программирование на Питоне для начинающих — Skillbox

Участвует в Чёрной пятнице Скидки до 60% действуют 0 дней 00:00:00

Курс

На Python создают веб-приложения и нейросети, проводят научные вычисления и автоматизируют процессы. Вы научитесь программировать на востребованном языке с нуля, напишете Telegram-бота для турагентства и сможете начать карьеру в разработке.

• Длительность 4 месяца
• Реальный проект в портфолио
• Погружение в профессию на практике
• Доступ к курсу навсегда

Кому подойдёт этот курс

• Тем, кто хочет начать программировать

  Вы с нуля изучите Python: синтаксис, функции, стандартные библиотеки. Сможете начать карьеру Python-разработчика.

• Начинающим Python-разработчикам

  Вы систематизируете и углубите знания по Python, освоите продвинутые темы и прокачаетесь как разработчик.

• Специалистам в сфере IT

  Вы освоите Python и сможете автоматизировать рутинные задачи, расширите круг компетенций и повысите свою ценность как специалиста.

• Разработчикам на других языках

  Вы разберётесь в особенностях Python, сможете сменить специальность и разрабатывать на одном из самых востребованных и простых языков.

Чему вы научитесь

1. Писать чистый код

   Познакомитесь с синтаксисом Python, узнаете правила хорошего тона в программировании и научитесь писать лаконичный код, понятный вам и другим разработчикам.

2. Понимать алгоритмы и структуры данных

   Изучите основные алгоритмы и структуры данных и научитесь их реализовывать в Python. Узнаете, как оценивать сложность алгоритмов.

3. Создавать программы на Python

   Научитесь создавать программы на Python в разных стилях: императивном, объектном и функциональном.

4. Работать с сетью

   Поймёте, как устроено клиент-серверное взаимодействие, научитесь работать с GET- и POST-запросами и библиотекой requests.

5. Тестировать код

   Освоите методы отладки и тестирования — сможете находить и исправлять ошибки в своём или чужом коде. Научитесь пользоваться библиотекой requests.

О Skillbox

Skillbox

№ 1 по качеству организации обучения среди EdTech-компаний в сегменте ДПО.
Рейтинг от Smart Ranking.

по качеству обучения. Вся теория записана с топовыми экспертами рынка,
а практика максимально приближена к реальным рабочим задачам.
Послушайте, что говорят те, кто уже достиг своих целей вместе со Skillbox.

Год английского языка бесплатно

Skillbox запустил онлайн‑платформу для изучения английского. Запишитесь на курс и получите годовой бесплатный доступ к материалам проекта.

Предложение действительно для пользователей, которые приобрели любой курс с 22 декабря 2021 года.

Вас ждут:

• методика ускоренного запоминания слов и грамматики;
• персональная программа освоения языка, которая поможет заговорить с нуля;
• возможность индивидуальных сессий с кураторами.

Как проходит обучение на платформе

• Регистрация
  

  Знакомитесь с платформой

  Платформа Skillbox — собственная разработка компании, которую мы постоянно улучшаем. Вас ждут видео, практические задания и общение с кураторами. Доступ к материалам откроется сразу после покупки курса.

• Теория
  

  Получаете знания

  Курсы состоят из тематических видео разной длительности. Смотрите их когда и где угодно. Доступ бессрочный, чтобы вы всегда могли вернуться и повторить теорию.

• Практика
  

  Выполняете задания

  Мы уверены, что навыки отрабатываются только через практику. Поэтому после теории вас ждёт практическая работа или тест. Все задачи приближены к реальным — их можно с гордостью положить в портфолио.

• Обратная связь
  

  Работаете с куратором

  Проверкой заданий занимаются кураторы. Это эксперты по теме курса. Они помогут с трудными задачами и подскажут, как улучшить ваши проекты. Общаться с проверяющими кураторами можно прямо на платформе.

1. Введение

   Научитесь работать с онлайн-редактором кода. Напишете первую программу. Освоите работу с функцией print.

2. Основы работы с Python

   Изучите работу с переменными, оператором ввода input и строками.

3. Операторы, выражения

   Изучите арифметические операции с числами, порядок их выполнения, ввод чисел с клавиатуры, деление нацело и с остатком, а также сокращённые операторы.

4. Условный оператор if, ветвления

   Изучите основы работы с оператором if, научитесь писать простые программы с условиями.

5. Условный оператор if: продолжение

   Изучите логические операторы not, and, or. Научитесь писать последовательные и вложенные условия, упрощать сложные выражения.

6. Цикл while

   Научитесь работать с оператором циклов while. Изучите логические преобразования, бесконечные циклы, операторы break, continue.

7. Цикл for. Циклы со счётчиком

   Научитесь использовать цикл for для итерации по числам, изучите основы функции range().

8. Цикл for. Особенности работы с range

   Узнаете, как работать с параметрами функции range(): start, stop, step.

9. Цикл for: работа со строками

   Научитесь с функцией print, оператором end и работать со строками в условном операторе

10. Вложенные циклы

    Узнаете, где можно встретить вложенные циклы, как они работают и как меняются счётчики циклом. Научитесь сравнивать счётчики внутри вложенного цикла, решать математические задачи с помощью вложенных циклов.

11. Числа. Типы int и float

    Научитесь работать с целыми (тип int) и вещественными (тип float) числами в Python, их вводом и преобразованием, арифметическими действиями с ними. Изучите стандартные математические функции из модуля math.

12. Функции: начало

    Изучите основы функций: объявление и вызов функции, функции с одним и несколькими параметрами.

13. Особенности float

    Научитесь возвращать значения функций значений из функций, работать с оператором return, алгоритмами с заданной точностью. Познакомитесь с особенностями работы с вещественными числами.

14. Установка и настройка IDE

    Сможете устанавливать IDE Pycharm, работать с командной строкой и интерпретатором, отлаживать программы.

15. Базовые коллекции. Списки

    Научитесь работать с базовой коллекцией — списками (list). Сможете объявлять и выводить списки и работать с элементами, создавать списки с помощью циклов.

16. List: Методы работы со списками

    Изучите функции и методы работы со списками. Научитесь удалять и заменять элементы списков, итерироваться по спискам, использовать вложенные циклы.

17. Представления списков

    Научитесь создавать списки с помощью List comprehensions. Научитесь работать с типом slice и сортировать списки.

18. Базовые коллекции. Строки

    Освоите работу со строками. Научитесь использовать методы строк, изучите преобразование в строки и форматирование.

19. Базовые коллекции. Словари

    Научитесь создавать словари и работать с их элементами. Изучите методы словарей и перебор элементов. Сможете генерировать словари и работать с функцией set.

20. Базовые коллекции. Кортежи

    Узнаете, чем кортежи отличаются от списков, и зачем они нужны. Научитесь использовать функции zip и enumerate. Сможете перебирать ключи и значения в словаре, работать с составными ключами.

21. Функции: продолжение

    Научитесь работать с рекурсией, работать с коллекциями внутри функции и при вызове. Сможете использовать значения по умолчанию при работе с функцией.

22. Работа с файлами

    Вы научитесь работать с путями к файлам, unix path. Освоите базовые операции с файлами: open, read, write, close, итерацию по файлу с циклом for, поиск подстроки, безопасную работу с файлами.

23. Исключения: работа с ошибками

    Узнаете, что такое исключения и какая у них иерархия. Научитесь использовать конструкцию try-except-finally-else и правильно обрабатывать исключения.

24. Введение в ООП

    Научитесь работать с объектно-ориентированным программированием в Python, с классами и их методами, конструктором классов __init__, объектом класса self.

25. Основные принципы ООП

    Научитесь инкапсулировать и скрывать данные, работать с наследованием и полиморфизмом, описывать классы и методы.

26. Итераторы и генераторы

    Поймёте, в чем отличие между итератором и терируемым объектом. Узнаете, как получить итератор, работать с функциями iter, next. Сможете превращать функцию в генератор, использовать оператор yield.

27. Декораторы: базовый уровень

    Сможете использовать декораторы для изменения свойств функций. Научитесь работать с модулем datatime и использовать декоратор как таймер.

28. Углублённая работа с классами и встроенные декораторы

    Научитесь работать с множественным наследованием. Узнаете, что такое интерфейс класса и абстрактные классы. Сможете оформлять статистические методы в классе, изменять или получать атрибуты объекта без вызова методов.

29. Декораторы: продвинутый уровень

    Сможете использовать декораторы с аргументами. генераторы как контекст-менеджеры и модуль logging.

30. Функции. Конец

    Научитесь работать с lambda-функциями, map, filter, reduce, all any. Сможете задавать пространство имен, области видимости и использовать класс counter.

31. Библиотеки для работы с данными

    Сможете работать с регулярными выражениями, датой и временем и модулем itertools.

32. Бонусный модуль. Основы работы с сетью

    Сможете узнать про основы работы с сетями. Что происходит, когда мы вбиваем в браузере ya.ru. Это важно и полезно знать начинающим разработчикам, чтобы выйти в большое плавание.

Получить презентацию курса и консультацию специалиста

Ваша заявка успешно отправлена

Наш менеджер свяжется с вами в ближайшее время

Скачать программу Скачать программу

Итоговый проект

• Бот для турагентства

  Разработаете Telegram-бота по заданию турагентства Too Easy Travel. Бот будет принимать примерную стоимость проживания и местонахождение пользователя, а возвращать список максимально подходящих отелей.

Спикер

Часто задаваемые вопросы

• Я никогда не программировал. У меня получится?

  Конечно! При правильном подходе, самостоятельном расширении кругозора и своевременном выполнении практических работ вы сможете достигнуть результата даже без специальных базовых знаний. Во всём помогут опытные наставники, которые будут курировать вас на протяжении всего курса.

• Какой график обучения на платформе? Получится ли совмещать его с работой?

  Вы можете работать с материалами курса в удобное время и в подходящем вам темпе. Более того, все видео будут доступны и по окончании курса, навсегда, так что вы сможете освежить свои знания в любой момент. Обучение на платформе организовано таким образом, чтобы вы могли совмещать его с работой, учёбой и личной жизнью.

• Сколько часов в неделю мне нужно будет уделять курсу?

  Всё зависит только от вас. В среднем участники курса занимаются от 3 до 5 часов в неделю.

• Я смогу общаться со спикерами?

  У вас будет куратор в Telegram-чате, а проверяющий эксперт прокомментирует практические работы и даст полезные советы. Так вы сможете перенять опыт, профессиональные знания и лайфхаки.

• Действуют ли какие-нибудь программы рассрочки?

  Да, вы можете купить курс в рассрочку — и спланировать свой бюджет, разбив всю сумму на небольшие ежемесячные платежи.

• Санкт-Петербург
• Алматы
• Киев
• Минск
• Москва
• Санкт-Петербург
• Алматы

• Волгоград
• Воронеж
• Екатеринбург
• Казань
• Красноярск
• Нижний Новгород
• Новосибирск
• Омск
• Пермь
• Ростов-на-Дону
• Уфа
• Челябинск

Python обучение — курс уроков программирования на Питоне с нуля на itProger

Представляем вам уроки программирования Python для начинающих. Обучение с нуля для чайников. Большой видео курс по изучению языка Питон.

Информация про Python

Язык Питон появился в 1991 году, что делает его старше за языки Джава, С#, JavaScript, PHP и многие другие, но делает младше за Си и С++. Несмотря на свой возраст язык вовсе не утратил былую славу, а лишь наоборот каждый год укрепляет свои силы на рынке. Все это благодаря постоянным обновлениям.

На сегодняшний день язык уверено себя чувствует в тройке самых популярных языков мира по версии TIOBE. Такая популярность и любовь со стороны разработчиков вызвана не случайно. На это есть несколько причин:

Во-первых, язык максимально удобен в плане синтаксиса. Если ранее вы изучали какие-то другие языки, то знаете как много там есть лишних символов, по типу: кавычек, скобок, точек с запятыми и так далее. В Питон все эти вещи убраны и вместо них вы ставите либо двоеточие, либо вовсе делаете отступы одной длины. Такой подход значительно упрощает не только написание кода, но и его поддержку, не говоря уже про чтение чужого кода.

Во-вторых, язык универсален. Хотите сделать веб сайт? Не проблема. Хотите сделать программу под ПК? Тоже не проблема. Хотите писать нейронные сети, машинное обучение, парсинг данных, ботов или даже небольшие игры? Все это также не является проблемой. Такой обширный выбор доступен за счет сторонних библиотек и фреймворков, коих в языке несчитанное количество. 

Ну и в-третьих, на Питон банально проще писать код. Многие действия что в Питон могут занимать одну-две строчки кода в том же языке Джава занимает порой 10, а порой и 20 строк кода.

Программирование на Python приносит эстетическое удовольствие и неплохой доход. Даже у неопытного программиста здесь получается лаконичный и легко читаемый код. Питон – это красивый и очень мощный язык.

Почему тогда Питон не №1?

Вы можете задать вполне логичный вопрос: почему же при столь обширном спектре плюсов люди пишут еще и на других языках? Тут дело в нескольких причинах. Питон удобный, но в сравнении с тем же языком Си он куда более медленный. Вы этого не заметите в мелких проектах, но если решите писать крупный проект или вовсе свою операционную систему, то вам понадобится максимальная скорость выполнения кода, что Питон не может обеспечить.

По схожим причинам Питон не является лидером во всех доступных ему сферах. Для игр нужно быстродействие, для программ также, поэтому там выбор в основном падает на другие языки, а вот веб сайты могут уже потеснится в плане скорости и поэтому +- 100 миллисекунд на выполнение особой роли там не сыграют.

Где применяется Python?

На Питоне можно делать много чего: приложения под ПК, нейросети, веб сайты и даже игры.

Если говорить про наиболее частое использование языка, то это такие сферы как: веб разработка, работа с данными, машинное обучение и нейронные сети, разработка ботов и написание скриптов под разные системы.

Несколько основных функциональных достоинств Python:

• Умеет работать с расширениями xml/html;
• Поддерживает управление http-запросами;
• Обладает графическим интерфейсом;
• Помогает создавать веб-скрипты;
• Может работать с FTP;
• Способен оперировать картинками, видео и звуковыми файлами;
• Используется в разработке робототехники;
• Отвечает за создание научных, вычислительных площадок и ещё много всего другого.

Можно сказать, что Python отлично подходит для выполнения большей части ежедневных задач программистов. Участвует как в создании обычных бекапов или чтении писем с почты, так и в разработке крупных игр. Питон практически не имеет ограничений по сферам использования, что позволяет использовать его в проектах колоссальных масштабов. 

Python часто применяется китами мира IT – Google и Яндекс. Если добавить к этому простоту создания программ, несложно понять, почему Питон заслуживает место в списке лучших языков.

Чтобы начать работать на Python, прежде стоит пройти на официальный веб-ресурс для скачивания дистрибутива языка. На сайте есть масса полезной информации в отношении правил написания кода и расширяемости языка.

Сфера применения языка выходит далеко за пределы разработки обычных приложений. Он используется в разработке игр, веб-программировании и многом другом. Для работы в подобных направлениях нужно только подобрать, скачать и установить соответствующий фреймворк. Библиотеки помогут расширить функции языка в конкретном направлении. С библиотеками проще создавать проекты, так как не требуется создавать «велосипед».

Ближайшее перспективы языка

На сегодня язык обладает большим сообществом разработчиков. На основе языка можно делать проекты из разных сфер.

Язык все время развивается, появляются новые вакансии на рынке и список возможностей у языка постоянно растет. Изучив язык вы сможете найти себе работу, стать крутым программистом и делать те проекты из той сферы, которая вам наиболее будет подходить по душе. Так что будущие перспективы языка Python достаточно оптимистичны.

Создание сайтов на Python

Для разработки веб сайтов вы можете писать код на чистом Питоне, но в таком случае вы будете делать «мартышкин труд». Куда проще использовать готовые решения для построения веб сайтов. Одним из таких решений является фреймворк Джанго. 

Django – это один из наиболее популярных фреймворков для веб-разработки, в котором есть всё необходимое для создания сайта любого формата. Даже Google активно применяет Питон в ряде собственных проектов, а всё по причине удобной работы и широкого функционала, применимого в любых направлениях. 

Вы можете ознакомиться с возможностями Джанго в нашей специальной статье: «10 самых популярных сайтов написанных на Django». 

Если вы хотите изучить данный фреймворк, то также предлагаем вам полноценный курс по Django. Его можно просмотреть по этой ссылке.

План курса

В ходе курса мы с вами будем рассматривать все основные нюансы относительно языка программирования Питон. Вы изучите основы языка Python с нуля, научитесь создавать переменные, научитесь работать с циклами и списками, создавать классы и объекты, создавать конструкторы, научитесь работать с файлами и выполнять многие другие действия. К концу курса у вас будут четкие представления относительно языка Python и его возможностей.

Обучение языка программирования Питон проходит с нуля для чайников и за курс вы научитесь писать консольные программы на Питоне. Важно понимать, что после курса вы сможете приступить к изучению определенной его библиотеки. Например, если интересуют сайты, то сможете начать учить Джанго, если интересуют программы, то PyQt, а если интересуют игры, то можно начать изучать PyGame.

Курсы по Python разработке

Также хотим отметить, что если вас интересует более углубленное изучение языка и его фреймворков, то предлагаем вашему внимаю нашу большую программу обучения по теме Python. 

За курс мы с вами научимся делать программы на основе базовых концепций языка Python. Если вы хотите получить больше информации относительно языка, то рекомендуем вам нашу полноценную программу обучения по Python разработке. Ознакомится с программой обучения по можно по этой ссылке.

В ходе программы обучения вы изучите более сложные концепции языка, научитесь работать с базой данных, выполнять тестирование проекта, работать с нейронными сетями и многое другое. За курс вы научитесь с нуля создавать сайты на основе языка Питон и даже разработаете небольшой веб магазин с системой оплаты прямиком на сайте.

Лучший онлайн-курс Python на 2022 год

Если вы хотите сменить карьеру, изучение программирования может дать вам навыки, необходимые для получения одной из цифровых должностей, предлагаемых такими технологическими гигантами, как Apple и Amazon. Знание того, как кодировать, расширяет ваши карьерные возможности, а также создает новые перспективы для удаленной работы, поэтому вы можете работать из дома (или из любого места). Вам даже не нужно будет выходить из дома, чтобы научиться программировать: доступно множество онлайн-курсов по программированию.

Перед тем, как приступить к работе, важно знать, какой язык программирования вы хотите изучить — Python, JavaScript, C# или один из сотен других — и это зависит от того, что вы хотите с ним делать, например, создать веб-сайт, игра или приложение. Мы рекомендуем начать с Python, который часто считается востребованным и относительно простым в освоении языком программирования, часто используемым в бизнес-среде. Ознакомьтесь с нашим обзором лучших вариантов онлайн-курсов Python, доступных сейчас, чтобы найти тот, который подходит именно вам.

Аксонсат Уантхоенг/EyeEm/Getty Images

Если вы хотите стать программистом Python с нуля, вы хотите начать с курса, который охватывает основные концепции Python. Затем, как только вы освоите эти навыки кодирования, перейдите к содержанию курса, которое является более специализированным и продвинутым. Мы провели предварительное исследование, изучив курсы, которые предлагают учебник по коду Python. Вот пять лучших вариантов онлайн-курсов по Python, которые вы можете пройти прямо сейчас, основываясь на наших выводах.

Подробнее:  Изучите кибербезопасность с помощью этих 5 онлайн-курсов  

Skillshare/Скриншот Шелби Браун/CNET

Руководство по программированию на Python для начинающих с Джеком Дональдсоном

Skillshare

Для этого курса Python не требуется никакого предыдущего опыта программирования, что делает его хорошим выбором для абсолютных новичков в программировании на Python. Джек Дональдсон — гейм-дизайнер и программист, который научит вас основным понятиям и основам языка программирования Python. Вам понадобится ноутбук или настольный компьютер, и вы начнете с установки Python и PyCharm, интегрированной среды разработки, используемой для создания программных приложений. Оба можно скачать бесплатно.

Сначала Дональдсон знакомит вас с темами вводного курса, основами обучения Python, такими как переменные, типы данных, операторы условий и работа со строками и текстами. Он также охватывает более сложные темы расширенного кода Python, такие как циклы и функции. В своем видео с описанием класса Дональдсон говорит, что его онлайн-курс Python в значительной степени основан на «действии» — ожидайте множество проектов и пошаговых руководств, которые помогут вам создать основу для навыков Python.

Стоимость: Некоторые онлайн-курсы на Skillshare бесплатны при создании учетной записи, но для большинства требуется премиум-членство, которое стоит 9 долларов. 9 в год или 19 долларов в месяц. Вы можете подписаться на 14 бесплатных дней неограниченного количества занятий. Премиум-членство также не содержит рекламы и позволяет загружать занятия на мобильное устройство и смотреть их в автономном режиме.

См. на Skillshare

Coursera/Скриншот Шелби Браун/CNET

Программирование для всех: начало работы с Python с Чарльзом Расселом Северансом

Coursera

Курс «Программирование для всех: начало работы с Python», предлагаемый на Coursera Мичиганским университетом, исследует основы языка программирования Python, пишет вашу первую программу и использует переменные и основные инструменты программирования.

Курс по основам программирования является частью специализации Python для всех, состоящей из пяти курсов. Вы можете записаться на один курс Python, чтобы начать работу, пройти сертификацию Python или пройти аудит класса и ознакомиться с материалами бесплатно.

Специализация Python для всех считается специализацией для начинающих, и если вы подпишитесь на один курс Python, вы будете включены во всю специализацию. По данным Coursera, первые два онлайн-курса обучения Python предлагают основы обучения Python, предназначенные для тех, у кого нет опыта программирования.

Онлайн-курс Python можно загрузить бесплатно. Для изучения навыков программирования на Python требуется ноутбук или настольный компьютер.

Сколько это стоит : Coursera больше похожа на традиционный онлайн-курс колледжа с окном регистрации. Иногда сертификаты, которые вы зарабатываете, могут применяться в качестве кредита в учреждении, но это должно быть указано. Когда вы регистрируетесь на Coursera, вы получаете семидневную бесплатную пробную версию, а затем она стоит 49 долларов.месяц. Вы также можете выбрать бесплатный аудит класса, что позволит вам читать и просматривать только содержание курса программы Python.

См. на Coursera

Удеми/Скриншот Шелби Браун/CNET

Мастер-класс по программированию на Python с Тимом Бучалкой

Udemy

Этот курс Udemy от профессионального разработчика программного обеспечения направлен на то, чтобы предоставить начинающим программистам полное понимание основ Python в более чем 363 коротких лекциях. Вы изучите навыки программирования на Python, которые можно будет применять в конкретных областях, таких как машинное обучение и наука о данных, а также в других задачах программирования, связанных с Python.

Курс в основном фокусируется на Python 3 (последняя версия — 3.8), но вы также узнаете, как работать с Python 2. Вы можете просмотреть и загрузить активные версии Python на основном сайте Python. Когда вы узнаете больше о языке программирования, вы сможете прочитать об изменениях, которые были реализованы в журналах изменений.

Сколько это стоит: Цены на курсы Udemy устанавливаются отдельными инструкторами в зависимости от ценовой категории, если только они не решают предлагать их бесплатно. Этот курс стоит 140 долларов, что выше, чем у большинства других перечисленных, но он может многое предложить — и мы видели его в продаже всего за 25 долларов.

См. в Udemy

Skillshare/Скриншот Шелби Браун/CNET

Python за 90 минут с Максом С.

Skillshare

Курс Python за 90 минут на Skillshare — это краткий ускоренный курс по языку кодирования, если у вас мало времени или вам нужен освежитель. Преподаватель эффективно упаковывает основы Python в 25 уроков вместе с дополнительными материалами, обзорами и практическими таблицами. Этот учебный курс Python предназначен для начинающих и научит вас основам. Как и другим, вам понадобится ноутбук или настольный компьютер для работы.

Сколько это стоит: Некоторые онлайн-курсы на Skillshare бесплатны при создании учетной записи, но для большинства требуется премиум-членство, которое стоит 99 долларов в год или 19 долларов в месяц. Вы можете подписаться на 14 бесплатных дней неограниченного количества занятий. Премиум-членство также не содержит рекламы и позволяет загружать занятия на мобильное устройство и смотреть их в автономном режиме.

См. на Skillshare

Отличные курсы/Скриншот Шелби Браун/CNET

Как программировать: концепции информатики и упражнения Python с профессором Джоном Кейсором

Отличные курсы

язык Python более 24 уроков. Каждый урок длится около 30 минут и основан на предыдущем, чтобы показать вам практические приложения для Python. В описании курса Кейсор отмечает такие приложения, как программирование игр и графики, анализ спортивной статистики, моделирование пенсионных фондов и базовая робототехника.

Сколько это стоит: У The Great Courses нет фиксированной абонентской платы, как у Skillshare. Курс Keysor стоит 235 долларов в Интернете (или 270 долларов на DVD), хотя мы видели его в продаже всего за 50 долларов.

Когда вы создаете учетную запись Great Courses, вы можете бесплатно транслировать курс с пробной версией The Great Courses Plus. Затем к контенту можно получить доступ через приложение iOS или Android или на вашем телевизоре через приложение Roku, Chromecast, Amazon Fire TV и Apple TV.

См. на The Great Courses

Чтобы узнать больше о цифровых навыках, ознакомьтесь с бесплатными курсами, которые вы можете пройти через Microsoft и LinkedIn Learning. И чтобы узнать больше, ознакомьтесь с пятью мастер-классами, чтобы стать режиссером.
и другие онлайн-классы, которые помогут вам научиться играть на гитаре, научиться программировать и научиться рисовать.

Изучайте программирование на Python с помощью онлайн-курсов, занятий и уроков

Связанные темы-Amazon Web Services|Разработка приложений|Блокчейн|Программирование на C|Кибербезопасность|Наука о данных|Структуры данных|Гипергросс|Информационные технологии|Java|Linux|.NET| панды|Веб-разработка

Что такое Python?

Python — популярный язык программирования общего назначения, известный своей удобочитаемостью и обширной библиотекой инструментов для работы в таких областях, как наука о данных и веб-разработка. Этот язык программирования поддерживает несколько парадигм, таких как функциональное, процедурное и объектно-ориентированное программирование (ООП), и сравним с другими языками высокого уровня, такими как Java и JavaScript.

Благодаря своим мощным функциям, простоте использования и огромной стандартной библиотеке Python является одним из самых полезных языков в современном мире разработки программного обеспечения.

Зачем изучать программирование на Python онлайн?

Независимо от того, являетесь ли вы новичком, который хочет заняться разработкой программного обеспечения, или более опытным программистом, который хочет перейти к веб-разработке, науке о данных или разработке программного обеспечения, Python — это отличный язык для продвижения по карьерной лестнице.

Официальный индекс пакетов Python, PyPI, содержит более 200 000 пакетов Python, таких как pandas, библиотека, позволяющая анализировать данные и работать с базами данных SQL; Django — фреймворк, позволяющий быстро разрабатывать веб-приложения с использованием Python; и более. Эта обширная библиотека пакетов делает Python полезным для научных кругов и промышленности.

Курсы программирования Python от лучших школ

Массачусетский технологический институт, Гарвард и другие ведущие учебные заведения используют Python в своих вводных курсах по информатике, науке о данных и исследованиях. Курс Массачусетского технологического института «Введение в информатику с использованием Python» – это популярный онлайн-курс для самостоятельного обучения, предназначенный для того, чтобы дать новичкам всесторонний обзор программирования на Python. Это приведет вас от «привет, мир» к пониманию таких тем, как синтаксис Python, структуры данных, типы данных, основные алгоритмы и отладка кода Python.

Альтернативы этим курсам для начинающих включают Введение в программирование на Python Технологического института Джорджии, Программирование для всех Мичиганского университета (Начало работы с Python) и Основы Python для обработки данных IBM.

Как только вы станете более опытным программистом и освоитесь с базовым кодом Python, поднимите свои навыки на новый уровень с помощью классов Python среднего или продвинутого уровня. Издание Массачусетского технологического института «Введение в вычислительное мышление и науку о данных» знакомит вас с тонкостями языка программирования Python. Курс предлагает углубленные учебные пособия по Python в контексте науки о данных и знакомит с такими понятиями, как анализ данных, визуализация данных и машинное обучение.

Другие продвинутые курсы по программированию на Python будут охватывать такие темы, как декораторы, взаимодействие с веб-приложениями с использованием Django и Flask и проведение статистического анализа с помощью инструментов машинного обучения, таких как PyTorch. Продвинутые онлайн-курсы Python на edX включают в себя «Машинное обучение с Python» Массачусетского технологического института, «Визуализация текстовой аналитики и обработка естественного языка с Python» Кентерберийского университета и «Создание современных приложений Python» AWS на AWS.

Должен ли я изучать Python 2 или Python 3?

Мы рекомендуем изучить Python 3. Хотя некоторые сервисы по-прежнему полагаются на Python 2, Python 3 более современный, более востребованный и предлагает более мощные функции в широком диапазоне областей; Python 2 устарел, использует старый синтаксис и не обеспечивает такой широкой поддержки, как Python 3. Большинство бесплатных онлайн-курсов Python на edX научат вас Python 3.

Работа на Python

Python полезен при разработке программного обеспечения во многих отраслях. Быстрый поиск на сайте Indeed.com показывает более 40 000 вакансий, в которых в качестве требования указаны навыки или опыт программирования на Python.

Общие названия должностей включают Python Developer, Python Programmer, Python Software Engineer, Full Stack Developer и Python Database Programmer. Из перечисленных вакансий, связанных с Python, 43% предлагают зарплату выше 100 000 долларов в год, а некоторые должности инженеров-программистов Python старшего уровня предлагают более 200 000 долларов в год.

 Навыки и опыт работы с Python могут сделать карьеру не только прибыльной, но и полезной и надежной. Правильная сертификация Python может значительно увеличить ваши шансы быть замеченным менеджером по найму, желающим занять определенную должность в своей команде разработчиков.

Начните карьеру разработчика Python

Большие данные и веб-приложения находятся на подъеме. Потребность в бизнес-аналитиках, специалистах по данным, веб-разработчиках и инженерах-программистах, разбирающихся в Python, будет продолжать расти быстрыми темпами. Запишитесь на бесплатный онлайн-курс Python и освойте язык всего за несколько недель.

Большинство наших онлайн-курсов по Python предназначены для самостоятельного обучения, поэтому вы можете начать учиться программировать уже сегодня.