Курсы питон для начинающих: Введение | Основы Python

Содержание

Введение | Основы Python

Для перемещения по курсу нужно зарегистрироваться

1.
Введение
↳
теория

2.
Hello, World!
↳
теория
/
тесты
/
упражнение

3.
Инструкции
↳
теория
/
тесты
/
упражнение

4.
Арифметические операции
↳
теория
/
тесты
/
упражнение

5.
Ошибки оформления — синтаксис и линтер
↳
теория
/
тесты
/
упражнение

6.
Строки
↳
теория
/
тесты
/
упражнение

7.
Переменные
↳
теория
/
тесты
/
упражнение

8.
Выражения в определениях
↳
теория
/
тесты
/
упражнение

9.
Именование
↳
теория
/
тесты
/
упражнение

10.
Интерполяция
↳
теория
/
тесты
/
упражнение

11.
Извлечение символов из строки
↳
теория
/
тесты
/
упражнение

12.
Срезы строк
↳
теория
/
тесты
/
упражнение

13.
Типы данных
↳
теория
/
тесты
/
упражнение

14.
Неизменяемость и примитивные типы
↳
теория
/
тесты
/
упражнение

15.
Функции и их вызов
↳
теория
/
тесты
/
упражнение

16.
Сигнатура функции
↳
теория
/
тесты
/
упражнение

17.
Вызов функции — выражение
↳
теория
/
тесты
/
упражнение

18.
Детерминированность
↳
теория
/
тесты
/
упражнение

19.
Стандартная библиотека
↳
теория
/
тесты
/
упражнение

20.
Свойства и методы
↳
теория
/
тесты
/
упражнение

21.
Цепочка методов
↳
теория
/
тесты
/
упражнение

22.
Определение функций
↳
теория
/
тесты
/
упражнение

23.
Возврат значений
↳
теория
/
тесты
/
упражнение

24.
Параметры функций
↳
теория
/
тесты
/
упражнение

25.
Необязательные параметры функций
↳
теория
/
тесты
/
упражнение

26.
Именованные аргументы
↳
теория
/
тесты
/
упражнение

27.
Окружение
↳
теория
/
тесты
/
упражнение

28.
Логика
↳
теория
/
тесты
/
упражнение

29.
Логические операторы
↳
теория
/
тесты
/
упражнение

30.
Результат логических операций
↳
теория
/
тесты
/
упражнение

31.
Условные конструкции
↳
теория
/
тесты
/
упражнение

32.
Цикл while
↳
теория
/
тесты
/
упражнение

33.
Агрегация данных
↳
теория
/
тесты
/
упражнение

34.
Обход строк
↳
теория
/
тесты
/
упражнение

35.
Условия внутри тела цикла
↳
теория
/
тесты
/
упражнение

36.
Цикл for
↳
теория
/
тесты
/
упражнение

37.
Отладка
↳
теория
/
тесты
/
упражнение

38.
Модули
↳
теория
/
тесты
/
упражнение

39.
Модули поглубже
↳
теория
/
тесты
/
упражнение

40.
Пакеты
↳
теория
/
тесты
/
упражнение

41.
Модуль random
↳
теория
/
тесты
/
упражнение

42.
Кортежи
↳
теория
/
тесты
/
упражнение

43.
История развития языка Python
↳
теория
/
тесты

Порой обучение продвигается с трудом. Сложная теория, непонятные задания… Хочется бросить. Не сдавайтесь, все сложности можно преодолеть. Рассказываем, как

Не понятна формулировка, нашли опечатку?

Выделите текст, нажмите ctrl + enter и опишите проблему, затем отправьте нам. В течение нескольких дней мы улучшим формулировку или исправим опечатку

Что-то не получается в уроке?

Загляните в раздел «Обсуждение»:

  1. Изучите вопросы, которые задавали по уроку другие студенты — возможно, ответ на ваш уже есть
  2. Если вопросы остались, задайте свой. Расскажите, что непонятно или сложно, дайте ссылку на ваше решение. Обратите внимание — команда поддержки не отвечает на вопросы по коду, но поможет разобраться с заданием или выводом тестов
  3. Мы отвечаем на сообщения в течение 2-3 дней. К «Обсуждениям» могут подключаться и другие студенты. Возможно, получится решить вопрос быстрее!

Подробнее о том, как задавать вопросы по уроку

Строки | Основы Python

Зарегистрируйтесь для доступа к 15+ бесплатным курсам по программированию с тренажером

В этом уроке мы разберемся, что такое строка и какую роль в коде играют кавычки. Мы познакомимся со специальными символами и научимся их применять.

Определить строку довольно просто — это некий набор символов. Представим, что у нас есть такие записи:

'Hello'
'Goodbye'
'G'
' '
''

Какие из этих вариантов — строки? На самом деле, все пять вариантов подходят:

  • С 'Hello' и 'Goodbye' все очевидно — мы уже работали с подобными конструкциями и называли их строками
  • 'G' и ' ' — тоже строки, просто в них всего по одному символу
  • '' — это пустая строка, потому в ней ноль символов

Кавычки

Строкой мы считаем все, что находится внутри кавычек: даже если это пробел, один символ или вообще отсутствие символов.

Выше мы записывали строки в одинарных кавычках, но это не единственный способ. Можно использовать и двойные:

print("Dracarys!")

Теперь представьте, что вы хотите напечатать строчку Dragon’s mother. Апостроф перед буквой s — это такой же символ, как одинарная кавычка. Попробуем:

print('Dragon's mother')
# SyntaxError: invalid syntax

Такая программа не будет работать. С точки зрения Python строчка началась с одинарной кавычки, а потом закончилась после слова dragon. Дальше были символы s mother без кавычек — значит, это не строка. А потом была одна открывающая строку кавычка, которая так и не закрылась: '). Этот код содержит синтаксическую ошибку — это видно даже по тому, как подсвечен код.

Чтобы избежать этой ошибки, мы используем двойные кавычки. Такой вариант программы сработает верно:

print("Dragon's mother")

Теперь интерпретатор знает, что строка началась с двойной кавычки и закончиться должна тоже на двойной кавычке. А одинарная кавычка внутри стала частью строки.

Верно и обратное. Если внутри строки мы хотим использовать двойные кавычки, то саму строку надо делать в одинарных. Причем количество кавычек внутри самой строки неважно.

Теперь представим, что мы хотим создать такую строку:

Dragon's mother said "No"

В ней есть и одинарные, и двойные кавычки. Нам нужно каким-то образом указать интерпретатору, что кавычки — это один из символов внутри строки, а не начало или конец строки.

Для этого используют символ экранирования: \ — обратный слэш. Если мы поставим \ перед кавычкой (одинарной или двойной), то интерпретатор распознает кавычку как обычный символ внутри строки, а не начало или конец строки:

# Экранируем кавычки вокруг No, чтобы интерпретатор
# распознал их как часть строки
print("Dragon's mother said \"No\"")
# => Dragon's mother said "No"

Обратите внимание, что в примере выше нам не пришлось экранировать одинарную кавычку (апостроф ‘s), потому что сама строка создана с двойными кавычками. Если бы строка создавалась с одинарными кавычками, то символ экранирования нужен был бы перед апострофом, но не перед двойными кавычками.

Если нужно вывести сам обратный слеш, то работает такое же правило. Как и любой другой специальный символ, его надо экранировать:

print("\\")
# => \

Экранированные последовательности

Мы хотим показать вот такой диалог:

- Are you hungry?
- Aaaarrrgh!

Попробуем вывести на экран строку с таким текстом:

print("- Are you hungry?- Aaaarrrgh!")
# => - Are you hungry?- Aaaarrrgh!

Как видите, результат получился не такой, как мы хотели. Строки расположились друг за другом, а не одна ниже другой. Нам нужно как-то сказать интерпретатору «нажать на Enter» — сделать перевод строки после вопросительного знака. Это можно сделать с помощью символа \n:

print("- Are you hungry?\n- Aaaarrrgh!")
# => - Are you hungry?
# => - Aaaarrrgh!

\n — это пример экранированной последовательности (escape sequence). Такие последовательности еще называют управляющими конструкциями. Их нельзя увидеть в том же виде, в котором их набрали.

Набирая текст в Word, вы нажимаете на Enter в конце строчки. Редактор при этом ставит в конец строчки специальный невидимый символ, который называется LINE FEED (LF, перевод строчки). В некоторых редакторах можно даже включить отображение невидимых символов. Тогда текст будет выглядеть примерно так:

- Привет!¶
- О, привет!¶
- Как дела?

Устройство, которое выводит соответствующий текст, учитывает этот символ. Например, принтер при встрече с LF протаскивает бумагу вверх на одну строку, а текстовый редактор переносит весь последующий текст ниже, также на одну строку.

Существует несколько десятков таких невидимых символов, но в программировании часто встречаются всего несколько. Кроме перевода строки, к таким символам относятся:

  • табуляция \t — разрыв, который получается при нажатии на кнопку Tab
  • возврат каретки \r — работает только в Windows

Распознать такую управляющую конструкцию в тексте можно по символу \. Программисты часто используют перевод строки \n, чтобы правильно форматировать текст. Например, напишем такой код:

print("Gregor Clegane\nDunsen\nPolliver\nChiswyck")

Тогда на экран выведется:

Gregor Clegane
Dunsen
Polliver
Chiswyck

Когда работаете с символом перевода, учитывайте следующие моменты:

  1. Не важно, что стоит перед или после \n: символ или пустая строка. Перевод обнаружится и выполнится в любом случае

  2. Строка может содержать только \n:

    print('Gregor Clegane') # Строка с текстом
print("\n") # Строка с невидимыми символов перевода строки
print('Dunsen') # Строка с текстом

    Программа выведет на экран:

    Gregor Clegane
Dunsen

  3. В коде последовательность \n выглядит как два символа, но с точки зрения интерпретатора — это один специальный символ

  4. Если нужно вывести \n как текст (два отдельных печатных символа), то можно воспользоваться экранированием — добавить еще один \ в начале. Последовательность \\n отобразится как символы \ и n, которые идут друг за другом:

print("Joffrey loves using \\n")
# => Joffrey loves using \n

В Windows для перевода строк по умолчанию используется \r\n. Такая комбинация хорошо работает только в Windows, но создает проблемы при переносе в другие системы. Например, когда в команде разработчиков есть пользователи Linux.

Дело в том, что последовательность \r\n имеет разную трактовку в зависимости от выбранной кодировки, о чем мы поговорим позже. По этой причине в среде разработчиков принято всегда использовать \n без \r.

В таком случае перевод строки всегда трактуется одинаково и отлично работает в любой системе. Не забудьте настроить ваш редактор на использование \n.

Конкатенация

В веб-разработке программы постоянно оперируют строками. Все, что мы видим на сайтах, так или иначе представлено в виде текста. Этот текст чаще всего динамический — то есть он получается из разных частей, которые соединяются вместе.

Чтобы соединить строки, нужно выполнить конкатенацию:

# Оператор такой же, как и при сложении чисел,
# но здесь он имеет другой смысл (семантику)
print('Dragon' + 'stone')  # => Dragonstone

Склеивание строк всегда происходит в том же порядке, в котором записаны операнды. Левый операнд становится левой частью строки, а правый — правой. Вот еще несколько примеров:

print('Kings' + 'wood')      # => Kingswood
print('Kings' + 'road')      # => Kingsroad
print("King's" + 'Landing')  # => King'sLanding

Как видите, строки можно склеивать, даже если их записали с разными кавычками.

Пробел — такой же символ, как и другие, поэтому сколько пробелов поставите в строке, столько и получится в итоговой строке:

# Ставим пробел в левой части
print("King's " + 'Landing')  # => King's Landing
# Ставим пробел в правой части
print("King's" + ' Landing')  # => King's Landing
Дополнительные материалы
  1. REPL для экспериментов
  2. История перевода строки
  3. Что такое кодировки?

Остались вопросы? Задайте их в разделе «Обсуждение»

Вам ответят команда поддержки Хекслета или другие студенты.

15 ЛУЧШИХ онлайн-курсов по Python для начинающих (обновление 2022 г.)

Следующие лучшие онлайн-курсы по Python помогут вам научиться программировать на Python дома.

Python — это объектно-ориентированный язык программирования, созданный Гвидо Россумом в 1989 году. Он был разработан для быстрого прототипирования сложных приложений. Программирование на Python широко используется в ИИ (искусственном интеллекте), генерации естественного языка, нейронных сетях и других передовых областях компьютерных наук.

Ниже приведен список лучших онлайн-курсов по Python для получения знаний о языке Python. Список содержит как открытые (бесплатные), так и коммерческие (платные) лучшие курсы Python.

Лучшие онлайн-курсы и занятия по Python с сертификатом

Название курса Продолжительность Провайдер Плата Уровень Сертификация Ключевые темы Ссылка
👍 Прикладная наука о данных с Python, специализация Прибл. 5 месяцев до завершения ( 7 часов в неделю) Курсера Бесплатно Эксперт Да Прикладная наука о данных с Python Узнать больше
Введение в программирование на Python Прибл. 5 недель Удасити Бесплатно Новичок Да Как написать пример программы на Python и запустить ее с помощью интерпретатора Python Узнать больше
Пройти курс Python Bootcamp От нуля до героя на Python 22 часа видео по запросу Удеми 29,99 $ Новичок Да Основы Узнать больше
Python для всех, специализация Прибл. 8 месяцев (3 часа в неделю) Курсера БЕСПЛАТНО Новичок Да Основы языка программирования Python Узнать больше
Мастер-класс по программированию на Python 70 часов видео по запросу Удеми 29,99 $ Новичок Да Базовое понимание языка программирования Python. Узнать больше

Лучшие онлайн-курсы Python

Характеристики: Рейтинг: 4.5 | Продолжительность: Прибл. 5 месяцев (7 часов в неделю) | Плата: Бесплатно | Сертификат: Да | Уровень: Средний

Прикладная наука о данных со специализацией Python — это серия из пяти курсов, разработанная специализацией Мичиганского университета для ознакомления учащихся с наукой о данных с использованием языка программирования Python.

Этот учебный материал по Python подходит для учащихся, которые имеют базовое представление о Python и хотят узнать о применении методов машинного обучения и визуализации информации.

Ключевые темы:

  • Изучите логический статистический анализ
  • Визуализация данных — хороший или плохой метод
  • Метод анализа данных с прикладным машинным обучением
  • Помогает анализировать возможность подключения социальной сети

Особенности:

  • 100% онлайн-курсы
  • Вариант для гибкого графика
  • Субтитры: английский, французский, корейский, русский, испанский
  • Требование: Уверенное знание языка Python
  • Вариант самостоятельного обучения
  • Видеокурсы и материалы для чтения
  • Задания с обратной связью
  • Викторины с обратной связью
  • Задания по программированию

Зарегистрироваться >>

Характеристики: Продолжительность: Прибл. 5 недель | Плата: Бесплатно | Сертификат: Да | Уровень: Новичок

Введение в программирование на Python — это курс начального уровня, который обучает вас основам языка программирования Python. Вы научитесь представлять и хранить данные, используя типы данных и переменные Python.

Курс также научит вас определять и документировать пользовательские функции, обрабатывать ошибки и писать собственные сценарии. Наконец, вы также узнаете об использовании модулей из стандартной библиотеки Python и других сторонних библиотек.

Ключевые темы:

  • Почему вам стоит научиться программировать на Python
  • Типы данных и операторы
  • Узнайте о потоке управления
  • Работа с функциями
  • Установите Python 3 и настройте среду
  • Как написать пример программы на Python и запустить ее с помощью интерпретатора Python.

Особенности:

  • Содержимое для отрасли
  • Обзоры проектов
  • Услуги по трудоустройству/помощь в трудоустройстве
  • Богатый обучающий контент
  • Преподается профессионалами отрасли
  • Сообщество поддержки студентов
  • Интерактивные викторины
  • Материалы для самостоятельного обучения

Зарегистрироваться сейчас >>

Характеристики: Рейтинг: 4. 6 | Продолжительность: 22 часа видео по запросу | Плата: $ 29,99 | Сертификат: Да | Уровень: Новичок

Complete Python Bootcamp Самый полный и простой в освоении курс по языку программирования Python. Это лучший курс Python, подходящий для начинающего программиста или для тех, кто знает базовый синтаксис или хочет узнать о расширенных функциях Python в этом курсе.

Этот курс Python практически научит вас языку Python, так как каждая лекция в этом курсе сопровождается полным скринкастом по кодированию и документом по коду.

Ключевые темы:

  • Понимание как Python 2, так и Python 3.
  • Создавайте игры с Python, похожие на крестики-нолики и блэкджек.
  • Расширенные функции Python, такие как модуль коллекции
  • Использование объектно-ориентированного программирования с классами.
  • Узнайте о Jupyter Notebooks и создании файлов .py
  • Как создавать графические интерфейсы в Jupyter Notebook.
  • Понимание Python с нуля.

Характеристики:

  • 14 артикулов
  • 19 упражнений по кодированию
  • Полный пожизненный доступ
  • Доступ с мобильных устройств и ТВ
  • Сертификат об окончании
  • Условие: Нет

Зарегистрироваться >>

Характеристики: Рейтинг: 4.8 | Продолжительность: Прибл. 8 месяцев (3 часа в неделю) | Плата: Бесплатно | Сертификат: Да | Уровень: Новичок

Специализация Python для всех — это курс, который поможет вам изучить основы программирования с использованием языка Python. Этот курс знакомит вас с фундаментальными концепциями программирования, включая структуры данных, сетевые программные интерфейсы приложений, с использованием языка программирования Python.

С помощью данного тематического исследования проекта Capstone вы узнаете, как использовать новейшие технологии для создания приложений Python для поиска, обработки и визуализации данных.

Ключевые темы:

  • Установка Python и написание вашей первой программы
  • Основы языка программирования Python
  • Использование переменных для хранения, извлечения и вычисления данных
  • Как использовать основные инструменты программирования, такие как функции и циклы.

Особенности:

  • 100% онлайн-курсы
  • Гибкий график
  • Вариант самостоятельного обучения
  • Видеокурсы и материалы для чтения
  • Задания с обратной связью
  • Оценочные тесты с обратной связью
  • Задания по программированию
  • Языки: английский, арабский, китайский, немецкий, французский, русский и др.

Зарегистрироваться >>

Характеристики: Рейтинг: 4.6 | Продолжительность: 70 часов видео по запросу | Плата: $ 29,99 | Сертификат: Да | Уровень: Продвинутый

Мастер-класс по программированию на Python — это простой в освоении курс для начинающих. Это один из лучших курсов Python для учащихся, которые никогда раньше не программировали, и для существующих программистов, которые хотят улучшить свои карьерные возможности, изучив Python. Этот курс даст вам четкое представление о языке программирования Python.

Приобретя необходимые навыки на этом курсе, вы сможете стать востребованным и ценным в глазах будущих работодателей.

Ключевые темы:

  • Базовое понимание языка программирования Python.
  • Объектно-ориентированное программирование на Python
  • Как создавать свои программы на Python.
  • Понимать как Python 2, так и Python 3.

Характеристики:

  • 16 артикулов
  • 14 загружаемых ресурсов
  • 25+ упражнений по программированию
  • Полный пожизненный доступ
  • Позволяет получить доступ на мобильном телефоне и ТВ
  • Требования: Начинающие без опыта программирования

Зарегистрироваться >>

Характеристики: Продолжительность: Прибл. 5 месяцев (7 часов в неделю) | Плата: Бесплатно | Сертификат: Да | Уровень: Новичок

В рамках специализации Python 3 Programming Specialization вы изучите основы программирования на Python 3. Курс начинается с изучения основных концепций программирования, таких как переменные, условия и циклы, а затем переходит к промежуточным темам, таким как ключевое слово параметры, лямбда-выражения и наследование.

Вы также узнаете о причине выполнения программы, чтобы она больше не казалась загадочной, и сможете отлаживать программы, когда они не работают. В конце этого курса вы также научитесь самостоятельно использовать новые модули и API, прочитав документацию.

Ключевые темы:

  • Узнайте об API и сторонних библиотеках, которые следует использовать с Python 3
  • Знать, как использовать библиотеку изображений Python (подушка) для открытия, просмотра и управления изображениями.
  • Как вы можете применить библиотеку Python tesseract с Python 3
  • Помогает обрезать эти лица и управлять ими с помощью контактных листов.

Особенности:

  • Возможность самостоятельного обучения
  • Видеоматериалы и материалы для чтения
  • Практические тесты
  • Программирование заданий с обратной связью
  • Тесты с оценками и отзывами
  • Гибкий график
  • Язык: английский, французский, португальский (бразильский), корейский, русский и испанский.

Зарегистрируйтесь сейчас >>

Характеристики: Продолжительность: 9,5 часов видео по запросу | Плата: $ 24,99 | Сертификат: Да | Уровень: Эксперт

30 Days of Python — это многоцелевой курс, который подходит как для начинающих, так и для продвинутых изучающих Python. Этот курс идеален для новичков в Python любого возраста и любого уровня компьютерной грамотности.

В этом курсе Python вы узнаете, как шаг за шагом создавать настоящие проекты, а в этом курсе объясняются все концепции Python от базовых до продвинутых.

Ключевые темы:

  • Понимание основ Python
  • Создание приложений с использованием Python
  • Чтение и анализ электронной почты с помощью Python
  • Чтение/запись файлов CSV для работы в Excel/Numbers
  • Используйте API Twitter для отправки твитов с помощью нескольких строк кода

Особенности:

  • Полный пожизненный доступ
  • Вы можете получить доступ к курсу на мобильном телефоне и ТВ
  • Сертификат об окончании
  • Предварительное требование: все, кто заинтересован в изучении Python

Зарегистрироваться >>

Характеристики: Рейтинг: 4.6 | Продолжительность: 25 часов видео по запросу | Плата: $ 16,99 | Сертификат: Да | Уровень: Эксперт

Python для науки о данных и машинного обучения Bootcamp станет вашим руководством по использованию возможностей Python для анализа данных и создания эффективных визуализаций. Наконец, вы научитесь использовать мощные алгоритмы машинного обучения.

Этот курс Python продвинутого уровня предназначен как для начинающих, так и для опытных разработчиков Python, желающих сделать карьеру в области Data Science. Этот курс включает более 100 видеолекций в формате HD и подробные блокноты с кодом для каждой лекции.

Ключевые темы:

  • Знать о Python для обработки данных и машин
  • Изучите инструмент spark для анализа больших данных
  • Как использовать NumPy, Pandas, Matplotlib и Seaborn
  • Использование SciKit-Learn для задач машинного обучения
  • Как реализовать алгоритмы машинного обучения
  • Урок о кластеризации K-средних
  • Узнайте о линейной и логистической регрессии
  • Машины опорных векторов

Особенности:

  • 13 артикулов
  • 5 загружаемых ресурсов
  • Полный пожизненный доступ
  • Позволяет получить доступ на мобильном телефоне и ТВ
  • Сертификат: Да

Зарегистрируйтесь сейчас >>

Характеристики: Продолжительность: 4ч 45м | Плата: 1 месяц бесплатной пробной версии | Сертификат: Да | Уровень: Продвинутый

Обучение Python Essential поможет вам писать более эффективные и действенные сценарии. В этом курсе вы также узнаете, как использовать Python 3 для создания хорошо продуманных сценариев и поддержки существующих проектов.

Этот курс Python включает в себя синтаксис и использование многих языков, а также расширенные функции, такие как генераторы, объекты и исключения. Вы также узнаете, как типы и значения связаны с объектами, как использовать операторы управления, циклы и функции.

Ключевые темы:

  • Анатомия Python
  • Типы и значения
  • Условные операторы и операторы
  • Определение функций
  • Как создавать классы
  • Обработка исключений
  • Работа со строками
  • Создание модулей
  • Файловый ввод/вывод (I/O)
  • Интеграция базы данных с Python DB-API

Зарегистрируйтесь сейчас >>

Характеристики: Рейтинг: 4.6 | Продолжительность: 9 часов видео по запросу | Плата: $ 19,99 | Сертификат: Да | Уровень: Новичок

Библия Python — это курс Python для начинающих. Даже этот курс особенно рекомендуется для людей, у которых нет опыта программирования на Python.

Этот обучающий курс Python содержит всю необходимую информацию в одном месте, а также серию запоминающихся и увлекательных проектов Python.

Ключевые темы:

  • Понимание языка программирования Python.
  • Навыки Python, необходимые для изучения востребованных тем, таких как наука о данных, искусственный интеллект и другие.
  • Как использовать логику и структуры данных для создания программ Python, которые могут думать.
  • Используйте объектно-ориентированное программирование для написания высококачественного кода Python.
  • Использование необработанных тестовых данных в Python для создания автоматических сообщений и настройки взаимодействия с пользователем.
  • Как использовать циклы в Python для повышения эффективности кода
  • Как создать свои пользовательские функции

Характеристики:

  • 4 артикула
  • 3 загружаемых ресурса
  • 11 упражнений по кодированию
  • Полный пожизненный доступ
  • Доступ с мобильных устройств и ТВ
  • Условие: для полных новичков в программировании

Зарегистрироваться >>

Характеристики: Продолжительность: Прибл. 6 недель | Плата: Бесплатно | Сертификат: Да | Уровень: Продвинутый

В разделе «Разработка масштабируемых приложений на Python» вы узнаете, как использовать платформу App Engine. Этот учебный материал поможет вам эффективно использовать App Engine; вы должны узнать, как это работает.

В этом курсе Python вы также узнаете о передовых методах использования облачных конечных точек, которые помогут вам создавать службы API и делать их доступными для клиентов Android, iOS и JavaScript.

Ключевые темы:

  • Основы масштабируемости
  • Хранение и извлечение данных
  • Расширенные концепции хранилища данных
  • Работа с дополнительными функциями платформы Google App Engine
  • Игровой API

Особенности:

  • Богатый обучающий контент
  • Интерактивные викторины
  • Учитесь у экспертов
  • Самостоятельное обучение
  • Предпосылки: Достаточно удобное программирование на Python

Зарегистрироваться сейчас >>

Характеристики: Продолжительность: 25 часов | Плата: Бесплатно | Сертификат: № | Уровень: Продвинутый

Учебное пособие по Python 3 — отличное введение как в фундаментальные концепции программирования, так и в язык программирования Python. В этом курсе вы узнаете о последней версии языка Python со множеством улучшений, которые помогут вам повысить эффективность и простоту написанного вами кода.

Этот учебный материал также знакомит вас с основными понятиями программирования и языком программирования Python.

Ключевые темы:

  • Начало работы с синтаксисом Python
  • Узнайте о повторном использовании кода с функциями Python
  • Встраивание потока управления в ваш python
  • Узнайте о списках, структуре данных в Python
  • Строковый объект Python
  • Работа с модулями на языке программирования Python
  • Структура словаря Python
  • Как создавать свои классы, объекты и интерфейсы.
  • Различные методы объявления, вызова и взаимодействия с функциями.

Особенности:

  • Присоединяйтесь к более чем 45 000 000 + учащимся
  • Предпосылки: Нет

Зарегистрироваться >>

Характеристики: Продолжительность: 5 месяцев (9–10 часов в неделю) | Плата: $536,40 | Сертификат: № | Уровень: Продвинутый

Введение в вычисления на Python — это серия онлайн-курсов, разработанных Технологическим институтом Джорджии. Это один из лучших курсов Python, который перенесет вас от отсутствия компьютерных наук к навыкам вычислений и программирования, особенно на языке Python.

Это один из самых популярных и востребованных языков программирования, поэтому опыт работы с этим языком послужит прочной основой для дальнейшего изучения компьютерных наук.

Ключевые темы:

  • Фундаментальный дизайн информатики и компьютерного программирования.
  • Использование основных концепций программирования переменных, логических и математических операторов и т. д.
  • Создание полезных программ: строк, списков, словарей и т. д.
  • Объектно-ориентированное программирование и компьютерные алгоритмы.

Особенности:

  • Экспертная инструкция
  • Вариант самостоятельного обучения
  • Видеокурсы и материалы для чтения
  • Задания с обратной связью
  • Викторины с обратной связью
  • Задания по программированию

Зарегистрируйтесь сейчас >>

Характеристики: Продолжительность: 12 недель (2–4 часа в неделю) | Плата: Бесплатно | Сертификат: Да | Уровень: Средний | Язык: Английский

«Использование Python для исследований» — это курс продвинутого уровня, который помогает преодолеть разрыв между вводным и углубленным курсами по Python. В этом курсе после изучения основных концепций Python 3 вы узнаете об инструментах, которые в основном используются в исследовательских целях. Эта версия курса включает новый модуль по статистическому обучению.

Вы получите выгоду от сочетания ознакомительного руководства и более самостоятельного углубленного изучения. Вы также получите достаточно практики в своих новых навыках Python с помощью различных тематических исследований.

Ключевые темы:

  • Основы программирования Python 3
  • Инструменты Python (например, модули NumPy и SciPy) для исследовательских приложений
  • Применение инструментов исследования Python в практических проектах

Особенности:

  • Самостоятельный темп
  • Требования: предыдущий опыт программирования на Python
  • Вариант самостоятельного обучения
  • Видеокурсы и материалы для чтения
  • Задания с обратной связью
  • Викторины с обратной связью
  • Задания по программированию

Зарегистрироваться >>

Характеристики: Продолжительность: 6 месяцев (3–5 часов в неделю) | Плата: $516,60 | Сертификат: № | Уровень: Эксперт

В Python Data Science вы сначала узнаете о Python, который является широко используемым языком для обработки данных. Затем вы научитесь и анализу данных, и визуализации данных.

Наконец, вы узнаете, как использовать эти знания в области науки о данных и машинного обучения в ключевом проекте, решив реальную бизнес-задачу.

Эта программа поможет вам сосредоточиться на практическом обучении и подготовке к работе. В этом проекте вы будете учиться на реальных наборах данных и получите бесплатный доступ к таким инструментам, как блокноты Jupyter в IBM Cloud.

Ключевые темы:

  • Узнайте об основах языка Python и о том, как они применяются в науке о данных.
  • Занимайтесь наукой о данных с помощью ноутбуков Jupyter в IBM Cloud.
  • Анализируйте данные с помощью библиотек Python, таких как NumPy и Pandas.
  • Создавайте модели машинного обучения с помощью SciPy и sci-kit.

Особенности:

  • Экспертная инструкция
  • Учебный материал для самостоятельного изучения
  • Вариант самостоятельного обучения
  • Видеокурсы и материалы для чтения
  • Задания с обратной связью
  • Викторины с обратной связью
  • Задания по программированию

Зарегистрируйтесь сейчас >>

Другое Полезные ресурсы по программированию вы можете изучить

  • Лучшие БЕСПЛАТНЫЕ курсы Udemy (Купон на скидку 100%)
  • 10+ лучших БЕСПЛАТНЫХ онлайн-курсов Google с сертификацией
  • 25+ лучших бесплатных онлайн-образовательных сайтов
  • 200 лучших БЕСПЛАТНЫХ курсов Coursera с сертификатами
  • 160 лучших бесплатных онлайн-курсов Udacity
  • 65+ ЛУЧШИХ онлайн-курсов Udemy
  • 30 лучших БЕСПЛАТНЫХ курсов edX с сертификатами
  • 35 лучших учебных курсов LinkedIn с сертификатами
  • 30 ЛУЧШИХ онлайн-курсов по программированию
  • 30 ЛУЧШИХ онлайн-курсов по программированию для изучения кода бесплатно/платно

Часто задаваемые вопросы

❓ Могу ли я получить сертификат для печати?

Да, на многих курсах вы получите сертификат, который можно распечатать. На самом деле, некоторые провайдеры курсов отправят бумажную копию сертификата по указанному вами адресу.

🚀 Как я могу задать свои сомнения или вопросы?

На всех курсах есть форум, на котором можно задавать вопросы. На вопросы часто отвечают авторы соответствующих курсов.

💻 Что делать, если я пропущу занятие?

Все занятия записываются и могут быть воспроизведены позже.

⚡ Что делать, если мне не нравится купленный курс Python?

Большинство курсов имеют 30-дневную политику возврата или 7-дневную бесплатную пробную версию.

❗ Что такое Python?

Python — это объектно-ориентированный язык программирования, созданный Гвидо Россумом в 1989. Он идеально подходит для быстрого прототипирования сложных приложений. Он имеет интерфейсы ко многим системным вызовам и библиотекам ОС и расширяем до C или C++. Многие крупные компании используют язык программирования Python, в том числе NASA, Google, YouTube, BitTorrent и т. д.

Программирование на Python широко используется в искусственном интеллекте, генерации естественного языка, нейронных сетях и других передовых областях компьютерных наук. Python уделял большое внимание удобочитаемости кода, и этот класс научит вас основам Python.

🌟 Каковы важные приложения Python?

Вот важные приложения Python:

  • Язык для ИИ Машинное обучение и глубокое обучение
  • Быстрое прототипирование веб-скриптов
  • Специальное программирование
  • Научные приложения
  • Обработка XML
  • Приложения базы данных
  • Используется для приложений с графическим интерфейсом

🚀 Какие перспективы трудоустройства после изучения Python?

Python стал одним из лучших языков программирования для изучения, если вы хотите повысить свою квалификацию. Вы откроете двери для многих вариантов карьеры, когда будете изучать языковые курсы Python.

Вот несколько вариантов карьеры, которые идеально подходят кандидатам на работу со знанием Python.

  • Инженер-программист
  • Разработчик Python
  • Аналитик данных
  • Специалист по данным

1) Инженер-программист

Инженер-программист использует принципы разработки программного обеспечения для проектирования, разработки, обслуживания, тестирования и оценки компьютерного программного обеспечения с помощью Python.

2) Разработчик Python

Разработчики Python — это профессионалы, создающие программное обеспечение с использованием Python, которое работает на различных типах компьютеров.

3) Data Scientist:

Data Scientist — это профессионал, который управляет огромными объемами данных, чтобы создавать привлекательные бизнес-идеи, используя Python и другие инструменты и методы.

4) Аналитик данных:

Вы также можете выбрать профессию аналитика данных, который отвечает за анализ огромных объемов данных. Вам нужно искать взаимосвязи, закономерности, тенденции в данных. В этой роли вы должны предоставлять убедительные отчеты и визуализацию для анализа данных, чтобы принимать наиболее жизнеспособные бизнес-решения.

Лучшая сертификация и курсы Python

Название курса Продолжительность Провайдер Плата Уровень Сертификация Ключевые темы Ссылка
👍 Прикладная наука о данных со специализацией Python Прибл. 5 месяцев до завершения ( 7 часов в неделю) Курсера Бесплатно Эксперт Да Прикладная наука о данных с Python Узнать больше
Введение в программирование на Python Прибл. 5 недель Удасити Бесплатно Новичок Да Как написать пример программы на Python и запустить ее с помощью интерпретатора Python Узнать больше
Пройдите курс Python Bootcamp от нуля до героя на Python 22 часа видео по запросу Удеми 29,99 $ Новичок Да Основы Узнать больше
Python для всех, специализация Прибл. 8 месяцев (3 часа в неделю) Курсера Бесплатно Новичок Да Основы языка программирования Python Узнать больше
Мастер-класс по программированию на Python 70 часов видео по запросу Удеми 29,99 $ Новичок Да Базовое понимание языка программирования Python. Узнать больше

Мои любимые курсы для углубленного изучения Python | от javinpaul | Javarevisited

Список лучших онлайн-курсов Python для изучения программирования для начинающих в 2022 году от Udemy, Coursera, edX, Pluralsight и ZTM Academy

Здравствуйте, ребята, Python — один из лучших языков программирования в мире технологий. отличный инструмент, если вы хотите стать разработчиком программного обеспечения, специалистом по данным, веб-разработчиком или инженером по машинному обучению.

Из-за его постоянно растущей популярности все больше и больше людей изучают Python, но в то же время они также пытаются найти лучшие ресурсы для изучения Python в управляемой и структурированной манере.

Будучи автором технического блога, я часто получаю вопросы, например, как мне изучать Python, как лучше всего изучать Python? Не могли бы вы предложить лучший ресурс для изучения Python, или я должен присоединиться к онлайн-курсу от Udemy или Coursera, чтобы изучить Python или нет, и т. д.?

Ответив на них по отдельности, я обнаружил, что онлайн-курсы — лучший способ выучить Python, и если вы хотите выучить язык программирования Python в 2022 году и ищете лучших курсов Python , то вы попали по адресу.

В прошлом я также делился множеством бесплатных источников, таких как эти бесплатные книги по Python, учебные пособия, курсы, специализация, сертификация, проекты Python и т. д., но многие из вас просили более полные и продвинутые курсы Python, чтобы освоить этот ключ навык программирования в 2022 году.

В Интернете есть множество ресурсов для изучения Python t, таких как эти лучших книг по Python , учебные пособия, платформы, веб-сайты, включая бесплатные и платные онлайн-курсы, единственная проблема — найти правильный курс, потому что он очень легко застрять с устаревшими ресурсами.

Вот почему мы выбрали несколько продвинутых онлайн-курсов обучения Python на таких платформах, как Udemy, Coursera, edX и Pluralsight, чтобы помочь вам изучить Python с помощью лучших ресурсов.

Если вы изучаете Python с нуля или у вас есть некоторые знания языка программирования Python, но вы хотите поднять свои навыки Python на новый уровень, эти обучающие онлайн-курсы могут вам помочь.

Эти курсы были созданы экспертами Python, и им доверяют более 1 миллиона разработчиков Python по всему миру. Это просто лучшие из лучших курсов для углубленного изучения Python. Они одинаково хороши как для начинающих, так и для опытных разработчиков Python.

По данным различных веб-сайтов, таких как StackOverflow, опрос Python является одним из самых успешных языков программирования за последние годы. Существует высокий спрос на разработчиков Python или любой другой опыт из-за универсального характера языка программирования Python.

Например, одновременно с тем, что он является языком программирования высокого уровня, а также используется для общих целей, таких как визуализация ИИ и данных и создание веб-приложений. Python также является объектно-ориентированным языком с открытым исходным кодом, поэтому у него есть большое сообщество, которое работает вместе над разработкой красивого языка программирования.

Сейчас многие разработчики по всему миру переходят на использование Python из-за его простоты, например при создании приложений с графическим интерфейсом, веб-сайтов и мобильных приложений.

Я также выбрал практические и проектные курсы , на которых вы будете изучать Python, создавая настоящие рабочие проекты . Это, вероятно, лучший метод для изучения любой новой технологии, включая Python 3, и он работает очень хорошо. Вы не поймете, что изучили так много концепций Python при разработке этих проектов.

Теперь в этой статье мы увидим 5 продвинутых курсов Python, которые проведут вас от новичка до эксперта и сделают вас профессиональным программистом, независимо от того, создаете ли вы приложения с графическим интерфейсом, экспертом по визуализации данных или специалистом по искусственному интеллекту.

Если вы хотите изучать Python в 2022 году и ищете проектный курс, то это лучший курс, к которому вы можете присоединиться на Udemy. Этот онлайн-курс, созданный Анджелой Ю, инструктором курса iOS Bootcamp , научит вас Python, создав 100 проектов за 100 дней.

Вы научитесь создавать веб-сайты, игры, приложения, а также парсинг и науку о данных, а также станете профессионалом Python. После завершения этого курса у вас также будет портфолио из 100 проектов Python, на которые можно подать заявку на работу разработчика, что сделает вас выдающимся кандидатом.

Кроме того, это один из самых больших курсов с более чем 60 часами контента и 229 статьями, но вы можете купить его всего за 9,9 долларов на распродажах Udemy, которые время от времени происходят. Если вы хотите изучать Python в 2022 году, я настоятельно рекомендую вам присоединиться к этому курсу на Udemy.

Вот ссылка, чтобы присоединиться к этому лучшему курсу Python — 100 Days of Code — The Complete Python Pro Bootcamp на 2022 год

Многие учебные платформы признали силу и будущее этого прекрасного языка программирования, и они создали курсы по как им пользоваться и быть профессиональным программистом и из этих платформ есть Coursera.

Python для всех — это специализация, предлагаемая одним из лучших университетов под названием Мичиганский университет, а инструктор — один из лучших преподавателей на этой платформе.

Этот курс покажет вам, как начать с нуля и стать продвинутым программистом на Python с помощью многих проектов, таких как поисковый робот и использование баз данных SQL с Python и визуализацией данных.

Вот ссылка, чтобы присоединиться к этому лучшему курсу Python на Coursera — Python для всех

И, если вы найдете курсы Coursera полезными, вам следует подумать о присоединении к Coursera Plus , плану подписки от Coursera, который дает вам неограниченный доступ к их самые популярные курсы, специализации, профессиональные сертификаты и управляемые проекты. Это стоило около 39 долларов.9 в год, но это полностью стоит ваших денег, так как вы получаете неограниченных сертификатов.

Курсера Плюс | Неограниченный доступ к более чем 7000 онлайн-курсов

Инвестируйте в свои профессиональные цели с Coursera Plus.

Получите неограниченный доступ к более чем 90% курсов, проектов…

coursera.pxf.io

Нет сомнений в том, что Udemy является одной из лучших обучающих платформ и, вероятно, самой известной среди студентов, которые хотят освоить навыки. во многих различных областях, таких как программирование, дизайн и многие другие области.

На платформе есть десятки курсов по языку программирования Python, и некоторые из них ведут вас от начального уровня к продвинутому, но многие инструкторы Udemy также открывают свои собственные академии, и одним из них является Андрей Негаойе, который также является одним из моих любимых инструкторов.

Андрей ведет собственный онлайн-портал обучения ZTM Academy, где вы можете найти все его самые продаваемые курсы и еще несколько курсов всего за 39 долларов в месяц. Если вам нравятся его курсы, то, вероятно, стоит приобрести членство. Впрочем, вернемся к курсу.

Полный курс Python : курс от начального до продвинутого уровня содержит более 30,5 часов видеоконтента и показывает, как создавать такие программы, как веб-скрейпер, веб-приложение с инфраструктурой Django, приложение с графическим интерфейсом, визуализацию данных, машинное обучение и многое другое. более.

Самое приятное в этом курсе то, что он начинается с нуля, с самого начала, например, что такое переменная, зачем вам нужна переменная, как работать с переменными в Python и т. д., а затем он также научит вас создавать 12+ реальных проектов Python, чтобы дать вам всю необходимую информацию. Я настоятельно рекомендую этот курс всем, кто хочет изучить Python с нуля.

Вот ссылка, чтобы присоединиться к этому курсу Python — Complete Python Developer в 2022 году: от нуля до мастерства

Это, безусловно, лучший курс Python на Udemy. Я посетил много курсов Python на Udemy, таких как The Complete Python 3 Bootcamp от Jose Portal, который действительно великолепен, но этот курс еще лучше с большим количеством упражнений, викторин и практических проектов.

Если вам нравятся курсы Андрея и вы ищете лучший курс Python в Интернете, присоединяйтесь к этому курсу, и если вам нравится стиль преподавания Андрея, вы можете подумать о том, чтобы присоединиться к его Zero To Mastery Academy , где он предлагает неограниченный доступ ко всем своим курсам, включая этот. Если вы это сделаете, используйте код FRIENDS10 , чтобы получить скидку 10%, эксклюзивную для вас.

Изучайте Python. Получить работу | Завершите разработку Python в 2022 году: от нуля до мастерства

✓ Станьте профессиональным разработчиком Python и получите работу ✓ Изучите объектно-ориентированное программирование ✓ Создайте 12+ реальных приложений… использовать для создания полезных вещей, таких как приложения ИИ, визуализировать некоторые данные или создавать веб-приложения.

Если вы не хотите просто изучать Python и создавать базовые программы, вы можете пройти курс The Python Mega Course: Build 10 Real World Applications .

Этот курс познакомит вас с основным синтаксисом языка программирования Python, таким как типы данных и циклы for, а затем покажет вам, как использовать эти библиотеки для создания приложений с графическим интерфейсом, визуализации данных, создания веб-приложений, визуализации данных на карте, обрабатывать изображения и видео с помощью OpenCV и многое другое.

Вот ссылка, чтобы присоединиться к этому основанному на проекте курсу Python — The Python Mega Course

Если вы хотите изучать программирование на Python в профессиональных университетах или крупных институтах, вы можете взглянуть на другую альтернативу Coursera под названием Edx. Платформа предлагает множество курсов по Python, созданных университетами и многими крупными компаниями, такими как Microsoft и Технологический институт Джорджии.

Все, что вам нужно сделать, это зайти на edx.org и найти десятки курсов Python, но, чтобы сэкономить вам время, я дам вам один из лучших курсов Python.

Введение в программирование на Python — это курс, предлагаемый на этой замечательной платформе и созданный Технологическим институтом Джорджии.

Инструктор Дэвид Джойнер, старший научный сотрудник Колледжа вычислительной техники, проведет вас по этому курсу от новичка до продвинутого и расскажет, как использовать метод объектно-ориентированного программирования (ООП) в вашей программе на Python, что является важным навыком, если вы хотите получить работу в этой области, поскольку она показывает вам, как работать в команде.

Вот ссылка, чтобы присоединиться к этому лучшему курсу edX Python — Introduction to Python Programming

Многие программисты и учащиеся не знают, что у Pluralsight также есть проекты, к которым вы можете присоединиться, чтобы создавать реальные проекты и применять все полученные знания. Этот проект создан Томом Беллом, и он покажет вам, как использовать Python и Flask для создания простого веб-сайта.

В этом проекте вы будете использовать их для создания простой доски объявлений. На главной странице сайта будут показаны все вакансии, и каждой работе и работодателю будут посвящены отдельные страницы. Пользователи также смогут просмотреть каждого работодателя.

Этот проектный курс сначала научит вас настраивать локальную среду для проектов, а затем познакомит вас со всем, что вам нужно знать, в том числе с тем, как установить и настроить вашу среду, чтобы иметь возможность выполнять все задачи.

Это пошаговое руководство действительно поможет вам быстро продвигаться вперед и создавать продукт, которым вы сможете гордиться. Чувство выполненного долга, которое вы получите, еще больше повысит ваш аппетит к обучению, а также поможет вам стать лучшим разработчиком Python.

Этот основанный на проектах курс Pluralsight подходит как для начинающих, так и для программистов на Python среднего уровня.

Вот ссылка, чтобы присоединиться к этому практическому курсу Python — Создание доски объявлений с помощью Python и Flask

Кстати, вам потребуется членство в Pluralsight, чтобы присоединиться к этому курсу, который стоит около 29 долларов в месяц или 299 долларов в год ( скидка 14%). Я настоятельно рекомендую этот план подписки, поскольку вы получаете доступ не только к этому проекту, но и к более чем 40 таким проектам, более чем 7000 онлайн-курсам и интерактивным упражнениям. Кроме того, вы также можете использовать их 10-дневная бесплатная пробная версия , чтобы получить БЕСПЛАТНЫЙ доступ к этому курсу.

Для частных лиц

Миссия Pluralsight всегда заключалась в том, чтобы создать равные условия для технологий.

Независимо от того, что вы хотите изучать или…

pullarsight.pxf.io

Это еще один отличный курс для углубленного изучения Python от Udemy. Хотя первый курс отлично подходит для начинающих, этот курс охватывает некоторые продвинутые концепции, которые делают его полезным для опытных разработчиков Python.

Получение лучшей программы для изучения такого прекрасного языка, как Python, иногда может быть проблемой из-за большого количества онлайн-курсов. В Udemy вы можете получить подходящий вам курс Python, минуя короткий тест, но я собираюсь предложить один из лучших курсов Python , к которым вы можете присоединиться на Udemy.

Курс «Мастер-класс по программированию на Python» предназначен для того, чтобы вы от начального этапа стали продвинутым разработчиком Python с более чем 50 часами видеоконтента и 24 упражнениями по кодированию, которые улучшат ваши навыки кодирования на практике, а также вы можете показать эти проекты на свое портфолио на LinkedIn для привлечения предложений о работе.

Вот ссылка, чтобы присоединиться к этому курсу программирования на Python — Мастер-класс по программированию на Python

Вам нужно больше вариантов? Помимо этого, вот еще три курса, которые стоит пройти, чтобы изучить Python с нуля в 2022 году:

  1. Python 101 от Educative ,

Если вам нравится учиться на интерактивном курсе, то Educative — отличная платформа. и это потрясающий интерактивный курс для изучения Python. Он подходит для начинающих без опыта программирования, а также для программирования на Java и C++.

Python 101: Интерактивное обучение программированию на Python 3 — Интерактивное обучение

Добро пожаловать в Python 101! Я создал этот курс, чтобы помочь вам изучить Python 3. Моя цель — познакомить вас с…

www.educative.io

2. Введение в Python от Datacamp ,

Если вы ищете бесплатный курс по изучению Python, тогда вам понравится этот бесплатный курс Python для начинающих. Datacamp — одно из лучших мест для изучения навыков работы с данными, и этот бесплатный курс по Python показывает, почему.

7 лучших бесплатных онлайн-курсов Datacamp в 2022 году [ОБНОВЛЕНО]

Здравствуйте, ребята, если вы ищете бесплатные курсы Datacamp для изучения востребованных технологий и навыков работы с данными, таких как Python, SQL, Data…

javarevisited.blogspot.com

3. Изучите Python 3 на CodeCademy,

CodeCademy — еще одно отличное место для изучения Python, и это один курс, который научил более миллиона человек изучать Python и стать разработчиком Python в 2022 году. Это интерактивный курс Python для начинающих.

10 лучших бесплатных курсов CodeCademy для изучения программирования и разработки — лучшее из лота

Привет, ребята, если вы ищете лучшие бесплатные курсы Codecademy для самостоятельного изучения программирования, то у вас есть…

javarevisited.blogspot.com

Это все о некоторых из лучших онлайн-курсов по изучению Python для начинающих. и стать разработчиком Python в 2022 году. Как я уже сказал, навыки Python пользуются большим спросом, и всегда не хватает людей, которые действительно хорошо знают Python.

Как опытный разработчик Python, вы должны быть знакомы не только с основными концепциями Python, но и иметь хорошие практические знания о них, чтобы вы могли использовать нужные инструменты в нужном месте и быстрее создавать лучшее программное обеспечение.

Другое Python Статьи по программированию вам могут понравиться

  • 10 причин изучать Python в 2022 году
  • 8 проектов Python для начинающих и разработчиков среднего уровня в 2022 году
  • 15 бесплатных курсов по изучению Python для начинающих
  • Мои любимые курсы по изучению Django для начинающих
  • 9 курсов Data Science от Гарварда и IBM
  • Python против Java — с чего лучше начать
  • 10 курсов по Python для веб-разработки
  • 5 книг по Python для Data Science
  • 10 лучших специализаций Python и сертификатов Coursera
  • 5 лучших курсов для изучения Flask в 2022 году
  • 8 библиотек Python для машинного обучения
  • 10 библиотек тестирования, которые должен знать каждый Java-разработчик
  • 5 фреймворков Python, которые вы можете изучить для веб-разработки

Благодарим вас за то, что дочитали эту статью.