Нейросеть создать логотип: Create unique logos easily with Logomaker from Designs.ai

Содержание

Как создать логотип с подошью нейросети. Как стать дизайнером с помощью нейросети Midjerney

Дизайн

с помощью
нейросети Midjerney

Это один урок из серии и тут затронем основную часть работы с логотипами в нейросети. И насколько это просто и быстро

Digital-маркетолог ООО «Туров и партнёры»

Первый крипто-маркетолог РФ , диджитал-дизайнер, Web-дизайнер. Web3.0-дизайнер, Neural-дизайнер

Автор статьи:

Сегодня мы обсудим как нейросеть поможет в создание дизайнов в ваших продуктах, я возьму несколько тем, остальное можете додумать сами, так как возможности безграничны. Статья будет с ученическим уклоном, я постараюсь описать каким запросами пользоваться и что применять. Каму интересно про миджёрней можете посмотреть ознакомительном уроке: https://x-mat.ru/ii

Важно:

Для начала работы с нейросетью у вас должна быть какая-никакая насмотренность и точное понимание того что вы хотите изобразить.

А если нет то лезем смотреть примеры и изучать как и кто это сделал. Тут нет ничего сложного просто используйте мои алгоритмы и у вас всё получиться.

Логотип в нейросети

Я большой поклонник Дизайнера всея Русси Артемия Лебедева, и для меня было неким прорывом когда Лебедев выпустил свою нейросеть по созданию логотипов , это реально был большой шаг в дизайне. Но потренировавшись на нейросетях и купив у него доступ для создания логотипа я был немного разочарован.
Об этом я напишу отдельную статью и расскажу почему «Николай Иронов» ещё сыроват. Хотя один из логотипов всё же я использовал для проекта, меня больше подкупил бренд создателя нежели продукт его нейросети, также я думаю Артемий понимает что ещё не допилено потому ценник очень маленький.

Главное что нужно знать про нейросети: они пока не генерят шрифты, потому шрифтовые логотипы сразу откидываем

Даже у Лебедева логотип генериться без надписей, после подставляется на логотип сверху снизу сбоку как вы хотите надписи названия бренда. Ну нам это и не надо , мы можем любом редакторе подставить название Как мы захотим, с использованием любых шрифтов. Потому особо минусов в этом не вижу.
Что нам понадобиться при рисование логотипов в нейросети Midjerney :

  1. Что мы хотим видеть на логотипе
  2. в каком стиле мы хотим это видеть
  3. Отделяем его от фона, нам же ещё с ним работать

Если в конце статьи у вас

останутся вопросы — присоединяйтесь
к нашему сообществу в телеграме.
Нейро Матрёшка

Подписаться на рассылку:

Давайте начнём:

Я разбираю задачу на реальных заказах, потому все примеры основаны на реальных событиях.

У меня заказали сайт и логотип: и прислали примерный логотип на листочке как видит заказчица:

Как будет выглядить запрос в нейросети:

1) есть 2 варианта засунуть картинку в нейросеть чтоб он создал множество вариантов с уже нарисованной картинки

2) создать с нуля

Мы пойдём по сложному пути:

Создаём запрос

professional logo of two mountains, minimalist, simple, elegant, black, monochrome, 1 color, luxury + white background, 4k
Что мы написали в запросе

профессиональный логотип двух гор, минималистичный, простой, элегантный, черный, монохромный, 1 цвет, роскошь + белый фон, 4k

Что-то пока не очень, хотя кто-то может забрать уже отсюда , но мы творцы нам нужно лучше — едем дальше

No text, without text, Digital design agency named mountains, communication, trendy, minimalist, monogramme, white background, geometrical, elegant, smart, logo

Добавлю немного диджитал геометрии

Без текста, агентство цифрового дизайна под названием mountains, коммуникация, модный, минималистичный, монограмма, белый фон, геометрический, элегантный, умный, логотип

Там ещё было миллионы вариантов, но мне для заказчика нужно разнообразие потому делаем ещё.

Давайте попробуем с закосом в старину, вдруг заказчице понравиться

medieval drawing, mountains, minimalist, monogramme, white background, elegant, design, logo

средневековый рисунок, горы, минимализм, монограмма, белый фон, элегантный, дизайн, логотип

Хм , а как насчёт добавить динамика на логотип, нейросеть может всё

dramatic, dynamic mountains illustration of logo VI. black & white

эффектная, динамичная горная иллюстрация логотипа VI. черно-белая

А может арт-деко ?

a logo mountains, art deco, vector, white on black

горы с логотипом, арт-деко, вектор, белое на черном

Фэшн с золотом допустим эмблема на одежде ? Почему бы и нет

a flat minimalistic emblem logo of a mountains in negative space, use golden ratio, fashion brand, street wear brand, distressed, minimalistic,
плоская минималистичная эмблема, логотип горы в негативном пространстве, использование золотого сечения, модный бренд, бренд уличной одежды, проблемный, минималистичный,

Берём тяжёлую Артиллерию и перестаём играться , я взял Русского художника в качестве тяжёлой артиллерии

Я уже говорил что я не от мира сего — мне не интересны простые и всем понятные логотипы: потому создаю запрос:

Minimalist One-Line Drawing logo of the mountains spine , in the style of Wassily Kandinsky

Минималистичный однострочный рисунок логотипа горного хребта в стиле Василия Кандинского

Мне достаточно.

Заказчику скидываю все генерации на выбор, тут я вам показал 1/100 всех картинок, заказчице я скинул огромное количество вариантов для выбора.

Примерно это выглядело так:

Согласитесь вы как дизайнер неспособны за вечер создать такое количество логотипов .

Полезный материал тут :

Для новичков советую посмотреть инструкцию по нейро сети Midjourney — https://x-mat.ru/ii

Также можете вступить в телеграм канал Нейро Матрёшка по нейросети мы каждый день выкладываем полезную информацию: https://t.me/maya_pro

Поддержать автора можно монеткой по ссылке : https://pay.cloudtips.ru/p/b6881ba0

Донатеров упомяну в следующих статьях своим «спасибо» я что нить прикольное придумаю )

Если в конце статьи у вас

останутся вопросы — присоединяйтесь
к нашему сообществу в телеграме.
Нейро Матрёшка

Подписаться на рассылку:

ИИ научился создавать уникальные логотипы в высоком разрешении

org/Article»>

3DNews Новости Software Искусственный интеллект, машинное обучен… ИИ научился создавать уникальные логотип…


26.09.2019 [16:36],

Сергей Тверье

Генеративные состязательные сети (Generative adversarial network — GAN) — это нейронные сети, состоящие из двух частей: генераторов, которые создают образцы на основе ранее изученной выборки данных, и дискриминаторов, которые пытаются отличить их от аналогов из реального мира или просто вынести вердикт, убедителен результат работы генератора или нет. Ранее предпринимались попытки использовать их для самых разных задач: от обнаружения новых лекарств до создания убедительных фотографий гамбургеров и бабочек, и генерирования правдоподобных результатов сканирования мозга человека. Учёные из Маастрихтского университета в Нидерландах ещё в прошлом году нашли для них ещё одно применение, продемонстрировав, что они не так уж и плохи в генерации логотипов, а их новая публикация развивает данную идею, демонстрируя, что удалось добиться учёным за год работы, например, лучшее разрешение и детализацию получающихся изображений.

Нейронная сеть, созданная учёными из Маастрихтского университета в Нидерландах, самостоятельно создаёт детализированные логотипы в высоком разрешении

Новая нейронная сеть создана на базе уже разработанной ими ранее системе машинного обучения для создания логотипов — LoGAN, которую они подробно описывали в исследовании, опубликованном в октябре прошлого года. LoGAN умеет создавать логотипы лишь в одной из двенадцати заложенных в него возможных цветовых гамм в разрешении 32 на 32 пикселя, что, согласитесь, достаточно далеко до реального использования на рынке, хотя и достаточно неплохо, если бы речь шла о генерации иконок. Новая же модель способна создавать логотипы с гораздо большим разрешением и детализацией.

Предыдущая версия модели была ограничена как в разрешении, так и в цветовой гамме

«Поскольку большинство американцев видят от 4000 до 20000 рекламных объявлений в день, компании уделяют всё больше внимания своему брендингу. Это вынуждает дизайнеров постоянно придумывать новые эстетичные и одновременно с этим инновационные и уникальные решения, в попытке выделить их продукт из массы», — пишут соавторы работы. «Искусственный интеллект может помочь дизайнерам, дав им некоторое вдохновение или сократив количество доработок, с которыми сталкиваются их клиенты».

Модель способна группировать полученные логотипы по определённым наборам признаков

Для обучения нейронной сети учёные использовали как изображения с более низким разрешением, так и с более высоким. Они утверждают, что поскольку изображения с низким разрешением содержали меньше деталей, система смогла быстро освоить базовые шаблоны работы и перейти от грубых набросков к созданию логотипов с большей детализацией.

Чтобы собрать набор обучающих данных, исследователи сначала подготовили базу данных, содержащую более 120 000 уникальных логотипов в разрешении 400 на 400 пикселей, полученных из Twitter. Затем они исключили из неё все текстовые логотипы, оставив в общей сложности 40 000 образцов. После этого они их дополнили 15 000 «похожих на логотип» изображений из Google, относящихся к природе, технологиям, графическим символам и т. п. И под конец использовали службу Cloud Vision от Google для разметки данных, чтобы каждый образец получил описание, состоящее из от четырёх до восьми слов. Полученные данные они векторизовали с использованием предварительно обученной модели ИИ для создания пространственных представлений, которые затем были сгруппированы по степени похожесть визуальных характеристик.

В ходе трёх испытаний исследователи доказали, что их модель стабильно генерирует логотипы «неизменно высокого качества». Некоторые из них были более простыми, чем другие, по форме, дизайну или цветовой палитре, но команда уверена, что разнообразие результатов указывает на то, что их модель можно обучать и далее на более сложных наборах данных, что ещё больше повысит качество её работы.

Стоит отметить, что использование искусственного интеллекта для создания логотипов совсем не новая идея. Например, канадский стартап Looka (ранее Logojoy) уже несколько лет предлагает своё решение с использованием ИИ, которые может помочь вам получить уникальный логотип буквально за 5 минут на базе указанных вами параметров (общей стилистики, цветовой гаммы, подходящих символов, названия компании).

Источник:


Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.

Материалы по теме

Постоянный URL: https://3dnews.ru/994648

Рубрики:
Новости Software, Искусственный интеллект, машинное обучение, нейросети,

Теги:
нейронная сеть, машинное обучение, логотипы, ии

← В
прошлое
В будущее →

Глубокое обучение для дизайна логотипа

Brandmark — Глубокое обучение для дизайна логотипа

  • Дом
  • Инструменты
  • Контактный телефон

Резюме:
Brandmark использует инструменты глубокого обучения для создания логотипов, состоящих из значка, типографики и цветовой схемы. Конкретные используемые технологии — это конверсионные сети, встраивание слов и GAN.

Попробуйте генератор логотипов или получите дополнительную информацию на нашей домашней странице

Дизайн логотипа — это творческая область, которая определяется ограничениями.
Хороший логотип не только иллюстрирует бренд, но и достаточно прост, чтобы его можно было прочитать издалека.
Он также должен быть достаточно уникальным, чтобы его нельзя было спутать с мириадами символов и значков, которые нас окружают.

Логотипы — это, по сути, абстрактные иллюстрации, но очевидно, что не все иллюстрации подходят для хороших логотипов.
Чтобы систематически создавать логотипы, нам нужно некоторое представление о том, что делает логотип хорошим в визуальном смысле.

Ключевое свойство хороших логотипов — удобочитаемость. Обратите внимание, как эти знаковые бренды сразу бросаются в глаза, несмотря на то, что они размыты.

Хорошие логотипы также уникальны. Общие символы и формы не подходят для хороших логотипов, несмотря на то, что они очень разборчивы, поскольку они не являются брендом.

Используя существительное проект в качестве нашего хранилища иконок, у нас есть чуть меньше миллиона иллюстраций, которые нужно отсортировать, но, к счастью, эта проблема легко поддается методам глубокого обучения.

Для каждого значка мы вычисляем показатель удобочитаемости с помощью сверточной сети, а также нейронное встраивание из последних слоев этой сверточной сети.
Затем вложение можно использовать для определения визуального сходства между значками.

Большое количество значков с высоким сходством указывает на то, что эти значки могут быть не очень уникальными как группа.
В то время как традиционные подходы компьютерного зрения были бы чувствительны к стилям линий, заливке и другим маркерам, подход нейронной сети может группировать эти значки, несмотря на то, что некоторые из них визуально сильно различаются.

Используя полученную оценку удобочитаемости и оценку уникальности, мы можем найти иллюстрации, которые являются разборчивыми и выделяются среди обычных форм.

Ранее я обсуждал использование векторов шрифтов для обнаружения взаимосвязей между шрифтами.
В контексте дизайна логотипа мы хотим сделать что-то подобное — соединить иконки со шрифтами.

К сожалению, эта проблема немного сложнее, так как нет жестких правил, которым мы можем следовать, а эстетика типографики сильно зависит от вкуса.

Однако мы можем увеличить количество попаданий с помощью некоторых грубых эвристик:

Тонкие значки с крупным шрифтом обычно выглядят не очень хорошо.

Жирные значки с тонким шрифтом также выглядят довольно несбалансированными.

Соответствующие веса, как правило, выглядят более преднамеренно

Мы можем сопоставлять шрифты и значки с похожими визуальными характеристиками, используя их нейронное встраивание, которое обычно создает более связные логотипы.

Цвет можно использовать для передачи эмоций и сделать бренд более запоминающимся.
Большинство ведущих мировых брендов имеют относительно насыщенные цвета в качестве основной части бренда. (Также см. известные исключения, когда отсутствие цвета используется в качестве отличительного признака)

Цвет также должен быть использован тематически соответствующим образом. Обратите внимание, как эта иконка принимает разные эмоциональные измерения в зависимости от окружающего контекста:

Темные, насыщенные цвета

Светлые, насыщенные цвета

Темные, ненасыщенные цвета

Ранее я обсуждал использование GAN для создания новых цветовых комбинаций, но в контексте брендинга мы хотели бы иметь что-то более управляемое.
Здесь мы используем подход, заключающийся в предварительном создании большого количества цветовых схем, а затем сортировке их по яркости и насыщенности. С некоторой словесной ассоциацией мы можем гарантировать, что результаты будут тематически подходящими.

«Экстремальный», «Огненный», «Мощный».

Более эмоциональные слова генерируют более яркие цвета

«Весёлые», «Детские», «Игривые».

Слова с легкомыслием генерируют более светлые цвета

«Торжественный», «Могила», «Правительственный».

Серьезные, неэмоциональные слова создают более ненасыщенные оттенки.

Мы используем векторы слов, чтобы определить соответствующий основной оттенок, яркость и яркость генератора цветовой схемы.
Векторы слов захватывают контекст соответствующего им слова. Они часто неточны для извлечения фактической семантики языка (например, вы не можете использовать их для поиска антонимов), но они хорошо работают для определения общего тонального направления.

В конечном счете, дизайн логотипа — очень субъективная область, где важны нюансы и внимание к деталям.

Сверточные нейронные сети, вероятно, не заменят дизайнеров в ближайшем будущем, но откроют двери для новых инструментов, которые могут демократизировать процесс проектирования и сделать его более доступным для всех.

попробуй генератор логотипов

примечание автора: приложение было обновлено с момента выхода оригинальной статьи. Вы все еще можете попробовать старое приложение здесь

Бесплатный онлайн-конструктор логотипов с машинным обучением, создатель и генератор логотипов

Запустите свой бренд машинного обучения с помощью бесплатного генератора логотипов Hatchful.

Начните со своего бренда

Первые свидетельства существования алгоритмов, используемых людьми, появились не менее 4500 лет назад. Это очень старо! На протяжении всей истории эти сложные математические уравнения помогали нам лучше понять наш мир. Но что, если бы алгоритм мог учиться на своих собственных результатах и ​​совершенствоваться, становясь все лучше и лучше с каждым последующим вычислением? Он существует и называется машинным обучением. Это часть более широкой идеи искусственного интеллекта, которая помогает людям делать все, от распознавания рукописного текста и обработки речи до систем рекомендаций и банковских операций. Если вы начинаете бизнес по машинному обучению на основе своей уникальной технологии, у вас уже есть представление о том, для каких типов приложений ее можно использовать, и все, что вам нужно сделать для достижения успеха, — это найти клиентов. Лучший способ привлечь внимание потенциальных клиентов — создать инновационный и футуристический бренд, во главе которого стоит логотип с машинным обучением, созданный с помощью Hatchful, бесплатного производителя логотипов.

Настройте свой дизайн логотипа машинного обучения

Независимо от того, обрабатывает ли ваша технология естественную речь или отслеживает состояние здоровья, бесплатный конструктор логотипов Hatchful поможет вам создать новый умный логотип машинного обучения для вашего бренда. Всего за несколько кликов Hatchful автоматически сгенерирует десятки шаблонов, которые вы сможете выбрать, настроить и начать использовать уже сегодня. Обеспечьте точность с помощью логотипа машинного обучения от Hatchful, бесплатного производителя логотипов.

Создайте потрясающий логотип за считанные секунды с помощью Hatchful

Экономьте время и деньги

Не нанимайте дизайнера и создайте собственный логотип за считанные секунды, без опыта.

Сотни шаблонов

Получите доступ к обширной библиотеке шаблонов логотипов, разработанных для того, чтобы вы могли сделать их своими собственными.

Активы социальных сетей

Загрузите логотипы в высококачественных файлах PNG для использования на всех платформах социальных сетей.

Студия дизайна по созданию логотипов

Добавляйте значки, настраивайте цвета, изменяйте шрифты и редактируйте макеты для создания уникального логотипа.

Индивидуально для вашей отрасли

Найдите варианты дизайна логотипа, разработанные специально для вашей отрасли или ниши бизнеса.

Повысьте узнаваемость бренда

Создайте уникальный логотип, чтобы повысить доверие клиентов к вашему бренду и продуктам.

Часто задаваемые вопросы

Из чего состоит хороший логотип машинного обучения?

Когда речь идет о машинном обучении, компании не могут предполагать, что их потенциальные клиенты что-либо знают об их технологии. Из-за этого дизайн логотипа машинного обучения должен быть концептуальным. Популярные образы включают в себя мозг, сети точек и соединительных линий, а также компьютерные схемы. В каждом примере используется футуристический и дальновидный стиль, чтобы передать тот факт, что это передовая технология. Лучшие дизайны логотипов машинного обучения упрощают передачу доверия клиентам, которые могут быть перегружены, а также используют дизайны, которые могут работать в небольших размерах, например, в значках для программных приложений.

Как бесплатно создать логотип машинного обучения с помощью Hatchful?

Создать логотип машинного обучения с помощью бесплатного конструктора логотипов Hatchful проще, чем проиграть компьютеру в шахматы. Просто зайдите на сайт hatful.shopify.com и нажмите «Начать», а затем выберите бизнес-категорию «Технологии». Затем выберите стили логотипа из списка предложенных, например «Инновационный», «Футуристический» или «Промышленный», затем добавьте название своей компании и необязательный слоган. Выберите все места, где будет отображаться ваш логотип, после чего Hatchful автоматически создаст десятки дизайнов, из которых вы сможете выбирать; выберите один из них для настройки на следующем шаге, а затем загрузите его вместе с полезным набором ресурсов бренда.

Как создать логотип машинного обучения с нуля?

Если ваша компания использует технологии для выполнения определенной задачи, выберите изображение для своего логотипа машинного обучения, которое относится к ней. Если ваша технология имеет более широкое применение, придерживайтесь символов, относящихся к вашей области, таких как мозг, сети, компьютеры и т. д. Что бы вы ни выбрали, проиллюстрируйте это в современном стиле, используя линии и геометрические фигуры. Добавьте название своей компании футуристическим шрифтом, как будто оно взято из научно-фантастического романа. Для цвета выберите ограниченную палитру тонов, связанных с технологиями, таких как серебро, золото, черный, серый и синий электрик.

Средство для создания логотипов Hatchful бесплатно?

Программа для создания логотипов Hatchful полностью бесплатна, поэтому вы можете не нанимать графического дизайнера или консультанта по бренду и сэкономить бюджет на дополнительных разработчиках программного обеспечения. Вам не нужно регистрироваться, и вам не нужен предыдущий опыт графического дизайна. Бесплатный конструктор логотипов Hatchful включает неограниченное количество версий, что позволяет вам вносить столько изменений, сколько вам нужно для создания идеального логотипа для вашего бренда. И когда он будет готов, вы можете легко загрузить высококачественную версию как часть набора элементов брендинга для социальных сетей, вашего веб-сайта и многого другого.

Может ли Shopify помочь мне в развитии моего бизнеса?

Найдите новых клиентов, развивайте свой бизнес и расширяйте возможности своих технологий с Shopify в качестве вашего технологического партнера. Предлагая интуитивно понятный интерфейс и оптимизированный процесс настройки, платформа электронной коммерции Shopify устраняет обычные трудности, связанные с разработкой веб-сайтов, чтобы вы могли сосредоточиться на своем бизнесе. Продвигайте свой бренд, демонстрируйте свои технологии, публикуйте мультимедийный контент и многое другое с Shopify. Кроме того, Shopify включает в себя доступ к ценным инструментам, таким как генератор названий компаний, генератор условий и положений и генератор политик конфиденциальности. Когда пришло время загрузить ваш новый веб-сайт, вы можете легко добавить свой логотип машинного обучения от Hatchful.

Дизайн логотипов по отраслям

Просмотрите сотни профессионально выглядящих дизайнов логотипов, созданных специально для вашего бизнеса.

Интернет-логотипыТехнологические логотипыIt-логотипыЛоготипы приложенийЦифровые логотипыЛоготипы искусственного интеллектаЛоготипы криптовалютЛоготипы телекоммуникацийЛоготипы для трафаретной печатиЛоготипы для оборудованияЛоготипы для ремонта компьютеровЛоготипы для 3D-печатиЛоготипы для глубокого обученияЛоготипы программного обеспечения с открытым исходным кодом

Чего вы ждете?

Как создать отличный дизайн логотипа, чтобы правильно запустить свой бренд? Вы могли бы потратить много времени и денег на то, чтобы получить один профессиональный дизайн.