Курс Python-разработчик с нуля — онлайн-обучение языку программирования Python (питон) для начинающих — Яндекс Практикум

Итак, прошло две недели с окончания курса.

Меня буквально на днях спросили, а нужны ли эти курсы, можно же самому всё выучить и стать программистом… Я бы хотел повторить то, что сказал в тот раз: выучить весь материал без курсов конечно возможно, но это очень сложно. Это связано с тем, что при самостоятельном изучении нет обратной связи, не понятно где и что делаешь правильно, а что нет. Не любой написанный код выполняющий требуемые задачи написан правильно, множество аспектов останутся не рассмотренными. Я в интернете встречал очень много кода работающего и выдающего требуемый результат, но написанного в учебных целях, в разрез с устоявшимися правилами. Очень много технологий вообще не будет рассмотрено при самостоятельном изучении в связи с тем, что в учебных задачах не появляется необходимости в их применении.

Так же очень сильно мотивирует к работе горящие сроки и дедлайны. Они настраивают на рабочий лад, на умение оценивать сложность задачи и оценивать время необходимое на её решение.

Я специально не говорю конкретики с примерами так как понимаю, что эта конкретика для каждого направления будет своя.

Лично мне именно общение с наставниками и ревьюерами дало гораздо больше чем решение примеров и задач, предложенных на курсе.

Теперь пара слов о наболевшем: я часто запинался на формулировках задач. Иногда они написаны были достаточно двусмысленно и попадались задачи в которых при написании кода строго по заданию не получалось пройти тест, оказывается имелось ввиду что-то другое. В некоторых местах алгоритмам проверки не хватало гибкости, требовалось вставить ответ строго по заявленному шаблону в то время как код написанный чуть иначе выдавал ровно тот же результат, который требовался, но не проходил проверок.

Зубная и головная боль – Яндекс.Контекст – это просто что-то с чем-то. Формулировки задачь написанные в контексте приходилось очень часто переводить с контекстовского на русский и далеко не всегда это удавалось. Некоторые аспекты вообще в условиях не были упомянуты, приходилось догадываться.

По структуре – лично мне кажется, что некоторые части находятся не на своём месте, но я не уверен на 100%, возможно в таком порядке была своя какая-то логика которую я упускаю. По моему мнению «Углублённый Python» должен был идти сразу после «Основы Python». Этот материал явно дан не вовремя, с опозданием.

Отдельно я бы не упирал только на Google API в «Python для бизнеса», а скорее перечислил бы существующие API в целом и какие-то их особенности если они есть. В частности, не плохо было бы в текущих условиях рассмотреть поглубже продукты экосистемы Яндекса, Google, банковские API, ещё что-то в том же направлении. Может быть взаимодействие с государственными службами. Но это опять же уже моё мнение и мой взгляд на «Python для бизнеса».

В завершении могу сказать, что не жалею о выборе данных курсов, так как они сэкономили мне на изучении очень много времени, а моё время – это тоже деньги.

Я научился смотреть на поставленные задачи шире, чем раньше, научился искать информацию, разбираться в проблемах и ошибках. Я понимаю тот набор технологий, которые сейчас присутствуют на рынке и понимаю что смогу самостоятельно изучить те, которые не затрагивались на курсах, опираясь на полученные знания и навыки.

Я в очередной раз убедился, что настоящий программист – это тот, кто не зная какой-то технологии или языка программирования сможет написать на нём программу опираясь на документацию. На Яндекс Курсах учат именно этому, учат разбираться и искать ответ самостоятельно, быстро и качественно, учат не бояться ошибок и разбираться в поставленных задачах. А для лучшего результата в любой момент на помощь придут очень грамотные и знающие люди.

бесплатный курс, обучение с нуля, 44 урока

Включено в курс

44 урока (видео и/или текст)

55 упражнений в тренажере

158 проверочных тестов

Дополнительные материалы

Помощь в «Обсуждениях»

Чему вы научитесь

• Создавать программы, используя основные конструкции языка (условия, циклы, функции и другие)
• Составлять программы, состоящие из нескольких модулей
• Правильно анализировать ошибки в коде и пользоваться отладочной печатью при их поиске

Описание

На этом курсе вы изучите основы языка Python (произносится как «Пайтон» или «Питон»). Вы изучите основы программирования на Python, познакомитесь с синтаксисом, условиями и циклами, типами данных и библиотеками. Этот курс поможет разобраться, как в Python работают объявление функций и встроенные методы. В итоге вы начнете писать несложные программы, освоите стандарты именования, а также сможете искать и анализировать ошибки в коде.

По ходу всего курса мы будем закреплять теорию на практике, чтобы вы привыкли к синтаксису и смогли погрузиться в язык. Знания из этого курса помогут получить основное представление о Python, его принципах и особенностях. Это базовый курс, который подойдет как новичкам в программировании, так и тем, кто осваивает новый язык.

модули
пакеты
импорты
ошибки
отладка программы
основы python
условия
логика
циклы
функции
питон

Программа курса

Продолжительность 56 часов

• Введение
  

  Знакомимся с темой курса

  теория

• Hello, World!
  

  Пишем первую программу

  теория

  тесты

  упражнение

• Инструкции
  

  Знакомимся с основами построения программ на Python

  теория

  тесты

  упражнение

• Арифметические операции
  

  Переводим арифметические действия на язык программирования

  теория

  тесты

  упражнение

• Ошибки оформления — синтаксис и линтер
  

  Изучаем виды ошибок и способы их решения

  теория

  тесты

  упражнение

• Строки
  

  Учимся работать со строками

  теория

  тесты

  упражнение

• Переменные
  

  Выясняем, как хранить информацию и переиспользовать уже существующие данные

  теория

  тесты

  упражнение

• Выражения в определениях
  

  Учимся использовать переменные и упрощать код

  теория

  тесты

  упражнение

• Именование
  

  Учимся правильно именовать переменные

  теория

  тесты

  упражнение

• Интерполяция
  

  Изучаем еще один способ работать со строками в Python

  теория

  тесты

  упражнение

• Извлечение символов из строки
  

  Учимся получать значения из строк

  теория

  тесты

  упражнение

• Срезы строк
  

  Учимся извлекать подстроки

  теория

  тесты

  упражнение

• Типы данных
  

  Умножаем число на строку, знакомимся с типами данных и преобразуем их

  теория

  тесты

  упражнение

• Неизменяемость и примитивные типы
  

  Узнаем, может ли Python изменять строки или числа

  теория

  тесты

  упражнение

• Функции и их вызов
  

  Учимся использовать готовые функции

  теория

  тесты

  упражнение

• Сигнатура функции
  

  Выясняем, как функция принимает и возвращает значения

  теория

  тесты

  упражнение

• Вызов функции — выражение
  

  Учимся использовать результат работы функций

  теория

  тесты

  упражнение

• Детерминированность
  

  Изучаем некоторые свойства функций и особенности их работы

  теория

  тесты

  упражнение

• Стандартная библиотека
  

  Знакомимся со стандартной библиотекой

  теория

  тесты

  упражнение

• Свойства и методы
  

  Выясняем, как использовать встроенные в Python атрибуты данных

  теория

  тесты

  упражнение

• Цепочка методов
  

  Учимся использовать встроенные в Python атрибуты данных

  теория

  тесты

  упражнение

• Определение функций
  

  Учимся создавать функции

  теория

  тесты

  упражнение

• Возврат значений
  

  Выясняем, как использовать результат работы функции

  теория

  тесты

  упражнение

• Параметры функций
  

  Учимся передавать данные в функцию

  теория

  тесты

  упражнение

• Необязательные параметры функций
  

  Учимся задавать значения по умолчанию

  теория

  тесты

  упражнение

• Именованные аргументы
  

  Знакомимся с еще одним типом аргументов

  теория

  тесты

  упражнение

• Окружение
  

  Изучаем, какие значения доступны функциям

  теория

  тесты

  упражнение

• Логика
  

  Изучаем логический тип и учимся применять логические операции

  теория

  тесты

  упражнение

• Логические операторы
  

  Учимся писать составные условия

  теория

  тесты

  упражнение

• Результат логических операций
  

  Подробнее говорим о логических операциях

  теория

  тесты

  упражнение

• Условные конструкции
  

  Управляем поведением программы в зависимости от разных условий

  теория

  тесты

  упражнение

• Оператор Match
  

  Изучаем специальную версию if для множественных условий

  теория

  тесты

  упражнение

• Цикл while
  

  Учимся писать программы для выполнения повторяющихся действий

  теория

  тесты

  упражнение

• Агрегация данных
  

  Учимся применять циклы на практике

  теория

  тесты

  упражнение

• Обход строк
  

  Учимся обходить и формировать строки в циклах

  теория

  тесты

  упражнение

• Условия внутри тела цикла
  

  Учимся управлять поведением программы в цикле

  теория

  тесты

  упражнение

• Цикл for
  

  Изучаем еще один цикл в Python

  теория

  тесты

  упражнение

• Отладка
  

  Учимся находить ошибки в коде

  теория

  тесты

  упражнение

• Модули
  

  Выясняем, как Python работает с кодом, разбитым на несколько файлов

  теория

  тесты

  упражнение

• Модули поглубже
  

  Знакомимся с некоторыми частными случаями работы с модулями, которые часто встречаются в документации и в примерах кода

  теория

  тесты

  упражнение

• Пакеты
  

  Учимся объединять отдельные модули в группы и работать с такими группами

  теория

  тесты

  упражнение

• Модуль random
  

  Практикуемся в использовании модулей на примере модуля random, который входит в стандартную библиотеку Python и отвечает за генерацию случайных чисел

  теория

  тесты

  упражнение

• Кортежи
  

  Знакомимся с первым составным типом — типом, значения которого состоят из нескольких значений других типов

  теория

  тесты

  упражнение

• История развития языка Python
  

  Выясняем, как Python стал тем, что он сейчас из себя представляет

  теория

  тесты

Формат обучения

Испытания

Это практические задания, которые мы советуем выполнить после завершения курса. Задания помогут вам получить дополнительный опыт в программировании и закрепить полученные навыки. Обычно мы рекомендуем выполнить 3-5 испытаний. Но если не получается, не отчаивайтесь. Просто вернитесь к ним позже

Все

Nikita Elistratov19 сентября 2019

Дааааааа!!! Детка, Дааа!!! Я решил сам)))))))) Задание не тяжелое, и возможно некоторые подумают: — Ты смешон))… но меня все равно переполняют эмоции, вот что значит, просто сидеть и думать, думать, думать, перебирать код, перебирать и так далее!)))
Сначала я сделал задание как и большинство пользователей))) Но, затем я обратил внимание на:
_# обратите внимание на скобки у аргумента функции _ И мозг начал додумывать правильное решение!!! Я рад! Программирование не легкий труд, но он затягивает)))

Kirill21 сентября 2022

Небольшая подсказка для тех, кто отчаялся.

  def truncate(a, b):
    q =  a[:                   
    c =  + '. ..'
    return

Рекомендуемые программы

Профессия

Новый
с нуля

Аналитик данных

Сбор, анализ и интерпретация данных

12 апреля
9 месяцев

Профессия

с нуля

Python-разработчик

Разработка веб-приложений на Django

13 апреля
10 месяцев

Python для начинающих | Python.org

Примечание: Хотя JavaScript не является обязательным для этого веб-сайта, ваше взаимодействие с содержимым будет ограничено. Пожалуйста, включите JavaScript для полного опыта.

Пожертвовать

Поиск по сайту

Добро пожаловать! Вы совсем новичок в программировании?
Если , а не , то мы предполагаем, что вы будете искать информацию о
почему и как начать работу с Python.
К счастью,
опытный программист на любом языке программирования (каким бы он ни был)
может подобрать Python очень быстро.
Его также легко использовать и изучать новичкам, поэтому
прыгай!

Установка Python, как правило, проста, и в настоящее время
многие дистрибутивы Linux и UNIX включают недавний Python.
Даже
некоторые компьютеры с Windows (особенно от HP) теперь поставляются с Python
уже установлено.
если вы do нужно установить Python и не уверены в
задача, которую вы можете найти
несколько замечаний по поводу
Руководство для начинающих/Скачать
вики-странице, но на большинстве платформ установка ничем не примечательна.

Прежде чем приступить к работе, вы можете узнать, какие IDE и текстовые
редакторы созданы для того, чтобы
Простое редактирование Python, просмотрите список вводных книг или просмотрите примеры кода, которые вы можете найти
полезный.

На сайте есть список обучающих материалов для опытных программистов.
Руководство для начинающих/учебники
страница. Существует также список
ресурсы на других языках
что может быть полезно, если английский не является вашим родным языком.

Электронная документация
ваш первый порт захода для окончательной информации.
Есть довольно краткий
руководство
который дает вам основную информацию о языке и
заставит вас начать. Вы можете проследить за этим, посмотрев
ссылка на библиотеку
для полного описания многих библиотек Python и
справочник по языку для
полное (хотя и несколько сухое) объяснение синтаксиса Python.
Если вы ищете общие рецепты и шаблоны Python, вы
можете просмотреть Поваренную книгу ActiveState Python

Если вы хотите узнать, является ли конкретное приложение или библиотека
с определенной функциональностью, доступен в Python, есть
количество возможных источников информации. Веб-сайт Python
обеспечивает
Указатель пакетов Python
(также известный как Cheese Shop , отсылка к Монти Пайтону)
сценарий с таким названием).
Существует также
страницу поиска ряда источников связанных с Python
информация. В противном случае просто
Найдите в Google фразу, включающую слово «питон».
и вы вполне можете получить нужный вам результат.
Если ничего не помогает, спросите на
группа новостей Python
и есть хороший шанс, что кто-то поставит вас на правильный путь.

Если у вас есть вопрос, попробуйте
FAQ, который отвечает наиболее часто
задавали вопросы о Python.

Если вы хотите помочь в разработке Python, взгляните на
раздел разработчика для получения дополнительной информации.
Обратите внимание, что вам не нужно быть опытным программистом
помогать. Документация так же важна, как и
компилятор, и все еще требует много работы!

Изучайте программирование на Python онлайн с курсами и программами

Вводные курсы Python могут охватывать все, от фундаментальных принципов программирования до сложных структур данных и алгоритмов. Узнайте больше об этом популярном языке программирования и его многочисленных применениях.

Что такое Питон?

Python — это динамически типизированный объектно-ориентированный язык программирования высокого уровня. ^{Footnote 1} Встроенные структуры данных делают его полезным для задач анализа данных. Python считается удобочитаемым и легким для изучения, потому что его синтаксис имитирует простой английский язык. ^{Footnote 2}

Python популярен среди программистов. В опросе разработчиков Stack Overflow за 2021 год почти половина всех респондентов активно использовали его в прошлом году. ^{Footnote 3} Согласно тому же исследованию, Python также является языком, который большинство людей заинтересованы в изучении и работе с ним в будущем.

Его популярность и простота применения означают, что Python имеет большое сообщество пользователей, готовых дополнить ресурсы и дать совет. В целом это делает программирование на Python мощным инструментом в современном мире разработки программного обеспечения.

Просмотреть онлайн-курсы Python

Просмотреть все курсы

Просмотреть все курсы

Что рассматривается в руководстве по Python?

Для тех, кто хочет изучить программирование на Python, типичный вводный курс будет посвящен основам объектно-ориентированного программирования и синтаксису Python. Некоторые из тренингов по Python, вероятно, будут включать такие понятия, как «привет, мир», переменные, типы данных, основные алгоритмы и отладка кода Python.

Освоив основы Python, более опытные программисты могут перейти к обучению Python среднего или продвинутого уровня. Более углубленный курс Python может включать:

• Анализ данных с такими пакетами, как Pandas и Numpy

• Визуализация данных с использованием Matplotlib или Seaborn

• Машино

Другие продвинутые курсы по программированию на Python будут охватывать такие темы, как декораторы, регулярные выражения, взаимодействие с веб-приложениями с использованием Django и Flask и проведение статистического анализа.

Исследуйте работу с Python

Навыки Python могут привести к разным профессиям, от технологической отрасли до работы с данными в других отраслях. Вакансии Python существуют в таких областях, как аналитика, маркетинг, исследования, коммуникации и многое другое.

Вакансии, использующие Python, включают:

• Разработчик Python

• Специалист по данным

• Инженер по машинному обучению

• Полный стек 3

  00002 Data или Quantitative Analyst

• Технический писатель

На работу Python начального уровня могут претендовать соискатели с несколькими годами опыта программирования, но альтернативой традиционному опыту могут быть материалы с открытым исходным кодом и короткие курсы.

Тем, кто заинтересован в карьере в Python, требующей формального обучения, может подойти курс обучения программированию или степень бакалавра в области компьютерных наук или науки о данных . Кроме того, 9Степень магистра 0118 в области компьютерных наук, аналитики или науки о данных может быть вариантом для студента, который хочет сменить область или стать экспертом.

Как стать разработчиком Python онлайн

Разработчик Python является экспертом в языке и обычно отвечает за кодирование, проектирование и развертывание серверных веб-приложений для организации на Python. ^{Сноска 4} В то время как специалист по данным или инженер по машинному обучению может использовать Python в качестве средства для завершения проекта, разработчик Python будет создавать код Python для поддержки других инструментов.

Чтобы изучить программирование на Python, программисты должны работать над приобретением глубоких знаний языка. Некоторые из основных аспектов Python, которые должен изучить разработчик, включают:

• Библиотеки Python: набор предварительно написанного кода, который разработчики могут повторно использовать для выполнения сложных задач, таких как панды или NumPy.

• Фреймворки Python: модулей или пакетов, которые помогают разработчикам при создании веб-приложений, таких как Django, Flask и CherryPy.

• Библиотеки Object-relational Mapper (ORM): абстракция реляционной базы данных, которая позволяет программисту писать на Python вместо SQL, например SQLAlchemy или Django ORM.