Python обучение — курс уроков программирования на Питоне с нуля на itProger

Представляем вам уроки программирования Python для начинающих. Обучение с нуля для чайников. Большой видео курс по изучению языка Питон.

Информация про Python

Язык Питон появился в 1991 году, что делает его старше за языки Джава, С#, JavaScript, PHP и многие другие, но делает младше за Си и С++. Несмотря на свой возраст язык вовсе не утратил былую славу, а лишь наоборот каждый год укрепляет свои силы на рынке. Все это благодаря постоянным обновлениям.

На сегодняшний день язык уверено себя чувствует в тройке самых популярных языков мира по версии TIOBE. Такая популярность и любовь со стороны разработчиков вызвана не случайно. На это есть несколько причин:

Во-первых, язык максимально удобен в плане синтаксиса. Если ранее вы изучали какие-то другие языки, то знаете как много там есть лишних символов, по типу: кавычек, скобок, точек с запятыми и так далее. В Питон все эти вещи убраны и вместо них вы ставите либо двоеточие, либо вовсе делаете отступы одной длины. Такой подход значительно упрощает не только написание кода, но и его поддержку, не говоря уже про чтение чужого кода.

Во-вторых, язык универсален. Хотите сделать веб сайт? Не проблема. Хотите сделать программу под ПК? Тоже не проблема. Хотите писать нейронные сети, машинное обучение, парсинг данных, ботов или даже небольшие игры? Все это также не является проблемой. Такой обширный выбор доступен за счет сторонних библиотек и фреймворков, коих в языке несчитанное количество. 

Ну и в-третьих, на Питон банально проще писать код. Многие действия что в Питон могут занимать одну-две строчки кода в том же языке Джава занимает порой 10, а порой и 20 строк кода.

Программирование на Python приносит эстетическое удовольствие и неплохой доход. Даже у неопытного программиста здесь получается лаконичный и легко читаемый код. Питон – это красивый и очень мощный язык.

Почему тогда Питон не №1?

Вы можете задать вполне логичный вопрос: почему же при столь обширном спектре плюсов люди пишут еще и на других языках? Тут дело в нескольких причинах. Питон удобный, но в сравнении с тем же языком Си он куда более медленный. Вы этого не заметите в мелких проектах, но если решите писать крупный проект или вовсе свою операционную систему, то вам понадобится максимальная скорость выполнения кода, что Питон не может обеспечить.

По схожим причинам Питон не является лидером во всех доступных ему сферах. Для игр нужно быстродействие, для программ также, поэтому там выбор в основном падает на другие языки, а вот веб сайты могут уже потеснится в плане скорости и поэтому +- 100 миллисекунд на выполнение особой роли там не сыграют.

Где применяется Python?

На Питоне можно делать много чего: приложения под ПК, нейросети, веб сайты и даже игры.

Если говорить про наиболее частое использование языка, то это такие сферы как: веб разработка, работа с данными, машинное обучение и нейронные сети, разработка ботов и написание скриптов под разные системы.

Несколько основных функциональных достоинств Python:

• Умеет работать с расширениями xml/html;
• Поддерживает управление http-запросами;
• Обладает графическим интерфейсом;
• Помогает создавать веб-скрипты;
• Может работать с FTP;
• Способен оперировать картинками, видео и звуковыми файлами;
• Используется в разработке робототехники;
• Отвечает за создание научных, вычислительных площадок и ещё много всего другого.

Можно сказать, что Python отлично подходит для выполнения большей части ежедневных задач программистов. Участвует как в создании обычных бекапов или чтении писем с почты, так и в разработке крупных игр. Питон практически не имеет ограничений по сферам использования, что позволяет использовать его в проектах колоссальных масштабов. 

Python часто применяется китами мира IT – Google и Яндекс. Если добавить к этому простоту создания программ, несложно понять, почему Питон заслуживает место в списке лучших языков.

Чтобы начать работать на Python, прежде стоит пройти на официальный веб-ресурс для скачивания дистрибутива языка. На сайте есть масса полезной информации в отношении правил написания кода и расширяемости языка.

Сфера применения языка выходит далеко за пределы разработки обычных приложений. Он используется в разработке игр, веб-программировании и многом другом. Для работы в подобных направлениях нужно только подобрать, скачать и установить соответствующий фреймворк. Библиотеки помогут расширить функции языка в конкретном направлении. С библиотеками проще создавать проекты, так как не требуется создавать «велосипед».

Ближайшее перспективы языка

На сегодня язык обладает большим сообществом разработчиков. На основе языка можно делать проекты из разных сфер.

Язык все время развивается, появляются новые вакансии на рынке и список возможностей у языка постоянно растет. Изучив язык вы сможете найти себе работу, стать крутым программистом и делать те проекты из той сферы, которая вам наиболее будет подходить по душе. Так что будущие перспективы языка Python достаточно оптимистичны.

Создание сайтов на Python

Для разработки веб сайтов вы можете писать код на чистом Питоне, но в таком случае вы будете делать «мартышкин труд». Куда проще использовать готовые решения для построения веб сайтов. Одним из таких решений является фреймворк Джанго. 

Django – это один из наиболее популярных фреймворков для веб-разработки, в котором есть всё необходимое для создания сайта любого формата. Даже Google активно применяет Питон в ряде собственных проектов, а всё по причине удобной работы и широкого функционала, применимого в любых направлениях. 

Вы можете ознакомиться с возможностями Джанго в нашей специальной статье: «10 самых популярных сайтов написанных на Django». 

Если вы хотите изучить данный фреймворк, то также предлагаем вам полноценный курс по Django. Его можно просмотреть по этой ссылке.

План курса

В ходе курса мы с вами будем рассматривать все основные нюансы относительно языка программирования Питон. Вы изучите основы языка Python с нуля, научитесь создавать переменные, научитесь работать с циклами и списками, создавать классы и объекты, создавать конструкторы, научитесь работать с файлами и выполнять многие другие действия. К концу курса у вас будут четкие представления относительно языка Python и его возможностей.

Обучение языка программирования Питон проходит с нуля для чайников и за курс вы научитесь писать консольные программы на Питоне. Важно понимать, что после курса вы сможете приступить к изучению определенной его библиотеки. Например, если интересуют сайты, то сможете начать учить Джанго, если интересуют программы, то PyQt, а если интересуют игры, то можно начать изучать PyGame.

Курсы по Python разработке

Также хотим отметить, что если вас интересует более углубленное изучение языка и его фреймворков, то предлагаем вашему внимаю нашу большую программу обучения по теме Python. 

За курс мы с вами научимся делать программы на основе базовых концепций языка Python. Если вы хотите получить больше информации относительно языка, то рекомендуем вам нашу полноценную программу обучения по Python разработке. Ознакомится с программой обучения по можно по этой ссылке.

В ходе программы обучения вы изучите более сложные концепции языка, научитесь работать с базой данных, выполнять тестирование проекта, работать с нейронными сетями и многое другое. За курс вы научитесь с нуля создавать сайты на основе языка Питон и даже разработаете небольшой веб магазин с системой оплаты прямиком на сайте.

Курс Python-разработчик (Junior) — онлайн-обучение на Питон разработчика с нуля в школе IT-профессий Level UP

Курс Python разработчик (Junior)

Доступные
способы оплаты

Описание курса

Курс «Python разработчик (Junior)» является продолжением курса «Основы программирование на языке Python. Уровень 2″ и охватывает большинство аспектов, необходимых для устройства на позицию младшего разработчика на языке Python (Junior Python Developer).

Курс рассчитан на тех, кто уже знаком с основами программирования на языке Python, стремится развиваться и в настоящий момент нуждается в наставнике.

Настоящий python курс охватывает такие необходимые для разработчика темы, как:

• Основные принципы построения api




• http




• JSON-RPC




• Protocol Buffers




• gRPC




• Postgresql




• SQLAlchemy как ОРМ + миграции




• asyncio




• Фреймворки: flask, fastapi

Практика:

Начиная примерно с середины курса участники будут работать над курсовыми проектами, сдача которых является обязательным условием для получения сертификата.

Курсовой проект заключается в реализации backend-части для сервиса с возможной визуализацией через Telegram/frontend или без нее.

Возможные темы проектов: 

• Интернет-магазин в виде Telegram-bot-а




• Небольшой сайт-магазин




• Бот для рассылки email-сообщений

Требования к участникам курса:

• уверенное знание синтаксиса Python




• понимание и использование ООП в коде




• понимание основ работы с БД




• умение пользоваться Git | Github | Gitlab | Bitbucket




• умение работать в IDE (любая) или редакторе кода

Программа

развернуть

Занятие 1-2. Введение в веб-разработку на Python

• Введение в веб-разработку, общие понятия 




• Flask, написание простейшего веб-приложения, инструменты для веб-разработки — IDE, Postman, Pycharm




• Домашнее задание: Написать минималистичное приложение на Flask

развернуть

Занятие 3-4.

Flask, проектирование, БД

• Flask, написание бизнес-логики, структура папок, подключение к БД( Postgres)




• Практика:




• Добавление бд, бизнес-логики связанной с бд, sqlAlchemy orm

• Домашнее задание: Доработка приложения из прошлого занятия

развернуть

Занятие 5-6. Внешние API

• Внешние api, тестирование api, моки внешних api и бд




• Практика:




• Работа с внешними API, написание тестов

• Домашнее задание: Добавление внешних api в проект,  обработка ответов от api

развернуть

Занятие 7-8. Асинхронное программирование

• Асинхронное программирование, asyncio, fastapi*




• Практика:




• Сравнение fastapi и flask, написание асинхронных запросов, асинхронные обращения к внешним api

• Домашнее задание: Переписать обращения к внешним api на aiohttp

развернуть

Занятие 9-10.

Docker

• Docker, docker-compose для flask и fastapi




• Практика:




• Написание Docker-файла для своего приложение, запуск из контейнера

• Домашнее задание: Написание докер-файла для своего приложения

развернуть

Занятие 11-12. Деплой приложения

• Деплой, параметры запуска, pythonanywhere, работы с консолью, воркеры




• Практика:




• Деплой своего приложения, запуск контейнеров, Digitalocean

• Домашнее задание: деплой своего приложения на pythonanywhere или digitalocean

развернуть

Занятие 13-14. Связь бэка с фронтом, общие правила хорошего api

• Связь бэка с фронтом, общие правила хорошего api, тэги и скоупы




• Практика:




• разнесение запросов на скоупы, рефакторинг ранее написанного api

• Домашнее задание: добавление тэгов и рефакторинг

развернуть

Занятие 15-16.

 Телеграм — бот

• Телеграм — бот, api телеграм-бота




• Практика:




• Написание телеграм-бота для визуализации бэка

• Домашнее задание: доработка своего проекта до финального вида

развернуть

Занятие 17. Обзор проектов, вопросы

• обзор проектов




• типичные ошибки




• подготовка к добавлению их в резюме




• вопросы на собеседовании

Сертификат после обучения

По окончании обучения вы получите сертификат. Нас знают и ценят работодатели, поэтому сертификат станет вашим дополнительным преимуществом при трудоустройстве в IT-компанию. 

 Сертификат о прохождении курса мы отправим вам на почту. Вы легко сможете добавить ссылку на сертификат в резюме и подтвердить свой уровень подготовки.

Преподаватели

Фото с очных занятий в СПб

Курс рассчитан на тех, кто уже знаком с основами программирования на языке Python, стремится развиваться и в настоящий момент нуждается в наставнике.

Настоящий python курс охватывает такие необходимые для разработчика темы, как:

• Основные принципы построения api




• http




• JSON-RPC




• Protocol Buffers




• gRPC




• Postgresql




• SQLAlchemy как ОРМ + миграции




• asyncio




• Фреймворки: flask, fastapi

Практика:

Начиная примерно с середины курса участники будут работать над курсовыми проектами, сдача которых является обязательным условием для получения сертификата.

Курсовой проект заключается в реализации backend-части для сервиса с возможной визуализацией через Telegram/frontend или без нее.

Возможные темы проектов: 

• Интернет-магазин в виде Telegram-bot-а




• Небольшой сайт-магазин




• Бот для рассылки email-сообщений

Требования к участникам курса:

• уверенное знание синтаксиса Python




• понимание и использование ООП в коде




• понимание основ работы с БД




• умение пользоваться Git | Github | Gitlab | Bitbucket




• умение работать в IDE (любая) или редакторе кода

«,
«offers»:{
«@type»:»Offer»,
«url»:»/courses/programmirovanie/course-junior-python-developer/»,
«offerCount»:»1″,
«Price»:»32990″,
«availability»:»InStock»,
«priceCurrency»:»RUB»
}
}

Курсы программирования, тестирования, мобильных и веб-технологий от Level UP!

Учитесь с профессионалами в сфере IT-образования!

10 лучших онлайн-курсов Python 2023 года

Python — один из самых востребованных языков программирования, поскольку его можно использовать для веб-разработки, анализа данных и многого другого. Как и любой язык программирования, его изучение без дополнительных указаний может оказаться сложной задачей. Вот почему мы составили этот список из 10 лучших бесплатных курсов и руководств по Python, которые вы можете изучить независимо от вашего бюджета и стиля обучения.

• Coursera — Специализация Python для всех от Мичиганского университета — Top Pick
• Udemy — Введение в программирование на Python — Лучше всего для начинающих
• Udemy — Изучение Python 3.6 для начинающих — Лучший инструктор
• Udemy — Python от начального до среднего за 30 минут — кратчайший курс
• Udemy — Предварительные требования для глубокого обучения: стек Numpy в Python (V2+) — Самый продвинутый
• Udacity — Введение в программирование на Python — Самый интерактивный
• Codecademy — Анализ данных с помощью Python — Лучшее для любителей данных
• Codecademy — Изучите Python 3 — Лучшее для вашего портфолио
• DataCamp — Введение в Python — Самое интересное
• edX — Введение в программирование на Python от Технологического института Джорджии — Самый академический

Наши критерии рейтинга

Лучшие бесплатные онлайн-курсы Python предлагают сочетание концепций высокого уровня и практических навыков. Мы рассмотрели около 20 курсов, чтобы найти лучшие бесплатные варианты на основе нескольких ключевых критериев рейтинга. Если вы новичок в программировании или хотите расширить свои существующие навыки, вы сможете найти подходящий курс для вас в этом списке.

Основные критерии ранжирования

Прежде чем погрузиться в курс, вы должны изучить его, чтобы убедиться, что он вам подходит. Ключевые соображения включают в себя то, сколько времени потребуется для завершения, есть ли какие-либо предварительные условия и получите ли вы сертификат об окончании в конце. Мы сосредоточились на этих четырех критериях, чтобы сузить список.

Время до завершения. Курсы в нашем списке варьируются от двух часов до примерно восьми месяцев. Краткий учебник не сможет охватить столько материала, сколько полный курс, но если вы только начинаете или у вас нет времени на более длительный курс, то это может быть хорошим вариантом.

Требуются предварительные условия. Большинство курсов в нашем списке не имеют официальных предварительных требований, но это не значит, что все они предназначены для начинающих. Некоторые курсы могут предполагать базовые знания концепций компьютерного программирования или предыдущий опыт работы с Python.

Гибкий график. Одна из основных причин, по которой люди выбирают онлайн-курсы Python, — это возможность учиться в своем собственном темпе и по расписанию. Мы сосредоточились на курсах, которые не требуют от вас посещения сеансов в прямом эфире или соблюдения сроков, поэтому вы можете иметь максимальную гибкость.

Сертификат об окончании. Если вы заинтересованы в подаче заявки на работу в области программирования, наличие сертификата об окончании может улучшить перспективы трудоустройства. Этот список сосредоточен на бесплатных курсах, но некоторые из них взимают плату, если вы хотите, чтобы официальный сертификат в конце отображался на вашем LinkedIn или профессиональном веб-сайте.

Критерии расширенного рейтинга

Хотя некоторые критерии, такие как гибкий график, важны для любого онлайн-курса, мы сосредоточились на факторах, особенно важных для онлайн-курсов Python. Вот несколько расширенных критериев ранжирования, которые мы использовали для составления нашего списка курсов.

• Курс включает обширную программу, которая дает общий обзор Python или фокусируется на конкретной области, например, анализе данных.
• Курс проводится профессорами университетов или работающими специалистами, имеющими большой опыт работы с Python.
• Курс включает в себя упражнения или интерактивные уроки, с помощью которых студенты могут сразу начать работать с Python.
• Курс имеет положительные оценки (не менее четырех звезд).
• Платформа удобна для пользователя и предлагает надежную поддержку клиентов.
• Курс был подготовлен недавно (в течение последних пяти лет), чтобы обеспечить соответствие материала современным практикам и тенденциям.
• Курс используется компаниями для обучения существующих сотрудников или актуален для соискателей, которые только начинают работать в отрасли.
• Курс включает стенограммы и/или субтитры для облегчения изучения.

10 лучших бесплатных онлайн-курсов и руководств по Python

Coursera
Специализация Python для всех Мичиганского университета

Intelligent Award: Top Pick

этот список. Он состоит из пяти компонентов, охватывающих такие темы, как структуры данных Python, язык структурированных запросов (SQL) и многое другое. Вы можете прослушать курс бесплатно, но вам нужно будет заплатить, если вы хотите пройти всю программу и получить сертификат об окончании. Этот курс включен в Coursera Plus или стоит 49 долларов США.в месяц самостоятельно. Вы можете получить доступ к курсу на любом устройстве и двигаться в своем собственном темпе, хотя вам нужно будет завершить «практический проект», чтобы получить сертификат. В отличие от других курсов в этом списке, эта специализация проведет вас от вводного материала к более сложным темам, все с одним и тем же инструктором.

• Цена: Бесплатный аудит (49 долларов США в месяц для регистрации)
• Срок выполнения: Приблизительно 8 месяцев
• Требуемые условия: №
• Гибкий график: Да

Кому следует пройти этот курс? Это хороший вариант для тех, кто хочет пройти курс Python университетского уровня, который можно пройти полностью онлайн и пройти аудит бесплатно, в том числе для начинающих без опыта программирования.

Узнать больше

Udemy
Введение в программирование на Python

9 0002

Интеллектуальная награда: Лучшее для начинающих

отличный учебник для тех, кто хочет получить базовое введение в программирование на Python. Это бесплатно и занимает менее двух часов, но вы не получите сертификат об окончании. Вы научитесь писать скрипты и функции, даже если у вас нет опыта программирования. Курс включает 15 видеолекций продолжительностью от 5 до 10 минут каждая и представлен Авинашем Джейном, преподавателем Калифорнийского университета. Студентка Беркли, основавшая образовательную платформу TheCodex.

• Цена: Бесплатно
• Время выполнения: 1 час 39 минут
• Необходимые условия: Нет
• Гибкий график: Да

Кому следует пройти этот курс? Этот курс отлично подходит для начинающих, которые хотят познакомиться с основами Python, не погружаясь слишком глубоко в более сложный материал.

Что нам нравится	Что нам не нравится
Подходит для начинающих.	Нет викторин или сертификата об окончании.
Простота в использовании.

Узнать больше

Udemy
Изучение Python 3.6 для начинающих
9 0051

Награда Intelligent Award: лучший инструктор

Этот курс посвящен Python 3.6 и содержит 39 видеолекции, которые можно просмотреть менее чем за семь часов. Вы узнаете, как установить Jupyter Notebook, а затем перейдете к темам, включая структуры данных, циклы, функции и многое другое. По пути есть семь интерактивных упражнений, чтобы убедиться, что вы понимаете материал. Он имеет рейтинг четыре и четыре звезды, основанный на более чем 4000 обзоров, и преподается опытным инструктором со степенью магистра финансовой математики. Нет никаких предпосылок, кроме компьютера с доступом в Интернет и готовности изучать материал, что делает это отличным вариантом для начинающих или начинающих программистов.

• Цена: Бесплатно
• Время выполнения: 6 часов 42 минуты
• Необходимые условия: Нет
• Гибкий график: Да

Кому следует пройти этот курс? Этот курс предназначен для новичков, плохо знакомых с Python, но также подходит для тех, кто имеет опыт работы с другим языком программирования.

Узнать больше

Udemy
Python от начального до среднего за 30 минут

Награда Intelligent Award: самый короткий курс

Даже после того, как вы прошли курс Python, предназначенный для начинающих, вы можете не знать достаточно, чтобы не отставать от более продвинутого курса. Программа Udemy «Python от начального до среднего за 30 минут» может помочь быстро заполнить пробелы в знаниях между базовым и продвинутым программированием на Python. В 30 видеоуроках этого курса рассматриваются такие темы, как модули и функции, последовательности и срезы, условные операторы, операторы циклов, объектно-ориентированное программирование и работа с файлами.

• Цена: Бесплатно
• Время выполнения: 1 час 32 минуты
• Необходимые условия: Нет
• Гибкий график: Да

Кому следует пройти этот курс? Этот курс идеально подходит для тех, кто понимает основные концепции языка программирования Python, но мало что о нем знает.

Подробнее

Udemy
Предварительные требования для глубокого обучения: стек Numpy в Python (V2+) 9009 9

Интеллектуальная награда: Самый продвинутый

Этот курс не для полных новичков в Python, так как предполагает некоторый опыт программирования и предназначен для подготовки вас к изучению глубокого обучения и науки о данных. В нем особое внимание уделяется стеку Numpy, с которым вам необходимо ознакомиться, прежде чем проходить более продвинутые курсы. Другие затронутые темы включают Pandas, Scipy и Matplotlib. Предварительные требования для этого курса включают матричную арифметику и базовое кодирование Python, и если вы не уверены, что готовы к этому, вы можете просмотреть «Дорожную карту предварительных условий машинного обучения и ИИ», чтобы узнать, в каком порядке проходить курсы. Этот курс включен в программу Udemy for Business, которую такие бренды, как Lyft и Adidas, используют для обучения своих сотрудников.

• Цена: $19,99 (входит в Udemy for Business)
• Время выполнения: 5 часов 54 минуты
• Необходимые условия: Да
• Гибкий график: Да

Кому следует пройти этот курс? Этот курс рекомендуется для профессионалов, которые уже имеют некоторый опыт работы с Python, но хотят больше узнать о стеке Numpy, чтобы перейти к более продвинутым курсам по машинному обучению и науке о данных.

Узнать больше

Udacity
Введение в программирование на Python

9 0002

Интеллектуальная награда: Самый интерактивный

Этот курс научит вас «решать практические задачи» с помощью Python и охватывает такие темы, как хранение данных, условные операторы и циклы. Вы также познакомитесь со стандартной библиотекой Python и другими библиотеками, в которых можно найти сторонние модули. Курс предназначен для начинающих и занимает около пяти недель. Вы можете работать с ним в своем собственном темпе, с интерактивными викторинами, чтобы держать вас в напряжении. Он готовит вас к последующим курсам, таким как программа Data Analyst Nanodegree. Хотя формальных предварительных требований нет, рекомендуется иметь некоторые знания в области программирования или сначала пройти программу Udacity Learn to Code. Вы можете сразу приступить к работе со сценариями Python, что делает этот курс самым интерактивным в нашем списке и идеальным для практических решений проблем.

• Цена: Бесплатно
• Время выполнения: Приблизительно 5 недель
• Необходимые условия: Да
• Гибкий график: Да

Кому следует пройти этот курс? Этот курс предназначен для студентов, которые впервые изучают Python, но имеют некоторый опыт программирования.

Что нам нравится	Что нам не нравится
Профессиональные инструкторы.	Требуется некоторый опыт программирования.
Увлекательные уроки и упражнения.

Подробнее

Codecademy
Анализ данных с помощью Python

90 002

Награда Intelligent Award: Best for Data Nerds

Codecademy известна тем, что процесс обучения программированию, как это делает Duolingo для изучения языков. Это означает, что вы будете выполнять интерактивные упражнения и проекты, а не просто смотреть видеолекции. Этот курс посвящен анализу данных и поможет вам применить программирование Python для визуализации и интерпретации наборов данных, таких как статистика. Вы также узнаете, как проводить A/B-тесты на реальных бизнес-примерах, включая продуктовый стартап и обувной магазин. Другие темы включают библиотеки Python, такие как NumPy и Pandas, а также визуализацию данных с помощью Matplotlib. Вы можете попробовать Codecademy бесплатно, но вам понадобится учетная запись Pro, чтобы получить доступ к некоторым материалам и получить сертификат об окончании. Этот курс лучше всего подходит для специалистов по данным, которые хотят научиться применять скрипты Python для решения математических задач.

• Цена: Basic: бесплатно (без сертификата), Pro: 15,99 долларов США в месяц
• Время выполнения: 10 недель
• Необходимые условия: Нет
• Гибкий график: Да

Кому следует пройти этот курс? Этот курс предназначен для людей, которые хотят «выйти за пределы Excel», чтобы писать более сложные коды Python для анализа данных и статистического тестирования.

Что нам нравится	Что нам не нравится
Интерактивные упражнения.	Некоторое содержимое требует подписки.
Реальные примеры.	Отсутствует традиционная структура классов.
Удобная платформа.

Узнать больше

Codecademy
Learn Python 3

90 002

Награда Intelligent Award: Best for Your Portfolio

Этот курс Codecademy охватывает все основы Python 3, включая синтаксис Python, поток управления, логические переменные и логические операторы. Попутно вы можете выполнить два дополнительных задания по коду, чтобы увидеть, насколько хорошо вы усваиваете материал. Если вы зарегистрируете учетную запись Pro, у вас также будет доступ к нескольким проектам портфолио, таким как искусство ASCII и проект Magic 8-Ball, который вы можете использовать, чтобы продемонстрировать свои навыки своим друзьям или потенциальным работодателям. Этот курс занимает около 30 часов, и его прошли сотрудники таких компаний, как IBM и NASA. Подписчики Pro получат сертификат об окончании, который они могут добавить в свое резюме или профиль LinkedIn, что делает его лучшим выбором для саморекламы и создания портфолио.

• Цена: Basic: бесплатно (без сертификата), Pro: 15,99 долларов США в месяц
• Время выполнения: 30 часов
• Необходимые условия: Нет
• Гибкий график: Да

Кому следует пройти этот курс? Этот курс лучше всего подходит для начинающих, которые лучше всего учатся на практике и хотят развить практические навыки, которые они могут добавить в свое резюме.

Подробнее

DataCamp
Введение в Python

900 02

Интеллектуальная награда: Самое веселое

Этот курс посвящен анализу данных и состоит из четырех разделов, состоящих из 11 видеороликов и 57 упражнений. Первый раздел, «Основы Python», бесплатен, а для следующих разделов требуется подписка на DataCamp. Вы будете работать с наборами данных из бейсбола MLB и футбола FIFA, чтобы помочь вам взаимодействовать с материалом в увлекательной и понятной форме. Вы также научитесь использовать библиотеку NumPy Python для расширенного анализа данных. Курс занимает около четырех часов, и его преподает профессиональный специалист по данным, который исполняет стендап-комедии и ведет подкаст DataCamp. Это делает его самым интересным онлайн-курсом по Python в нашем списке, который по-прежнему обеспечивает надежное введение в материал.

• Цена: Бесплатно
• Время выполнения: 4 часа
• Необходимые условия: Нет
• Гибкий график: Да

Кому следует пройти этот курс? Этот курс предназначен для пользователей, которые хотят изучать Python в увлекательной и увлекательной форме, не такой формальной и структурированной, как традиционная лекция в классе.

Подробнее

edX
Введение в программирование на Python от Технологического института Джорджии
9 0051

Intelligent Award: Самый академический

Этот курс предлагается Технологическим институтом Джорджии, что делает его одним из самых академических вариантов в нашем списке. Полная программа включает четыре курса, которые охватывают основы Python, структуры управления и данных, алгоритмы и многое другое. Вас будут обучать профессиональные инструкторы с помощью видеоуроков и упражнений. Официальных предварительных условий нет, но рекомендуется базовая математика и алгебра средней школы. Курс длится пять месяцев, и вам нужно будет выбрать дату начала сеанса, чтобы зарегистрироваться. Вы можете пройти курс бесплатно, но вам придется заплатить, если вы хотите получить сертификат об окончании, который вы можете добавить в свое резюме или профиль LinkedIn.

• Цена: Бесплатный аудит (536 долларов США для регистрации)
• Срок выполнения: 5 месяцев
• Необходимые условия: Нет
• Гибкий график: Да

Кому следует пройти этот курс? Этот курс подходит для начинающих и лучше всего подходит для тех, кто хочет следовать программе университетского уровня и учиться у профессиональных инструкторов.

Что нам нравится	Что нам не нравится
При поддержке Технологического института Джорджии.	Сертификат оплачивается дополнительно.
Комплексная программа.	Ограниченные даты регистрации.

Подробнее

Сравнительная таблица онлайн-курсов

Курс	Цена	Характеристики
Coursera — Python для всех, специализация Мичиганского университета — Top Pick	Бесплатный аудит (49 долларов США в месяц для регистрации)	✓ Предварительные условия не требуются ✓ Гибкий график ✓Подтвержденный сертификат
Udemy — Введение в программирование на Python — Лучшее для начинающих	Бесплатно	✓ Предварительные условия не требуются ✓ Гибкий график X Подтвержденный сертификат
Udemy — Изучение Python 3.6 для начинающих — Лучший инструктор	Бесплатно	✓ Предварительные условия не требуются ✓ Гибкий график X Проверенный сертификат
Udemy — Python От начального до среднего за 30 минут — Кратчайший курс	Бесплатно	X Предварительные условия не требуются ✓ Гибкий график X Подтвержденный сертификат
Udemy — Предварительные требования для глубокого обучения: стек Numpy в Python (V2+) — Самый продвинутый	19,99 долларов США (входит в Udemy for Business)	X Предварительные условия не требуются ✓ Гибкий график X Проверенный сертификат
Udacity — Введение в программирование на Python — Самый интерактивный	Бесплатно	X Предварительные условия не требуются ✓ Гибкий график X Подтвержденный сертификат
Codecademy — Анализ данных с помощью Python — Лучшее для любителей данных	Basic: бесплатно (без сертификата) Pro: 15,99 долл. США в месяц	✓ Предварительные условия не требуются ✓ Гибкий график X Проверенный сертификат
Codecademy — Learn Python 3 — Лучшее для вашего портфолио	Basic: бесплатно (без сертификата) Pro: 15,99 долл. США в месяц	✓ Предварительные условия не требуются ✓ Гибкий график X Проверенный сертификат
DataCamp — Введение в Python — Самое интересное	Бесплатно: ограниченный доступ Стандарт: 12,42 долл. США в месяц Премиум: 33,25 долл. США в месяц	✓ Предварительные условия не требуются ✓ Гибкий график X Проверенный сертификат
edX — Введение в программирование на Python от Технологического института Джорджии — Самый академичный	Бесплатный аудит (536 долларов за регистрацию)	✓ Предварительные условия не требуются ✓ Гибкий график ✓ Верифицированный сертификат

Советы по успешному прохождению онлайн-курса Python

1.

Учитывайте стоимость

Сколько стоят онлайн-курсы Python?

Доступ к большинству курсов Python в нашем списке бесплатный, но может взиматься фиксированная плата или ежемесячное членство, если вы хотите получить официальный сертификат об окончании. Самый дорогой сертификат стоит 536 долларов, а самое дешевое членство — 12,42 доллара в месяц. С другой стороны, личный курс Python может стоить тысячи долларов, поэтому онлайн-обучение, вероятно, будет более доступным вариантом. Вам нужно будет решить, важен ли для вас сертификат или вам просто нужен доступ к материалам онлайн-курса.

Оплатит ли мой работодатель мое участие в курсе?

Работодатели обычно покрывают стоимость курсов повышения квалификации, и все больше и больше компаний ищут сотрудников с опытом работы с Python. Несколько курсов по этому вопросу включены в Udemy for Business, который используется крупными брендами для постоянного обучения сотрудников. Обязательно спросите своего начальника или отдел кадров заранее, могут ли они покрыть стоимость вашего курса или сертификата.

2. Приведите свои технологии в порядок

Перед началом курса убедитесь, что у вас есть все необходимое для участия оборудование. Большинство курсов предоставляются в виде потокового видео, поэтому вам понадобится компьютер с надежным подключением к Интернету, который может транслировать онлайн-видео. Вам также может понадобиться интегрированная среда разработки (IDE), если вы планируете писать и запускать сценарии самостоятельно.

3. Используйте подходящие учебные ресурсы

Ваш курс может порекомендовать учебник или предоставить список для чтения. Если нет или вы хотите дополнить дополнительными ресурсами, попробуйте Head First Python: руководство для мозга или Автоматизация скучных вещей с помощью Python: практическое программирование для начинающих . Обе эти книги представляют собой практическое и простое введение в Python.

Часто задаваемые вопросы о курсах Python

Какую работу можно получить после прохождения курса Python?

Самый простой карьерный путь после прохождения курса Python — стать разработчиком Python или менеджером по продукту. Это может включать работу над продуктами веб-разработки или аналитикой данных. Навыки Python могут быть полезны в других отраслях, например, в финансовой, где навыки программирования все больше востребованы. Средняя зарплата Python составляет более 100 000 долларов, хотя простое прохождение курса не гарантирует вам работу, и могут потребоваться другие навыки или полномочия.

Существуют ли бесплатные онлайн-курсы Python?

Существуют десятки бесплатных онлайн-курсов по Python, но вам, возможно, придется заплатить за получение сертификата об окончании.

Сколько длится в среднем онлайн-курс Python?

Некоторые курсы для начинающих можно пройти всего за несколько часов, а углубленные курсы занимают от пяти недель до восьми месяцев.

Сколько стоит сертификация Python?

Вы можете заплатить несколько сотен долларов за сертификат, в зависимости от того, где вы его получите. Если ваш курс не включает сертификат или если вы уже знаете Python, вы можете сдать сертификационный экзамен в Институте Python за 59 долларов. до 295 долларов.

Можно ли загрузить Python бесплатно?

Python имеет открытый исходный код и полностью бесплатен. Вы можете скачать его на Python.org и запустить на всех основных операционных системах.

Институт Python — ПРОГРАММИРУЙ СВОЕ БУДУЩЕЕ

Институт Python — ПРОГРАММИРУЙ СВОЕ БУДУЩЕЕ

Присоединяйтесь к сообществу учащихся, создателей, профессионалов, преподавателей и тех, кто меняет мир.

Учиться, сертифицировать,

оказать влияние.

Расширьте свои карьерные возможности с помощью Института Python
программы обучения и сертификации. Запрограммируйте свое будущее.

Фабио Мигель Бласка да Фонсека

Ведущий консультант по различным продуктам в DELL Technologies, Бразилия

Я рекомендую курс Python Essentials из-за его дидактической методологии, а также упражнений и лабораторных работ, которые дают учащимся хорошее понимание каждой рассматриваемой темы. Они очень четкие и подробные и дали мне отличный опыт в моем путешествии по программированию на Python.

Александра Михаэла

Инженер DevOps в Gameloft, Румыния

Курс Python Essentials был очень полезным. Программа великолепна — я точно знал, что мне нужно было выучить для экзамена PCAP. Примеры и упражнения были очень интересными и полезными одновременно, и они помогли мне лучше понять проблемы, которые необходимо решить.

Ян Бик

Специалист по аналитике данных в PwC Deutschland, Германия

Работая аналитиком в PwC, я много работаю с Python, и работа с классами и функциями стала обязательной.
Здесь вы отлично справляетесь: вы даете много объяснений, они легко усваиваются и всегда сопровождаются простыми примерами кода, но никогда не бывает слишком много теории в виде чистого текста.

Фабио Мигель Бласка да Фонсека

Ведущий консультант по различным продуктам в DELL Technologies, Бразилия

Я рекомендую курс Python Essentials из-за его дидактической методологии, а также упражнений и лабораторных работ, которые дают учащимся хорошее понимание каждой рассматриваемой темы. Они очень четкие и подробные и дали мне отличный опыт в моем путешествии по программированию на Python.

Александра Михаэла

Инженер DevOps в Gameloft, Румыния

Курс Python Essentials был очень полезным. Программа великолепна — я точно знал, что мне нужно было выучить для экзамена PCAP. Примеры и упражнения были очень интересными и полезными одновременно, и они помогли мне лучше понять проблемы, которые необходимо решить.