Содержание
Видео курс Python 3.8.6 Стартовый
О курсе
Python – один из самых популярных языков программирования. Легкость изучения и доступные возможности языка позволяют применять Python в самых разных сферах – начиная от создания веб приложений, продолжая различными настольными приложениями, приложениями встраиваемых устройств и заканчивая областями Data Science, Big Data и др.
Курс Python Starter познакомит вас с базовыми понятиями и основами языка программирования Python. Вы узнаете о различных типах данных и как с ними работать, разберете что такое циклы и условные конструкции, и научитесь обрабатывать ошибки, которые могут возникать в работе ваших приложений.
Читать дальше…
Этот курс входит в специальности:
Python Developer
Предварительные Требования
Курс станет отличным фундаментом для новичков, которые до этого ни разу не программировали.
Читать дальше…
Вы научитесь
- Понимать основные принципы программирования и применение их в Python.
- Понимать и уметь применять примитивные типы данных и переменные.
- Работать с условными и циклическими конструкциями.
- Использовать списки, срезы, и словари.
- Работать с различными множествами и кортежами.
- Понимать смысл и уметь использовать на практике функции.
- Отлавливать и обрабатывать возможные исключения в коде программы.
- Создавать скрипты, реализующие несложные задачи по обработке данных.
Читать дальше…
Скачать материалы курса Для получения материалов курса нужно авторизоваться
Получить сертификат Для получения сертификата нужно авторизоваться
Бондаренко Кирилл
Data scientist & Python developer
Другие курсы автора
- Длительность: 4 ч 43 м
- Курс создан: 26. 11.2020
- Уроков: 10
- Обновлен: 11.02.2021
- Язык: русский
Что входит в курс
- 10 видео уроков
- Домашние задания
- Тестирование
- Сертификат
- Проверка ДЗ
СМОТРЕТЬ
Для прохождения теста нужно авторизироваться
Войти Регистрация
×
Вы открыли доступ к тесту! Пройти тест
Войдите или зарегестрируйтесь для того чтоб продолжить просмотр бесплатного видео
Войти Регистрация
№1
Введение в Python
0:16:31
Материалы урокаДомашние заданияТестирование
Познакомиться с языком Python, его основными принципами, установить ПО для дальнейшего обучения.
Читать дальше…
Примитивные типы данных и переменные
0:25:37
Материалы урокаДомашние заданияТестирование
Познакомиться с примитивными типами данных в Python и разобрать, что такое переменные и как их использовать.
Читать дальше. ..
Условные операторы
0:34:21
Материалы урокаДомашние заданияТестирование
Познакомиться с условными операторами, где их использовать, разобрать примеры использования и так же разобраться с тернарным оператором.
Читать дальше…
Циклы
0:26:37
Материалы урокаДомашние заданияТестирование
Познакомиться с циклами в языке Python, где их использовать и какие преимущества они предоставляют.
Читать дальше…
Списки и срезы
0:45:00
Материалы урокаДомашние заданияТестирование
Познакомиться с понятиями списков и срезов, разобрать на практике где их использовать.
Читать дальше…
Словари
0:31:36
Материалы урокаДомашние заданияТестирование
Познакомиться со словарями и методами словарей.
Читать дальше…
Множества и кортежи
0:22:35
Материалы урокаДомашние заданияТестирование
Познакомиться с понятиями множеств и кортежей, разобрать их различные методы и рассмотреть применение их на практике.
Читать дальше…
Функции часть 1
0:19:25
Материалы урокаДомашние заданияТестирование
Познакомиться с функциями, их созданием и базовыми понятиям.
Читать дальше…
Функции часть 2
0:37:39
Материалы урокаДомашние заданияТестирование
Познакомиться с продвинутыми понятиями функций, разобраться в областях видимости и рассмотреть на примерах работу со встроенными функциями.
Читать дальше…
Исключения и их обработка
0:23:58
Материалы урокаДомашние заданияТестирование
Познакомиться с исключениями и тем, как их обрабатывать.
Читать дальше…
Следующий курс:
Видео курс Python 3.8.6 Базовый — видео курсы ITVDN
ПОКАЗАТЬ ВСЕ
ПОДРОБНЕЕ
ПОДРОБНЕЕ
ПОДРОБНЕЕ
ПОДРОБНЕЕ
Регистрация через
✖
или E-mail
Нажав на кнопку «Зарегистрироваться»,
Вы соглашаетесь с условиями использования.
Уже есть аккаунт
Получите курс бесплатно
✖
Вы выбрали курс для изучения
«»
Чтобы получить доступ к курсу, зарегистрируйтесь на сайте.
РЕГИСТРАЦИЯ
Спасибо за регистрацию
✖
Перейдите на почту и подтвердите Ваш аккаунт,
чтобы получить доступ ко всем
бесплатным урокам и вебинарам на сайте ITVDN.com
ПОДТВЕРДИТЬ ПОЧТУ НАЧАТЬ ОБУЧЕНИЕ
Спасибо за регистрацию
✖
Ваш аккаунт успешно подтвержден.
Начать обучение вы можете через Личный кабинет
пользователя или непосредственно на странице курса.
НАЧАТЬ ОБУЧЕНИЕ
Подтверждение аккаунта
На Ваш номер телефона было отправлено смс с кодом активации аккаунта. Пожалуйста, введите код в поле ввода.
Отправить код еще раз
Изменить номер телефона
Ошибка
✖
Python — Видеоуроки, курсы, туториалы
Python — Видеоуроки, курсы, туториалы | CourseHunter
📌 Очень жаль, что всем известный персонаж решил начать войну. Мы молимся за Украину и за мир!
Python
Python — мощный, современный язык программирования, обладающий возможностями, необходимые опытным программистам, но достаточно легкий для обучения. Python — это хорошо разработанный, стабильный и веселый язык программирования, который подходит для сложных и простых проектов одновременно. Программисты любят Python из-за простоты и легкости его использования.
Популярное в python
Python в топиках
Backend
Курсы по python
Сортировка по:
Дате добавленияПопулярностиДате выпуска
Сотировать по:
по убываниюпо возрастанию
Python-Мастер.
Полное руководство
Python-Мастер. Полное руководство
Как современному специалисту вам нужно изучать языки программирования, которые имеют отличные встроенные функции и могут помочь в быстрой разработке приложений. Мало того, они должны быть простыми для освоения и иметь сообщество разработчиков. Именно поэтому многие программисты начали использовать Python.Python — не новый язык программирования. Впервые он был представлен в 1991 году. Это мощный скриптовый язык с огромным количеством…
Премиум
Посмотреть
Машинное обучение с Python: ПОЛНЫЙ КУРС ДЛЯ НАЧИНАЮЩИХ
Machine Learning with Python : COMPLETE COURSE FOR BEGINNERS
Машинное обучение и искусственный интеллект (AI) повсюду; если вы хотите узнать, как компании, такие как Google, Amazon и даже Udemy извлекают значение и инсайты из массовых наборов данных, этот курс по науке о данных даст вам необходимые основы. Data Scientist является одной из самых высокооплачиваемых профессий, средняя зарплата составляет $120,000 в соответствии с Glassdoor и Indeed. Это только средняя зарплата! И дело здесь не только в…
Премиум
Посмотреть
Основы PyScript 101. Запуск Python в HTML-коде вашего браузера
PyScript Fundamentals 101- Run Python in your Browser’s HTML
Вы являетесь специалистом по обработке данных или разработчиком, который в основном использует Python? Вы завидуете разработчикам, которые пишут код на Javascript и создают красивые веб-сайты в браузере? Как было бы здорово, если бы мы могли писать веб-сайты на Python?
Премиум
Посмотреть
net/course/python-na-bekende»>Python на бэкендеPython on the Backend
Хотите ли вы улучшить свои знания в Python? Как насчет написания веб-сайта на Python или API, который ваши коллеги-разработчики могут использовать в формате JSON через простой HTTP? С появлением микросервисов и API разработчики, которые привыкли работать с Python, могут перенести свои знания на бэкэнд. В этом курсе вы узнаете основы веб-серверов, настройки веб-сервера Python и написания интересных и крутых приложений на бэкэнд. К концу курса вы…
Премиум
Посмотреть
Аве Кодер: Практический Курс по Продвинутому Python
Аве Кодер: Практический Курс по Продвинутому Python
В этом курсе я отвечу на те вопросы и закрою те темы, которые волновали меня самого когда я обучался Python, потому что я был на вашем месте и прекрасно понимаю фрустрацию когда не можешь что-то понять и поэтому я буду объяснять даже комплексные концепты именно так, как это помогло мне самому когда-то их усвоить.
Премиум
Посмотреть
Добрый, добрый Python ООП — обучающий курс от Сергея Балакирева
Добрый, добрый Python ООП — обучающий курс от Сергея Балакирева
Начните увлекательное путешествие в мир объектно-ориентированного программирования (ООП) на языке Python! Здесь вы сможете с нуля, с самого начала постичь магию объектно-ориентированного программирования. Увидите, как концепция классов и объектов позволяет заметно упрощать структуру программ, делать их более модульными и легко расширяемыми. Не удивительно, что сейчас каждый начинающий программист должен знать ООП для успешной карьеры в IT.
Премиум
Посмотреть
net/course/matematicheskie-osnovy-mashinnogo-obucheniya»>Математические основы машинного обученияMathematical Foundations of Machine Learning
Математика составляет основу науки о данных и машинного обучения. Таким образом, чтобы стать лучшим специалистом по данным, вы должны иметь практическое понимание наиболее актуальной математики. Начать заниматься наукой о данных легко благодаря высокоуровневым библиотекам Scikit-learn и Keras. Понимание математики, лежащей в основе алгоритмов этих библиотек, открывает перед вами бесконечное количество возможностей. От выявления проблем…
Премиум
Посмотреть
Продвинутое программирование
Advanced Programming
Здесь мы углубимся в технические тонкости языка программирования Python, изучим некоторые из его более продвинутых функций и взглянем на то, как сам язык работает под капотом.
Премиум
Посмотреть
Объектно-ориентированного программирования
Object-Oriented Programming
Языки программирования часто классифицируют на основе их синтаксиса, функций и моделей выполнения. Этот курс познакомит вас с идеей парадигм программирования и подробно рассмотрит один из самых популярных способов обдумывания и организации ваших программ.
Премиум
Посмотреть
Основы программирования (programmingexpert)
Programming Fundamentals
Как и в любой области обучения, мы можем двигаться вперед, только освоив основы. Этот курс посвящен тому, чтобы научить вас фундаментальным понятиям и помочь вам перейти от того, что вы никогда не писали ни одной строки кода, до способности разрабатывать различные небольшие сценарии.
Премиум
Посмотреть
Узнать больше о Python
Что такое Python ?
Python — это высокоуровневый язык программирования, который используется для разработки различных программных продуктов, включая веб-приложения, инструменты для анализа данных, искусственного интеллекта и машинного обучения. Он имеет простой, понятный синтаксис и множество библиотек для решения различных задач. Python также является интерпретируемым языком, что означает, что код может быть выполнен непосредственно без компиляции. Это делает его популярным для исследований, разработки прототипов и образовательных целей.
Кто использует Python ?
Python используется в широком спектре отраслей и приложений. Он популярен среди программистов и разработчиков, которые используют его для создания веб-приложений, систем управления базами данных, инструментов анализа данных и искусственного интеллекта. Python также используется в науке и исследованиях, включая математику, физику, биологию и географию. Он используется для написания скриптов для анализа данных, моделирования и визуализации. Кроме того, Python также используется в образовании и обучении как язык для начинающих программистов. Его простой синтаксис и множество библиотек для решения различных задач делают его подходящим для обучения и исследования.
Для чего используют Python ?
Python используется для разработки различных программных продуктов и систем. Некоторые из основных областей, где используется Python: Веб-разработка: Python используется для создания веб-приложений с помощью фреймворков, таких как Django и Flask. Анализ данных: Python имеет множество библиотек для анализа данных, включая pandas, numpy, scikit-learn и matplotlib, которые используются для обработки, анализа и визуализации данных. Искусственный интеллект и машинное обучение: Python имеет множество библиотек для машинного обучения, включая TensorFlow, PyTorch и scikit-learn, которые используются для создания моделей и анализа данных. Системное администрирование: Python используется для написания скриптов для автоматизации задач системного администрирования.
10 лучших онлайн-курсов Python 2023 года
Python — один из самых востребованных языков программирования, поскольку его можно использовать для веб-разработки, анализа данных и многого другого. Как и любой язык программирования, его изучение без дополнительных указаний может оказаться сложной задачей. Вот почему мы составили этот список из 10 лучших бесплатных курсов и руководств по Python, которые вы можете изучить независимо от вашего бюджета и стиля обучения.
- Coursera — Специализация Python для всех от Мичиганского университета — Top Pick
- Udemy — Введение в программирование на Python — Лучше всего для начинающих
- Udemy — Изучение Python 3.6 для начинающих — Лучший инструктор
- Udemy — Python от начального до среднего за 30 минут — кратчайший курс
- Udemy — Предварительные требования для глубокого обучения: стек Numpy в Python (V2+) — Самый продвинутый
- Udacity — Введение в программирование на Python — Самый интерактивный
- Codecademy — Анализ данных с помощью Python — Лучшее для любителей данных
- Codecademy — Изучите Python 3 — Лучшее для вашего портфолио
- DataCamp — Введение в Python — Самое интересное
- edX — Введение в программирование на Python от Технологического института Джорджии — Самый академический
Наши критерии рейтинга
Лучшие бесплатные онлайн-курсы Python предлагают сочетание концепций высокого уровня и практических навыков. Мы рассмотрели около 20 курсов, чтобы найти лучшие бесплатные варианты на основе нескольких ключевых критериев рейтинга. Если вы новичок в программировании или хотите расширить свои существующие навыки, вы сможете найти подходящий курс для вас в этом списке.
Основные критерии ранжирования
Прежде чем погрузиться в курс, вы должны изучить его, чтобы убедиться, что он вам подходит. Ключевые соображения включают в себя то, сколько времени потребуется для завершения, есть ли какие-либо предварительные условия и получите ли вы сертификат об окончании в конце. Мы сосредоточились на этих четырех критериях, чтобы сузить список.
Время до завершения. Курсы в нашем списке варьируются от двух часов до примерно восьми месяцев. Краткий учебник не сможет охватить столько материала, сколько полный курс, но если вы только начинаете или у вас нет времени на более длительный курс, то это может быть хорошим вариантом.
Требуются предварительные условия. Большинство курсов в нашем списке не имеют официальных предварительных требований, но это не значит, что все они предназначены для начинающих. Некоторые курсы могут предполагать базовые знания концепций компьютерного программирования или предыдущий опыт работы с Python.
Гибкий график. Одна из основных причин, по которой люди выбирают онлайн-курсы Python, — это возможность учиться в своем собственном темпе и по расписанию. Мы сосредоточились на курсах, которые не требуют от вас посещения сеансов в прямом эфире или соблюдения сроков, поэтому вы можете иметь максимальную гибкость.
Сертификат об окончании. Если вы заинтересованы в подаче заявки на работу в области программирования, наличие сертификата об окончании может улучшить перспективы трудоустройства. Этот список сосредоточен на бесплатных курсах, но некоторые из них взимают плату, если вы хотите, чтобы официальный сертификат в конце отображался на вашем LinkedIn или профессиональном веб-сайте.
Критерии расширенного рейтинга
Хотя некоторые критерии, такие как гибкий график, важны для любого онлайн-курса, мы сосредоточились на факторах, особенно важных для онлайн-курсов Python. Вот несколько расширенных критериев ранжирования, которые мы использовали для составления нашего списка курсов.
- Курс включает обширную программу, которая дает общий обзор Python или фокусируется на конкретной области, например, анализе данных.
- Курс проводится профессорами университетов или работающими специалистами, имеющими большой опыт работы с Python.
- Курс включает в себя упражнения или интерактивные уроки, с помощью которых студенты могут сразу начать работать с Python.
- Курс имеет положительные оценки (не менее четырех звезд).
- Платформа удобна для пользователя и предлагает надежную поддержку клиентов.
- Курс был подготовлен недавно (в течение последних пяти лет), чтобы обеспечить соответствие материала современным практикам и тенденциям.
- Курс используется компаниями для обучения существующих сотрудников или актуален для соискателей, которые только начинают работать в отрасли.
- Курс включает стенограммы и/или субтитры для облегчения изучения.
10 лучших бесплатных онлайн-курсов и руководств по Python
Coursera
Специализация Python для всех Мичиганского университета
Intelligent Award: Top Pick
этот список. Он состоит из пяти компонентов, охватывающих такие темы, как структуры данных Python, язык структурированных запросов (SQL) и многое другое. Вы можете прослушать курс бесплатно, но вам нужно будет заплатить, если вы хотите пройти всю программу и получить сертификат об окончании. Этот курс включен в Coursera Plus или стоит 49 долларов США.в месяц самостоятельно. Вы можете получить доступ к курсу на любом устройстве и двигаться в своем собственном темпе, хотя вам нужно будет завершить «практический проект», чтобы получить сертификат. В отличие от других курсов в этом списке, эта специализация проведет вас от вводного материала к более сложным темам, все с одним и тем же инструктором.
- Цена: Бесплатный аудит (49 долларов США в месяц для регистрации)
- Срок выполнения: Приблизительно 8 месяцев
- Требуемые условия: №
- Гибкий график: Да
Кому следует пройти этот курс? Это хороший вариант для тех, кто хочет пройти курс Python университетского уровня, который можно пройти полностью онлайн и пройти аудит бесплатно, в том числе для начинающих без опыта программирования.
Что нам нравится | Что нам не нравится |
Преподаватели университетского уровня. | Нет университетского кредита. |
Субтитры на нескольких языках. | На выполнение уходит восемь месяцев. |
Доступна финансовая помощь. |
Learn more
Udemy
Introduction to Python Programming
Intelligent Award: Best for Beginners
This “quick and easy intro” is a отличный учебник для тех, кто хочет получить базовое введение в программирование на Python. Это бесплатно и занимает менее двух часов, но вы не получите сертификат об окончании. Вы научитесь писать скрипты и функции, даже если у вас нет опыта программирования. Курс включает 15 видеолекций продолжительностью от 5 до 10 минут каждая и представлен Авинашем Джейном, преподавателем Калифорнийского университета. Студентка Беркли, основавшая образовательную платформу TheCodex.
- Цена: Бесплатно
- Время выполнения: 1 час 39 минут
- Необходимые условия: Нет
- Гибкий график: Да
Кому следует пройти этот курс? Этот курс отлично подходит для начинающих, которые хотят познакомиться с основами Python, не погружаясь слишком глубоко в более сложный материал.
Что нам нравится | Что нам не нравится |
Подходит для начинающих. | Нет викторин или сертификата об окончании. |
Простота в использовании. |
Учите больше
Udemy
Learn Python 3,6 для начинающих
- Цена: Бесплатно
- Время выполнения: 6 часов 42 минуты
- Необходимые условия: Нет
- Гибкий график: Да
Кому следует пройти этот курс? Этот курс предназначен для новичков, плохо знакомых с Python, но также подходит для тех, кто имеет опыт работы с другим языком программирования.
Что нам нравится | Что нам не нравится |
Опытный инструктор. | Несколько ошибок кодирования и транскрипции. |
Подходит для начинающих. | Некоторые детали движутся слишком быстро. |
Доступны субтитры. |
Узнать больше
Udemy
Python от начального до среднего за 30 мин
Даже после того, как вы прошли курс Python, предназначенный для начинающих, вы можете не знать достаточно, чтобы не отставать от более продвинутого курса. Программа Udemy «Python от начального до среднего за 30 минут» может помочь быстро заполнить пробелы в знаниях между базовым и продвинутым программированием на Python. В 30 видеоуроках этого курса рассматриваются такие темы, как модули и функции, последовательности и срезы, условные операторы, операторы циклов, объектно-ориентированное программирование и работа с файлами.
- Цена: Бесплатно
- Время выполнения: 1 час 32 минуты
- Необходимые условия: Нет
- Гибкий график: Да
Кому следует пройти этот курс? Этот курс идеально подходит для тех, кто понимает основные концепции языка программирования Python, но мало что о нем знает.
Что нам нравится | Что нам не нравится |
Помогает изучающим Python подготовиться к продвинутым курсам. | Нет инструктора, с которым можно было бы заниматься. |
Learn more
Udemy
Deep Learning Prerequisites: The Numpy Stack in Python (V2+)
Intelligent Award: Most Advanced
This course не для полных новичков в Python, так как предполагает некоторый опыт программирования и предназначен для подготовки вас к изучению глубокого обучения и науки о данных. В нем особое внимание уделяется стеку Numpy, с которым вам необходимо ознакомиться, прежде чем проходить более продвинутые курсы. Другие затронутые темы включают Pandas, Scipy и Matplotlib. Предварительные требования для этого курса включают матричную арифметику и базовое кодирование Python, и если вы не уверены, что готовы к этому, вы можете просмотреть «Дорожную карту предпосылок машинного обучения и ИИ», чтобы узнать, в каком порядке проходить курсы. Этот курс включен в программу Udemy for Business, которую такие бренды, как Lyft и Adidas, используют для обучения своих сотрудников.
- Цена: $19,99 (входит в Udemy for Business)
- Время выполнения: 5 часов 54 минуты
- Необходимые условия: Да
- Гибкий график: Да
Кому следует пройти этот курс? Этот курс рекомендуется для профессионалов, которые уже имеют некоторый опыт работы с Python, но хотят больше узнать о стеке Numpy, чтобы перейти к более продвинутым курсам по машинному обучению и науке о данных.
Что нам нравится | Что нам не нравится |
Полезный раздел часто задаваемых вопросов. | Слишком сложно для некоторых пользователей. |
Бонусные упражнения. |
Learn Uprea
Udacity
Введение в Python Programming
.0007
Этот курс научит вас «решать практические задачи» с помощью Python и охватывает такие темы, как хранение данных, условные операторы и циклы. Вы также познакомитесь со стандартной библиотекой Python и другими библиотеками, в которых можно найти сторонние модули. Курс предназначен для начинающих и занимает около пяти недель. Вы можете работать с ним в своем собственном темпе, с интерактивными викторинами, чтобы держать вас в напряжении. Он готовит вас к последующим курсам, таким как программа Data Analyst Nanodegree. Хотя формальных предварительных требований нет, рекомендуется иметь некоторые знания в области программирования или сначала пройти программу Udacity Learn to Code. Вы можете сразу приступить к работе со сценариями Python, что делает этот курс самым интерактивным в нашем списке и идеальным для практических решений проблем.
- Цена: Бесплатно
- Время выполнения: Приблизительно 5 недель
- Необходимые условия: Да
- Гибкий график: Да
Кому следует пройти этот курс? Этот курс предназначен для студентов, которые впервые изучают Python, но имеют некоторый опыт программирования.
Что нам нравится | Что нам не нравится |
Профессиональные инструкторы. | Требуется некоторый опыт программирования. |
Увлекательные уроки и упражнения. |
Learn Uper
Codecademy
Анализуйте данные с Python
Entertrent Award: Best For For For Data
- Цена: Basic: бесплатно (без сертификата), Pro: 15,99 долларов США в месяц
- Время выполнения: 10 недель
- Необходимые условия: Нет
- Гибкий график: Да
Кому следует пройти этот курс? Этот курс предназначен для людей, которые хотят «выйти за пределы Excel», чтобы писать более сложные коды Python для анализа данных и статистического тестирования.
Что нам нравится | Что нам не нравится |
Интерактивные упражнения. | Некоторое содержимое требует подписки. |
Реальные примеры. | Отсутствует традиционная структура классов. |
Удобная платформа. |
Узнать больше
Codecademy
Learn Python 3
2 Награда Intelligent Award: Best for Your Portfolio
Этот курс Codecademy охватывает все основы Python 3, включая синтаксис Python, поток управления, логические переменные и логические операторы. Попутно вы можете выполнить два дополнительных задания по коду, чтобы увидеть, насколько хорошо вы усваиваете материал. Если вы зарегистрируете учетную запись Pro, у вас также будет доступ к нескольким проектам портфолио, таким как искусство ASCII и проект Magic 8-Ball, который вы можете использовать, чтобы продемонстрировать свои навыки своим друзьям или потенциальным работодателям. Этот курс занимает около 30 часов, и его прошли сотрудники таких компаний, как IBM и NASA. Подписчики Pro получат сертификат об окончании, который они могут добавить в свое резюме или профиль LinkedIn, что делает его лучшим выбором для саморекламы и создания портфолио.
- Цена: Basic: бесплатно (без сертификата), Pro: 15,99 долларов США в месяц
- Время выполнения: 30 часов
- Необходимые условия: Нет
- Гибкий график: Да
Кому следует пройти этот курс? Этот курс лучше всего подходит для начинающих, которые лучше всего учатся на практике и хотят развить практические навыки, которые они могут добавить в свое резюме.
Что нам нравится | Что нам не нравится |
Включает задачи по кодированию и портфолио проектов. | Нет сертификата для бесплатных пользователей. |
Удобная платформа. | Нет инструктора, с которым можно было бы заниматься. |
Learn Upe
DataCamp
Введение в Python
. 0099
Этот курс посвящен анализу данных и состоит из четырех разделов, состоящих из 11 видеороликов и 57 упражнений. Первый раздел, «Основы Python», бесплатен, а для следующих разделов требуется подписка на DataCamp. Вы будете работать с наборами данных из бейсбола MLB и футбола FIFA, чтобы помочь вам взаимодействовать с материалом в увлекательной и понятной форме. Вы также научитесь использовать библиотеку NumPy Python для расширенного анализа данных. Курс занимает около четырех часов, и его преподает профессиональный специалист по данным, который исполняет стендап-комедии и ведет подкаст DataCamp. Это делает его самым интересным онлайн-курсом по Python в нашем списке, который по-прежнему обеспечивает надежное введение в материал.
- Цена: Бесплатно
- Время выполнения: 4 часа
- Необходимые условия: Нет
- Гибкий график: Да
Кому следует пройти этот курс? Этот курс предназначен для пользователей, которые хотят изучать Python в увлекательной и увлекательной форме, не такой формальной и структурированной, как традиционная лекция в классе.
Что нам нравится | Что нам не нравится |
Обширная библиотека курсов. | Только первый раздел свободен. |
Игровая структура обучения. | Недостаточно сложно. |
Доступ к сообществу Slack. |
Подробнее
edX
Введение в программирование на Python от Технологического института Джорджии
1
Этот курс предлагается Технологическим институтом Джорджии, что делает его одним из самых академических вариантов в нашем списке. Полная программа включает четыре курса, которые охватывают основы Python, структуры управления и данных, алгоритмы и многое другое. Вас будут обучать профессиональные инструкторы с помощью видеоуроков и упражнений. Официальных предварительных условий нет, но рекомендуется базовая математика и алгебра средней школы. Курс длится пять месяцев, и вам нужно будет выбрать дату начала сеанса, чтобы зарегистрироваться. Вы можете пройти курс бесплатно, но вам придется заплатить, если вы хотите получить сертификат об окончании, который вы можете добавить в свое резюме или профиль LinkedIn.
- Цена: Бесплатный аудит (536 долларов США для регистрации)
- Срок выполнения: 5 месяцев
- Необходимые условия: Нет
- Гибкий график: Да
Кому следует пройти этот курс? Этот курс подходит для начинающих и лучше всего подходит для тех, кто хочет следовать программе университетского уровня и учиться у профессиональных инструкторов.
Что нам нравится | Что нам не нравится |
При поддержке Технологического института Джорджии. | Сертификат оплачивается дополнительно. |
Комплексная программа. | Ограниченные даты регистрации. |
Подробнее
Сравнительная таблица онлайн-курсов
Курс | Цена | Особенности |
Coursera — Python для всех, специализация Мичиганского университета — Top Pick | Бесплатный аудит (49 долларов США в месяц для регистрации) | ✓ Предварительные условия не требуются ✓ Гибкий график ✓Подтвержденный сертификат |
Udemy — Введение в программирование на Python — Лучшее для начинающих | Бесплатно | ✓ Предварительные условия не требуются ✓ Гибкий график X Подтвержденный сертификат |
Udemy — Изучение Python 3. 6 для начинающих — Лучший инструктор | Бесплатно | ✓ Предварительные условия не требуются ✓ Гибкий график X Проверенный сертификат |
Udemy — Python От начального до среднего за 30 минут — Кратчайший курс | Бесплатно | X Предварительные условия не требуются ✓ Гибкий график X Подтвержденный сертификат |
Udemy — Предварительные требования для глубокого обучения: стек Numpy в Python (V2+) — Самый продвинутый | 19,99 долларов США (входит в Udemy for Business) | X Предварительные условия не требуются ✓ Гибкий график X Проверенный сертификат |
Udacity — Введение в программирование на Python — Самый интерактивный | Бесплатно | X Предварительные условия не требуются ✓ Гибкий график X Подтвержденный сертификат |
Codecademy — Анализ данных с помощью Python — Лучшее для любителей данных | Basic: бесплатно (без сертификата) Pro: 15,99 долл. США в месяц | ✓ Предварительные условия не требуются ✓ Гибкий график X Проверенный сертификат |
Codecademy — Learn Python 3 — Лучшее для вашего портфолио | Basic: бесплатно (без сертификата) Pro: 15,99 долл. США в месяц | ✓ Предварительные условия не требуются ✓ Гибкий график X Проверенный сертификат |
DataCamp — Введение в Python — Самое интересное | Бесплатно: ограниченный доступ Стандарт: 12,42 долл. США в месяц Премиум: 33,25 долл. США в месяц | ✓ Предварительные условия не требуются ✓ Гибкий график X Проверенный сертификат |
edX — Введение в программирование на Python от Технологического института Джорджии — Самый академичный | Бесплатный аудит (536 долларов за регистрацию) | ✓ Предварительные условия не требуются ✓ Гибкий график ✓ Верифицированный сертификат |
Советы по успешному прохождению онлайн-курса Python
1.
Учитывайте стоимость
Сколько стоят онлайн-курсы Python?
Доступ к большинству курсов Python в нашем списке бесплатный, но может взиматься фиксированная плата или ежемесячное членство, если вы хотите получить официальный сертификат об окончании. Самый дорогой сертификат стоит 536 долларов, а самое дешевое членство — 12,42 доллара в месяц. С другой стороны, личный курс Python может стоить тысячи долларов, поэтому онлайн-обучение, вероятно, будет более доступным вариантом. Вам нужно будет решить, важен ли для вас сертификат или вам просто нужен доступ к материалам онлайн-курса.
Оплатит ли мой работодатель мое участие в курсе?
Работодатели обычно покрывают стоимость курсов повышения квалификации, и все больше и больше компаний ищут сотрудников с опытом работы с Python. Несколько курсов по этому вопросу включены в Udemy for Business, который используется крупными брендами для постоянного обучения сотрудников. Обязательно спросите своего начальника или отдел кадров заранее, могут ли они покрыть стоимость вашего курса или сертификата.
2. Приведите свои технологии в порядок
Перед началом курса убедитесь, что у вас есть все необходимое для участия оборудование. Большинство курсов предоставляются в виде потокового видео, поэтому вам понадобится компьютер с надежным подключением к Интернету, который может транслировать онлайн-видео. Вам также может понадобиться интегрированная среда разработки (IDE), если вы планируете писать и запускать сценарии самостоятельно.
3. Используйте подходящие учебные ресурсы
Ваш курс может порекомендовать учебник или предоставить список для чтения. Если нет или вы хотите дополнить дополнительными ресурсами, попробуйте Head First Python: руководство для мозга или Автоматизация скучных вещей с помощью Python: практическое программирование для начинающих . Обе эти книги представляют собой практическое и простое введение в Python.
Часто задаваемые вопросы о курсах Python
Какую работу можно получить после прохождения курса Python?
Самый простой карьерный путь после прохождения курса Python — стать разработчиком Python или менеджером по продукту. Это может включать работу над продуктами веб-разработки или аналитикой данных. Навыки Python могут быть полезны в других отраслях, например, в финансовой, где навыки программирования все больше востребованы. Средняя зарплата Python составляет более 100 000 долларов, хотя простое прохождение курса не гарантирует вам работу, и могут потребоваться другие навыки или полномочия.
Существуют ли бесплатные онлайн-курсы Python?
Существуют десятки бесплатных онлайн-курсов по Python, но вам, возможно, придется заплатить за получение сертификата об окончании.
Сколько длится в среднем онлайн-курс Python?
Некоторые курсы для начинающих можно пройти всего за несколько часов, а углубленные курсы длятся от пяти недель до восьми месяцев.
Сколько стоит сертификация Python?
Вы можете заплатить несколько сотен долларов за сертификат, в зависимости от того, где вы его получите. Если ваш курс не включает сертификат или если вы уже знаете Python, вы можете сдать сертификационный экзамен в Институте Python за 59 долларов. до 295 долларов.
Можно ли загрузить Python бесплатно?
Python имеет открытый исходный код и полностью бесплатен. Вы можете скачать его на Python.org и запустить на всех основных операционных системах.
Learn Python — Best Python Tutorials (2023)
Генератор резюме разработчика
Высококачественное резюме за 5 минут — автоматически создается из вашего профиля gitconnected
Как заработать карму?
ФИЛЬТР
Developers.google.com
Python Class by Google
FreePython 2
View Tutorial
udemy.com
The Complete Python Bootcamp
BeginnerVideoPaidPython 3
View Tutorial
codecademy.com
Interactive Python Tutorial
FreeInteractive Coding
View Tutorial
Pulularsight. com
Learn Python — Путь изучения Python для начального, среднего или продвинутого уровня
Оплаченный
Посмотреть учебник
Youtube.com
класс Python By Google (видео)
FreeVideo
Просмотр урока
.com 9000.com 9000.com 9000.com 9000.com 9000.com 9000.com 9000.com 9000.com 9000.com. НовичокVideoPaid
Посмотреть руководство
docs.python.org
Официальное руководство по Python
Бесплатно
Посмотреть руководство
learnpythonthehardway.org
Learn Python the Hard Way
PaidBookPython 3
View Tutorial
mva.microsoft.com
Introduction to Programming with Python
FreeVideo
View Tutorial
udemy. com
Полный мастер-класс по Python
BeginnerVideoPaidPython 3
Посмотреть руководство
greenteapress.com
Подумайте о Python 2
FreeBook
Посмотреть учебник
AutomateTheTheTheTheboringStuff.com
Automate The Bory Stuff с Python
Freebook
9123
1
11111111111111111123 1199119
1
1
1
1
1111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111
erP
Бесплатно
Посмотреть руководство
pymbook.readthedocs.io
Python для вас и меня
Для начинающихFreeBookPython 3
Посмотреть учебное пособие
UDEMY.COM
BUILD 10 APPLICATION PYTHON
BearnnervideopaidInteractive кодирование
.
chimera. labs.oreilly.com
Разработка через тестирование с помощью Python
Бесплатно
Просмотреть руководство
udemy.com
Introduction To Python Programming
BeginnerFree
View Tutorial
youtube.com
Python 3.4 Programming Tutorials
FreeVideo
View Tutorial
eduonix. com
Изучайте Python с нуля
BeginnerFreeVideo
Посмотреть руководство
Practicepython.org
Практика Python Coding Challenges
BeginnerFreeinteractive Coding
Просмотр Учебник
UDACEY.com
Разработка масштабируемых приложений в Python
Freevideoadvansed
View Dutorial
.
pythonlearn. com
Python для информатики: изучение информации
Бесплатно
Посмотреть руководство
Docs.python-guide.org
Руководство автосторонности по Python
Freepython 3
Просмотр учебника
Chimera.labs. 100003
Python for You and Me
Free
View Tutorial
academy.vertabelo.com
Introduction to Python for Data Science
BeginnerFreeData Science
View Tutorial
udemy.com
Learn Python from Scratch
BeginnerPaid
View Tutorial
youtube.com
Видеоуроки Python от PySide
BeginnerFreeVideoPython 3PySide
Посмотреть учебник
Manning.com
GET Programming с Python in Motion
BearnnerVideopaid
Просмотр учебника
LearnpyThonbreakpyThon. com
Python Python, Python, Python, Python, Python, Python, Python, Python.
youtube.com
Учебники по программированию на Python
VideoPaid
View Tutorial
usingpython.com
Использование Python
Freeinteractive Coding
Посмотреть учебник
Udemy.com
Python Workbook: Solpe 100 Dragise
VideoPaidEntercave
Просмотр
- 111
1111111111110
- 1
111091
. Курс
VideoPaidInteractive Coding
View Tutorial
anaconda.com
Anaconda Training
BeginnerVideoPaidAnaconda
View Tutorial
guru99.com
Learn Programming in 7 Days
BeginnerFree
View Tutorial
inventwithpython. com
Invent with Python
Free
View Tutorial
manning.com
Классические задачи по информатике на Python
BeginnerPaidBook
Посмотреть учебник
manning.com
Основные большие наборы данных с Phyton
BearnnerPaidbookData Science
Просмотр учебника
PythonPrinciples.com
Практический питон. Шаг за шагом
BeginnerFree
Посмотреть руководство
youtube.com
Python для науки о данных
FreeVideo
View Tutorial
youtube.com
Python Programming Tutorials
BeginnerFreeVideo
View Tutorial
openbookproject.net
Learning with Python 3
Free
View Tutorial
en. wikibooks.org
Wikibooks Программирование на Python
Бесплатно
Посмотреть руководство
realpython.com
Introduction to Python
Free
View Tutorial
cscircles.cemc.uwaterloo.ca
Computer Programming using Python (by University of Waterloo)
Free
View Tutorial
udemy.com
Полное руководство по программированию на Python
VideoPaid
Посмотреть руководство
spronck.net
The Coder’s Apprentice: Learning Programming with Python
BearnnerFreeBook
Просмотр учебного пособия
Packtpub.com
Mastering объектно-ориентированный Python
FulleAdvancedBook
. 100003
Full Speed Python
BeginnerFreeBook
View Tutorial
py. checkio.org
Practice Python Online — Interactive Coding Game
BeginnerFreeInteractive Coding
View Tutorial
open.cs.uwaterloo. ca
Python с нуля.0050 Руководство хакера по Python
PaidBook
Посмотреть учебник
alphacodingskills.com
Python Tutorial | AlphaCodingSkills
BeginnerFree
View Tutorial
udemy.com
Python Network Programming
BeginnerPaid
View Tutorial
youtube.com
Python Tutorial For Beginners — Full Course
BeginnerFreeVideo
Посмотреть учебник
javatpoint.com
Matplotlib Tuporial (библиотека по графике Python)
BearnnerFree
Посмотреть уроки
Intellyipaat. View Tutorial
blog.quantinsti.com
Python Matplotlib Tutorial: графические данные и настройка
BeginnerFree
Посмотреть учебник
Intellipaat.com
Учебник по Python — Learn Python 3 Программирование онлайн
БЕСПЛАТНО
TURICE
UDEMI
udemy.com
Python в глубине: практическое программирование на Python с помощью проектов
BeginnerVideoPaid
Просмотреть учебник
blog.quantinsti.com
Python Pandas Tutorial: Installation, Series and DataFrame
BeginnerFree
View Tutorial
javatpoint.com
Python Pandas Data operations
BeginnerFree
View Tutorial
udemy. com
Python для начинающих: мастер-класс по программированию на Python с нуля
BeginnerPaid
View Tutorial
youtube.com
Python Course for Beginners
BeginnerFreeVideo
View Tutorial
geeksforgeeks.org
Python Programming Language
BeginnerFree
View Tutorial
udemy.com
Руководство по Python для неспециалистов
BeginnerVideoPaid
View Tutorial
codewithmosh.com
Полный курс программирования Python для начинающих
BeginnerVideopaid
Просмотр учебник
Youtube.com
Python для всех — Полный курс с Dr. Chuck
BearnnerFreevideo
Tuporial
- 2. УЧАСТИТЕЛЬНА
BeginnerFree
Просмотреть учебник
amazon. com
Более разумный способ изучения Python
PaidBook
Просмотреть учебник
youtube.com
Master Python: Complete Beginners Course
BeginnerFreeVideo
View Tutorial
coursera.org
An Introduction to Interactive Programming in Python
View Tutorial
youtube .com
Учебник по программированию Python 3
Бесплатно
Посмотреть учебник
datacamp.com
Введение в Python для науки о данных
БЕСПЛАТНО
Посмотреть Учебное пособие
EN.Wikibooks.org
Wikibooks. Hard Way
BeginnerPaidBook
Просмотреть руководство
Coursera.org
Начало работы с Python
BeginnerFreePython 2
Просмотреть руководство
Packtpub. com
Mastering Python
VideoPaidDvanced
Просмотр учебник
Udemy.com
Учените Скрой для Python Web Crawling и Scraping
Viewopaid VIMEPAID VIMEPAID VIMEPAIL. .com
Парсинг веб-страниц с помощью Python (BeautifulSoup, Requests, Selenium)
VideoPaid
Просмотреть руководство
manipalprolearn.com
Advanced Business Analytics
BeginnerPaid
View Tutorial
udemy.com
Python Web Development (Flask, PostgreSQL, Heroku)
BeginnerVideoPaid
View Tutorial
bitdegree.org
Learn Основы Python.0051
BearnnerFreeVideo
Просмотр учебника
Программные навыки.
datacamp.com
Python Programming Track
BeginnerFree
Посмотреть руководство
udemy. com
Библия Python. Все, что нужно для программирования на Python включая веб-разработку, науку о данных, научные вычисления, интерфейсы приложений и многое другое. Python поддерживает множество парадигм программирования, таких как объектно-ориентированное программирование, императивное программирование и функциональное программирование. Python наиболее известен своей удобочитаемостью кода и наличием пробелов. Сообщество является ключевой частью Python, и многие из его самых популярных пакетов создаются с открытым исходным кодом отдельными участниками.
Зачем изучать Python
Python признан разработчиками одним из самых любимых языков программирования. Любовь к Python привела к массовому внедрению как в технологической отрасли, так и в научных кругах. Язык также имеет широкое применение, что дает вам возможность использовать его множеством способов. Python был создан почти тридцать лет назад, но со временем его популярность продолжает расти. Широкие возможности применения языка и простота изучения делают его идеальным выбором для любого программиста, от новичка до продвинутого.
Перед изучением Python
Основное внимание в Python уделяется удобочитаемости для разработчиков. Этот аспект делает изучение языка идеальным для начинающих. Вы можете начать изучать Python без опыта программирования. Многие университеты преподают его как первый язык в своих программах по информатике или по дисциплинам на других факультетах. Python имеет смысл изучать с первого дня, но он остается полезным по мере того, как вы становитесь инженером-программистом.
Как gitconnected поможет вам изучить Python и найти лучшие учебные пособия
gitconnected предлагает огромный выбор руководств по Python, от начинающих до продвинутых. У нас есть курсы для любого стиля обучения — вы можете пройти интерактивные курсы программирования, изучать Python по видео или найти книги и статьи, обучающие языку программирования Python. gitconnected позволяет найти лучшие бесплатные учебные пособия по Python или открыть для себя платные курсы. Учебники по Python отправляются и ранжируются разработчиками, поэтому вы всегда учитесь на лучшем контенте Python.