Экранированные последовательности | Python | CodeBasics

Мы хотим показать вот такой диалог:

- Are you hungry?
- Aaaarrrgh!

Попробуем вывести на экран строку с таким текстом:

print("- Are you hungry?- Aaaarrrgh!")
# => - Are you hungry?- Aaaarrrgh!

Как видите, результат получился не такой, как мы хотели. Строки расположились друг за другом, а не одна ниже другой. Нам нужно как-то сказать интерпретатору «нажать на Enter» — сделать перевод строки после вопросительного знака. Это можно сделать с помощью символа \n:

print("- Are you hungry?\n- Aaaarrrgh!")
# => - Are you hungry?
# => - Aaaarrrgh!

\n — это пример экранированной последовательности (escape sequence). Такие последовательности еще называют управляющими конструкциями. Их нельзя увидеть в том же виде, в котором их набрали.

Набирая текст в Word, вы нажимаете на Enter в конце строчки. Редактор при этом ставит в конец строчки специальный невидимый символ, который называется LINE FEED (LF, перевод строчки). В некоторых редакторах можно даже включить отображение невидимых символов. Тогда текст будет выглядеть примерно так:

- Привет!¶
- О, привет!¶
- Как дела?

Устройство, которое выводит соответствующий текст, учитывает этот символ. Например, принтер при встрече с LF протаскивает бумагу вверх на одну строку, а текстовый редактор переносит весь последующий текст ниже, также на одну строку.

Существует несколько десятков таких невидимых символов, но в программировании часто встречаются всего несколько. Кроме перевода строки, к таким символам относятся:

• табуляция \t — разрыв, который получается при нажатии на кнопку Tab
• возврат каретки \r — работает только в Windows

Распознать такую управляющую конструкцию в тексте можно по символу \. Программисты часто используют перевод строки \n, чтобы правильно форматировать текст. Например, напишем такой код:

print("Gregor Clegane\nDunsen\nPolliver\nChiswyck")

Тогда на экран выведется:

Gregor Clegane
Dunsen
Polliver
Chiswyck

Когда работаете с символом перевода, учитывайте следующие моменты:

1. Не важно, что стоит перед или после \n: символ или пустая строка. Перевод обнаружится и выполнится в любом случае

2. Строка может содержать только \n:

  print('Gregor Clegane') # Строка с текстом
  print("\n") # Строка с невидимым символом перевода строки
  print('Dunsen') # Строка с текстом

Программа выведет на экран:

  Gregor Clegane
  Dunsen

1. В коде последовательность \n выглядит как два символа, но с точки зрения интерпретатора — это один специальный символ

2. Если нужно вывести \n как текст (два отдельных печатных символа), то можно воспользоваться экранированием — добавить еще один \ в начале. Последовательность \\n отобразится как символы \ и n, которые идут друг за другом:

print("Joffrey loves using \\n")
# => Joffrey loves using \n

В Windows для перевода строк по умолчанию используется \r\n. Такая комбинация хорошо работает только в Windows, но создает проблемы при переносе в другие системы. Например, когда в команде разработчиков есть пользователи Linux.

Дело в том, что последовательность \r\n имеет разную трактовку в зависимости от выбранной кодировки, о чем мы поговорим позже. По этой причине в среде разработчиков принято всегда использовать \n без \r.

В таком случае перевод строки всегда трактуется одинаково и отлично работает в любой системе. Не забудьте настроить ваш редактор на использование \n.

Задание

Напишите программу, которая выводит на экран:

- Did Joffrey agree?
- He did. He also said "I love using \n".

При этом программа использует только один print(), но результат на экране должен выглядеть в точности, как показано выше.

Упражнение не проходит проверку — что делать? 😶

Если вы зашли в тупик, то самое время задать вопрос в «Обсуждениях». Как правильно задать вопрос:

• Обязательно приложите вывод тестов, без него практически невозможно понять что не так, даже если вы покажете свой код. Программисты плохо исполняют код в голове, но по полученной ошибке почти всегда понятно, куда смотреть.

В моей среде код работает, а здесь нет 🤨

Тесты устроены таким образом, что они проверяют решение разными способами и на разных данных. Часто решение работает с одними входными данными, но не работает с другими. Чтобы разобраться с этим моментом, изучите вкладку «Тесты» и внимательно посмотрите на вывод ошибок, в котором есть подсказки.

Мой код отличается от решения учителя 🤔

Это нормально 🙆, в программировании одну задачу можно выполнить множеством способов. Если ваш код прошел проверку, то он соответствует условиям задачи.

В редких случаях бывает, что решение подогнано под тесты, но это видно сразу.

Прочитал урок — ничего не понятно 🙄

Создавать обучающие материалы, понятные для всех без исключения, довольно сложно. Мы очень стараемся, но всегда есть что улучшать. Если вы встретили материал, который вам непонятен, опишите проблему в «Обсуждениях». Идеально, если вы сформулируете непонятные моменты в виде вопросов. Обычно нам нужно несколько дней для внесения правок.

Кстати, вы тоже можете участвовать в улучшении курсов: внизу есть ссылка на исходный код уроков, который можно править прямо из браузера.

Полезное

Определения

←Предыдущий

Следующий→

Нашли ошибку? Есть что добавить? Пулреквесты приветствуются https://github.com/hexlet-basics

Арифметические операции | Python | CodeBasics

На базовом уровне компьютеры оперируют только числами. Даже в прикладных программах на высокоуровневых языках внутри много чисел и операций над ними. Но для старта достаточно знать обычную арифметику — с нее и начнем.

Например, для сложения двух чисел в математике мы пишем: 3 + 4. В программировании — то же самое. Вот программа, которая складывает два числа:

3 + 4

Арифметика в программировании практически не отличается от школьной арифметики.

Строчка кода 3 + 4 заставит интерпретатор сложить числа и узнать результат. Эта программа будет работать, но в ней нет смысла. По сути, мы не даем команду интерпретатору, мы просто говорим ему: «смотри, сумма трех и четырех». В реальной работе недостаточно сообщать интерпретатору о математическом выражении.

Например, если создавать интернет-магазин, недостаточно просить интерпретатор посчитать стоимость товаров в корзине. Нужно просить посчитать стоимость И показать цену покупателю.

Нам нужно попросить интерпретатор сложить 3 + 4 И дать команду сделать что-то с результатом. Например, вывести его на экран:

# Сначала вычисляется сумма,
# затем она передается в функцию печати
print(3 + 4)

После запуска на экране появится результат:

7

Кроме сложения доступны следующие операции:

• - — вычитание
• * — умножение
• ** — возведение в степень
• / — деление
• // — целочисленное деление
• % — остаток от деления

Теперь выведем на экран результат деления, а потом результат возведения в степень:

print(8 / 2)   # => 4. 0 (При делении двух чисел получается тип данных float)
print(3 ** 2)  # => 9

Иногда для удобства мы будем показывать в комментариях результат запуска строчек кода вот так: => РЕЗУЛЬТАТ. Например, # => 4.

Первая инструкция выведет на экран 4 (потому что 8 / 2 равно 4), а вторая инструкция выведет на экран 9 (потому что 3² равно 9).

Задание

Выведите на экран результат деления числа 81 на 9.

Упражнение не проходит проверку — что делать? 😶

Если вы зашли в тупик, то самое время задать вопрос в «Обсуждениях». Как правильно задать вопрос:

• Обязательно приложите вывод тестов, без него практически невозможно понять что не так, даже если вы покажете свой код. Программисты плохо исполняют код в голове, но по полученной ошибке почти всегда понятно, куда смотреть.

В моей среде код работает, а здесь нет 🤨

Тесты устроены таким образом, что они проверяют решение разными способами и на разных данных. Часто решение работает с одними входными данными, но не работает с другими. Чтобы разобраться с этим моментом, изучите вкладку «Тесты» и внимательно посмотрите на вывод ошибок, в котором есть подсказки.

Мой код отличается от решения учителя 🤔

Это нормально 🙆, в программировании одну задачу можно выполнить множеством способов. Если ваш код прошел проверку, то он соответствует условиям задачи.

В редких случаях бывает, что решение подогнано под тесты, но это видно сразу.

Прочитал урок — ничего не понятно 🙄

Создавать обучающие материалы, понятные для всех без исключения, довольно сложно. Мы очень стараемся, но всегда есть что улучшать. Если вы встретили материал, который вам непонятен, опишите проблему в «Обсуждениях». Идеально, если вы сформулируете непонятные моменты в виде вопросов. Обычно нам нужно несколько дней для внесения правок.

Кстати, вы тоже можете участвовать в улучшении курсов: внизу есть ссылка на исходный код уроков, который можно править прямо из браузера.

Полезное

• Всегда отбивайте арифметические операторы пробелами от самих чисел (операндов) – это хороший стиль программирования. Поэтому в наших примерах print(3 + 4), а не print(3+4).

• Деление на ноль — порождает ошибку.

• Деление с остатком

Определения

←Предыдущий

Следующий→

Нашли ошибку? Есть что добавить? Пулреквесты приветствуются https://github.com/hexlet-basics

бесплатных онлайн-курсов Python с сертификатами

1000+ бесплатных курсов

Вы уже зарегистрированы. Пожалуйста, войдите вместо этого.

Вы уже зарегистрированы. Пожалуйста, войдите вместо этого.

Адрес электронной почты

Пароль

Забыли пароль?

Адрес электронной почты

Введите действительный адрес электронной почты

Вернуться на страницу входа

Если у вас есть учетная запись с отличными знаниями, вы получите электронное письмо для установки пароля.

Python — это универсальный язык программирования, который вы можете использовать на бэкенде, внешнем интерфейсе или в полном стеке веб-приложения. Он также используется в научных вычислениях, анализе данных, искусственном интеллекте и многом другом. Наши бесплатные курсы Python научат вас программировать на Python и использовать его в своих проектах. Вы узнаете, как работать с модулями и библиотеками Python, как использовать объектно-ориентированное программирование в Python и как создавать графические интерфейсы с помощью Python. К концу курсов вы сможете писать свои собственные программы и скрипты на Python.

Результаты фильтрации

Домены Python

• ИТ и программное обеспечение

• Курсы хинди

• Подготовка к интервью

• Цифровой маркетинг

• Наука о данных

• Машинное обучение

• UI/UX-дизайн

• Искусственный интеллект

• Записи класса GL

• Новичок

• Средний

• Передовой

Время завершения

• 30 минут — 1 час

• 1 — 3 часа

• 3-6 часов

Платные программы на получение степени и сертификата

Просмотрите лучшие курсы на получение степени и сертификата PG, предлагаемые Great Learning, и выберите
лучшая программа, которая соответствует вашим требованиям.

IIT Madras: Расширенная сертификация в области разработки программного обеспечения

Программа PG по науке о данных и бизнес-аналитике

Программа прикладной науки о данных

6 миллионов учащихся

Истории успеха

Могут ли курсы Great Learning Academy помочь вашей карьере? Наши ученики рассказывают нам, как это сделать.

Программа «ИИ для лидеров» была продуманно разработана таким образом, чтобы обеспечить высокий уровень
знакомство с экспертами, практикующими в данной области. Каждая тема была освещена достаточно
подробно, чтобы создать прочную базу знаний.

Опыт обучения был очень полезным, а наставники и консультанты были
очень поддерживал все это время. Я очень рада, что подписалась на программу.
Я определенно получил то, что хотел от программы, и настоятельно рекомендую ее.

Я обнаружил, что программа «Наука о данных» представляет собой идеальное сочетание соответствующих
содержание, гибкость, академическая строгость и практическое содержание, которые позволили мне
сразу применить все на практике в работе.

Программа «Искусственный интеллект для лидеров» стала отличным учебным опытом с правильным
уровни глубины и широты предмета. Это хорошо управляемый
программа, которая расширила мой опыт обучения.

Я считаю, что курс AIML качественный, и все инструкторы
хорошо подготовлен по каждой теме. Я также считаю, что наш Ментор делает фантастические
работу каждую неделю, а его личные выводы и дополнения к материалам
Очень ценно.

Путь в науку о данных был полон интенсивного обучения, но лучший опыт
У меня было. Я был бы готов делать это снова и снова. я буду очень
рекомендовать его. Спасибо Техасскому университету и отличному обучению!

Программа была гибкой и расширила мое понимание ИИ и процессов
для интеграции в бизнес. Я очень рекомендую эту программу для
бизнес-профессионалы, которые хотят понять ИИ и его применимость
в проектах лучше.

Программа AIML дала мне прочные фундаментальные знания о Python, ИИ,
и мл. Содержание программы было очень хорошо подобрано и охватывало правильные
вещи в нужной глубине для программы, как это.

И еще 1000+

Студенты Python также изучают

Джава

JavaScript

PHP

С++

Наука о данных

Аналитика данных

веб-разработка

Машинное обучение

Получите больше с бесплатными курсами и сертификатами Python

Python — популярный, мощный и универсальный язык программирования, используемый многими разработчиками по всему миру. Он прост в освоении, но достаточно мощен для решения сложных задач. Python — отличный выбор для разработки как веб-приложений, так и настольных приложений. Он имеет обширную стандартную библиотеку, обеспечивающую встроенную функциональность для многих задач, таких как файловый ввод-вывод, регулярные выражения и структуры данных. Он также имеет обширную коллекцию сторонних библиотек, которые обеспечивают дополнительную функциональность. Python — это интерпретируемый язык, который можно запускать непосредственно из исходного кода, что упрощает тестирование и отладку кода.

Python — это объектно-ориентированный язык, который позволяет разработчикам создавать объекты и управлять ими в своем коде. Это упрощает создание повторно используемого и расширяемого кода. Он также имеет высокую модульность, что позволяет легко разделить код на управляемые части. Python используется в различных приложениях, включая веб-программирование, научные вычисления и искусственный интеллект. Он также популярен для анализа данных, машинного обучения и обработки естественного языка. Это делает его отличным выбором для любого программиста, от новичка до опытного профессионала.

Python для науки о данных, машинного обучения и глубокого обучения 

Python становится все более популярным среди специалистов по данным, инженеров по машинному обучению и специалистов по глубокому обучению. Python — бесспорный выбор для Data Science, Machine Learning и Deep Learning из-за его многочисленных библиотек и пакетов, гибкости и широкого спектра функций.

Наука о данных — это процесс извлечения выводов из больших наборов данных. Python — отличный язык для науки о данных, поскольку он предлагает широкий спектр библиотек и пакетов для анализа данных, таких как NumPy, Pandas и Scikit-learn. Эти библиотеки и пакеты позволяют специалистам по данным легко получать доступ к большим наборам данных, манипулировать ими и анализировать их. Кроме того, гибкость Python позволяет специалистам по данным быстро создавать прототипы и повторять идеи и модели.

Машинное обучение — это подобласть искусственного интеллекта, использующая алгоритмы и статистические модели для изучения данных. Python предлагает широкий спектр библиотек и пакетов для машинного обучения, таких как TensorFlow, Keras и Scikit-Learn. Эти библиотеки и пакеты позволяют инженерам по машинному обучению создавать, быстро обучать и развертывать модели. Кроме того, гибкость Python позволяет инженерам по машинному обучению быстро создавать прототипы и повторять идеи и модели.

Глубокое обучение — это подобласть машинного обучения, которая использует искусственные нейронные сети для обучения на основе данных. Python предлагает широкий спектр библиотек и пакетов для глубокого обучения, таких как TensorFlow, Keras и PyTorch. Эти библиотеки и пакеты позволяют специалистам по глубокому обучению создавать, быстро обучать и развертывать нейронные сети. Кроме того, гибкость Python позволяет специалистам по глубокому обучению быстро создавать прототипы и повторять идеи и модели. Python — отличный выбор для науки о данных, машинного обучения и глубокого обучения благодаря многочисленным библиотекам и пакетам, гибкости и широкому набору функций. Python есть что предложить, независимо от того, являетесь ли вы специалистом по данным, инженером по машинному обучению или экспертом по глубокому обучению.

Python для автоматизации

Автоматизация Python — это мощный инструмент для автоматизации процессов и задач в различных отраслях. Автоматизация с использованием Python может помочь предприятиям сэкономить время и деньги за счет оптимизации операций и повышения эффективности. Python может помочь предприятиям снизить затраты на оплату труда и повысить производительность за счет автоматизации определенных повторяющихся задач.

Автоматизация Python широко используется в веб-разработке, анализе данных и машинном обучении. Обширная библиотека модулей и пакетов Python’sPython делает его идеальным языком для автоматизации, позволяя пользователям быстро создавать инструменты для широкого круга приложений. Его также можно использовать для автоматизации задач в таких областях, как финансы, здравоохранение и обслуживание клиентов. Автоматизация Python проста и интуитивно понятна, что позволяет пользователям быстро создавать приложения и автоматизировать процессы. Объектно-ориентированное программирование Python’sPython упрощает написание сложных сценариев, которые можно использовать для автоматизации задач. Программирование на Python также относительно легко изучить и понять, что делает его идеальным выбором для автоматизации.

Автоматизация Python очень универсальна и может использоваться для решения широкого круга задач. Python может автоматизировать практически любую задачу, от веб-разработки и анализа данных до машинного обучения и обслуживания клиентов. Он используется для автоматизации развертывания приложений, что делает его мощным инструментом для разработчиков программного обеспечения. Это может помочь предприятиям сэкономить время, деньги и ресурсы, одновременно повышая эффективность и производительность. Благодаря мощным возможностям и простому синтаксису автоматизация с использованием программирования на Python является идеальным инструментом для предприятий любого размера.

Python прост в освоении и отлично подходит для начинающих. Он используется для различных задач, от веб-разработки до Data Science и машинного обучения. С помощью нескольких щелчков мыши вы можете начать изучать Python бесплатно!

Самый эффективный способ изучения Python — записаться на онлайн-курсы. Многие бесплатные курсы Python доступны в Интернете, от начального до продвинутого уровня на платформе Great Learning Academy. Эти курсы помогут вам изучить основы Python и быстро освоить его. Эти курсы являются самостоятельными и позволяют вам работать в своем собственном темпе. Улучшите свои знания Python с помощью профессиональной программы в Передовая разработка программного обеспечения .

Карьерный путь

ИТ И ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ

Разработчик программного обеспечения

₹ 6. 5L+ Средняя зарплата

ИТ И ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ

Full Stack Developer

₹ 6.2L+ Средняя зарплата

ИТ И ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ

ИТ-специалист

₹ 10L+ Средняя заработная плата

ИТ И ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ

Back-end разработчик

₹ 7.9L+ Средняя зарплата

Что говорят другие?

Замечательные и информативные курсы для начинающих. Большое спасибо команде Great Learning Team.

Вау, я очень рад, что Great Learning предлагает бесплатные курсы. Качество вообще не вызывает сомнений, лучший контент на рынке.

Часто задаваемые вопросы

Часто задаваемые вопросы

Получу ли я сертификат после прохождения этих бесплатных курсов Python?

Да. После их успешного завершения вы получите сертификат о прохождении каждого курса.

Сколько стоят эти курсы Python?

Это бесплатные курсы; вы можете зарегистрироваться в них и учиться бесплатно онлайн.

Есть ли ограничение на количество прохождений этих бесплатных курсов?

Записавшись на курсы Python, вы получите к ним пожизненный доступ. Таким образом, вы можете войти в любое время и изучить его бесплатно онлайн.

Могу ли я записаться на несколько курсов Great Learning Academy одновременно?

Да, вы можете записаться на любое количество курсов Great Learning Academy. Количество курсов, на которые вы можете записаться одновременно, не ограничено, но, поскольку курсы, предлагаемые Great Learning Academy, бесплатны, мы предлагаем вам изучать их один за другим, чтобы получить максимальную отдачу от предмета.

Почему стоит выбрать Great Learning Academy для этих курсов Python?

Great Learning Academy предоставляет эти курсы Python бесплатно онлайн. Курсы предназначены для самостоятельного изучения и помогут вам понять различные темы, относящиеся к предмету, с помощью решенных задач и продемонстрированных примеров. Курсы тщательно разработаны с учетом потребностей как новичков, так и профессионалов, и проводятся экспертами в данной области. Great Learning — это глобальная платформа образовательных технологий, предназначенная для подготовки компетентных специалистов. Great Learning Academy — это инициатива Great Learning, которая предлагает востребованные бесплатные онлайн-курсы, помогающие людям продвигаться по карьерной лестнице. Более 5 миллионов учащихся из 140 стран прошли бесплатные онлайн-курсы Great Learning Academy с сертификатами. Это универсальное место для всех целей учащегося.

Как записаться на эти курсы Python?

Запись на любой из курсов Great Learning Academy — это всего лишь один шаг. Зарегистрируйтесь на курсы, которые вы заинтересованы в обучении через свой адрес электронной почты, и начните изучать их бесплатно онлайн.

Будет ли у меня пожизненный доступ к этим бесплатным курсам Python?

Да, как только вы зарегистрируетесь на курсы, у вас будет пожизненный доступ, где вы можете войти в систему и учиться, когда захотите.

Какие предварительные требования необходимы для изучения этих бесплатных курсов Python?

Для начала не требуется предварительный опыт, но прежде чем изучать курсы повышения квалификации, пройдите базовые курсы, чтобы иметь хорошие навыки работы с компьютером и развить интерес к программированию.

Сколько времени занимает прохождение этих бесплатных курсов Python?

Эти курсы включают 1-4 часа видеолекций. Однако эти курсы предназначены для самостоятельного изучения, и вы можете пройти их в удобное для вас время.

Какие знания и навыки я получу после прохождения этих бесплатных курсов Python?

После прохождения этих бесплатных курсов Python вы получите различные знания и навыки, такие как основные принципы программирования, структуры данных, алгоритмы, соглашения по программированию и отладка. Вы также узнаете, как использовать язык программирования Python для создания программ, приложений и сценариев для таких дисциплин, как машинное обучение, глубокое обучение и автоматизация. Кроме того, вы получите понимание основ объектно-ориентированного программирования, веб-разработки и графических пользовательских интерфейсов.

Изучите более 1000 бесплатных курсов

Загрузка…

Мы видим, что вы уже подали заявку на .

Обратите внимание, что Академия GL предоставляет лишь небольшую часть учебных материалов Great Learning. Для
полный опыт программы с помощью карьеры GL Excelerate и преданного наставничества, наша программа
будет лучшим для вас. Пожалуйста, не стесняйтесь обращаться к своему консультанту по обучению в случае каких-либо
вопросов. Вы можете ознакомиться с нашей программой, посетив демо-версию программы.

Мы видим, что вы уже записались на наш

Обратите внимание, что GL Academy предоставляет только часть учебного содержания вашей программы. Поскольку вы
уже зачисленных на нашу программу, предлагаем начать подготовку к программе с помощью обучающего
материал, предоставленный в качестве предварительной работы. Благодаря эксклюзивным функциям, таким как карьерная поддержка GL Excelerate и
преданное наставничество, наш , безусловно,
лучший опыт, который вы можете получить.

Мы видим, что вы уже записались на наш

Обратите внимание, что GL Academy предоставляет только часть учебного содержания наших программ. Поскольку вы
уже зачислены в нашу программу, пожалуйста, убедитесь, что ваше обучение там продолжается гладко.
Мы добавим ваши курсы Great Learning Academy на вашу панель инструментов, и вы сможете переключаться между зачисленными
программу и курсы Академии из панели управления.

Мы добавим ваши курсы Great Learning Academy на вашу панель инструментов, и вы сможете переключаться между цифровыми
Пакеты Campus и GL Academy с панели управления.

Мы видим, что вас интересует .

Убедитесь, что ваше обучение проходит гладко в рамках наших программ pg.

GL Academy предоставляет только часть учебного содержания наших программ pg, а CareerBoost — это инициатива GL Academy, направленная на то, чтобы помочь студентам колледжей найти работу начального уровня.

1000+ бесплатных курсов

Вы уже зарегистрированы. Пожалуйста, войдите вместо этого.

Вы уже зарегистрированы. Пожалуйста, войдите вместо этого.

Адрес электронной почты

Пароль

Забыли пароль?

Адрес электронной почты

Введите действительный адрес электронной почты

Вернуться на страницу входа

Если у вас есть учетная запись с отличными знаниями, вы получите электронное письмо для установки пароля.

Результаты фильтрации

Домены Python

• ИТ и программное обеспечение

• Курсы хинди

• Подготовка к интервью

• Цифровой маркетинг

• Наука о данных

• Машинное обучение

• UI/UX-дизайн

• Искусственный интеллект

• Записи класса GL

• Новичок

• Средний

• Передовой

Время завершения

• 30 минут — 1 час

• 1 — 3 часа

• 3-6 часов

Бесплатный курс Python | Изучение основ Python

Навыки, которые вы приобретете

• Core Python
• Веб-фреймворки
• Многопроцессорная архитектура
• Templating Templating Language
• Авторизация и аутентификация пользователя

, которые должны изучить

• Разработчики программного обеспечения.

  • Python для начинающих

    • Введение

      02:09

      • Введение

        02:09

    • Урок 01: Установка Python

      03:33

      • Python Установка

        03:33

    • Урок 02: JUPYTER

    6.18

    .18

    .18

    .1166.1168

    .

    .1168

    .1166.1168

    .

    .1166.1166.1166.1166.1166.1166.1166.1166.1166.1166.11616.1168

    .

• Урок 03: Переменные на питоне

  24:23

  • Переменные на питоне

    24:23

• Урок 04: Номера питона

  32:169

• .0030

View More

Why you should learn

3-й по популярности язык

Среди профессиональных разработчиков программного обеспечения

$110 840

Средняя годовая зарплата разработчика Python

Карьерные возможности

• Python Developer

  Average Salary

  $51K — $107K Per Annum

  Hiring Companies

• Full Stack Developer

  Average Salary

  $88K — $130K Per Annum

  Hiring Companies

Часто задаваемые вопросы

• Что необходимо для изучения основ Python?

  Нет обязательных условий для изучения Python. Этот бесплатный курс Python был разработан для начинающих.

• Как новичкам изучать Python?

  Новички, которые хотят изучать Python, могут начать с основ. После того, как вы освоите основы, вы можете перейти к более сложным темам Python и получить практический опыт разработки приложений.

• Сколько времени нужно, чтобы изучить основы Python?

  Этот курс по основам Python состоит из 10 часов видеоконтента, который поможет вам досконально понять Python.

• Что я должен изучить в первую очередь на бесплатном курсе Python?

  Рекомендуется всегда начинать с основ Python. Для лучшего понимания смотрите обучающие видео последовательно, не пропуская ни одного.

• Легко ли освоить основы Python?

  Видео, которые вы найдете в этом курсе «Основы Python», созданы наставниками, лидерами отрасли с большим опытом работы в этой области. Они знают о потребностях разных учащихся и разработали курс таким образом, чтобы его было легко освоить.

• Какие основы Python рассматриваются в этом бесплатном курсе?

  Основы Python, изучаемые в этом бесплатном курсе, включают: 

  • Core Python
  • Веб-фреймворки
  • Объектно-реляционные преобразователи
  • Многопроцессорная архитектура
  • Язык шаблонов на стороне сервера
  • Авторизация и аутентификация пользователя
  • Управляемое событиями программирование Python
  • Поток управления, операторы, функции, синтаксис и отступы

• Зачем изучать Python?

  Python по-прежнему остается любимым языком каждого начинающего программиста. Даже в 2020 году, спустя десятилетия после его создания, он остается одним из самых популярных и быстрорастущих языков. Благодаря своей простоте и универсальности Python можно использовать для многих приложений, таких как создание веб-приложений, разработка игр, машинное обучение, а также научные и числовые вычисления. Технологические гиганты, такие как Google, YouTube, Facebook, IBM, NASA, Dropbox, Yahoo, Mozilla, Quora, Instagram, Uber и Reddit, по-прежнему используют Python для различных целей и ищут опытных инженеров Python. Поскольку спрос на этот многоцелевой язык сохраняется, сейчас самое подходящее время для изучения Python, особенно если вы начинающий профессионал в области программного обеспечения или данных.

• Могу ли я пройти этот бесплатный курс Python за 90 дней?

  Да, вы можете пройти этот бесплатный курс Python в течение 90 дней.

• Получу ли я сертификат после прохождения курса «Основы Python»?

  Да, вы получите сертификат об окончании курса от SkillUp после прохождения программы «Основы Python». Вы можете разблокировать его, войдя в свою учетную запись SkillUp. Как только сертификат будет разблокирован, вы получите письмо со ссылкой на вашу учебную панель SkillUp на ваш зарегистрированный почтовый адрес. Щелкните ссылку, чтобы просмотреть и загрузить сертификат. Вы даже можете добавить сертификат в свое резюме и поделиться им в социальных сетях.

• Каковы мои следующие лучшие варианты обучения после прохождения этого курса «Основы Python»?

  После прохождения этого бесплатного курса Python вы можете выбрать курс Full Stack Web Developer — MEAN Stack от Simplilearn.