За сколько можно научиться программированию на python: Python: с чего начать изучение и как написать на нем первый код |

Содержание

что нужно знать, сколько и где учиться

За каждой технологией стоит разработчик, ответственный за ее появление. Например, систему оплаты, которую вы использовали, чтобы оплатить покупку, тоже создал какой-то программист. Разработчики используют компьютеры, чтобы решать проблемы. Часто они делают это в командах, когда проблемы чересчур комплексные.

Для создания программ используют языки программирования. Python — один из самых популярных сегодня, язык общего назначения, используемый в самых разных сценариях. Умение программировать с помощью Python — крайне полезный навык.

В этом руководстве рассмотрим рекомендации относительно того, как учить Python и на чем сделать акценты в процессе.

Зачем учить Python?

Python используется для самых разных сценариев — от создания веб-приложений до анализа данных и решения математических проблем. Его любят как опытные программисты, так и начинающие. И есть масса причин начать учить этот язык.

Зная Python, вы будете востребованным. Умение программировать поможет «оставаться на плаву» по мере того, как мир развивается. Одна только работа в сфере разработки программного обеспечения должна вырасти на 21% за следующие 10 лет.

Бюро статистики труда США оценивает этот показатель как «намного стремительнее среднего». Учитывая количество разработчиков, использующих Python, знание этого языка поможет заложить фундамент в этом направлении.

Python похож на английский. Многие разработчики отмечают, что Python легко учить, потому что он похож на английский. И это правда, ведь язык был спроектирован, чтобы быть лаконичным. Если вы только учитесь программировать, то Python — отличный выбор для старта.

Python широко используется. Такие организации, как Quora, YouTube, Dropbox и IBM всерьез полагаются на Python в своем бизнесе, потому что он гибкий, мощный и простой. Вы также можете использовать язык для решения сложных проблем.

За сколько можно выучить Python?

Скорость изучения Python зависит от вашего расписания и того, что вы понимаете под словом «учить».

Существует не так уж и много людей, о которых можно было бы сказать, что они знают Python всецело. Объем знаний сильно зависит от того, для чего вам нужны эти знания.

Если вы хотите стать специалистом по машинному обучению, то перед вами лежит довольно долгий путь. Но начнем с того, сколько займет знакомство с базовым пониманием языка.

В среднем изучение основ занимает 6-8 недель. Это позволит понимать большую часть строк, написанных с помощью этого языка. Если же у вас в планах data science или любая другая специализированная отрасль, то лучше сразу закладывать месяцы и даже годы.

Можно расписать план обучения приблизительно на 5-6 месяцев. Это подойдет в первую очередь тем, кто работает полный день, и может проводить у компьютера 2-3 часа. Сегодня вы учите что-то, а завтра — практикуетесь.

Однако важно практиковаться каждый день, чтобы быть уверенным в том, что вам удастся получить нужные знания за определенный промежуток времени. В любом случае этот режим легко подстраивать, пожертвовав, например, временем, которое вы тратите на просмотр сериалов.

Для чего нужен Python?

Python — это язык программирования общего назначения, что значит, что он используется в самых разных отраслях. Чаще всего его применяют:

в веб-разработке,
при анализе данных,
в машинном обучении и нейросетях,
для парсинга/сбора данных,
в тестировании ПО,
реже в других областях.

Для Python есть внушительный набор библиотек, которые расширяют язык. Это подразумевает наличие огромного числа сообществ, использующих Python для самых разных целей. matplotlib, например, нужна для data science, а Click — для написания скриптов.

За сколько можно выучить основы?

Изучение основ Python займет как минимум три месяца. При условии уделения минимум 10 часов обучения в неделю.

Но три — это не конкретное число. Если вы захотите погрузиться в какую либо из библиотек, то быстро обнаружите, что общее время увеличивается. Одну только matplotlib можно учить несколько недель, и это всего одна библиотека.

Чем больше времени вы посвящаете обучению, тем быстрее вы будете учиться. Базовые вещи можно разобрать и за несколько дней. Но если вы хотите писать сложные и длинные программы, то сразу ориентируетесь на три месяца.

Лучший способ изучить Python бесплатно

Итак, вы решили изучать Python. Теперь разберемся с тем, как сделать это быстро.

Учитывая количество разработчиков, использующих этот язык, недостатка в обучающих материалах нет. Однако ресурсы — это не главное. Вот что еще вам потребуется.

Шаг 1: определение мотивации

Прежде чем начать изучать программирование на Python, определитесь с мотивацией. Это может показаться не столь важным, однако стоит понимать, с какой целью вы учитесь.

Пусть Python и является относительно легким языком, сам процесс обучения требует времени и энергии. И наличие мотивации поможет оставаться сфокусированным.

Вы хотите начать карьеру разработчика? Или стремитесь разбираться в современных технологиях? Это — хорошие причины, чтобы начать.

Шаг 2: изучите основы Python

Вы можете быть искушены идеей сразу же приступить к разработке сайта, но такой подход не работает. Вы будите тратить часы на устранение ошибок, возможно, разочаруетесь в программировании. Решите — «это не мое».

Для начала лучше изучить основы. А время для собственных проектов всегда будет.

Давайте рассмотрим план изучения Python с нуля:

Синтаксис:
- Как создаются программы Python.
- Переменные.
- Типы данных.
- Вывод инструкций в консоль.
- Арифметика (базовая математика).
- Комментарии.
Условные конструкции.
Они помогают управлять потоком программы. Именно с их помощью можно сказать программе, чтобы она выполнила ту или иную задачу при соответствии условию. Например, выполнить какое-то действие после авторизации пользователя.
Циклы.
Разрабатывая программу, вам может потребоваться выполнить одну и ту же логику несколько раз. Например, при создании викторины вы хотите дать пользователю 5 попыток. Цикл — это структура Python, позволяющая запустить определенный код указанное количество раз.
Функции.
Важная структура Python. С их помощью можно избежать повторений. Используя функции, программисты могут создавать код, который проще переиспользовать.
Например, можно создать функцию, которая складывает два числа. И в следующий раз при необходимости выполнить операцию сложения достаточно будет просто ее вызвать.
Вот что нужно знать касательно функций в Python:
- Как они работают.
- Формальные и реальные параметры.
- Системные и пользовательские функции.
- Импорт библиотек.
- Основы объектно-ориентированного программирования.
Списки и словари. После изучения функций можно изучить типы данных для последовательностей.
1. Списки хранят коллекции похожих данных в одной переменной. Например, список в Python может хранить перечень обуви, продаваемой в определенном магазине. В другом могут быть компании, доставляющие продукты в рестораны. С помощью списков можно хранить похожую информацию в одном месте. Это же позволяет потом проще управлять такими данными.
2. Словари похожи на списки. С их помощью данные можно хранить в формате ключ-значение. Ключ выступает в качестве ярлыка для хранящегося значения.
Вот что нужно знать о списках:
- Основы списков.
- Как они индексируются.
- Основы словарей.
- Сравнение списков и словарей.
- Структуры данных в Python.
- Как получить часть списка.
- Как перебрать элементы списка.
Объекты и классы.
- Python — это объектно-ориентированный язык. Классы — это «чертежи» объектов. Они определяют, как именно объекты будут структурированы, и что они смогут хранить. Разработчики используют классы, чтобы избежать повторений и увеличить эффективность кода.
- Объекты — это экземпляры класса. Например, класс может определять структуру игрока. Объектом же будет выступать сам игрок. Этот объект будет хранить имя игрока и дату, когда тот зарегистрировался для участия.
Работа с файлами.
Файлы повсеместно используются в Python-программах для хранения и получения информации.
Другие подтемы.
Это лишь некоторые из тем Python, но, освоив их, вы уже будете развиваться как профессиональный разработчик. Дальше в процессе вам будут встречаться все более сложные и продвинутые темы.

Онлайн-курсы по Python

Бесплатный доступ к курсам Skillbox

Основы Python,
Веб-верстка для начинающих,
Разработчик игр на Unity с нуля,
и еще более 30 курсов по IT-направлениям для каждого.

Онлайн-университет Skillbox открывает 7 дней бесплатного доступа к курсам и интенсивам. Я всегда рекомендую попробовать начать программировать бесплатно. Вы будите уверены, что это действительно вам нравится: получается, подходит язык и хочется писать код всю жизнь.

Udemy — глобальная платформа для обучения онлайн

Полное руководство по Python 3: от новичка до специалиста.
Data Science и Machine Learning на Python 3 с нуля.
Разработка Telegram ботов на Python.
Полный курс по веб разработке с нуля на Python + Django.
Парсинг и анализ данных на Python: от азов до автоматизации.

Udemy — глобальная платформа для обучения и преподавания онлайн, где миллионы студентов получают доступ к необходимым знаниям, которые помогают им добиться успеха. Только по теме «python» доступно почти 2000 курсов для начинающих.

Сайты-справочники и ютуб

PythonRu.com

На нашем сайте более 300 статей и уроков по программированию на python. Вы можете узнать что-то конкретное или пройти серию уроков. Например:

Уроки Python для начинающих.
Стрелялка с Pygame.
19 уроков по Flask.
Блог на Django — 35 уроков.
Введение в библиотеку pandas.
База данных SQLite в python.

Русскоязычные Youtube каналы

Ютуб один из лучших вариантов изучения программирования. Не спешите учить python «за час», лучше посмотрите эти каналы:

Python программирование / Уроки для начинающих (3 млн просмотров),
Язык программирования PYTHON для начинающих (1.2 млн просмотров),
Базовый Python 3 (185 тыс. просмотров),
Основы Python (105 тыс. просмотров).

Исключительно видео формат не все воспринимают. Если на ютубе не получилось, не опускайте руки, пробуйте текстовые материалы.

Python на Хабре

Множество статей «от разработчиков для разработчиков». Здесь вы найдете последние новости, обзоры и исследования которые касаются Python. Кроме этого, на Хабре есть несколько переводов курсов зарубежных авторов.

Книги по Python

Изучаем Python. Программирование игр, визуализация данных, веб-приложения

Эта книга посвящена основам Python: инструкциям if, кортежам и так далее. Из нее вы также узнаете о том, как использовать сторонние библиотеки.

Python. Книга рецептов

Эта книга содержит набор рецептов для Python-программиста. Из нее вы узнаете о том, как использовать язык в разных сценариях. Она также включает код, который поможет в изучении синтаксиса.

Автоматизация рутинных задач с помощью Python

Эта книга нужна тем, кто хочет расширить свои знания Python и уже знаком с основами. С ее помощью вы научитесь писать простые, но мощные скрипты, которые автоматизируют скучную рутину.

После изучения основных тем можно переходить к изучению машинного обучения и data science.

Большая часть современных руководств посвящена Python 3, потому что Python 2 уже отжил свое.

Шаг 3: создание проектов

Лучший способ научиться программировать — разрабатывать собственные проекты. Это помогает применять полученные знания и учиться, пробуя новое.

Чем больше вы пишите на Python, тем больше учитесь. Вы ставите цель, следуете ей и одновременно получаете новые навыки.

И даже это еще не все. Это также помогает развивать свое портфолио. А с его помощью вы сможете предлагать свои услуги работодателям.

Но прежде чем вы начнете создавать что-то масштабное, попробуйте с чего-нибудь попроще. Главное — создавать что-то, что развивает ваши способности.

Советы по созданию первых проектов

Единственное, что ограничивает вас в отношении собственного проекта — это воображение. Вы можете создать что угодно: сайт, чтобы рассказывать о любимых фильмах, алгоритм для предсказывания цены на авокадо и что-либо еще. Если же придумать что-нибудь не получается, то вот некоторые советы:

Посмотрите, что создают другие разработчики.
Поищите открытый исходный код, в развитии которого можно было бы поучаствовать. У GitHub даже есть руководство на эту тему.
Займитесь волонтерством и предоставьте свои навыки местной некоммерческой организации.
Добавьте новые функции в уже существующее приложение.
Присоединитесь к сообществу разработчиков в slack или телеграме, чтобы знать, чем они занимаются.

Главное — начинать с малого. Например, вы можете создать трекер привычек. Вот еще несколько идей для проекта:

Инструмент, предсказывающий стоимость акций.
Сайт для показа рейтинга фильмов.
Приложение, чтобы делиться любимыми книгами с друзьями.
Телеграм бота для списка дел.
Приложение для отслеживания привычек.
Игру гонки.
Консольный покер или блэкджек.
Сайт для сокращения ссылок.
Инструмент, который агрегирует интересующий вас контент.

Шаг 4: Развивайтесь для создания более сложных проектов

Создав несколько простых проектов, вы готовы переходить к боле сложным. Это может быть в том числе функциональное расширение уже существующих.

Предположим, ваш первый проект был сайтом со списком фильмов. Следующим шагом может быть добавление возможности пользователям создавать собственные списки.

Вот какие вопросы стоит задавать себе, рассматривая идеи для проектов:

Можно ли улучшить что-то в уже существующей программе?
Добавить в проект новые функции?
Добавить платежную систему, чтобы позволить пользователям покупать доступ?
Использовать внешние данные для улучшения программы?
Задействовать сторонние библиотеки?

Вам всегда должно быть интересно работать над проектами. Если столкнулись с препятствием, просите о помощи. Для улучшения навыков нужно просто практиковаться.

Выводы

В начале своего пути изучите основы языка. Познакомьтесь с синтаксисом, условными конструкциями, циклами и списками.

После этого переходите к созданию простых проектов. Это поможет развивать навыки на практике и добавлять результаты в свое портфолио.

Изучение Python требует настойчивости, усилий и времени. Однако этот навык вы сможете использовать в самых разных сферах своей жизни.

«За какое время можно выучить Python полностью?» — Яндекс Кью

Python Q

О сообществе

Python Q

Сообщество python разработчиков — обсуждаем язык, помогаем новичкам и находим ошибки

Сколько стоит изучение Python?

Хотите изучить Python? Вам будет приятно узнать, что Python — это язык программирования с открытым исходным кодом, что означает, что его можно использовать бесплатно: вы можете бесплатно загрузить Python, его фреймворки и библиотеки.

Помимо этого, вы должны учитывать стоимость обучения Python. Захватывающий учебный курс, который включает или включает Python, может превратить вас из новичка в эксперта примерно за 3000–5000 долларов.

Читайте дальше, чтобы узнать больше о том, сколько вы можете потратить на изучение Python.

Что такое Python?

Python — один из самых быстрорастущих языков программирования на планете. Специалисты по данным, веб-разработчики и другие технические специалисты используют Python для решения целого ряда задач — от создания веб-сайтов до анализа данных, автоматизации и машинного обучения. Подобно Java и Ruby, Python в основном является объектно-ориентированным языком программирования (ООП), что означает, что он организует данные (объекты), а не функции или логику.

Благодаря простому синтаксису, адаптивности и острой потребности в навыках работы с Python на современном рынке труда этот важный язык считается выбором номер один для тех, кто учится программировать. Бюро статистики труда США прогнозирует, что средний темп роста веб-разработчиков составит 13% в период с 2020 по 2030 год, и многие из этих должностей требуют Python. Другие области, требующие Python, включают кибербезопасность, разработку программного обеспечения и бизнес-анализ.

Узнайте больше о том, что такое Python и зачем его изучать.

Что можно сделать с Python?

Python — это универсальный язык с множеством приложений, но наиболее известными из них являются:

Наука о данных — Наука о данных распространяется на многие отрасли, и использование Python для понимания данных имеет первостепенное значение. Библиотеки Python, такие как NumPy и Matplotlib, позволяют специалистам по обработке и анализу данных и другим специалистам использовать визуализацию для анализа данных. Дополнительные популярные библиотеки Python включают TensorFlow, SciPy, Pandas и Scikit-learn.
Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО) — инженеры и архитекторы машинного обучения используют Python для построения моделей. В то же время инженерам и архитекторам ИИ может понадобиться этот важный язык программирования для всего: от оценки решений ИИ до расширенной автоматизации.
Веб-разработка — Использование Python в веб-разработке восходит к истокам. Такие фреймворки, как Django и Flask, обеспечили веб-разработку для известных компаний, таких как Instagram, Dropbox и Pinterest. Технические специалисты, в том числе разработчики, сообщают, что Python легко интегрируется с другими языками, такими как C/C++ и Java. Другие популярные фреймворки включают Bottle, CherryPy и Dash.
Разработка игр — Платформы для разработки игр включают Pygame, PyKyra и Panda3D, но есть и множество других. Python продолжает активно поддерживать игровую индустрию.
Корпоративные приложения — приложения корпоративного уровня, созданные с помощью Python, включают ведущие технологические стеки, такие как Netflix, Microsoft и Spotify.

Углубленный анализ стоимости обучения

Стоимость обучения Python зависит от того, как и где вы будете использовать полученные знания. Многие студенты изучают Python на очных или онлайн-учебных курсах. Это может обеспечить отличный способ относительно быстро освоить основы Python.

Другие учащиеся изучают Python в рамках более широкой учебной программы, например, в рамках четырехлетнего обучения в колледже или университете. Однако эти программы обычно стоят дороже, чем любая другая альтернатива.

Тем не менее, другие записываются на занятия по требованию или на курсы для самостоятельного обучения. Такие программы, как правило, стоят дешевле, но не обязательно имеют те же преимущества, что и живое обучение. И множество бесплатных онлайн-ресурсов могут помочь вам начать изучение Python, хотя большинство людей считают, что им необходимо платное обучение, чтобы получить четкое понимание и практический опыт.

Одним из заметных преимуществ личного обучения Python является то, что поставщики курсов часто включают в себя настройку компьютера и программное обеспечение для вас. Однако существуют командировочные расходы, связанные с личным обучением. Возможно, вам придется уйти с работы, чтобы посетить обучение. Если это проблема, рассмотрите вместо этого живой онлайн-учебный курс или программу сертификации.

Учебные курсы

, такие как Python for Data Science Bootcamp от Noble Desktop, начинаются всего с 1495 долларов США за 30-часовой курс, который знакомит студентов с основами и реальными случаями. Вы можете сэкономить, пройдя курс в рамках более широкой учебной программы по науке о данных, например Noble’s Data Science Certificate, 84-часовой программы за 3,49 долларов США.5. Другие варианты включают сертификат Data Analytics, FinTech Bootcamp и сертификат разработчика Python.

Бесплатный вводный онлайн-курс Python

Если вы не готовы принять участие в полномасштабном учебном курсе или программе сертификации или ищете обзор Python, прежде чем погрузиться в него, вы можете начать изучать Python бесплатно в Интернете. На бесплатном семинаре Noble Desktop «Введение в основы Python» вы узнаете, как установить этот популярный язык программирования, как начать работу, а также узнаете об основных связанных с ним темах, таких как платформа Anaconda, Jupyter Notebook и как запустить Python в терминале. После того, как у вас будет эта основа, вы сможете сделать следующий шаг с сертификатом Data Science или сертификатом разработчика Python.

Другие бесплатные онлайн-курсы включают «Информатика: программирование с целью» Принстонского университета; Обработка данных с использованием Python от Нанкинского университета; и Программа обучения Университета Торонто: основы.

Ознакомьтесь с другими бесплатными видеороликами и интерактивными руководствами по Python.

Изучайте Python с практическим обучением в Noble Desktop

Noble Desktop предлагает несколько способов изучения Python, как лично, так и онлайн посредством телеконференций. Они проводят обучение Python как важный компонент таких областей, как наука о данных и аналитика, FinTech, кибербезопасность и веб-разработка. Их учебный курс по программированию на Python предлагает практическое обучение Python в иммерсивной среде. Новички изучают основы Python в этом 30-часовом учебном лагере, где участники разрабатывают портфолио кодирования на основе проектов. Выпускники получают проверенный сертификат об окончании и могут повторно пройти курс в течение года без дополнительной оплаты.

Студенты могут сэкономить, пройдя курс Python Programming Bootcamp в рамках программы Noble’s Python Developer Certificate. Учебная программа для этого сертификата включает 60-часовой модуль по веб-разработке Python с Django. В этом интенсивном курсе вы узнаете о диспетчерах URL-адресов и автоматизации, а также о GitHub и SQL. Перед регистрацией участники должны иметь некоторый опыт работы с HTML и CSS.

Дополнительные курсы, посвященные Python, включают учебный курс Python для науки о данных от Noble Desktop, учебный лагерь FinTech и программу сертификатов по науке о данных. Студенты, планирующие карьеру в области науки о данных, аналитики данных, кибербезопасности или финансового анализа, должны рассмотреть возможность зачисления в одну из этих программ, чтобы получить всестороннее обучение Python.

Сколько стоит Python?

Python — это язык программирования с открытым исходным кодом, что означает, что его можно использовать совершенно бесплатно: вы можете бесплатно загрузить Python, его фреймворки и библиотеки. Вы также можете использовать бесплатные IDE и редакторы кода с Python, такие как код Visual Studio (VS), PyCharm и Atom.

Затраты, связанные с изучением Python, связаны в основном с внешними факторами, такими как модернизация компьютера, прохождение учебного курса или получение профессиональной сертификации. Если вашему компьютеру больше пяти лет, подумайте об обновлении, даже если это не критично для Python. Большинство процессоров будут работать с Python, но экран с более высоким разрешением позволит отображать больше строк кода.

В целом, однако, лучше всего инвестировать в обучение высокого уровня, такое как учебный курс Python или получение сертификата.

Что такое Python?

Узнайте больше о том, что такое Python и зачем его изучать.

Что можно сделать с Python?

Python — это универсальный язык с множеством приложений, но наиболее известными из них являются:

Наука о данных — Наука о данных распространяется на многие отрасли, и использование Python для понимания данных имеет первостепенное значение. Библиотеки Python, такие как NumPy и Matplotlib, позволяют специалистам по обработке и анализу данных и другим специалистам использовать визуализацию для анализа данных. Дополнительные популярные библиотеки Python включают TensorFlow, SciPy, Pandas и Scikit-learn.
Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО) — инженеры и архитекторы машинного обучения используют Python для построения моделей. В то же время инженерам и архитекторам ИИ может понадобиться этот важный язык программирования для всего: от оценки решений ИИ до расширенной автоматизации.
Веб-разработка — Использование Python в веб-разработке восходит к истокам. Такие фреймворки, как Django и Flask, обеспечили веб-разработку для известных компаний, таких как Instagram, Dropbox и Pinterest. Технические специалисты, в том числе разработчики, сообщают, что Python легко интегрируется с другими языками, такими как C/C++ и Java. Другие популярные фреймворки включают Bottle, CherryPy и Dash.
Разработка игр — Платформы для разработки игр включают Pygame, PyKyra и Panda3D, но есть и множество других. Python продолжает активно поддерживать игровую индустрию.
Корпоративные приложения — приложения корпоративного уровня, созданные с помощью Python, включают ведущие технологические стеки, такие как Netflix, Microsoft и Spotify.

Углубленный анализ стоимости

Как лучший язык программирования, Python продолжает расти во всем мире. Его статус языка с открытым исходным кодом делает его доступным для изучения из любого места, и вокруг него выросло большое сообщество поддержки. Многие библиотеки и фреймворки Python легко доступны, что побуждает программистов исследовать их. А доступность бесплатных IDE и редакторов кода делает Python желанной альтернативой.

Скорее всего, вам не потребуется обновлять оборудование, если только вы не используете машину старше пяти лет. Экран с разрешением 4К может обеспечить оптимальный просмотр, но это не критично. Python и его библиотеки будут работать на большинстве настольных компьютеров и даже на ноутбуках.

Настоящая инвестиция в Python — это участие в формальной программе обучения, будь то лично или онлайн. Однако перед погружением вы можете воспользоваться некоторыми бесплатными статьями и учебными пособиями в Интернете, которые помогут вам сориентироваться во вселенной Python.

Ознакомьтесь с бесплатными записанными уроками, такими как семинар Noble Desktop Intro to Python Fundamentals. Здесь вы узнаете больше о том, как начать работу, в том числе о том, как установить Python и даже написать код. Этот семинар — идеальный способ подготовиться к инвестированию в полноценный курс, такой как программы Python Developer Certificate или Data Science Certificate, которые стоят от 3495 до 3995 долларов.

Зачем изучать Python?

Python, один из самых популярных в мире языков программирования с открытым исходным кодом, остается незаменимым почти во всех отраслях, включая государственные и частные компании. Академия, электроника, правительство, производство и средства массовой информации являются одними из основных областей, в которых царит Python. Python является востребованным навыком не только для разработчиков Python, но и для специалистов по данным, инженеров-программистов, финансовых аналитиков и аналитиков по кибербезопасности.

Изучение основ Python, таких как скрипты, модули и переменные, подготовит вас к изучению фреймворков, таких как Django и Flask, и библиотек, таких как NumPy, Pandas и Matplotlib. По мере того как компании все больше ориентируются на данные, потребность в инструментах визуализации данных и переход к искусственному интеллекту и машинному обучению делают Python одним из самых привлекательных и гибких инструментов.

Узнайте больше о том, почему вы должны изучать Python.

Бесплатный вводный онлайн-курс Python

Ознакомьтесь с другими бесплатными видеороликами и интерактивными руководствами по Python.