Содержание
Бесплатный онлайн курс по Python (питон) для начинающих:
Основы языка Python
- 1. Привет, Мир!
- 2. Комментарии
- 3. Инструкции (Statements)
- 4. Как мы проверяем ваши решения
- 5. Синтаксические ошибки
Python (или, как его еще называют, «питон») – популярный и перспективный язык. Его часто выбирают в качестве первого для знакомства с программированием.
Изучать Python мы будем с нуля, с самых азов. Первый модуль – плацдарм для написания осмысленных программ. В нем мы разберем, как дать команду компьютеру на языке Python. Расскажем, что такое комментарии и зачем они нужны. На примере проверки ваших решений на сайте рассмотрим, что такое тестирование и как читать вывод тестов. Объясним, почему нельзя нарушать грамматические правила языка программирования.
Арифметика в Python
- 6. Арифметические операции
- 7. Операторы
- 8. Коммутативная операция
- 9. Композиция операций
- 10. Приоритет
- 11. Числа с плавающей точкой
- 12. Линтер
Современные программы создаются для обслуживания бизнесов, помощи в ежедневной жизни и развлечений. Но в основе их работы по-прежнему лежат вычисления. Наиболее простая и базовая тема в программировании — арифметика. В этом модуле мы переведем арифметические действия на язык программирования, освоим базовую терминологию – например, чем оператор отличается от операнды. Поговорим о приоритете операций. А под конец расскажем, что такое линтер и почему он может «ругаться».
Строки
- 13. Кавычки
- 14. Экранированные последовательности
- 15. Конкатенация
- 16. Кодировка
Текст в программировании называется «строками», и эта тема не так проста, как может показаться. Как вывести фразу, в которой есть и одинарные, и двойные кавычки? Что такое экранированная последовательность? Модуль посвящен разным аспектам написания текста – мы поэкспериментируем с выводом разных строк и поговорим о кодировке.
Переменные
- 17. Что такое переменная
- 18. Изменение переменной
- 19. Выбор имени переменной
- 20. Ошибки при работе с переменными
- 21. Выражения в определениях
- 22. Переменные и конкатенация
- 23. Именование переменных
- 24. Магические числа
- 25. Константы
Информацию можно помещать в специальные «хранилища», а потом использовать сколько угодно раз. Эти хранилища называются переменными, и они помогают упростить код и сократить лишние повторения.
Глубже про строки
- 26. Интерполяция
- 27. Извлечение символов из строки
- 28. Срезы строк
- 29. Multi-line строки
Продолжаем изучать строки и их связь с переменными. Разбираем интерполяцию, извлечение символов, слайсы и другое
Типы данных
- 30. Типы данных
- 31. Сильная (или Строгая) типизация
- 32. Неизменяемость примитивных типов
- 33. Явное преобразование типов
Python – язык с сильной типизацией и неизменяемыми примитивными типами данных. Что произойдет, если мы попробуем умножить число на строку? Каким образом Python понимает, что за тип данных перед ним? Что такое преобразование типов? Ответы на эти вопросы вы найдете в текущем модуле.
Начните прямо сейчас
Регистрация
Вызов функций
- 34. Функции и их вызов
- 35. Сигнатура функции
- 36. Аргументы по умолчанию
- 37. Вызов функции — выражение
- 38. Функции с переменным числом параметров
- 39. Детерминированность
- 40. Стандартная библиотека
Для выражения любой произвольной операции в программировании существует понятие «функция». Функции — кирпичики, из которых программисты строят системы. В этом модуле мы научимся пользоваться уже созданными функциями. Посмотрим на сигнатуру функции в документации и разберемся, как её использовать. Познакомимся со стандартными библиотеками, которые хранят тысячи функций. Все функции невозможно выучить, но каждый программист должен знать, где искать документацию по ним.
Свойства и методы
- 41. Объекты
- 42. Неизменяемость
- 43. Методы как выражения
- 44. Цепочка вызовов
Данные, которыми мы оперируем в своих программах, могут обладать важными атрибутами. В Python атрибуты встроены прямо в язык. Кроме статических свойств у данных существуют методы — функции, находящиеся внутри свойств. Свойства и методы — такие же выражения, как переменные или вызовы функции, а значит, их можно всячески комбинировать. Глубже эти темы разбираются на отдельных курсах, посвященных объектно-ориентированным возможностям Python. Мы же в этом модуле изучим основы.
Определение функций
- 45. Создание (определение) функций
- 46. Возврат значений
- 47. Параметры функций
- 48. Необязательные параметры функций
- 49. Именованные аргументы
Определение собственных функций значительно упрощает написание и поддержку программ. Например, умение определять функции позволяет объединять сложные (составные) операции в одну – вся сложность может быть скрыта за одной простой функцией. Научившись писать функции, вы сделаете первый шаг на пути к построению по-настоящему полезных программ. И мы вам в этом поможем. В этом модуле вы создадите свою первую функцию и научитесь давать ей название, которое поймет любой разработчик.
Логика
- 50. Логический тип
- 51. Предикаты
- 52. Комбинирование операций и функций
- 53. Логические операторы
- 54. Отрицание
- 55. Результат логических выражений
Логические выражения позволяют отвечать на вопросы, которые возникают во время работы программы. Пользователь аутентифицирован? Подписка оплачена? Год високосный? В этом модуле изучаем функции-предикаты – те, которые задают вопрос и отвечают на него – правда это или ложь. Попрактикуемся в написании таких функций и перейдем к более сложным логическим выражениям.
Условные конструкции
- 56. Условная конструкция (if)
- 57. Условная конструкция else
- 58. Конструкция else + if = elif
- 59. Тернарный оператор
- 60. Оператор Match
Задача функции-предиката — получить ответ на вопрос, но обычно этого недостаточно и нужно выполнить определенное действие в зависимости от ответа. If и if-else – конструкции Python, с помощью которых программист может выбирать необходимое поведение программы в зависимости от разных условий: пропускать одни инструкции и выполнять другие. Их и разберем на практике в этом модуле.
- 61. Цикл While
- 62. Агрегация данных (Числа)
- 63. Агрегация данных (Строки)
- 64. Обход строк
- 65. Условия внутри тела цикла
- 66. Формирование строк в циклах
- 67. Пограничные случаи
- 68. Синтаксический сахар
- 69. Возврат из циклов
- 70. Цикл For
Любой код может повторяться десятки, тысячи, миллионы раз. В комбинации с другими известными нам инструментами — переменными и условиями — это открывает множество возможностей по построению программ и сложных систем. Приведем простой пример. Вам нужно найти конкретную фразу в учебнике из 500 страниц. Фразу вы помните, а вот номер страницы нет. Самый простой (и долгий) способ — последовательно просматривать страницы до тех пор, пока не найдете нужную. Для выполнения таких повторяющихся действий и нужны циклы.
Готовы попробовать?
Регистрация не требуется
Демо урок
Похожие курсы
Посмотреть все курсы категории Программирование
Lua
0 часов1709
TypeScript
18 часов3822
Go
9 часов5983
Elixir
7 часов1687
от Новичка до Мастера (Питон, Пайтон) — Stepik
Для начинающих и не только! Базовый + Продвинутый Курс Python. Начните с нуля и пройдите путь до специалиста по Python.
What you will learn
- Изучите базовый синтаксис и структуры данных Python 3!
- Научитесь создавать блокноты Jupyter Notebook и файлы .py
- Изучите продвинутые возможности Python, такие как модуль «collections» и работа с timestamp!
- Научитесь использовать Объектно-Ориентированное Программирование!
- Изучите сложные темы, например декораторы и генераторы.
- Получите уверенное понимание основ языка Python!
About this course
Станьте Python-программистом и изучите один из навыков, наиболее востребованных работодателями в 2023 году!
Этот курс является переводом на русский язык англоязычного бестселлера, который прошли уже более 1.6 миллионов слушателей! С поддержкой на русском языке.
Материалы курса можно скачать. Это более 100 блокнотов Jupyter Notebook с примерами кода и с детальными комментариями на русском языке.
Это наиболее полный и в то же время простой курс по языку программирования Python! Если Вы никогда раньше не программировали, или Вы уже знаете базовый синтаксис, или Вам нужны продвинутые темы Python — этот курс для Вас!
Более 100 лекций и более 11 часов видео — этот исчерпывающий курс охватывает все возможные аспекты языка Python! Этот курс содержит проверочные вопросы, тесты и домашние задания, а также 3 больших проекта для создания Вашего портфолио проектов на Python!
В этом курсе Вы будете изучать язык Python на практике — каждая лекция содержит не только видео-уроки, но и соответствующий код!
Мы начнем с установки Python на Вашем компьютере, инструкции есть для разных операционных систем — Windows, MacOS и Linux !
Мы пройдем много тем, включая:
Основы работы в командной строке
Установка Python
Запуск кода Python
Строки (Strings)
Списки (Lists)
Словари (Dictionaries)
Кортежи (Tuples)
Множества (Sets)
Числовые типы данных
Форматирование вывода
Функции
Область видимости переменных (Scope)
args/kwargs
Встроенные функции
Отладка и обработка ошибок
Модули
Внешние модули
Объектно-ориентированное программирование (ООП)
Наследование
Полиморфизм
Файловый ввод-вывод
Продвинутые методы
Юнит-тесты
и многое другое!
Вы получите неограниченный доступ к более 100 лекциям, а также соответствующие блокноты (Notebooks) для лекций!
Этот курс предоставляет 30 дней гарантии возврата денег! Если курс Вам не понравится, Вы получите Ваши деньги обратно. И у Вас останется доступ к блокнотам этого курса — таким образом мы говорим Вам «Спасибо!» за то, что Вы попробовали этот курс!
Основное отличие этого курса от других аналогичных курсов — это сбалансированность материалов. С одной стороны, курс охватывает полный набор базовых конструкций, необходимых для полноценного программирования — именно поэтому слово «полный» указано в самом названии курса. С другой стороны, мы не изучаем специфичные элементы синтаксиса и библиотеки, которые нужны крайне редко. В итоге Вы потратите именно столько времени, сколько достаточно для освоения языка Python.
Итак, чего же Вы ждете? Изучите Python — продвиньте свою карьеру вперёд и получите новые знания! Это весело и полезно!
Whom this course is for
Новички — те, кто никогда не программировал ранее.
Программисты, которые переключаются на Python с других языков программирования
Программисты Python среднего уровня, которые хотят повысить свою квалификацию!
Initial requirements
Компьютер с доступом в интернет.
Meet the Instructors
How you will learn
Видео-лекции, разбитые по разделам и отдельным лекциям.
Практические задания в конце каждого раздела, с разбором решений.
Большие проверочные проекты, с разбором решений.
Набор блокнотов Jupyter Notebook для возможности быстро пролистать и вспомнить пройденный материал.
Course content
Certificate
Stepik certificate
What you will get
Price
FAQ
How to pay from the company?
Share this course
https://stepik.org/course/130664/promo
Direct link:
https://stepik.org/130664
Учебные пособия для начинающих, средних и продвинутых программистов
Изучение Python: учебные пособия для начинающих, средних и продвинутых программистов
Автор: Sagar
| 10 марта 2023 г.
Как вы знаете, правильное функционирование компьютеров полностью зависит от программного кода. Существует так много доступных языков программирования, которые помогают разработчикам создавать приложения. Python — один из высокоуровневых интерпретируемых языков программирования общего назначения, простой в использовании, всеобъемлющий и мощный. В 1991, Гвидо ван Россум (называемый его отцом) разработал язык программирования Python.
Python — широко используемый язык динамического программирования по сравнению с другими языками, такими как Java, Perl, PHP и Ruby. Его часто называют языком сценариев . Он обеспечивает поддержку автоматического управления памятью, несколько парадигм программирования и реализует основные концепции объектно-ориентированного программирования (ООП) .
Python — это процедурный язык со строгой типизацией, а также поддержка огромной и обширной стандартной библиотеки. Библиотека Python поддерживает многие интернет-протоколы, такие как FTP и IMAP. Его уникальный синтаксис отличает его от других языков программирования, таких как Java, C++ и C. Вот некоторые другие удивительные особенности Python:0005
- Язык с открытым исходным кодом
- Простой и легкий в изучении язык
- Масштабируемый и переносимый язык
- Язык высокого уровня
Люди часто думают, что название языка программирования вдохновлено Python, змеей , что не соответствует действительности. На самом деле оно происходит от названия популярного телесериала «Летающий цирк Монти Пайтона». вместо
У Python есть несколько замечательных приложений. Он широко используется при разработке таких фреймворков, как Django и Pyramid , а также передовые системы управления контентом, такие как Plone и Django CMS .
Какой учебник лучше всего подходит для изучения Python?
Лучший учебник для изучения Python зависит от уровня ваших знаний и опыта. Кроме того, то, как вы узнаете, также повлияет на ваше решение. Например, если вы визуальный/аудиальный ученик, вы можете предпочесть видеоуроки. Если вы любите читать, то книг, сообщений в блогах и других письменных материалов должно быть достаточно. Однако вам следует обратиться к официальной документации Python в дополнение к доступным руководствам по изучению Python.
Теперь взгляните на список платформ, которые вы можете использовать для изучения Python.
30 лучших руководств по Python
В этой статье мы познакомим вас с некоторыми из лучших руководств по Python . Эти учебные пособия подходят как для начинающих, так и для опытных программистов. С помощью этих руководств вы сможете изучить и усовершенствовать свои навыки программирования на Python.
- Удеми
- Изучайте Python трудным путем
- Codecademy
- Python.org
- Изобретайте с помощью Python
- Pythonspot
- AfterHoursProgramming.com
- Курсера
- Учебники Point
- Кодементор
- Электронная книга Google Python Class
- Погружение в Python 3
- Обучение основам Python NewCircle
- Учись сегодня вечером
- Репетитор по Python
- Сбой в Python
- Настоящий питон
- Полный стек Python
- Python для начинающих
- Курс Python
- Путеводитель по Python для автостопщиков!
- Гуру Питона
- Python для вас и меня
- PythonLearn
- Обучение Python
- Интерактивный Python
- PythonChallenge. com
- IntelliPaat
- Sololearn
- W3Schools
1. Udemy
Если вы хотите изучить и освоить навыки программирования на Python, то Udemy предоставляет вам лучшую платформу для изучения языка Python . Он предлагает курсы Python от начального до экспертного уровня. Вы можете изучить обе версии, Python 2 и Python 3, с Udemy. Он также расскажет вам о расширенных функциях Python, включая модуль коллекции, декораторы и временные метки.
Изучив концепцию, вы можете проверить свои навыки с помощью упражнений по программированию. Позже вы также узнаете, как создавать игры на Python, такие как Tic Tac Toe и Blackjack . Чтобы начать работу, вам необходимо создать учетную запись на udemy.com . После прохождения всего курса вы получите сертификат об окончании.
Некоторые из ключевых понятий, включенных в это руководство, следующие:
- Введение в Python
- Объекты Python и основы структуры данных
- Операторы Python
2.
Изучай Python трудным путем
«Изучай Python трудным путем» — самый популярный способ начать работу с языком программирования Python. От вас не требуется предварительный опыт программирования. Этот учебник научит вас от уровня 0 до более высоких уровней. Это бесплатное учебное пособие с открытым исходным кодом, доступное онлайн как для переподготовки, так и для профессиональных программистов.
Предоставляет возможность проверить и применить на практике то, чему вы научились. Например, он предоставит фрагмент кода, и вам нужно будет угадать/записать вывод этого кода. Здесь вы можете узнать о некоторых других языках, таких как Ruby, C, SQL и JavaScript.
Ниже приведены некоторые ключевые темы, включенные в этот учебник:
- Переменные и имена
- Строки и текст
- Чтение и запись файлов
- Классы и объекты
- Функции
- Обработка файлов
3. Codecademy
Codecademy — это новая платформа для онлайн-обучения, которая делает упор на улучшение общего опыта обучения. Он предлагает бесплатные курсы по языку программирования Python. Он также предоставляет бесплатный редактор кода, чтобы пользователи могли практиковаться в написании кода, и форум для обсуждения вопросов с друзьями и другими участниками.
Чтобы начать работу с учебником Python, вам необходимо создать учетную запись на codecademy.com . Здесь вы также можете узнать о некоторых других языках программирования, таких как Java, Android и C++.
Ниже приведены некоторые ключевые темы, включенные в этот учебник:
- Условные выражения и поток управления
- Функции
- Список и словари
- Петли
4. Python.org
Python.org содержит официальную документацию по языку программирования Python. Он помогает как новичкам, так и опытным программистам узнать о Python. Это один из бесплатные онлайн-уроки Python.
На Python.org вы получите множество ссылок и материалов для работы с языком. Он научит вас прямо из основных понятий. Позже вы также можете узнать о некоторых дополнительных темах, таких как библиотеки Python.
Ниже приведены некоторые ключевые темы, включенные в этот учебник:
- Изменяемые и неизменяемые объекты
- PEP (расширенные предложения Python)
- Генераторы и итераторы
5. Invent with Python
Invent with Python — это бесплатное онлайн-руководство, которое помогает в изучении языка программирования Python . Если вы новичок, то этот обучающий веб-сайт — лучшая платформа для вас.
В конце каждой главы, урока или концепции предлагается упражнение для проверки ваших навыков. Вы также можете создавать игры на Python с помощью книги « Invent Your Own Computer Games with Python ».
Некоторые из ключевых тем, включенных в этот учебник, следующие:
- Функциональное программирование на Python
- Объектно-ориентированное программирование с помощью Python
- Геттер и сеттер в Python
6.
Pythonspot
Если вы ищете руководства и ресурсы по Python, то Pythonspot — лучшее место для вас. Он предлагает бесплатное руководство и качественный контент, связанный с языком программирования Python , как для начинающих, так и для профессиональных разработчиков.
Содержание курса организовано в соответствии с уровнем сложности. Например, сначала вы узнаете о концепциях начального уровня, а затем перейдете к более сложным темам.
Некоторые из ключевых тем, включенных в этот учебник, следующие:
- Регулярные выражения
- FTP-клиент на Python
- Веб-разработка на Python
7. AfterHoursProgramming.com
Веб-сайт AfterHoursProgramming.com полностью посвящен предоставлению учебных пособий и справочных материалов как программистам, так и разработчикам. Здесь вы можете легко выучить язык Python и связанные с ним понятия.
Он включает в себя симулятор кода, который помогает пользователям писать и развертывать код из своих веб-браузеров.
Некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство, следующие:
- Выполнение скриптов Python
- Операторы if
- Список
- Исключение
8. Coursera
Как и другие учебные сайты, Coursera также предлагает бесплатные онлайн-курсы по нескольким языкам программирования. Вы можете легко выучить язык программирования Python с помощью этой платформы. Как и другие онлайн-ресурсы, он также предлагает цифровые классы для изучения языка программирования Python. Он предлагает видеоуроки на разных языках, таких как английский, испанский, русский, китайский и французский.
Вы также можете выбрать просмотр субтитров к видео, если это необходимо. Эти субтитры можно просматривать на нескольких языках. Например, корейский, китайский, испанский, немецкий, турецкий, вьетнамский и многие другие.
Некоторые из ключевых тем, включенных в этот учебник, следующие:
- Введение в основы
- Расширенные концепции
- Функции и операторы управления
9.
Tutorials Point
Tutorials Point является одним из лучших онлайн-учебников, который предоставляет бесплатный и качественный контент для изучения языка программирования Python . Он лучше всего подходит для начинающих, поскольку они могут проверить себя с помощью нескольких упражнений (или практических задач) и различных вариантов кодирования. С помощью этой платформы они могут учиться и становиться экспертами в области кодирования. Тем не менее, это также дает возможность профессионалам оттачивать и развивать свои навыки кодирования.
Помимо основных концепций Python, он также охватывает несколько тем расширенного Python, таких как доступ к базе данных, CGI, программирование игр, реализация многопоточности, обработка XML, работа в сети и многое другое.
Ниже приведены некоторые ключевые темы, включенные в этот учебник:
- Базовый синтаксис
- Типы переменных
- Основные операторы
- Принятие решений
10.
Codementor
Учебный веб-сайт codementor.io предназначен как для средних, так и для опытных программистов. Он имеет уникальную и удобную панель навигации, так что любой может легко получить к ней доступ. Он предлагает качественный контент о Python и других языках программирования, созданный опытными профессионалами или разработчиками.
Вы найдете множество статей, опубликованных разработчиками на разные темы, от новичка до эксперта. Здесь вы можете узнать, как использовать Python для веб-разработки, науки о данных и машинного обучения.
Вот некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство:
- Сортировка авторов Git в приложении с кодом
- Интеграция Node.js с Python
- Использование декораторов Python
11. Электронная книга Google Python Class
Большинство студентов часто путаются при выборе подходящей онлайн-платформы для изучения таких языков, как Java, Ruby, C++, Python и многих других. Электронная книга по Python от Google содержит бесплатные уроки для по изучению языка программирования Python .
В нем больше внимания уделяется теоретическим концепциям, чем практическим применениям. Он отсортировал все понятия в организованном порядке, что помогает в изучении и понимании основных понятий. Помимо письменного контента, он также содержит лекционные видеоролики и набор практических задач, которые дополнительно проверяют ваши способности после прохождения тем.
Чтобы узнать больше о Python, вы можете пройти курс Python от Google.
Некоторые из ключевых тем, включенных в этот учебник, следующие:
- Строки
- Списки
- Сортировка
- Дикты и файлы
12. Погружение в Python 3
Книга Погружение в Python 3 в первую очередь посвящена различиям между Python 2 и Python 3. Если вы хотите узнать о языке Python, этот сайт лучше всего подходит для тебя.
Это один из лучших онлайн-ресурсов, где можно больше узнать о языке Python. Поскольку на нее распространяется действие лицензии Creative Commons, вы можете скачать PDF- и HTML-версии этой книги бесплатно.
Каждый обучающий урок состоит из определенных пунктов и ключевых тем. Это руководство поможет вам пройти путь от новичка до профессионала.
Вот некоторые из ключевых тем, включенных в этот учебник:
- Понимание
- Строки
- Регулярные выражения
- Классы и итераторы
- Модульное тестирование
- Сериализация объектов
- Имена специальных методов
13. Обучение основам Python NewCircle
Как и другие учебники по программированию, NewCircle — это еще одна онлайн-платформа для изучения языка Python как для начинающих, так и для профессиональных программистов. В этом уроке вы встретите несколько видеолекций, которые помогут лучше понять концепции. В дополнение к этому вы также получите несколько видеороликов с практическими упражнениями и примерами. Вы также получите серию обучающих курсов по основам Python, которые очень полезны для новичков.
Некоторые из ключевых тем, включенных в этот учебник, следующие:
- Типы и переменные
- Простые выражения
- Контейнеры
- Функции
- Исключения
14. Studytonight
Если вы ищете платформу, которая может помочь вам с языком программирования Python от основ, то вы можете выбрать StudyTonight. Он предлагает бесплатных онлайн-курсов программирования Python . Этот учебник предоставляет вам бесплатное содержание курса вместе с примерами. Следовательно, он широко популярен среди других бесплатных онлайн-уроков.
Здесь есть много практических задач или упражнений для пользователей, чтобы они могли легко реализовать то, чему они научились. Он также содержит форум вопросов и ответов, где вы можете задать и обсудить несколько вопросов и запросов с другими пользователями.
Общее содержание курса разделено на три категории: базовый, средний и продвинутый. Помимо Python, вы также можете узнать о других языках, таких как C, C++, СУБД, SQL, JSP, CSS и многих других.
Некоторые из ключевых тем, включенных в этот учебник, следующие:
- Модули и функции
- Списки
- Типы данных
- Условные операторы
15. Python Tutor
Python Tutor — это бесплатный онлайн-учебный веб-сайт, который предлагает обучающие курсы для изучения основ программирования. Он дает вам возможность увидеть, как работает ваш код Python. Вы можете использовать его в дополнение к другим учебным ресурсам по изучению Python, поскольку он дает вам представление об отладке вашего кода Python.
Помимо Python, он также предлагает бесплатные курсы для других языков, таких как Java, C, C++, JavaScript и Ruby.
Некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство, следующие:
- Пошаговое кодирование
- Интерактивность
- Отладка
16.
Crash into Python
Crash into Python — это подробное руководство по изучению языка программирования Python . Это бесплатная обучающая онлайн-платформа, которая обучает программированию на языке Python. Чтобы начать работу с учебными пособиями, вы должны иметь предварительные знания о функциях, классах и других основных понятиях. Следовательно, он подходит для опытных или профессиональных разработчиков (также называемых программистами).
Он также включает в себя несколько слайдов презентации и документов, которые помогают понять концепцию.
Ниже приведены некоторые ключевые темы, включенные в этот учебник:
- Базовый синтаксис
- Код организации
- Функции программирования
- Объектно-ориентированные функции
17. Real Python
Real Python является одним из лучших онлайн-учебников, предлагающих курсы для разных языков. Здесь вы можете очень легко выучить Python с помощью данных, предоставленных вместе с примерами.
Он также предлагает своим пользователям премиальные курсы, начиная с 60 долларов. С помощью премиальных курсов вы можете получить доступ к контенту, насчитывающему более 1300 страниц, видеоурокам, практическим упражнениям и нескольким заданиям курса.
Некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство, следующие:
- Списки и кортежи
- Чтение и запись файлов CSV
- Строковые и символьные данные
- Операторы и выражения
18. Full Stack Python
Full Stack Python — еще одна бесплатная онлайн-платформа для изучения языка программирования Python . Он лучше всего подходит для тех, у кого есть базовые знания в области программирования. Это поможет вам освоить Python. Здесь вы можете научиться создавать веб-приложения на Python и разрабатывать другие приложения на основе Python. Кроме того, вы также узнаете, как развернуть приложение.
Некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство, следующие:
- Язык программирования Python
- Среды разработки
- Разработка веб-сайтов и веб-приложений
- Безопасность веб-приложений
19.
Python для начинающих
Если вы ищете хорошее место для изучения языка Python онлайн и бесплатно, то Python для начинающих — это подходящая платформа для вас. Пользователи могут найти все темы, начиная от уровня новичка до уровня эксперта.
Некоторые из ключевых тем, включенных в этот учебник, следующие:
- Функции с параметрами
- Условные операторы
- Логические операторы
- Условные циклы
20. Курс Python
Веб-сайт Python-course.eu , разработанный Берндом Кляйном, представляет собой полезный ресурс, содержащий бесплатные онлайн-руководства, помогающие в изучении языка Python. Курс начинается с самых основных понятий и переходит к более сложным темам. Как и другие учебные сайты, здесь также представлены концепции, примеры и пояснительные диаграммы. В этом руководстве вы можете узнать об основных темах и приложениях Python.
Вот некоторые из ключевых тем, включенных в этот учебник:
- Advanced Python
- Приложение Python
- Численное программирование
- Машинное обучение
21.
Автостопом по Python!
Автостопом по Python! — это подробное руководство, в котором представлены учебные классы как для начинающих, так и для опытных программистов. Вы также можете скачать PDF-версию этого руководства для изучения Python. Или нажмите здесь, чтобы выучить Python онлайн и бесплатно. Эта ссылка ведет к онлайн-учебной версии этого руководства.
Некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство, следующие:
- Настройка среды
- Среды разработки Python
- Написание отличного кода
- Руководство по созданию приложений
22. Python Guru
Python Guru — отличная платформа для начинающих, чтобы изучить такие языки программирования, как Python. Он разделил содержание курса на две категории: начальный Python и продвинутый Python.
После изучения базовых понятий вы можете перейти к продвинутым понятиям Python.
Ниже приведены некоторые ключевые темы, включенные в этот учебник:
- Начало работы
- Установка Python 3
- Запуск программ
- Тип данных и переменные
23.
Python для вас и меня
Это бесплатная онлайн-книга, содержащая качественный контент о языке программирования Python. Вы можете очень легко выучить Python с помощью этой онлайн-книги.
Он начинается с некоторых основных понятий, а затем переходит к более сложным понятиям. Вы можете ознакомиться с полным содержанием, прежде чем приступить к изучению и практике тем.
Некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство, следующие:
- Установка
- Начало
- Переменные и типы данных
- Операторы и выражения
24. PythonLearn
Один из самых популярных ресурсов, PythonLearn, предлагает полное содержание курса до выучить язык программирования Python . Обычно он фокусируется на Python 3 и содержит ссылки, а также материалы для понимания концепций Python 3.
Он предоставляет вам доступ к различным упражнениям, аудио- и видеолекциям, чтобы вы могли легко изучить Python. Вы также можете скачать предоставленные аудио- и видеолекции.
Ниже приведены некоторые ключевые темы, включенные в этот учебник:
- Начало работы
- Установка
- Запись кода
25. Learning to Python
Как и другие учебные онлайн-ресурсы , Learning to Python — это еще одно бесплатное онлайн-руководство, с помощью которого вы можете выучить язык Python . Он разработан Аланом Голдом специально для начинающих. Он разделил весь контент на три категории: базовый, расширенный и приложения.
Некоторые из ключевых тем, включенных в этот учебник, следующие:
- Петли
- Модули и функции
- Регулярные выражения
- Программирование с графическим интерфейсом
26. Interactive Python
Runestone Interactive Python — это новая онлайн-платформа для изучения языка программирования Python . Он содержит множество учебников с открытым исходным кодом и онлайн-учебников, которые помогут как новичкам, так и опытным программистам.
Чтобы начать работу, вам необходимо создать учетную запись в Interactive Python. После этого вы получите доступ ко всем доступным справочникам.
Вот некоторые из ключевых тем, включенных в этот учебник:
- Объекты и классы
- Функции
- Расширенные концепции
27. PythonChallenge.com
Если вы хотите глубже изучить язык программирования Python, PythonChallenge.com — лучшее место для этого. Это один из лучших ресурсов в Интернете.
Это руководство хорошо подходит для тех, у кого есть опыт программирования на Python. Вы можете узнать все продвинутые концепции, разгадывая загадки.
Вот некоторые из ключевых тем, включенных в этот учебник:
- Расширенное использование декораторов
- Упражнения
- Функции
28. IntelliPaat
IntelliPaat — это бесплатный онлайн-учебник с открытым исходным кодом. Он предлагает учебник для изучения языка Python, особенно для начинающих.
Некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство, следующие:
- Условный поток управления
- Модули
- Обработка исключений
- Регулярные выражения
29. Sololearn
Sololearn предлагает полное руководство по Python 3. Оно помогает как новичкам, так и опытным программистам больше узнать и изучить язык программирования Python. Он содержит в общей сложности 92 главы по Python 3 и 275 связанных с ним викторин.
Теперь вы можете изучать Python с помощью мобильного телефона. Sololearn запустила мобильное приложение, которое можно загрузить в Google Play Store и Apple Store. Он также предлагает курсы по другим языкам, таким как HTML, JavaScript, C++ и Java.
Вот некоторые из ключевых тем, включенных в этот учебник:
- Что такое Python
- Ваша первая программа
- Преобразование типов
30. W3Schools
W3Schools содержит хорошо организованные, простые и понятные учебные пособия по языку программирования Python. Все содержание курса снабжено множеством примеров. W3Schools — одна из широко используемых бесплатных онлайн-платформ для обучения. Он предлагает учебные курсы по другим языкам программирования, таким как HTML, CSS, Java и многим другим.
Некоторые из ключевых тем, включенных в этот учебник, следующие:
- Кастинг
- Операторы
- Наборы
Чтобы начать разработку на Python, вам понадобится платформа или фреймворк для написания кода. При выборе фреймворка не забывайте учитывать размер и сложность вашего приложения или проекта. Прочтите эту статью, чтобы узнать о наиболее часто используемых платформах Python .
Инструмент Stackify для управления производительностью приложений, Retrace обеспечивает бесперебойную работу приложений Python с помощью APM, показателей работоспособности сервера и интеграции журнала ошибок. Загрузите бесплатную двухнедельную пробную версию сегодня!
Вы также можете попробовать бесплатный профилировщик кода Stackify Prefix, чтобы писать лучший код на своей рабочей станции. Префикс работает с .NET, Java, PHP, Node.js, Ruby и Python.
Улучшите свой код с помощью Retrace APM
Инструменты Stackify APM используются тысячами разработчиков .NET, Java, PHP, Node.js, Python и Ruby по всему миру.
Изучите возможности продуктов Retrace, чтобы узнать больше.
Управление производительностью приложений
Профилирование кода
Отслеживание ошибок
Централизованное ведение журнала
Метрики приложений и серверов
Узнать больше
Автор
Sagar
Другие статьи Sagar
Полное мастерство Python | Код с Mosh
К концу этого курса вы сможете…
- Уверенно писать код на Python
- Приготовьтесь к изучению веб-разработки и машинного обучения с помощью Python
- Сборка утилит командной строки
- Автоматизация скучных, повторяющихся задач
- Пишите чистый код как профессионал
Чему вы научитесь.
..
Наряду со всеми основами программирования вы узнаете, как…
- Использование основных структур данных Python
- Использование классов и модулей
- Применение принципов объектно-ориентированного программирования
- Работа с исключениями
- Создание инструментов веб-скрейпинга
- Используйте сторонние пакеты Python и публикуйте собственные
- Работа с файлами и каталогами
- Работа с CSV, JSON, электронными таблицами Excel, PDF-файлами, ZIP-файлами и т. д.
- Отправка электронных писем и текстовых сообщений
- Автоматизируйте тестирование пользовательского интерфейса с помощью Selenium
- Вызов внутренних API
- Основы создания веб-приложений с помощью Python и Django
- Использование Python в проектах по машинному обучению и науке о данных
- И многое, многое другое!
Небольшие, запоминающиеся и легко усваиваемые видеоролики без лишних слов.
Для кого этот курс?
- Всем, кто хочет научиться программированию впервые
- Студенты колледжа, которые хотят лучше понять Python
- Всем, кто хочет автоматизировать повторяющиеся задачи с помощью Python
- Любой, кто делает карьеру в области искусственного интеллекта, науки о данных или веб-разработки
- Python-разработчики, которые хотят освежить свои навыки работы с Python
.
Предварительные знания не требуются
Этот курс предполагает, что вы ничего не знаете о Python или любых других языках программирования. Пройдите путь от полного новичка до эксперта, выполняя множество практических упражнений.
Присоединяйтесь к 113940 счастливым ученикам!
Попробуйте без риска
Я уверен, что вы получите все необходимое от этого курса и будете на 100% удовлетворены.
Но в том маловероятном случае, если вы решите, что это не для вас, просто попросите возмещение в любое время в течение первых 30 дней, и вы получите свои деньги обратно без вопросов.
Часто задаваемые вопросы
Когда курс начинается и заканчивается?
Курс начинается сейчас и никогда не закончится! Это полностью самостоятельный онлайн-курс — вы сами решаете, когда начать и когда закончить.
Как долго у меня есть доступ к курсу?
Как звучит пожизненный доступ? После регистрации вы получаете неограниченный доступ к этому курсу столько времени, сколько захотите, на любых устройствах, которыми вы владеете.
Что делать, если курс меня не устраивает?
Мы никогда не хотим, чтобы вы были несчастны! Если вы не удовлетворены своей покупкой, свяжитесь с нами в течение первых 30 дней, и мы полностью вернем вам деньги.
Чем этот курс отличается от учебника на YouTube?
Мой учебник на YouTube дает краткий обзор основных функций Python, но не описывает ни одну из этих функций подробно. Это отлично подходит для абсолютных новичков или любителей. Если вы серьезно относитесь к изучению Python, этот курс для вас.