разбираемся, что и когда лучше использовать

В каких случаях нужно использовать столбчатую диаграмму (вместо круговой)

Случалось ли вам строить графики или диаграммы? Подача данных иногда должна сопровождаться визуальным отображением, но всегда ли обычный человек может справиться с этой задачей? Если его работа не связана с обработкой данных и использование графиков не входит в его профессиональные обязанности, то необходимость построить для какой-либо презентации графическое изображение может обескуражить его и вызвать чувство растерянности.

Даже такая программа из офисного пакета приложений Microsoft Office, как Excel, не всегда может спасти положение, ведь научиться пользоваться таблицами может решиться далеко не каждый. Это приложение – прекрасный инструмент для построения любых типов диаграмм, вот только не всегда ясно, какой именно вид графиков подойдет для данных, которые вам требуется донести до деловых партнеров или сотрудников.

Обычно пользователи выбирают что-то одно между гистограммой или круговой диаграммой, так как эти два вида графиков являются самыми распространенными способами представления данных. Они могут взаимно заменять друг друга, но не во всех случаях – каждая из них подходит для своего типа набора отображаемых данных. 1Gai.ru расскажет, как сделать правильный выбор для вашей презентации между этими двумя типами графиков – гистограммой или круговой диаграммой.

В каких случаях лучше использовать гистограмму

Гистограмма имеет две оси: на одной из них отображаются категории (например, времени – месяцы или годы), на другой – соответствующие числовые значения (например, количество посетителей национального парка). Вы можете визуально сравнить общее количество посетителей парка в январе с количеством посетителей, подсчитанным в другие месяцы.

Смотрите также

15 советов, которые помогут сделать работу из дома немного лучше

Далее вы наглядно увидите, в какие месяцы парк имеет наибольший трафик посетителей.

Гистограммы имеют горизонтальную или вертикальную ориентацию, пользователь может выбирать для себя наиболее удобную.

График в виде гистограммы может использоваться, чтобы объединить несколько наборов данных, а также чтобы продемонстрировать подкатегории в сравнении. К примеру, можно отразить количество или процент голосов, которые получил каждый из кандидатов на выборную должность, причем данные могут быть разбиты по таким категориям, как возрастные группы избирателей или любые другие.

Когда использование круговой диаграммы будет более оправданным

^{istockphoto.com}

В отличие от гистограммы, круговая диаграмма отображает категории в виде долей от единого целого. Круг представляет собой 100% чего бы то ни было, а сегменты разной величины – это доли, показывающие, какая часть суммы на них приходится. Размер долей визуально воспринимается в сравнении с другими сегментами круга.

Например, вы можете отобразить с помощью круговой диаграммы, какой процент голосов получил каждый из кандидатов на пост мэра, рассматривая их как доли от общего числа всех поданных избирателями голосов.

Использование круговых диаграмм имеет смысл там, где вам нужно показать целое и его части, при этом вы обладаете массивом соответствующих данных.

Смотрите также

Первая работа: 13 важных советов, которые вы не получите в университете

Например, вы имеете цифру, отражающую ваш бюджет в целом, и цифры, которые отражают ваши расходы. Вы можете связать все воедино и показать на круговой диаграмме, какую долю занимает в вашем бюджете, например, аренда жилья. Для визуализации этого анализа гистограмма не подходит – она не отразит его в полной мере и достаточно четко.

В каких случаях вам больше подойдет гистограмма, а не круговая диаграмма

^{Rido (Shutterstock)}

Существуют некоторые сценарии, где гистограмма вам поможет презентовать ваши цифры лучше, чем круговая диаграмма. Несмотря на то что ваши данные представляют части целого и, казалось бы, именно круговая диаграмма для этого больше подходит. Вот эти условия:

• Ваши данные разбиты на слишком большое количество категорий. Если круг будет разбит на слишком много узких сегментов, становится трудно определять их относительные размеры. Диаграмма окажется чересчур переполненной, подписи и отметки становятся мелкими и плохо различимыми – их трудно прочесть.
• Ваши данные таковы, что размеры сегментов оказались почти одинаковыми и похожими друг на друга. Доли на круговой диаграмме могут иметь схожие между собой, но все-таки не равные пропорции, поэтому зрителю становится трудно осознать и понять их относительные размеры. При беглом просмотре диаграммы без пристального изучения, особенно если нет четких подписей, круговая диаграмма не передает точные пропорции сегментов.
• Вам нужно отобразить не один набор данных, а несколько. Здесь вам круговая диаграмма не поможет, ведь она представляет лишь один набор ваших данных, объединенных в целое. У вас, например, не получится сравнить заработную плату работников определенных категорий по должностям, которые разделены по признаку пола.

Смотрите также

Как заработать больше 30 тысяч в месяц, не прилагая больших усилий

Лучше всего круговые диаграммы работают, когда вам необходимо отобразить процентное отношение к целому. Но и гистограммы тоже могут служить этой цели – с их помощью вы сможете отобразить процентные значение, а не абсолютные числа. Вы можете их использовать, если обнаружили указанные выше ограничения, или в случае, если категории не взаимоисключающие. К примеру, вы отражаете опрос, позволяющий пользователям выбрать несколько ответов или категорий для одного вопроса.

В качестве итога можно сказать следующее: вы можете использовать столбчатую диаграмму для сравнения категорий между собой, а круговая подходит для сравнения целого и его частей. Однако линейчатую диаграмму удобно использовать для лучшей визуализации процентного состава целого – когда вы имеете более пяти частей или есть трудности с определением пропорций секторов (кратные одной трети или одной четверти).

В обратную сторону это правило не работает: круговая диаграмма оказывается бесполезной при сравнении категорий, если вам не важно целое.

Сделаем вывод. Он состоит в том, что гистограмма по всем признакам оказывается более универсальной, чем круговая диаграмма.

Смотрите также

Советы, как тратить меньше денег при покупке

^{Источник статьи: When to Use Bar Charts Instead of Pie Charts}

^{Обложка: megalytic.com}

5 популярных способов визуализации данных

Барчарт (bar chart)
Гистограмма (histogram)
Пайчарт (круговая диаграмма)
Линейная диаграмма (line chart, график)
Скаттерплот (scatter plot, диаграмма рассеяния)

Мы в Telegram

В канале «Маркетинговые щи» только самое полезное: подборки, инструкции, кейсы.

Не всегда на серьёзных щах — шуточки тоже шутим =)

Подписаться

Станьте email-рокером 🤘

Пройдите бесплатный курс и запустите свою первую рассылку

Подробнее

Статья написана совместно с экспертом — Анастасией Кузнецовой, аналитиком и преподавателем, автором телеграм-канала «настенька и графики» и онлайн-курса «Визуализация данных и основы работы в Tableau».

Разбираться в данных легче, когда изучаешь картинку, а не всматриваешься в длинный текст или большую эксельку. Если у вас маленькая пошаговая инструкция или пара статистических фактов, достаточно ёмко сформулировать главное и добавить иллюстрацию. Но если нужно наглядно и красиво донести большой объем информации, — плюс поискать интересные инсайты и паттерны, — потребуется визуализация.

В отличие от интеллект-карт, списков или презентаций, которые допускают свободу творчества, у диаграмм чёткие принципы построения. В них всегда есть система координат, шкала значений и отметки по этой шкале, которые как раз и несут в себе информацию.

Рассмотрим самые популярные базовые виды диаграмм, которые могут пригодиться для отчетов, статей или рассылок.

Барчарт (bar chart)

С такой диаграммой вы наверняка уже сталкивались — она состоит из нескольких вертикальных или горизонтальных полосок разной длины. Вертикальные диаграммы ещё называют столбчатыми, а горизонтальные — линейчатыми.

Линейчатый барчарт (CFR), который показывает примерную стоимость проведения Олимпиады в разных городах мира

Столбчатый барчарт (Справка Google Docs) визуализирует результаты опросов, оценку пользователей

Для чего нужно. Барчарт позволяет сравнивать несколько категорий по какой-то числовой переменной. Каждый столбик — это категория, а его длина отвечает на вопрос «Сколько?» — чем длиннее, тем больше значение.

Так можно визуализировать, в каком вузе выпускники быстрее трудоустраиваются, какое животное выше всех прыгает или какой источник приносит больше трафика на сайт.

Сортировка категорий от большего к меньшему облегчает восприятие данных. Получается рейтинг — сразу видно, где значения максимальные и минимальные. Если в категории есть какая-то внутренняя иерархия (например, дни недели), то лучше сортировать в рамках неё, а не по количеству значений.

Вообще в барчартах можно показывать как положительные, так и отрицательные значения.

Барчарт с позитивными и негативными значениями (ТАСС)

Особенности. Столбчатые и линейчатые барчарты взаимозаменяемы: они выполняют одинаковую функцию. Единственный нюанс: если длинные названия категорий, лучше сделать горизонтальную диаграмму. Так для текста будет достаточно места, не придется его сокращать или переворачивать. Плюс читать так тоже сильно проще.

Линейчатый барчарт с длинными названиями категорий (Infogram)

Важный момент: ось в барчарте всегда начинается с нуля. Читатель может ошибочно сравнить категории и сделать неправильные выводы, если обрезать столбцы — начать ось с большего значения.

Гистограмма (histogram)

Эта диаграмма внешне очень похожа на барчарт. Но она не сравнивает разные категории, а показывает распределение переменной. Каждый столбик — частотность в определенном интервале.

Для чего нужно. Визуализировать, как часто какие значения встречаются в наборе данных. Например, чтобы показать, какой размер обуви чаще покупают, по какой стоимости в основном продают дома, сколько времени чаще всего проводят на сайте.

Пример гистограммы (FlowingData) — она показывает, в каком возрасте женщины чаще всего впервые выходят замуж

Ещё примеры гистограмм (FlowingData). Они показывают средний доход в разных штатах

Особенности. Важно не путать гистограмму с барчартом. Дополнительные отличительные признаки:

• гистограмма всегда вертикальная;
• значения по оси X у гистограммы — последовательные;
• между столбцами обычно нет промежутка или он совсем небольшой — это показывает непрерывность числового ряда;
• чаще всего гистограмма работает с одной переменной, тогда как барчарт — с двумя: числовой и категориальной.

Пайчарт (круговая диаграмма)

Эта визуализация в виде круга, разделенного на несколько частей (секторов). Напоминает то, как мы режем круглый пирог — отсюда и название.

Пайчарт (Influencer Marketing Hub). Показывает результаты опроса: кто измеряет рентабельность инвестиций (ROI), а кто нет

Даже так — пайчарт в виде настоящей еды (Data-comics), который показывает, как pie chart переводится на разные языки

Для чего нужно. Чтобы показать доли от целого — пропорцию или процентное соотношение. С помощью пайчарта можно визуализировать соотношение мужчин и женщин, распределение по опыту (junior, middle, senior), результаты опроса по любимым видам кофе или структуру выручки в компании.

Пример пайчарта-бублика (Think with Google), который визуализирует результаты исследования — немного другая форма, но суть одна

Особенности. С круговыми диаграммами стоит быть осторожными: они красивые с точки зрения дизайна, но не всегда удобные для восприятия.

Из-за сложной формы кусочков «пирога» трудно сравнивать значения на глаз: разница между 70% и 30% будет очевидна, а между 53% и 47% — не совсем. Также в круг нельзя уместить слишком много значений — иначе доли получатся слишком тонкими, их будет совсем трудно различать, плюс будет мало места для подписей.

Ещё важный момент: сумма значений в пайчарте (донате) всегда должна быть 100%, так как диаграмма показывает доли от целого.

Пайчарт можно взять, если хотите визуализировать несколько долей со значительной разницей. В остальных случаях барчарт будет более репрезентативным.

Линейная диаграмма (line chart, график)

Линейная диаграмма строится по временной оси Х и каким-то значениям по оси Y.

Пример графика (ТАСС) — показывает изменение стоимости строительства «Зенит-Арены»

Для чего нужно. Это идеальный вариант, чтобы показать изменение какого-то показателя во времени. Можно визуализировать динамику трафика, продаж, цен и многих других переменных. Линия хорошо подсвечивает резкие изменения, отклонения.

График роста состояния миллиардеров (Т—Ж)

Особенности. Время всегда на горизонтальной оси и идет слева направо (от старого к новому).

Можно добавить несколько переменных, главное, не увлекаться количеством графиков и цветов. И аккуратнее с пропорциями: линейчатая диаграмма должна хорошо показывать какие-то резкие изменения.

Интересный пример (Datawrapper). Он показывает, сколько наборов Lego выпускали каждый год, а также как менялось среднее количество деталей в комплекте

Скаттерплот (scatter plot, диаграмма рассеяния)

График рассеяния (точечная диаграмма) показывает распределение элементов множества в плоскости между двумя переменными. Это позволяет увидеть возможные связи между ними.

Пример скаттерплота (Rockefeller Foundation). Он показывает связь между доходом и потреблением энергии на душу населения

Для чего нужно. Чтобы найти и визуализировать зависимость одной переменной от другой. И оценить силу корреляции через плотность точек на диаграмме. Так, можно определить, как связаны количество съеденных калорий и вес, расходы на рекламу и прямые заходы на сайт, просмотры и позиции в поиске.

Пример скаттерплота (Яндекс), который кодирует больше данных за счет цвета и размера точек. Главное, не увлекаться, иначе читателю будет сложно воспринимать информацию

Особенности. Независимую переменную стоит располагать на горизонтальной оси, а зависимую — на вертикальной.

Важно: correlation != causation. Наличие корреляции необязательно значит, что между переменными действительно есть зависимость. И что одна точно влияет на другую.

Диаграмма рассеяния (Swissinfo): чем выше в горах находится курорт, тем дороже стоит его абонемент

Поделиться

СВЕЖИЕ СТАТЬИ

Другие материалы из этой рубрики

Не пропускайте новые статьи

Подписывайтесь на соцсети

Делимся новостями и свежими статьями, рассказываем о новинках сервиса

«Честно» — авторская рассылка от редакции Unisender

Искренние письма о работе и жизни. Свежие статьи из блога. Эксклюзивные кейсы
и интервью с экспертами диджитала.

Оставляя свой email, я принимаю Политику конфиденциальности

Наш юрист будет ругаться, если вы не примете 🙁

Как запустить email-маркетинг с нуля?

В бесплатном курсе «Rock-email» мы за 15 писем расскажем, как настроить email-маркетинг в компании. В конце каждого письма даем отбитые татуировки об email ⚡️

*Вместе с курсом вы будете получать рассылку блога Unisender

Оставляя свой email, я принимаю Политику конфиденциальности

Наш юрист будет ругаться, если вы не примете 🙁

Разница между гистограммой и гистограммой (со сравнительной диаграммой)

Последнее обновление 1 сентября 2017 г. автор Surbhi S

Фундаментальное различие между гистограммой и гистограммой поможет вам легко идентифицировать их в том, что на гистограмме между столбцами есть промежутки, а на гистограмме столбцы прилегающие друг к другу.

После сбора и проверки данных их необходимо скомпилировать и отобразить таким образом, чтобы они четко выделяли основные функции для пользователей. Статистический анализ может быть выполнен только в том случае, если он правильно представлен. Существует три режима представления данных: текстовое представление, табличное представление и графическое представление. Схематическое представление данных является одним из лучших и привлекательных способов представления данных, поскольку оно обслуживает как образованные, так и необразованные слои общества.

Гистограмма и Гистограмма — это два способа отображения данных в виде диаграммы. Поскольку они оба используют столбцы для отображения данных, людям трудно отличить их друг от друга.

Содержание: гистограмма и гистограмма

1. Сравнительная таблица
2. Определение
3. Ключевые отличия
4. Заключение

Сравнительная таблица

Основа для сравнения	Гистограмма	Гистограмма
Значение	Гистограмма относится к графическому представлению, которое отображает данные в виде полос, чтобы показать частоту числовых данных.	Гистограмма — это графическое представление данных, в котором столбцы используются для сравнения различных категорий данных.
Указывает	Распределение недискретных переменных	Сравнение дискретных переменных
Подарки	Количественные данные	Категориальные данные
Промежутки	Стержни соприкасаются друг с другом, поэтому между стержнями нет промежутков	Стержни не соприкасаются друг с другом, поэтому между стержнями есть промежутки.
Элементы	Элементы сгруппированы вместе, так что они рассматриваются как диапазоны.	Элементы рассматриваются как отдельные сущности.
Можно ли переупорядочить стержни?	Нет	Да
Ширина стержней	Не обязательно должна быть одинаковой	То же самое

Определение гистограммы

В статистике гистограмма определяется как тип гистограммы, которая используется для представления статистической информации в виде столбцов для отображения частотного распределения непрерывных данных. Он указывает количество наблюдений, которые лежат между диапазоном значений, известным как класс или бин.

Первый шаг в построении гистограммы состоит в том, чтобы взять наблюдения и разделить их на логические серии интервалов, называемых бинами. Ось X указывает на независимые переменные, т. е. классы, а ось Y представляет зависимые переменные, т. е. события. На оси X изображены прямоугольные блоки, т.е. полосы, площадь которых зависит от классов. См. рисунок ниже:

Определение гистограммы

Гистограмма — это диаграмма, которая графически представляет сравнение между категориями данных. Он отображает сгруппированные данные в виде параллельных прямоугольных полос одинаковой ширины, но разной длины. Каждый прямоугольный блок указывает на определенную категорию, а длина полос зависит от значений, которые они содержат. Полосы на гистограмме представлены таким образом, что они не касаются друг друга, чтобы обозначить элементы как отдельные объекты.

Гистограмма может быть горизонтальной или вертикальной, где горизонтальная гистограмма используется для отображения данных, меняющихся в пространстве, тогда как вертикальная гистограмма представляет данные временного ряда. Он содержит две оси, где одна ось представляет категории, а другая ось показывает дискретные значения данных. См. приведенный ниже рисунок:

Основные различия между гистограммой и гистограммой

Различия между гистограммой и гистограммой могут быть четко обозначены на следующих основаниях:

1. Гистограмма относится к графическому представлению; который отображает данные в виде полос, чтобы показать частоту числовых данных. Гистограмма — это графическое представление данных, в котором столбцы используются для сравнения различных категорий данных.
2. Гистограмма представляет частотное распределение непрерывных переменных. И наоборот, гистограмма представляет собой схематическое сравнение дискретных переменных.
3. Гистограмма представляет числовые данные, тогда как гистограмма показывает категориальные данные.
4. Гистограмма построена таким образом, что между столбцами нет промежутка. С другой стороны, расстояние между столбцами на гистограмме соответствует норме, что указывает на неоднородность.
5. Элементы гистограммы — это числа, объединенные в категории для представления диапазонов данных. В отличие от гистограммы, элементы рассматриваются как отдельные объекты.
6. В случае гистограммы довольно часто блоки переставляются от самого высокого к самому низкому. А вот с гистограммами этого сделать нельзя, так как они показаны в последовательности занятий.
7. Ширина прямоугольных блоков на гистограмме может быть одинаковой, а может и разной, в то время как ширина столбцов на гистограмме всегда одинакова.

Заключение

На первый взгляд оба графика кажутся похожими, поскольку и гистограмма, и гистограмма имеют оси X и Y и используют вертикальные полосы для отображения данных. Высота столбцов определяется их относительной частотой количества данных в элементе. Более того, асимметрия имеет значение для гистограммы, но не для гистограммы.

Гистограмма против гистограммы — рассказывание историй с данными

Рассмотрим приведенную выше иллюстрацию двух визуализаций данных.

Слева находится гистограмма, а справа — гистограмма (также называемая гистограммой). Гистограммы и гистограммы выглядят почти одинаково, но при этом существенно различаются. Понимание их различий важно, поэтому вы знаете, когда использовать каждое из них, и точно передать или использовать содержащуюся в них информацию.

Давайте посмотрим поближе.

Гистограммы и гистограммы имеют разные варианты использования

Чтобы понять, когда уместно использовать гистограмму и гистограмму, давайте воспользуемся набором данных о продажах недвижимости для жилых домов, проданных в Большом Манчестере.

Следующая гистограмма визуализирует эти данные и вдохновлена ​​​​инфографикой Грэма Гурлея (заявка #SWDchallenge за декабрь 2019 г.).

Что вы можете сказать об этих данных?

Я вижу, что самая распространенная цена на недвижимость составляла от 100 до 150 тысяч фунтов стерлингов. Я также могу определить, что недвижимость редко продается ниже 50 тысяч фунтов стерлингов. Гистограмма позволяет мне лучше понять форму или асимметрию числовой переменной, цены продажи. это Основная причина использования гистограммы — когда вы хотите понять лежащее в основе распределение ряда числовых данных. В статистике преобладают гистограммы, поэтому они чаще используются при исследовательском анализе, чем при объяснительном анализе.

С другой стороны, гистограмма хорошо подходит для сравнения по категориям. Наша гистограмма отвечает только на вопросы об общем распределении, но что, если я хочу узнать больше о составе наших данных? Где было продано большинство этих объектов? Какие типы недвижимости продаются: квартиры, таунхаусы, особняки, таунхаусы? Это все вопросы о категоричности, , а не числовые данные. Ниже приведен пример гистограммы с разбивкой по местоположению. (Чтобы узнать больше о гистограммах, ознакомьтесь с нашим полным руководством, что такое гистограмма? .)

Гистограммы и гистограммы отображают различные типы данных

Гистограммы визуализируют количественные данные или числовые данные, тогда как гистограммы отображают категориальные переменные .

В большинстве случаев числовые данные в гистограмме будут непрерывными (имеющими бесконечные значения). Попытка отобразить все возможные значения непрерывной переменной вдоль оси была бы глупой. Вместо этого непрерывные данные группируются в диапазоны, называемые бинами. На гистограмме продаж недвижимости диапазон ячеек составляет 50 000 фунтов стерлингов.

В отличие от гистограмм, гистограммы имеют конечный набор категорий — например, десять районов, показанных на гистограмме выше.

Одно предостережение: когда ваши числовые данные дискретны, то есть счетны. Для дискретных данных различие между гистограммой и гистограммой менее очевидно. Вы можете использовать любой из них. Выбор будет зависеть от вашей цели и количества дискретных значений, которые у вас есть. Например, цена недвижимости технически является дискретной величиной, но из-за изменчивости и широкого диапазона значений проще рассматривать ее как непрерывную, группируя значения в управляемые ячейки.

Гистограммы и гистограммы имеют разные правила форматирования

Для гистограмм, как и для большинства графиков, существует достаточная гибкость в отношении формата и дизайна. С другой стороны, гистограммы подчиняются жестким правилам. Давайте рассмотрим три основные области, в которых столбцы и гистограммы имеют различные ограничения форматирования.

Вы не можете изменить порядок баров на гистограмме; вы можете сделать это на гистограмме

В гистограмме существует неотъемлемая упорядоченность, поскольку базовые данные непрерывны или, по крайней мере, рассматриваются как таковые. Крайне важно сохранить естественный порядок, как и в случае с временными данными, от меньшего к большему.

Это может быть, а может и не быть для гистограммы. Для любых порядковых категорий — шкал Лайкерта, возрастных диапазонов — имеет смысл сохранять естественный порядок. Но в большинстве случаев можно изменить порядок столбцов в соответствии с данными или выводами (от меньшего к большему, от большего к меньшему и т. д.).

На гистограмме столбцы должны соприкасаться; на гистограмме есть пробел 

На гистограмме столбцы должны соприкасаться, чтобы показать, что данные расположены вдоль числовой оси.

В столбчатой ​​диаграмме между столбцами необходимо оставить промежуток, чтобы различать категории. Не существует конкретного правила о том, сколько места нужно предоставить, но выбор ширины зазора между 30%-40% является хорошей отправной точкой.

Различное расстояние между столбцами является важным соглашением при построении графиков и одним из наиболее заметных визуальных различий между гистограммами и столбчатыми диаграммами.

Гистограммы могут иметь неодинаковую ширину столбцов; столбчатые диаграммы имеют одинаковую ширину  

Гистограммы могут иметь неравную ширину столбцов, если интервалы бинов различаются.

Следует отметить, что гистограммы кодируют числовые данные как по длине, так и по ширине, также известной как площадь. Площадь каждого столбца гистограммы должна быть пропорциональна данным. Это означает, что если вы создадите корзины разных размеров, размеры длины и ширины должны быть изменены соответствующим образом.

Если мы вернемся к гистограмме цен на недвижимость, то увидим, что концы имеют общие столбцы: меньше или равно 50 000 фунтов стерлингов и больше или равно 500 000 фунтов стерлингов.

Это может быть или не быть точным представлением области. Вполне возможно, что все объекты недвижимости, проданные на сумму более 500 000 фунтов стерлингов, попали в диапазон от 500 000 до 550 000 фунтов стерлингов (контейнеры одинакового размера). Но предположим, что несколько домов проданы выше верхней границы в 550 тысяч фунтов стерлингов. В этом случае длина и ширина конечного стержня должны измениться, чтобы пропорционально представить площадь.

Стоит отметить, что я видел много случаев, когда первый или последний столбцы гистограммы масштабировались неправильно. Если вы хотите создать точную гистограмму, подумайте о том, чтобы размер столбцов соответствовал интервалу, или, что еще лучше, упростите задачу, используя интервалы одинакового размера.

В линейчатой ​​диаграмме, независимо от того, выбираете ли вы узкие столбцы или более широкий вариант, ширина должна быть одинаковой. Гистограммы отображают категории, а не числовые диапазоны, поэтому ширина не имеет значения.

Подводя итог, можно сказать, что и гистограммы, и гистограммы состоят из столбцов, но на этом перекрытие заканчивается. Они имеют разные варианты использования, отображают разные типы данных и имеют определенные правила форматирования.

Известны ли вам другие различия между гистограммами и гистограммами? Есть ли дополнительные типы диаграмм, которые вы хотели бы, чтобы мы изучили помимо нашего руководства по диаграммам SWD? Дайте нам знать об этом в комментариях.