Программирую: Что вижу, то и программирую / Хабр

Что вижу, то и программирую / Хабр

Не знаю, как у вас, в большом мире программирования, а у нас, в 1С, очень распространён подход «что вижу, то и программирую». Есть более удобоваримое название: «программирование от данных». Однако, чаще всего это называют говнокод. Хотя, тут я не согласен – до говнокода ещё надо немного подтянуть.

Обычно, необходимость в программировании от данных возникает под давлением ряда обстоятельств. Например, «надо срочно» или «вотпрямщас» (процентов 90 задач в 1С). Также случается «нечего там смотреть и анализировать, денег только содрать хотите» (те же 90%, пожалуй). Сверху накладывается «да точно ничего не поменяется через 10 лет» (а чего ему меняться, 90%!). Увы и ах, пересекаем три по девяносто, и получаем решающий фактор: 90% программистов 1С по-другому просто не умеют.

Поглядим на несколько примеров и их отложенных последствий.

Копипаст-отчёт

Попросили программиста сварганить пару отчётов для производственного предприятия. Первый показывал выпуск продукции, второй – отгрузку и остатки. Отчёты, к сожалению, были для директора.

Кто не делал отчёты для директоров старой закалки, я поясню: там всё должно быть на своих местах. Гибкие возможности и настройки не то, чтобы не нужны… Строжайше запрещены. Всё аккуратно, по линейке, в заранее обозначенных местах. Поменять местами колонки так же страшно, как переставить полки с хлебом в Ашане.

На тот момент предприятие производило две группы продукции. Программисту так и сказали – сначала первая группа, затем вторая. Данные налицо, от них и код заплясал. На беду, формулы вычисления цифр для групп несколько различались. Не так, чтобы сильно, но в рамках «вотпрямщас» программист не сумел уложить всё в одну функцию. Ну и написал две – по одной на каждую группу продукции.

Директор, хоть и старой закалки (а может – потому, что старой закалки), бизнес развивал. В том числе – линейку производимой продукции. Через несколько месяцев появилась ещё одна группа продукции – плюс функция в отчёте. И ещё. И ещё. И так несколько лет.

Где-то посередине случилось непоправимое. Догадываетесь, что? Самое страшное на свете для таких отчётов. Изменились формулы расчёта и пара источников данных (откуда брался выпуск, продажи, остатки). Те самые формулы и запросы, которые жили своей жизнью в каждой из десятка функций. Естественно, с лёгкими, но совершенно неконтролируемыми изменениями, которые не позволяли хоть на этот раз свести всё воедино.

Потом программист ушёл, его место заняли другие. Каждый новый пытался доказать: нельзя сопровождать такую дичь. Это даже экономически невыгодно. Тысячи строк кода, которые делают одно и то же с небольшими вариациями. Надо посыпать голову пеплом, один раз оплатить рефакторинг, и получить отчёт, который при добавлении новой продукции не потребует программирования.

Увы, увы, увы. К сожалению, полный рефакторинг будет стоить, как 3-4 разовых добавления новой продукции. То есть как год жизни без головной боли от тяжёлого пепла. Поэтому – предприятие платит, программисты развлекаются. Эта задача у них навроде квеста, прятки в темноте. У неподготовленного человека на то, чтобы понять архитектурный принцип отчёта и внести в него изменения, уходит несколько дней.

Бешеный штрихкод

Производственная компания хотела диспетчеризацию производства со штрихкодированием. Перевожу на русский: чувакам в цехе вместе с заготовками выдают бумажки, на которых напечатан штрихкод. Сделал своё дело, свои операции – пикнул штрихкод, в системе отразилось всё, что нужно. И выполненные операции, и выпуск продукции или полуфабриката, и даже зарплата чувака.

Если работали с внутренними штрихкодами, то знаете два принципиальных подхода к их формированию и использованию. Первый – случайно формируем ШК и запоминаем его в привязке к нужным данным. Цифры и буквы ШК при этом ничего не значат (кроме первой и последней, если речь про EAN13). Второй – составляем ШК из каких-то значимых символов, делаем его почти человекочитаемым. Так делают, например, на принтерах ШК весов в Ашане – сам ШК нигде не хранится, но в его цифрах зашит и код товара (PLU), и его вес.

Программисты, которые решали задачу, видимо, тоже в Ашан ходят. К несчастью, это были подрядчики – им хотелось сделать и забыть. Поэтому что увидели, то и запрограммировали. А что они увидели?

Что при сканировании ШК надо узнать номер заказа, номенклатуру, спецификацию (из чего сделано), технологическую карту (как сделано) и номер операции. В 1С однозначно идентифицировать любую из этих сущностей можно только с помощью уникального идентификатора. Но он, собака, длиной 36 букв – в ШК не влезет. Есть относительно стабильное строковое поле «Код» — обычно неизменное, но всяко бывает.

Программисты решили, что всяко не бывает, и составили ШК из кодов сущностей. Длина кодов заложена с запасом – по 11 букв на рыло. На момент программирования (напомню, программирование шло от данных) использовалось 4-5 букв (нетрудно вычислить, что в таблицах было плюс-минус 10 тыс. строк).

Так и порешили – взяли по 5 букв от каждого кода, расставили в строго определённых местах (как биты в древних последовательных форматах обмена), и процедуру разбора ШК ориентировали строго на эту последовательность. Ну типа первые 5 букв – номер заказа, потом 5 букв – код номенклатуры и т.д.

Сделали, презентовали и убежали.

Первые несколько лет мучился заводской программист, которого наняли на поддержку системы. Главным мучителем была нестабильность кодов – как я указал выше, с ними всякое бывает. В том числе – существенные организационные изменения. Предприятие открыло второй цех, в котором производили сильно другую продукцию, с иными подходами к ведению нормативно-справочной информации.

Программист пытался получить карт-бланш на рефакторинг системы ШК, но где уж там… Не трогай то, что работает. А в кодах, тем временем, кроме цифр появились буквы. И не где-то, а в начале кода, перед лидирующими нулями. Не говоря уже о префиксах в номерах заказов.

Говнокод плодился. Одна процедура разбора ШК дополнялась второй, третьей, да с веточками, областями, условиями, подавлением ошибок… Не выдержал программист, уволился.

Пришли новые подрядчики, в этот раз – на сопровождение. Месяц, наверное, вникали в эту дичь. О рефакторинге уже и не помышляли, т.к. система была живая, работающая в режиме 24/7 (производство реально круглосуточное). Попросишь пару недель потерпеть без ШК – пристрелят. Уже тупо не осталось на предприятии людей, которые могут ручками отразить в системе выпуск продукции.

Ну и случилось-таки непоправимое. Вам, может, хи-хи-ха-ха, а на предприятии появилась технологическая карта с кодом 100000. В ШК, по всем правилам, она попала, как 00000. И мир рухнул.

Хорошо хоть программисты давно научились говнокод переговнокодить. Всего полдня производство простояло.

Итого

На самом деле, примеров намного больше. Но я почему-то уверен, что вам они не нужны. Наверняка в вашем окружении, текущем или прошлом, кто-нибудь да исповедует подход «программирование от данных». И вам самим есть, что рассказать на эту тему.

Могу попробовать обсудить какой-нибудь риторический вопрос. Допустимо ли так писать код? Да как им такое в голову могло прийти? Как землю топтать не стыдно после такого?

Но не буду. Есть законы рынка. И спрос на дешёвый говнокод – тоже. И он только растёт. Вслед растёт и предложение.

Если код не касается критичных областей, то и требования к нему не критичны. В обычном же, среднестатистическом, рядовом бизнесе просто нет критичных областей, связанных с программированием и автоматизацией. Самое страшное для них – отчёты в налоговую, но там есть прекрасный входной контроль и итерационность. Не то отправишь – вернут на переделку.

А долгосрочные последствия никого не интересуют. Заводского программиста через 10 лет тут точно не будет. Специалиста подрядчика – тем более, а ответственность юр.лица за неявные ошибки обычно прикрыта по сроку (например, в 1С традиционный срок – полгода). Даже сотрудников заказчика, которые ставили задачу и принимали результат, через 10 лет днём с огнём не сыщешь. Останется только собственник, а для него затраты на автоматизацию интересны только тогда, когда они чот вдруг выросли.

Так что я предлагаю смириться. Кому не лень и оплачивают – пусть пляшут от архитектуры, сценариев использования, стратегии развития, требований к производительности, трендов, триггеров и чего ещё душе угодно.

Остальные, даже если их 90%, пусть что видят, то и программируют.

Я круто программирую — АРГУС

  • Уровень заработной платы обсуждается на собеседовании, премии (по результатам работы и годовые)
  • Гибкий график работы
  • Добровольная медицинская страховка (ДМС)
  • Возможность повышения квалификации на внешних семинарах, курсах и конференциях
  • Корпоративные, спортивные и выездные мероприятия, занятия с тренером волейболом
  • Комнаты отдыха с кикером, настольным теннисом, библиотекой профессиональной литературы и настолками
  • Новый комфортный офис в шаговой доступности от метро «Чкаловская»/«Спортивная»
  • Дружелюбная атмосфера и приятные мелочи: кофе-пойнты с печеньками, пиццы на всех каждые 2 недели и пр.

В здоровом теле

  • ДМС
  • Возможность взять до 5 дней в год без больничного листа
  • Корпоративные занятия спортом и участие в it-турнирах

Поддержка и забота

  • Подарки к значимым свершениям и календарным праздникам
  • Выходной в день рождения
  • Гибкий график работы

Новые знания возможности

  • Посещение тренингов и конференций
  • Внутреннее и внешнее обучение
  • Своя базовая кафедра в СПБГУТ

Офисные плюшки

  • Кафе, кофе-поинты со сладостями, 2 оборудованные кухни
  • Комната отдыха с уютными диванами, настолками и библиотекой
  • Пицца и пироги для всей компании каждые 2 недели
  • Спортивный уголок с настольным теннисом и кикером

Разнообразные возможности

  • Поощрения по результатам работы
  • Интересные и сложные задачи
  • Переходы между отделами
  • Профессиональный рост

Корпоративная движуха

  • Коллективные походы
  • Внутренние турниры и конкурсы
  • Корпоративные праздники

Список вакансий

Java-программист (дистанционная работа)

В разработке этих продуктов Вы встретите: сложную логику, с большим количеством связанных сущностей, задачи по моделированию и маппингу данных на базу, разнообразные интересные интеграции, работу с «очередью» и многое другое :).

подробнее

Не нашли свою вакансию
или есть вопросы?

Напишите нам на [email protected]
HR-менеджеры с удовольствием ответят
Вам на все вопросы!

Екатерина Петрова

руководитель HR-направления

Екатерина Дроздецкая

HR-менеджер

Плата MCU

Meadow F7v2 Feather STM32F7 поддерживает программирование .NET и C#

, Программирование на С#

Wilderness Labs Meadow F7v2 Feather — это плата для разработки STM32F7 Arm Cortex-M7, соответствующая форм-фактору Adafruit Feather и программируемая с помощью C# посредством облегченной реализации платформы .NET.

Ранее мы видели, как .NET Framework работает на Android и Linux благодаря Xamarin Mono, но я не думаю, что у меня когда-либо была плата класса микроконтроллера, поддерживающая .NET framework и программирование на C#. Но это именно то, что делает Meadow F7v2 Feather.

Технические характеристики Meadow F7v2 Feather:

  • MCU – микроконтроллер STMicro STM32F7 Arm Cortex-M7 @ 216 МГц с 2D-графикой и ускорителями JPEG
  • Память – 32 МБ ОЗУ
  • Хранилище – 64 МБ флэш-памяти
  • Возможности подключения — 2,4 ГГц WiFi и BLE (ESP32) со встроенными и внешними антеннами u. FL
  • USB — 1 порт Micro USB для питания и программирования
  • Расширение со сквозными и зубчатыми отверстиями до 25x GPIO, 12x PWM, 6x аналоговых входов, 2x DAC, I2C, ввод/вывод I2S, SPI, UART, шина CAN
  • Разное — светодиод RGB, кнопка загрузки DFU
  • Источник питания
    • 5 В через порт микро-USB
    • 2-контактный разъем JST для 3,7 В LiPo/Li-Ion аккумулятора; интегральная схема зарядки
  • Размеры — форм-фактор Adafruit Feather

Как следует из названия, F7v2 является обновлением модели Meadow F7 Feather (запущенной на Kickstarter несколько месяцев назад) с флэш-памятью большей емкости (64 МБ против 32 МБ), модернизированной антенной, обеспечивающей «в 10 раз более высокую производительность», звуком I2S. поддержка, кнопки более высокого качества и новый дизайн шелкографии, который значительно упрощает идентификацию шины ввода-вывода.

Плата работает под управлением микроОС реального времени (µRTOS) и среды выполнения, совместимой с . NET Standard, с полнофункциональными API-интерфейсами IoT для подключения, питания, сна и т. д. Вы найдете инструкции по началу работы и примеры кода. с помощью интегрированной среды разработки Visual Studio на веб-сайте разработчика.

Сервоуправление с помощью C#

Компания заявляет, что Meadow — это «полная платформа IoT с защитой уровня защиты, которая запускает полные приложения .NET Standard на встраиваемых микроконтроллерах» и предоставляет Meadow.Cloud для удаленного управления устройствами, но я полагаю, что в основном это интересно инженеры и/или компании с опытом работы с C#, которые хотят разрабатывать встраиваемые системы с меньшими затратами на обучение и более быстрым выходом на рынок.

Meadow F7v2 Feather продается за 45 долларов в магазине компании, где вы также найдете систему на модуле с аналогичными характеристиками и той же ценой, а также наборы для разработки с дополнительными возможностями расширения через разъемы Mikobus. Если вы предпочитаете иметь поддержку . NET на собственном встроенном оборудовании, Wilderness Lab может лицензировать Meadow по цене от 5 долларов за устройство.

Спасибо Фрэнку за подсказку.

Жан-Люк Офранк (CNXSoft)

Жан-Люк начал работать в CNX Software в 2010 году в качестве неполного рабочего дня, прежде чем уйти с должности менеджера по разработке программного обеспечения и начать писать ежедневные новости и обзоры на полную ставку позже в 2011 году.

Поддержка программного обеспечения CNX! Пожертвовать через криптовалют или стать покровителем на Patreon

Tagsble, c#, макетная плата, dotnet, esp32, mcu, microsoft, stm32, wifi

8 лучших языков программирования для SEO

Существует множество языков программирования для изучения.

Для SEO выбор языка программирования зависит от того, что вы планируете делать с этим языком и как вы планируете внедрять изменения из этого языка.

Когда специалисты по поисковой оптимизации создают программы для поисковой оптимизации, они, как правило, хотят сочетать следующие четыре вещи:

  • Облегчить свою работу.
  • Ускорьте воздействие, добавив автоматизированные средства повышения эффективности.
  • Добавьте тему для обсуждения в свое резюме, чтобы улучшить перспективы трудоустройства.
  • Легче влиться в команду инженеров, с которой они работают.

Последний обычно является виновником, потому что SEO-специалистам, не имеющим знаний в области программирования, может быть сложнее выявить проблемы кодирования, такие как проблемы проверки W3C, и другие проблемы, которые нелегко экспортировать из инструмента.

В мире SEO также бушуют дебаты: нужно ли кому-то быть программистом (или знать языки программирования), чтобы изучать SEO?

Давайте сначала разберемся с самым очевидным ответом: нет, вам не нужно знать, как программировать, чтобы изучать SEO.

В качестве области поисковой оптимизации важно, насколько хорошо вы можете добиться ранжирования по целевым ключевым фразам.

И большинство оценок в SEO-аудитах касаются таких вещей, как ссылки, контент, оптимизация ключевых слов и тому подобное. Кодирование приходит как отдаленное решение, предназначенное для улучшения взаимодействия с пользователем.

Но стоит ли учиться программировать для SEO? Абсолютно.

Помимо того, что изучение языка программирования помогает вам гораздо быстрее находить проблемы и решения, вы получаете множество преимуществ, которые вы добавляете к своим навыкам.

Работая над изучением программирования, вы значительно улучшаете свой общий набор навыков, а также значительно упрощаете работу с межведомственной точки зрения.

В этой статье мы рассмотрим, почему специалистам по поисковой оптимизации следует изучать язык программирования, и выделим восемь языков программирования, которые лучше всего изучать для поисковой оптимизации.

Зачем SEO-специалистам изучать программирование?

Помимо перечисленных выше, обучение программированию дает еще больше преимуществ для вашей карьеры в SEO.

Улучшение отношений с веб-разработчиками

Работа с веб-разработчиками обязательна для специалистов по поисковой оптимизации.

Ведь именно они будут выполнять наши рекомендации. Важно знать, почему они делают то, что делают, и почему они вносят определенные изменения.

Знание того, «почему», является важным дополнительным преимуществом, поскольку это еще один ценный атрибут, который вы можете использовать для улучшения работы с командами разработчиков и повышения эффективности ваших изменений.

Вам не нужно знать все о программировании, чтобы быть на равных с разработчиками.

Однако вы хотите иметь полное представление о том, что разработчики делают под капотом, чтобы вы могли задавать важные вопросы и давать рекомендации по SEO таким образом, чтобы они находили отклик у них.

В результате вы сможете лучше выполнять свои рекомендации, потому что у вас есть это понимание.

В дополнение к улучшению этих отношений сотрудничества, когда вы являетесь профессионалом в области поисковой оптимизации, вы выполняете много технической исследовательской работы и решаете проблемы.

Поиск этих проблем и решений становится намного проще, если вы знаете концепции и языки, используемые в программировании.

Именно поэтому изучение конкретных аспектов веб-технологий является обязательным, а не факультативным занятием.

Улучшение управления расходами

Как изучение кода может привести к улучшению управления расходами? Разве курсы обучения не означают дополнительных расходов?

В некоторых случаях да. Но в большинстве случаев убедиться, что вы научились программировать, означает, что у вас есть преимущество перед другими SEO-специалистами, которые этого не знают.

Вы также повышаете свой конкурентный потенциал на значительно более конкурентном рынке.

Изучая программирование, вы сокращаете расходы, потому что вам не нужно тратить деньги, чтобы нанять кого-то отдельно, кто знает, как программировать.

Вы можете просто сделать это кодирование самостоятельно. Вы также сможете устранять проблемы с кодом.

Улучшите свои навыки анализа данных

Когда дело доходит до поисковой оптимизации, мы все погружены в море данных.

По крайней мере, я надеюсь, что мы все проводим анализ данных, чтобы принимать обоснованные решения по SEO.

Научившись программировать, вы сможете выйти за пределы своих наборов данных и во много раз повысить производительность за счет автоматизации извлечения наборов данных.

Если вы изучаете что-то вроде Python, становится намного проще манипулировать многими миллионами строк данных, помогая строить графики, которые превращают весь ваш анализ в легко усваиваемые графики для заинтересованных сторон компании.

Улучшите свои знания в области SEO

Со временем многие люди изучают программирование в гораздо более молодом возрасте. В настоящее время не редкость научиться программировать еще в начальной школе.

Но, изучая программирование, вы можете улучшить свою SEO-грамотность, что может поставить вас в один ряд со многими другими, кто уже знает один или несколько языков программирования.

Он также помогает вооружить вас навыками, позволяющими лучше анализировать ваши данные с помощью автоматизированных решений на основе искусственного интеллекта.

Это также означает, что вам не нужно годами учиться в колледже, чтобы стать программистом.

Вместо этого вы можете ознакомиться с основами, и это даст вам достаточно знаний (в зависимости от выбранного вами пути обучения), чтобы иметь возможность выполнять многие задачи программиста.

Лучшие языки программирования для изучения (для SEO)

В мире программирования может быть очень сложно выбрать язык программирования. От C до C#, у каждого из них есть множество применений.

Еще одно преимущество обучения на программиста заключается в том, что вы лучше понимаете, как на самом деле визуализируется вся веб-страница или объектная модель документа (DOM).

Вам придется изучить все распространенные задачи, обычно выполняемые с помощью JavaScript. Благодаря этому лучшему пониманию вы также получите более глубокие знания о том, как на самом деле думает поисковый робот.

Кроме того, вы, возможно, узнали, как важно изучать HTML и CSS, поэтому мы начнем с этого.

HTML/CSS

Вот что касается HTML и CSS: неспециалисты часто путают их с языками программирования.

Однако это не языки программирования.

Они известны как языки разметки. Существует несколько внутренних различий между языками разметки и языками программирования:

Языки разметки

Языки разметки используются для компоновки, визуализации и отображения элементов страницы в веб-браузере.

Веб-браузер интерпретирует язык разметки и затем отображает конечный результат в виде
способ, которым люди могут видеть.

Языки разметки не компилируются. Вместо этого они просто есть.

Языки программирования

Языки программирования, с другой стороны, намного сложнее. Они включают язык, который часто интерпретируется машинами как машинный код. Но они не работают сами по себе.

Для запуска они должны быть скомпилированы в распространяемый пакет, который затем распаковывается на машине, на которой он установлен.

Оттуда машина запускает код и переводит его в удобный для человека графический интерфейс пользователя (GUI), который позволяет кому-то выполнять функции программы.

Кроме того, языки программирования имеют гораздо более сложные логические структуры, необходимые для всего, от финансовых приложений до видеоигр.

Вот почему важно различать языки разметки и языки программирования.

Во-первых, языки разметки используются для отображения и представления информации.

Языки программирования используются для предоставления информации компьютеру, чтобы он мог использовать эту информацию для выполнения конкретной задачи в автоматическом режиме.

Не будьте тем человеком, который путает HTML и CSS с языками программирования!

Подробнее: 9 тегов HTML (и 11 атрибутов), которые необходимо знать для SEO .

Это может упростить общий анализ данных, и вы можете делать с этими данными гораздо более сложные вещи, чем в противном случае.

Не путайте Python с «просто еще одним языком программирования» — это может быть очень мощный язык программирования из-за преимуществ, которые он дает вам при анализе данных.

Главное преимущество Python в том, что в нем уже есть много готовых библиотек, которые можно использовать для анализа данных.

По сравнению с таким языком, как R, его надежная библиотека позволит вам выполнять множество различных задач, которые вы не смогли бы выполнить в противном случае.

Например, одно из решений, которое вы можете использовать с Python, — это компилировать данные из нескольких источников в один презентабельный файл.

Другое решение, которое вы можете выполнить с помощью Python, — это разработать приложение с графическим интерфейсом, которое поможет вам объединять файлы из Article Forge в отдельные статьи.

Идеи, для которых можно использовать Python, безграничны.

Подробнее: Введение в Python и машинное обучение для технического SEO

2. JavaScript

Когда дело доходит до языков программирования, JavaScript чаще всего используется в качестве основы для создания и разработки веб-сайтов.

Изучение этого языка может помочь вам достичь многих целей, включая внесение динамических изменений в ваш контент и управление работой окон вашего браузера.

Кроме того, это также помогает координировать взаимодействие сценариев на стороне клиента.

Для него также существует ряд целей SEO, от создания безголовых тем CMS до обработки данных форм и улучшения взаимодействия с пользователем.

Он может выполнять все эти взаимодействия без необходимости использования сложных компиляторов или дополнительных подключаемых модулей.

Он также поддерживает различные стили программирования, от объектно-ориентированного программирования до функционального программирования, оба эти стиля поддерживаются JavaScript.

Однако важно знать о JavaScript, потому что разработчики, использующие JavaScript, часто не знают о том, что они могут вызвать проблемы с отображением контента.

Например, предположим, что разработчик закодировал JavaScript таким образом, что кодирует изображения на веб-сайте, но добавил целую кучу кода для отображения этого изображения. И этот код изображения отображался в финальном рендере браузера.

Это может повлиять на то, как Google читает изображения, и, следовательно, может повлиять на то, как Google читает содержимое страницы в целом.

Кроме того, предположим, что на вашей странице установлена ​​большая группа плагинов WordPress, которые вызывают проблемы с отображением страницы. Знание хотя бы основ того, как взаимодействуют плагины JavaScript, может помочь вам точно определить и выяснить, какие проблемы вызывают эти плагины.

Это поможет вам давать лучшие рекомендации вашим разработчикам.

Подробнее: Основы JavaScript для SEO-специалистов

3. PHP — препроцессор гипертекста

PHP известен как язык программирования препроцессора гипертекста. На самом деле это серверный язык программирования, разработанный для веб-разработки.

Но его также можно использовать для программирования общего назначения.

На самом деле, вот несколько примеров платформ, которые используют PHP для запуска своего бэкенда: WordPress, Facebook, Digg.

Большинство SEO-специалистов работают с WordPress, хотя есть несколько претендентов на звание лучшей платформы веб-разработки, включая Squarespace. Однако в WordPress все запрограммировано на PHP.

Особенность PHP, однако, в том, что он не так сильно влияет на отображаемый код, HTML и CSS.

Чтобы стать более эффективным специалистом по поисковой оптимизации, если это ваша цель, вы должны изучить HTML и CSS, более глубокие знания, чем что-то вроде PHP.

Хотя вашему резюме не помешает иметь в своем распоряжении серверный язык программирования.

Подробнее: Руководство по популярным платформам PHP для начинающих

4. Go (Golang)

Golang был разработан как высокопроизводительный язык программирования, разработанный самой Google.

Он имеет большее преимущество перед другими языками программирования, такими как Python, потому что это не интерпретируемый язык. Из-за этого он намного быстрее, чем Python, и может использовать несколько потоков ЦП без особой дополнительной работы.

Если вы только начинаете заниматься программированием, это один из тех языков программирования, который отлично подходит для изучения и экспериментов с самого начала.

5. 

C

Существует несколько вариантов языка программирования C, включая C, C++ и C#.

C — это язык машинного программирования, используемый для разработки автоматизированных программ, облегчающих жизнь специалистам по поисковой оптимизации.

Несмотря на то, что он был впервые опубликован около 40 лет назад (изобретен в 1972 году, а затем опубликован в 1978), он до сих пор остается одним из самых популярных языков программирования.

Некоторые опытные программисты считают, что C — один из лучших языков для начала, потому что многие другие языки программирования основаны на концепциях C.

Также есть предположение, что он может быть лучше с точки зрения безопасности. потому что его использует меньше людей, что делает его менее желательной целью атаки для потенциальных хакеров.

6. C++

C++ на самом деле считается скорее «расширением» C.

Разработанный Бьерном Страуструпом в Дании, его цель для C++ заключалась в том, чтобы добавить усовершенствования для C, такие как возможности объектно-ориентированного программирования, без потери скорости или эффективности.

7. C#

C# был разработан командой Microsoft. Эта конкретная итерация C основана на платформе .NET. Этот язык использует процесс компиляции, который использует байт-код вместо машинного кода.

Разница в том, что этот код выполняется на виртуальной машине, которая почти мгновенно переводит код в машиночитаемый код.

C# чаще всего используется для корпоративных приложений, а не для коммерческого программного обеспечения. Таким образом, он чаще всего используется для разработки клиентов и серверов с использованием платформы .NET.

8. R — язык программирования для статистического анализа и анализа данных

R — один из тех языков программирования, который часто используется для поисковой оптимизации, когда речь идет о создании приложений для прогнозного анализа. Это бесплатный язык программирования, который также поставляется со свободной программной средой. Однако важно отметить, что изначально он был создан для целей статистики и анализа данных. Именно по этим причинам R является хорошим языком для приложений предиктивной аналитики.

Помимо SEO, он широко используется в таких профессиях, как интеллектуальный анализ данных, статистики и другие. Эти специалисты используют R для создания программного обеспечения, которое используется для анализа данных, а также статистического программного обеспечения.

Хотя изначально он предназначался для использования статистиками, он превратился в мощный язык, который можно использовать для всего, от аналитики до машинного обучения. Тем не менее, прогнозный анализ — это прежде всего то, как используется R, потому что он может обрабатывать данные.

R может обрабатывать широкий спектр структур данных, включая векторы, списки и массивы.

Одним из многих преимуществ R является то, что он имеет открытый исходный код, а это означает, что многие из его библиотек и кодовых материалов доступны в Интернете бесплатно при дополнительной поддержке сообщества. Когда у вас сильная поддержка со стороны сообщества программного обеспечения с открытым исходным кодом, становится проще, чем когда-либо, находить решения, которые иначе было бы труднее достичь.

Для чего вы можете использовать его в SEO? В SEO вы можете использовать R для создания программ, управляемых данными, которые сканируют и просматривают Интернет в поисках данных для компиляции и отображения. Это становится еще более полезным при просмотре крупных сайтов с тысячами и тысячами страниц. Другими словами, если вы ищете способ масштабирования программирования с данными для крупных сайтов, то R может быть тем языком программирования, который вы, возможно, захотите изучить.

Кроме того, используя прогностический анализ с этой информацией SEO, вы потенциально можете разработать решения с помощью R, которые дадут вам преимущество перед конкурентами.

Что вы можете сделать с этими языками для SEO?

Ну, для начала вы можете создать приложение, которое поможет вам скомпилировать все ваши очищенные данные SEO в вывод на экран для презентаций.

Вы также можете разрабатывать приложения для парсинга.

Кроме того, вы потенциально можете разработать другие типы приложений, в том числе приложения для анализа ссылок и другие приложения, которые вы затем сможете продавать в качестве службы подписки сообществу SEO.

Возможности этих языков программирования безграничны. Кроме того, чем больше вы можете автоматизировать с помощью языков программирования, тем больше вы можете помочь высвободить свое время для более важных задач.

Изучение языка программирования имеет много преимуществ

Для специалиста по поисковой оптимизации изучение языка программирования может иметь много преимуществ для вашей карьеры в поисковой оптимизации.

От улучшения вашего общения с разработчиками до улучшения автоматизации повторяющихся задач — вы можете увеличить производительность в десять раз, совершив скачок и выучив язык программирования.

Кроме того, вы также помогаете своим коллегам, повышая уровень анализа данных.