Содержание
Вакансии компании Яндекс — работа в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге, Ростове-на-Дону
Будет сложно, будет интересно
Яндекс — одна из крупнейших IT-компаний в России. Мы развиваем самую популярную в стране поисковую систему и создаем сервисы для миллионов людей.
Благодаря нашим технологиям то, что вчера казалось фантастикой, сегодня становится реальностью. Пару лет назад мы не могли представить, что можно мгновенно узнать адрес ближайшей работающей аптеки, находясь в любой точке города. Что такси не надо ждать или заказывать заранее. Что можно заказать свежий хлеб, и его привезут прямо домой за 15 минут. А сейчас это всё — совершенно обычные вещи.
Наши технологии
С нами работают сильные математики и разработчики, которые создают сложные и уникальные технологии. Именно технологии позволяют нам делать сервисы, которые приносят пользу людям.
Во многих наших продуктах используются машинное обучение и нейронные сети.
На их основе создаются и развиваются новые технологии, которые востребованы во всём мире. Например, беспилотные автомобили Яндекса уже проходят испытания на дорогах России, Израиля и США. Платформой Yandex.Cloud пользуются крупные международные компании. Сервис онлайн-заказа такси Yango доступен в семнадцати странах.
Наша команда
В Яндексе вы найдёте профессионалов, с которыми приятно работать вместе, единомышленников, с которыми нескучно отдыхать, и экспертов, у которых можно многому научиться. Все вместе мы создаем такие технологии и продукты, которые один человек не смог бы сделать даже за тысячу лет.
Наши направления
Мы развиваем несколько бизнес-направлений:
Это поиск, рекламные, облачные и портальные сервисы, к которым относится работа над Алисой и умными устройствами.
Это сервисы онлайн-заказа такси, товаров и еды. Например, Маркет и Лавка.
Это беспилотные автомобили.
Это сервисы объявлений: Недвижимость и Работа.
Это Плюс и развлекательные сервисы: Музыка, Афиша и Кинопоиск.
Какие-то из этих направлений и сервисов существуют давно, а какие-то появились недавно. Мы постоянно ищем новые направления, проводим эксперименты и проверяем разные идеи и гипотезы.
Карьерные возможности
Внутри Яндекса много разных команд: от маленьких стартапов до подразделений с давней историей. Вы можете выбирать проекты и задачи, которые кажутся вам интересными, и переходить из одного проекта в другой благодаря возможностям ротации. У нас есть система наставничества, можно участвовать в международных конференциях, учиться внутри компании и снаружи.
Откуда можно работать
У нас есть 20 офисов в России и 17 офисов в других странах.
Условия работы
Комфортные офисы, где есть место не только для работы, но и для спорта и отдыха.
Офисы открыты для сотрудников 24/7. Гибкий график работы.
Дресс-код описан одной фразой: на работу нужно приходить одетыми.
Начиная с первого дня работы у каждого сотрудника есть объёмный пакет услуг ДМС. Также мы компенсируем 80% стоимости полиса ДМС для супругов и детей.
Доход сотрудников складывается из зарплаты и премий по итогам ревью, которые проходят в компании дважды в год.
Для специалистов высокой квалификации есть программы жилищного займа: под 3% или вообще без процентов.
Офисы открыты для сотрудников 24/7. 3,9хорошо
Оценка Dream Job
Рекомендуют
Ваши отзывы помогают людям принимать взвешенные карьерные решения
Оставить отзыв
Преимущества и льготы
- Удаленная работа
- Своевременная оплата труда
- Гибкий рабочий график
Специалист службы технической поддержки
Ноябрь 2022
работа из дома, коллектив
Войдите, чтобы увидеть все отзывы
Войти
Работа с Яндекс.
учебник — Дистанционное обучение
Памятка по работе на платформе Яндекс.Учебник Скачать
| дата | Время (по Уфе, МСК+2) | Тема вебинара | Ссылка на вебинар | Ссылка на описание вебинара | |
| 06.апр | пн | 18:00 | Методические рекомендации по работе с курсом «Окружающий мир» для 1-4-х классов в Яндекс.Учебнике | https://events.webinar.ru/8931111/3784010 | https://docs.google.com/document/d/14DNan4NehtlaBwf7MXpTaBqWP1ONIGB-v7a2kEhnbuo/edit |
| 07.апр | вт | 13:00 | Использование образовательных сервисов Яндекса в условиях дистанционного обучения | https://events.webinar.ru/8931111/3465297 | https://docs.google. com/document/d/1vaDIlyz7SHZ0z-MYOKkEOp3422dxAokRWMb5nI4oM5g/edit |
| 07.апр | вт | 16:00 | Как организовать дистанционное обучение в начальной школе: от подготовки онлайн-урока до результата | https://events.webinar.ru/8931111/3783834 | https://docs.google.com/document/d/1yCRvX5-5TyFlyf-7CqvvuTP69bjXszmgxMqh_MSs3Rg/edit |
| 08.апр | ср | 15:00 | Рекомендации по обучению в дистанционном формате на примере образовательных сервисов Яндекса ведущий — Голикова Ольга | https://events.webinar.ru/8931111/3810950 | https://docs.google.com/document/d/1wiFfkMAmOu00ytQvIRm8tPnhl1MeMpqXc4lvuu7Tk5c/edit |
| 09.апр | чт | 12:00 | Рекомендации по обучению в дистанционном формате на примере образовательных сервисов Яндекса ведущий — Голикова Ольга | https://events. webinar.ru/8931111/3811018 | https://docs.google.com/document/d/1wiFfkMAmOu00ytQvIRm8tPnhl1MeMpqXc4lvuu7Tk5c/edit |
| 09.апр | чт | 16:00 | Использование образовательных сервисов Яндекса в условиях дистанционного обучения ведущий — Голикова Ольга | https://events.webinar.ru/8931111/3811342 | https://docs.google.com/document/d/1vaDIlyz7SHZ0z-MYOKkEOp3422dxAokRWMb5nI4oM5g/edit |
| 13.апр | пн | 14:00 | Рекомендации по обучению в дистанционном формате на примере образовательных сервисов Яндекса ведущий — Голикова Ольга | https://events.webinar.ru/8931111/3811078 | https://docs.google.com/document/d/1wiFfkMAmOu00ytQvIRm8tPnhl1MeMpqXc4lvuu7Tk5c/edit |
| 14.апр | вт | 18:00 | Использование образовательных сервисов Яндекса в условиях дистанционного обучения ведущий — Голикова Ольга | https://events. webinar.ru/8931111/3811388 | https://docs.google.com/document/d/1vaDIlyz7SHZ0z-MYOKkEOp3422dxAokRWMb5nI4oM5g/edit |
| 15.апр | ср | 16:00 | Рекомендации по обучению в дистанционном формате на примере образовательных сервисов Яндекса ведущий — Голикова Ольга | https://events.webinar.ru/8931111/3811116 | https://docs.google.com/document/d/1wiFfkMAmOu00ytQvIRm8tPnhl1MeMpqXc4lvuu7Tk5c/edit |
| 16.апр | чт | 12:00 | Использование образовательных сервисов Яндекса в условиях дистанционного обучения ведущий — Голикова Ольга | https://events.webinar.ru/8931111/3811418 | https://docs.google.com/document/d/1vaDIlyz7SHZ0z-MYOKkEOp3422dxAokRWMb5nI4oM5g/edit |
| 21.апр | вт | 13:00 | Рекомендации по обучению в дистанционном формате на примере образовательных сервисов Яндекса ведущий — Голикова Ольга | https://events. webinar.ru/8931111/3811156 | https://docs.google.com/document/d/1wiFfkMAmOu00ytQvIRm8tPnhl1MeMpqXc4lvuu7Tk5c/edit |
| 22.апр | ср | 17:00 | Использование образовательных сервисов Яндекса в условиях дистанционного обучения ведущий — Голикова Ольга | https://events.webinar.ru/8931111/3811442 | https://docs.google.com/document/d/1vaDIlyz7SHZ0z-MYOKkEOp3422dxAokRWMb5nI4oM5g/edit |
| 23.апр | чт | 15:00 | Рекомендации по обучению в дистанционном формате на примере образовательных сервисов Яндекса ведущий — Голикова Ольга | https://events.webinar.ru/8931111/3811190 | https://docs.google.com/document/d/1wiFfkMAmOu00ytQvIRm8tPnhl1MeMpqXc4lvuu7Tk5c/edit |
| 24.апр | пт | 13:00 | Использование образовательных сервисов Яндекса в условиях дистанционного обучения ведущий — Голикова Ольга | https://events. webinar.ru/8931111/3811468 | https://docs.google.com/document/d/1vaDIlyz7SHZ0z-MYOKkEOp3422dxAokRWMb5nI4oM5g/edit |
| 27.апр | пн | 17:00 | Рекомендации по обучению в дистанционном формате на примере образовательных сервисов Яндекса ведущий — Голикова Ольга | https://events.webinar.ru/8931111/3811244 | https://docs.google.com/document/d/1wiFfkMAmOu00ytQvIRm8tPnhl1MeMpqXc4lvuu7Tk5c/edit |
| 28.апр | вт | 16:00 | Использование образовательных сервисов Яндекса в условиях дистанционного обучения ведущий — Голикова Ольга | https://events.webinar.ru/8931111/3811488 | https://docs.google.com/document/d/1vaDIlyz7SHZ0z-MYOKkEOp3422dxAokRWMb5nI4oM5g/edit |
Яндекс.Уроки https://school.yandex.ru/lessons
Яндекс.Учебник https://education.yandex.ru/distant/
Яндекс.Репетитор https://yandex.
ru/tutor/ege/
Я Учитель https://education.yandex.ru/distant-webinar/
Методические рекомендации по дистанционному обучениюСкачать
Онлайн-курсы
Курс «Введение в машинное обучение»
Эта программа охватывает полный цикл анализа данных, от сбора данных до выбора оптимального решения и оценки качества. Вы научитесь использовать современные инструменты аналитики и адаптировать их под конкретные задачи. Каждый курс включает в себя теорию и практические задания разного уровня сложности. На финальном этапе у вас будет возможность разработать собственные проекты для решения любой текущей бизнес-задачи. В результате получится рабочая модель, которую можно использовать на работе или на собеседованиях.
Специализация «Машинное обучение и анализ данных»
Данная программа охватывает полный цикл анализа данных, от сбора данных до выбора оптимального решения и оценки качества. Вы научитесь использовать современные инструменты аналитики и адаптировать их под конкретные задачи.
Каждый курс включает в себя теорию и практические задания разного уровня сложности. На финальном этапе у вас будет возможность разработать собственные проекты для решения любой текущей бизнес-задачи. В результате получится рабочая модель, которую можно использовать на работе или на собеседованиях.
Специализация «Большие данные для инженеров»
Эта программа предназначена в первую очередь для тех, кто хочет работать с большими объемами данных. Он охватывает хранение данных и создание отказоустойчивых и эффективных систем обработки. Эта специализация также полезна для интеллектуального анализа данных. Вы попрактикуетесь в использовании современных платформ и инструментов, выполните четыре проекта и поймете, как решать наиболее распространенные проблемы, связанные с большими данными. После прохождения программы вы будете знать, как обрабатывать данные разными способами, использовать методы машинного обучения для больших данных и внедрять эти методы в продукты.
Специализация Advanced Machine Learning
Программа посвящена глубокому обучению, обучению с подкреплением, автоматической обработке текста, компьютерному зрению и байесовским методам.
Вы получите практические навыки решения проблем от победителей конкурса машинного обучения Kaggle и специалистов по данным, работающих в CERN. После прохождения семи курсов вы сможете применять современные методы машинного обучения в своих проектах, понимать, как обрабатывать реальные данные и более эффективно использовать существующие инструменты.
Искусство разработки в современном C++
Эта программа состоит из пяти курсов, каждый из которых длится пять недель. Преподаватели делятся своим многолетним коллективным опытом создания крупных проектов на C++. Они не просто охватывают то, что написано в учебнике, но и учат решать проблемы, с которыми большинство разработчиков сталкиваются на практике. Лекции читаются в легкой и доступной форме, подкреплены большим количеством задач по программированию. После прохождения этой программы вы сможете сравнивать C++ с другими языками программирования, а также приобретете некоторые навыки программирования в реальной жизни.
Специализация «Структуры данных и алгоритмы»
Эта программа состоит из пяти курсов, каждый из которых длится пять недель.
Преподаватели делятся своим многолетним коллективным опытом создания крупных проектов на C++. Они не просто охватывают то, что написано в учебнике, но и учат решать проблемы, с которыми большинство разработчиков сталкиваются на практике. Лекции читаются в легкой и доступной форме, подкреплены большим количеством задач по программированию. После прохождения этой программы вы сможете сравнивать C++ с другими языками программирования, а также приобретете некоторые навыки программирования в реальной жизни.
Школа анализа данных
Высокие технологии и современная наука
Академические программы:
Разработчик машинного обученияОбработка данныхИнфраструктура больших данныхАнализ данных в прикладных науках
Что такое Яндекс Школа анализа данных
Создана двухгодичная программа Яндекса в 2007 году и стала ведущей программой анализа данных в России. Курсы Школы анализа данных Яндекса служат основой для магистерских программ в крупных университетах, таких как Высшая школа экономики и Московский физико-технический институт.
1
Гибкая программа для тех, кто хочет изучить машинное обучение и работать в ИТ-отрасли
2
Индивидуальные курсы от российских и зарубежных ученых и специалистов IT
4
Диплом, признаваемый в крупных международных компаниях
Факультет
Лекции и семинары проводят сотрудники Яндекса, профессора ведущих университетов и исследователи, работающие в новейших областях информатики.
Все преподаватели
Партнерства
Школа анализа данных Яндекса сотрудничает с крупными образовательными и научными организациями:
Московский физико-технический институт (МФТИ)
Кафедра анализа данных готовит специалистов в области данных Науки в рамках магистерской программы, а также в рамках специализаций на нескольких курсах бакалавриата.
Высшая школа экономики (НИУ ВШЭ)
Факультет компьютерных наук создан при участии Школы анализа данных и Яндекса и продолжает развиваться при их активной поддержке.
На факультете действует объединенная кафедра с Яндексом и совместная специализация «Анализ интернет-данных» в магистерской программе «Наука о данных».
Белорусский государственный университет (БГУ)
Филиал Школы анализа данных Яндекса работает на факультете прикладной математики и компьютерных наук БГУ с сентября 2011 года. Магистерская программа «Алгоритмы и системы обработки больших данных» действует с 2014 года.
Московский государственный университет (МГУ)
Механико-математический факультет МГУ имеет совместную магистерскую программу со Школой анализа данных Яндекса. Чтобы присоединиться к ней, абитуриентам необходимо одновременно поступить в Школу анализа данных Яндекса и на магистерскую программу по компьютерной алгебре.
Европейская организация ядерных исследований (ЦЕРН)
Школа анализа данных Яндекса участвует в совместных экспериментах LHCb и ЦЕРН в рамках задач по применению машинного обучения и анализа данных в физике высоких энергий.
Уральский федеральный университет (УрФУ)
Школа анализа данных Яндекса и Уральский федеральный университет предлагают совместную магистерскую программу «Анализ данных» по программе «Компьютерные науки» в Институте естественных наук и математики
Российская экономическая школа (РЭШ)
Программа «Экономика и анализ данных» предназначена для обучения людей навыкам одновременной работы с экономическим моделированием и анализом данных. Выпускники смогут строить модели и делать выводы на основе данных с учетом экономических факторов, поведения человека и структуры сложных экосистем.
Центр компьютерных наук
Совместная образовательная инициатива Школы анализа данных Яндекса, JetBrains и Клуба компьютерных наук. CS преподает разработку программного обеспечения, современную информатику и анализ данных. Обучение в последнем приравнивается к обучению в филиале Школы анализа данных Яндекса.