Введение | Основы Python

Для перемещения по курсу нужно зарегистрироваться

1.
Введение
↳
теория

2.
Hello, World!
↳
теория
/
тесты
/
упражнение

3.
Инструкции
↳
теория
/
тесты
/
упражнение

4.
Арифметические операции
↳
теория
/
тесты
/
упражнение

5.
Ошибки оформления — синтаксис и линтер
↳
теория
/
тесты
/
упражнение

6.
Строки
↳
теория
/
тесты
/
упражнение

7.
Переменные
↳
теория
/
тесты
/
упражнение

8.
Выражения в определениях
↳
теория
/
тесты
/
упражнение

9.
Именование
↳
теория
/
тесты
/
упражнение

10.
Интерполяция
↳
теория
/
тесты
/
упражнение

11.
Извлечение символов из строки
↳
теория
/
тесты
/
упражнение

12.
Срезы строк
↳
теория
/
тесты
/
упражнение

13.
Типы данных
↳
теория
/
тесты
/
упражнение

14.
Неизменяемость и примитивные типы
↳
теория
/
тесты
/
упражнение

15.
Функции и их вызов
↳
теория
/
тесты
/
упражнение

16.
Сигнатура функции
↳
теория
/
тесты
/
упражнение

17.
Вызов функции — выражение
↳
теория
/
тесты
/
упражнение

18.
Детерминированность
↳
теория
/
тесты
/
упражнение

19.
Стандартная библиотека
↳
теория
/
тесты
/
упражнение

20.
Свойства и методы
↳
теория
/
тесты
/
упражнение

21.
Цепочка методов
↳
теория
/
тесты
/
упражнение

22.
Определение функций
↳
теория
/
тесты
/
упражнение

23.
Возврат значений
↳
теория
/
тесты
/
упражнение

24.
Параметры функций
↳
теория
/
тесты
/
упражнение

25.
Необязательные параметры функций
↳
теория
/
тесты
/
упражнение

26.
Именованные аргументы
↳
теория
/
тесты
/
упражнение

27.
Аннотации типов
↳
теория
/
тесты
/
упражнение

28.
Окружение
↳
теория
/
тесты
/
упражнение

29.
Логика
↳
теория
/
тесты
/
упражнение

30.
Логические операторы
↳
теория
/
тесты
/
упражнение

31.
Результат логических операций
↳
теория
/
тесты
/
упражнение

32.
Условные конструкции
↳
теория
/
тесты
/
упражнение

33.
Оператор match
↳
теория
/
тесты
/
упражнение

34.
Цикл while
↳
теория
/
тесты
/
упражнение

35.
Агрегация данных
↳
теория
/
тесты
/
упражнение

36.
Обход строк
↳
теория
/
тесты
/
упражнение

37.
Условия внутри тела цикла
↳
теория
/
тесты
/
упражнение

38.
Цикл for
↳
теория
/
тесты
/
упражнение

39.
Отладка
↳
теория
/
тесты
/
упражнение

40.
Модули
↳
теория
/
тесты
/
упражнение

41.
Модули поглубже
↳
теория
/
тесты
/
упражнение

42.
Пакеты
↳
теория
/
тесты
/
упражнение

43.
Модуль random
↳
теория
/
тесты
/
упражнение

44.
Кортежи
↳
теория
/
тесты
/
упражнение

45.
История развития языка Python
↳
теория
/
тесты

Испытания

1.
Счастливый билет

2.
Фибоначчи

3.
Сумма двоичных чисел

4.
Счастливые числа

5.
Классификация отрезков

6.
Идеальные числа

7.
Шифрование

8.
Разница углов

9.
Вращение троек

10.
Инвертированный регистр

11.
Фасад

12.
Степени тройки

13.
Физзбазз

Порой обучение продвигается с трудом. Сложная теория, непонятные задания… Хочется бросить. Не сдавайтесь, все сложности можно преодолеть. Рассказываем, как

Не понятна формулировка, нашли опечатку?

Выделите текст, нажмите ctrl + enter и опишите проблему, затем отправьте нам. В течение нескольких дней мы улучшим формулировку или исправим опечатку

Что-то не получается в уроке?

Загляните в раздел «Обсуждение»:

1. Изучите вопросы, которые задавали по уроку другие студенты — возможно, ответ на ваш уже есть
2. Если вопросы остались, задайте свой. Расскажите, что непонятно или сложно, дайте ссылку на ваше решение. Обратите внимание — команда поддержки не отвечает на вопросы по коду, но поможет разобраться с заданием или выводом тестов
3. Мы отвечаем на сообщения в течение 2-3 дней. К «Обсуждениям» могут подключаться и другие студенты. Возможно, получится решить вопрос быстрее!

Подробнее о том, как задавать вопросы по уроку

Арифметические операции | Основы Python

Для перемещения по курсу нужно зарегистрироваться

1.
Введение
↳
теория

2.
Hello, World!
↳
теория
/
тесты
/
упражнение

3.
Инструкции
↳
теория
/
тесты
/
упражнение

4.
Арифметические операции
↳
теория
/
тесты
/
упражнение

5.
Ошибки оформления — синтаксис и линтер
↳
теория
/
тесты
/
упражнение

6.
Строки
↳
теория
/
тесты
/
упражнение

7.
Переменные
↳
теория
/
тесты
/
упражнение

8.
Выражения в определениях
↳
теория
/
тесты
/
упражнение

9.
Именование
↳
теория
/
тесты
/
упражнение

10.
Интерполяция
↳
теория
/
тесты
/
упражнение

11.
Извлечение символов из строки
↳
теория
/
тесты
/
упражнение

12.
Срезы строк
↳
теория
/
тесты
/
упражнение

13.
Типы данных
↳
теория
/
тесты
/
упражнение

14.
Неизменяемость и примитивные типы
↳
теория
/
тесты
/
упражнение

15.
Функции и их вызов
↳
теория
/
тесты
/
упражнение

16.
Сигнатура функции
↳
теория
/
тесты
/
упражнение

17.
Вызов функции — выражение
↳
теория
/
тесты
/
упражнение

18.
Детерминированность
↳
теория
/
тесты
/
упражнение

19.
Стандартная библиотека
↳
теория
/
тесты
/
упражнение

20.
Свойства и методы
↳
теория
/
тесты
/
упражнение

21.
Цепочка методов
↳
теория
/
тесты
/
упражнение

22.
Определение функций
↳
теория
/
тесты
/
упражнение

23.
Возврат значений
↳
теория
/
тесты
/
упражнение

24.
Параметры функций
↳
теория
/
тесты
/
упражнение

25.
Необязательные параметры функций
↳
теория
/
тесты
/
упражнение

26.
Именованные аргументы
↳
теория
/
тесты
/
упражнение

27.
Аннотации типов
↳
теория
/
тесты
/
упражнение

28.
Окружение
↳
теория
/
тесты
/
упражнение

29.
Логика
↳
теория
/
тесты
/
упражнение

30.
Логические операторы
↳
теория
/
тесты
/
упражнение

31.
Результат логических операций
↳
теория
/
тесты
/
упражнение

32.
Условные конструкции
↳
теория
/
тесты
/
упражнение

33.
Оператор match
↳
теория
/
тесты
/
упражнение

34.
Цикл while
↳
теория
/
тесты
/
упражнение

35.
Агрегация данных
↳
теория
/
тесты
/
упражнение

36.
Обход строк
↳
теория
/
тесты
/
упражнение

37.
Условия внутри тела цикла
↳
теория
/
тесты
/
упражнение

38.
Цикл for
↳
теория
/
тесты
/
упражнение

39.
Отладка
↳
теория
/
тесты
/
упражнение

40.
Модули
↳
теория
/
тесты
/
упражнение

41.
Модули поглубже
↳
теория
/
тесты
/
упражнение

42.
Пакеты
↳
теория
/
тесты
/
упражнение

43.
Модуль random
↳
теория
/
тесты
/
упражнение

44.
Кортежи
↳
теория
/
тесты
/
упражнение

45.
История развития языка Python
↳
теория
/
тесты

Испытания

1.
Счастливый билет

2.
Фибоначчи

3.
Сумма двоичных чисел

4.
Счастливые числа

5.
Классификация отрезков

6.
Идеальные числа

7.
Шифрование

8.
Разница углов

9.
Вращение троек

10.
Инвертированный регистр

11.
Фасад

12.
Степени тройки

13.
Физзбазз

Порой обучение продвигается с трудом. Сложная теория, непонятные задания… Хочется бросить. Не сдавайтесь, все сложности можно преодолеть. Рассказываем, как

Не понятна формулировка, нашли опечатку?

Выделите текст, нажмите ctrl + enter и опишите проблему, затем отправьте нам. В течение нескольких дней мы улучшим формулировку или исправим опечатку

Что-то не получается в уроке?

Загляните в раздел «Обсуждение»:

1. Изучите вопросы, которые задавали по уроку другие студенты — возможно, ответ на ваш уже есть
2. Если вопросы остались, задайте свой. Расскажите, что непонятно или сложно, дайте ссылку на ваше решение. Обратите внимание — команда поддержки не отвечает на вопросы по коду, но поможет разобраться с заданием или выводом тестов
3. Мы отвечаем на сообщения в течение 2-3 дней. К «Обсуждениям» могут подключаться и другие студенты. Возможно, получится решить вопрос быстрее!

Подробнее о том, как задавать вопросы по уроку

15 ЛУЧШИХ онлайн-курсов по Python для начинающих (обновление 2023 г.)

Следующие лучшие онлайн-курсы по Python помогут вам научиться программировать на Python дома.

Python — это объектно-ориентированный язык программирования, созданный Гвидо Россумом в 1989 году. Он был разработан для быстрого прототипирования сложных приложений. Программирование на Python широко используется в ИИ (искусственном интеллекте), генерации естественного языка, нейронных сетях и других передовых областях компьютерных наук.

Ниже приведен список лучших онлайн-курсов по Python для получения знаний о языке Python. Список содержит как открытые (бесплатные), так и коммерческие (платные) лучшие курсы Python.

Лучшие онлайн-курсы и занятия по Python с сертификатом

Название курса	Продолжительность	Провайдер	Плата	Уровень	Сертификация	Ключевые темы	Ссылка
👍 Прикладная наука о данных с Python, специализация	Прибл. 5 месяцев до завершения ( 7 часов в неделю)	Курсера	Бесплатно	Эксперт	Да	Прикладная наука о данных с Python	Узнать больше
Введение в программирование на Python	Прибл. 5 недель	Удасити	Бесплатно	Новичок	Да	Как написать пример программы на Python и запустить ее с помощью интерпретатора Python	Узнать больше
Пройти курс Python Bootcamp От нуля до героя на Python	22 часа видео по запросу	Удеми	29,99 $	Новичок	Да	Основы	Узнать больше
Python для всех, специализация	Прибл. 8 месяцев (3 часа в неделю)	Курсера	БЕСПЛАТНО	Новичок	Да	Основы языка программирования Python	Узнать больше
Мастер-класс по программированию на Python	70 часов видео по запросу	Удеми	29,99 $	Новичок	Да	Базовое понимание языка программирования Python.	Узнать больше

Лучшие онлайн-курсы Python

Характеристики: Рейтинг: 4.5 | Продолжительность: Прибл. 5 месяцев (7 часов в неделю) | Плата: Бесплатно | Сертификат: Да | Уровень: Средний

Прикладная наука о данных со специализацией Python — это серия из пяти курсов, разработанная специализацией Мичиганского университета для ознакомления учащихся с наукой о данных с использованием языка программирования Python.

Этот учебный материал по Python подходит для учащихся, которые имеют базовые понятия о Python и хотят узнать о применении методов машинного обучения и визуализации информации.

Ключевые темы:

• Изучите логический статистический анализ
• Визуализация данных — хороший или плохой метод
• Метод анализа данных с прикладным машинным обучением
• Помогает анализировать возможность подключения социальной сети

Особенности:

• 100% онлайн-курсы
• Вариант для гибкого графика
• Субтитры: английский, французский, корейский, русский, испанский
• Требование: Уверенное знание языка Python
• Вариант самостоятельного обучения
• Видеокурсы и материалы для чтения
• Задания с обратной связью
• Викторины с обратной связью
• Задания по программированию

Зарегистрироваться >>

Характеристики: Продолжительность: Прибл. 5 недель | Плата: Бесплатно | Сертификат: Да | Уровень: Новичок

Введение в программирование на Python — это курс начального уровня, который знакомит вас с основами языка программирования Python. Вы научитесь представлять и хранить данные, используя типы данных и переменные Python.

Курс также научит вас определять и документировать пользовательские функции, обрабатывать ошибки и писать собственные сценарии. Наконец, вы также узнаете об использовании модулей из стандартной библиотеки Python и других сторонних библиотек.

Ключевые темы:

• Почему вам стоит научиться программировать на Python
• Типы данных и операторы
• Узнайте о потоке управления
• Работа с функциями
• Установите Python 3 и настройте среду
• Как написать пример программы на Python и запустить ее с помощью интерпретатора Python.

Особенности:

• Содержимое для отрасли
• Обзоры проектов
• Услуги по трудоустройству/помощь в трудоустройстве
• Богатый обучающий контент
• Преподается профессионалами отрасли
• Сообщество поддержки студентов
• Интерактивные викторины
• Материалы для самостоятельного обучения

Зарегистрироваться сейчас >>

Характеристики: Рейтинг: 4. 6 | Продолжительность: 22 часа видео по запросу | Плата: $ 29,99 | Сертификат: Да | Уровень: Новичок

Complete Python Bootcamp Самый полный и простой в освоении курс по языку программирования Python. Это лучший курс Python, подходящий для начинающего программиста или для тех, кто знает базовый синтаксис или хочет узнать о дополнительных функциях Python в этом курсе.

Этот курс Python практически научит вас языку Python, так как каждая лекция в этом курсе сопровождается полным скринкастом по кодированию и документом по коду.

Ключевые темы:

• Понимание как Python 2, так и Python 3.
• Создавайте игры с Python, похожие на крестики-нолики и блэкджек.
• Расширенные функции Python, такие как модуль коллекции
• Использование объектно-ориентированного программирования с классами.
• Узнайте о Jupyter Notebooks и создании файлов .py
• Как создавать графические интерфейсы в Jupyter Notebook.
• Понимание Python с нуля.

Характеристики:

• 14 артикулов
• 19 упражнений по кодированию
• Полный пожизненный доступ
• Доступ с мобильных устройств и ТВ
• Сертификат об окончании
• Условие: Нет

Зарегистрироваться >>

Характеристики: Рейтинг: 4.8 | Продолжительность: Прибл. 8 месяцев (3 часа в неделю) | Плата: Бесплатно | Сертификат: Да | Уровень: Новичок

Специализация Python для всех — это курс, который поможет вам изучить основы программирования с использованием языка Python. Этот курс знакомит вас с фундаментальными концепциями программирования, включая структуры данных, сетевые программные интерфейсы приложений, с использованием языка программирования Python.

С помощью данного тематического исследования проекта Capstone вы узнаете, как использовать новейшие технологии для создания приложений Python для поиска, обработки и визуализации данных.

Ключевые темы:

• Установка Python и написание вашей первой программы
• Основы языка программирования Python
• Использование переменных для хранения, извлечения и вычисления данных
• Как использовать основные инструменты программирования, такие как функции и циклы.

Особенности:

• 100% онлайн-курсы
• Гибкий график
• Вариант самостоятельного обучения
• Видеокурсы и материалы для чтения
• Задания с обратной связью
• Оценочные тесты с обратной связью
• Задания по программированию
• Языки: английский, арабский, китайский, немецкий, французский, русский и др.

Зарегистрироваться >>

Характеристики: Рейтинг: 4.6 | Продолжительность: 70 часов видео по запросу | Плата: $ 29,99 | Сертификат: Да | Уровень: Продвинутый

Мастер-класс по программированию на Python — это простой в освоении курс для начинающих. Это один из лучших курсов Python для учащихся, которые никогда раньше не программировали, и для существующих программистов, которые хотят улучшить свои карьерные возможности, изучив Python. Этот курс даст вам четкое представление о языке программирования Python.

Приобретя необходимые навыки на этом курсе, вы сможете стать востребованным и ценным в глазах будущих работодателей.

Основные темы:

• Базовое понимание языка программирования Python.
• Объектно-ориентированное программирование на Python
• Как создавать свои программы на Python.
• Понимать как Python 2, так и Python 3.

Особенности:

• 16 артикулов
• 14 загружаемых ресурсов
• 25+ упражнений по программированию
• Полный пожизненный доступ
• Позволяет получить доступ на мобильном телефоне и ТВ
• Требования: Начинающие без опыта программирования

Зарегистрироваться >>

Характеристики: Продолжительность: Прибл. 5 месяцев (7 часов в неделю) | Плата: Бесплатно | Сертификат: Да | Уровень: Новичок

В рамках специализации Python 3 Programming Specialization вы изучите основы программирования на Python 3. Курс начинается с изучения основных концепций программирования, таких как переменные, условия и циклы, а затем переходит к промежуточным темам, таким как ключевое слово параметры, лямбда-выражения и наследование.

Вы также узнаете о причине выполнения программы, чтобы она больше не казалась загадочной, и сможете отлаживать программы, когда они не работают. В конце этого курса вы также научитесь самостоятельно использовать новые модули и API, прочитав документацию.

Ключевые темы:

• Узнайте об API и сторонних библиотеках, которые следует использовать с Python 3
• Знать, как использовать библиотеку изображений Python (подушка) для открытия, просмотра и управления изображениями.
• Как вы можете применить библиотеку Python tesseract с Python 3
• Это помогает вам обрезать эти лица и управлять ими с помощью контактных листов.

Особенности:

• Возможность самостоятельного обучения
• Видеоматериалы и материалы для чтения
• Практические тесты
• Программирование заданий с обратной связью
• Тесты с оценками и отзывами
• Гибкий график
• Язык: английский, французский, португальский (бразильский), корейский, русский и испанский.

Зарегистрируйтесь сейчас >>

Характеристики: Продолжительность: 9,5 часов видео по запросу | Плата: $ 24,99 | Сертификат: Да | Уровень: Эксперт

30 Days of Python — это многоцелевой курс, который подходит как для начинающих, так и для продвинутых изучающих Python. Этот курс идеален для новичков в Python любого возраста и любого уровня компьютерной грамотности.

В этом курсе Python вы узнаете, как шаг за шагом создавать настоящие проекты, а в этом курсе объясняются все концепции Python от базовых до продвинутых.

Ключевые темы:

• Понимание основ Python
• Создание приложений с использованием Python
• Чтение и анализ электронной почты с помощью Python
• Чтение/запись файлов CSV для работы в Excel/Numbers
• Используйте API Twitter для отправки твитов с помощью нескольких строк кода

Особенности:

• Полный пожизненный доступ
• Вы можете получить доступ к курсу на мобильном телефоне и ТВ
• Сертификат об окончании
• Предварительное требование: все, кто заинтересован в изучении Python

Зарегистрироваться >>

Характеристики: Рейтинг: 4.6 | Продолжительность: 25 часов видео по запросу | Плата: $ 16,99 | Сертификат: Да | Уровень: Эксперт

Python для науки о данных и машинного обучения Bootcamp станет вашим руководством по использованию возможностей Python для анализа данных и создания эффективных визуализаций. Наконец, вы научитесь использовать мощные алгоритмы машинного обучения.

Этот курс Python продвинутого уровня предназначен как для начинающих, так и для опытных разработчиков Python, желающих сделать карьеру в области науки о данных. Этот курс включает более 100 видеолекций в формате HD и подробные блокноты с кодом для каждой лекции.

Ключевые темы:

• Знать о Python для обработки данных и машин
• Изучите инструмент spark для анализа больших данных
• Как использовать NumPy, Pandas, Matplotlib и Seaborn
• Использование SciKit-Learn для задач машинного обучения
• Как реализовать алгоритмы машинного обучения
• Урок о кластеризации K-средних
• Узнайте о линейной и логистической регрессии
• Машины опорных векторов

Особенности:

• 13 артикулов
• 5 загружаемых ресурсов
• Полный пожизненный доступ
• Позволяет получить доступ на мобильном телефоне и ТВ
• Сертификат: Да

Зарегистрируйтесь сейчас >>

Характеристики: Продолжительность: 4ч 45м | Плата: 1 месяц бесплатной пробной версии | Сертификат: Да | Уровень: Продвинутый

Обучение Python Essential поможет вам писать более эффективные и действенные сценарии. В этом курсе вы также узнаете, как использовать Python 3 для создания хорошо продуманных сценариев и поддержки существующих проектов.

Этот курс Python включает в себя синтаксис и использование многих языков, а также расширенные функции, такие как генераторы, объекты и исключения. Вы также узнаете, как типы и значения связаны с объектами, как использовать операторы управления, циклы и функции.

Ключевые темы:

• Анатомия Python
• Типы и значения
• Условные операторы и операторы
• Определение функций
• Как создавать классы
• Обработка исключений
• Работа со строками
• Создание модулей
• Файловый ввод/вывод (I/O)
• Интеграция базы данных с Python DB-API

Зарегистрируйтесь сейчас >>

Характеристики: Рейтинг: 4.6 | Продолжительность: 9 часов видео по запросу | Плата: $ 19,99 | Сертификат: Да | Уровень: Новичок

Библия Python — это курс Python для начинающих. Даже этот курс особенно рекомендуется для людей, у которых нет опыта программирования на Python.

Этот обучающий курс Python содержит всю необходимую информацию в одном месте, а также серию запоминающихся и увлекательных проектов Python.

Ключевые темы:

• Понимание языка программирования Python.
• Навыки Python, необходимые для изучения востребованных тем, таких как наука о данных, искусственный интеллект и другие.
• Как использовать логику и структуры данных для создания программ Python, которые могут думать.
• Используйте объектно-ориентированное программирование для написания высококачественного кода Python.
• Использование необработанных тестовых данных в Python для создания автоматических сообщений и настройки взаимодействия с пользователем.
• Как использовать циклы в Python для повышения эффективности кода
• Как создать свои пользовательские функции

Характеристики:

• 4 артикула
• 3 загружаемых ресурса
• 11 упражнений по кодированию
• Полный пожизненный доступ
• Доступ с мобильных устройств и ТВ
• Условие: для полных новичков в программировании

Зарегистрироваться >>

Характеристики: Продолжительность: Прибл. 6 недель | Плата: Бесплатно | Сертификат: Да | Уровень: Продвинутый

В разделе «Разработка масштабируемых приложений на Python» вы узнаете, как использовать платформу App Engine. Этот учебный материал поможет вам эффективно использовать App Engine; вы должны узнать, как это работает.

В этом курсе Python вы также узнаете о передовых методах использования облачных конечных точек, которые помогут вам создавать службы API и делать их доступными для клиентов Android, iOS и JavaScript.

Ключевые темы:

• Основы масштабируемости
• Хранение и извлечение данных
• Расширенные концепции хранилища данных
• Работа с дополнительными функциями платформы Google App Engine
• Игровой API

Особенности:

• Богатый обучающий контент
• Интерактивные викторины
• Учитесь у экспертов
• Самостоятельное обучение
• Предпосылки: Достаточно удобное программирование на Python

Зарегистрироваться сейчас >>

Характеристики: Продолжительность: 25 часов | Плата: Бесплатно | Сертификат: № | Уровень: Продвинутый

Учебное пособие по Python 3 — отличное введение как в фундаментальные концепции программирования, так и в язык программирования Python. В этом курсе вы узнаете о последней версии языка Python со множеством улучшений, которые помогут вам повысить эффективность и простоту написанного вами кода.

Этот учебный материал также знакомит вас с основными понятиями программирования и языком программирования Python.

Ключевые темы:

• Начало работы с синтаксисом Python
• Узнайте о повторном использовании кода с функциями Python
• Встраивание потока управления в ваш python
• Узнайте о списках, структуре данных в Python
• Строковый объект Python
• Работа с модулями на языке программирования Python
• Структура словаря Python
• Как создавать свои классы, объекты и интерфейсы.
• Различные методы объявления, вызова и взаимодействия с функциями.

Особенности:

• Присоединяйтесь более 45 000 000 + учащихся
• Предпосылки: Нет

Зарегистрироваться >>

Характеристики: Продолжительность: 5 месяцев (9–10 часов в неделю) | Плата: $536,40 | Сертификат: № | Уровень: Продвинутый

Введение в вычисления на Python — это серия онлайн-курсов, разработанных Технологическим институтом Джорджии. Это один из лучших курсов Python, который перенесет вас от отсутствия компьютерных наук к навыкам вычислений и программирования, особенно на языке Python.

Это один из самых популярных и востребованных языков программирования, поэтому опыт работы с этим языком послужит прочной основой для дальнейшего изучения компьютерных наук.

Ключевые темы:

• Фундаментальный дизайн информатики и компьютерного программирования.
• Использование основных концепций программирования переменных, логических и математических операторов и т. д.
• Создание полезных программ: строк, списков, словарей и т. д.
• Объектно-ориентированное программирование и компьютерные алгоритмы.

Особенности:

• Экспертная инструкция
• Вариант самостоятельного обучения
• Видеокурсы и материалы для чтения
• Задания с обратной связью
• Викторины с обратной связью
• Задания по программированию

Зарегистрируйтесь сейчас >>

Характеристики: Продолжительность: 12 недель (2–4 часа в неделю) | Плата: Бесплатно | Сертификат: Да | Уровень: Средний | Язык: английский

«Использование Python для исследований» — это курс продвинутого уровня, который помогает преодолеть разрыв между вводным и углубленным курсами по Python. В этом курсе после изучения основных концепций Python 3 вы узнаете об инструментах, которые в основном используются в исследовательских целях. Эта версия курса включает новый модуль по статистическому обучению.

Вы получите выгоду от сочетания ознакомительного руководства и более самостоятельного углубленного изучения. Вы также получите достаточно практики в своих новых навыках Python с помощью различных тематических исследований.

Ключевые темы:

• Основы программирования Python 3
• Инструменты Python (например, модули NumPy и SciPy) для исследовательских приложений
• Применение инструментов исследования Python в практических проектах

Особенности:

• Самостоятельный темп
• Требования: предыдущий опыт программирования на Python
• Вариант самостоятельного обучения
• Видеокурсы и материалы для чтения
• Задания с обратной связью
• Викторины с обратной связью
• Задания по программированию

Зарегистрироваться >>

Характеристики: Продолжительность: 6 месяцев (3–5 часов в неделю) | Плата: $516,60 | Сертификат: № | Уровень: Эксперт

В Python Data Science вы сначала узнаете о Python, который является широко используемым языком для обработки данных. Затем вы научитесь и анализу данных, и визуализации данных.

Наконец, вы узнаете, как использовать эти знания в области науки о данных и машинного обучения в ключевом проекте, решая реальную бизнес-задачу.

Эта программа поможет вам сосредоточиться на практическом обучении и подготовке к работе. В этом проекте вы будете учиться на реальных наборах данных и получите бесплатный доступ к таким инструментам, как блокноты Jupyter в IBM Cloud.

Ключевые темы:

• Узнайте об основах языка Python и о том, как они применяются в науке о данных.
• Занимайтесь наукой о данных с помощью ноутбуков Jupyter в IBM Cloud.
• Анализируйте данные с помощью библиотек Python, таких как NumPy и Pandas.
• Создавайте модели машинного обучения с помощью SciPy и sci-kit.

Особенности:

• Экспертная инструкция
• Учебный материал для самостоятельного изучения
• Вариант самостоятельного обучения
• Видеокурсы и материалы для чтения
• Задания с обратной связью
• Викторины с обратной связью
• Задания по программированию

Зарегистрируйтесь сейчас >>

Другое Полезные ресурсы по программированию вы можете изучить

• Лучшие БЕСПЛАТНЫЕ курсы Udemy (Купон на скидку 100%)
• 10+ лучших БЕСПЛАТНЫХ онлайн-курсов Google с сертификацией
• 25+ лучших бесплатных онлайн-образовательных сайтов
• 200 лучших БЕСПЛАТНЫХ курсов Coursera с сертификатами
• 160 лучших бесплатных онлайн-курсов Udacity
• 65+ ЛУЧШИХ онлайн-курсов Udemy
• 30 лучших БЕСПЛАТНЫХ курсов edX с сертификатами
• 35 лучших учебных курсов LinkedIn с сертификатами
• 30 ЛУЧШИХ онлайн-курсов по программированию
• 30 ЛУЧШИХ онлайн-курсов по программированию для изучения кода бесплатно/платно

Часто задаваемые вопросы

❓ Могу ли я получить сертификат для печати?

Да, на многих курсах вы получите сертификат, который можно распечатать. На самом деле, некоторые провайдеры курсов отправят бумажную копию сертификата по указанному вами адресу.

🚀 Как я могу задать свои сомнения или вопросы?

На всех курсах есть форум, на котором можно задавать вопросы. На вопросы часто отвечают авторы соответствующих курсов.

💻 Что делать, если я пропущу занятие?

Все занятия записываются и могут быть воспроизведены позже.

⚡ Что делать, если мне не нравится купленный курс Python?

Большинство курсов имеют 30-дневную политику возврата или 7-дневную бесплатную пробную версию.

❗ Что такое Python?

Python — это объектно-ориентированный язык программирования, созданный Гвидо Россумом в 1989. Он идеально подходит для быстрого прототипирования сложных приложений. Он имеет интерфейсы ко многим системным вызовам и библиотекам ОС и расширяем до C или C++. Многие крупные компании используют язык программирования Python, в том числе NASA, Google, YouTube, BitTorrent и т. д.

Программирование на Python широко используется в искусственном интеллекте, генерации естественного языка, нейронных сетях и других передовых областях компьютерных наук. Python уделял большое внимание удобочитаемости кода, и этот класс научит вас основам Python.

🌟 Каковы важные приложения Python?

Вот важные приложения Python:

• Язык для ИИ Машинное обучение и глубокое обучение
• Быстрое прототипирование веб-скриптов
• Специальное программирование
• Научные приложения
• Обработка XML
• Приложения базы данных
• Используется для приложений с графическим интерфейсом

🚀 Какие перспективы трудоустройства после изучения Python?

Python стал одним из лучших языков программирования для изучения, если вы хотите повысить свою квалификацию. Вы откроете двери для многих вариантов карьеры, когда будете изучать языковые курсы Python.

Вот несколько вариантов карьеры, которые идеально подходят кандидатам на работу со знанием Python.

• Инженер-программист
• Разработчик Python
• Аналитик данных
• Специалист по данным

1) Инженер-программист

Инженер-программист использует принципы разработки программного обеспечения для проектирования, разработки, обслуживания, тестирования и оценки компьютерного программного обеспечения с помощью Python.

2) Разработчик Python

Разработчики Python — это профессионалы, создающие программное обеспечение с использованием Python, которое работает на различных типах компьютеров.

3) Data Scientist:

Data Scientist — это профессионал, который управляет огромными объемами данных, чтобы создавать привлекательные бизнес-идеи с помощью Python и других инструментов и методов.

4) Аналитик данных:

Вы также можете выбрать профессию аналитика данных, который отвечает за анализ огромных объемов данных. Вам нужно искать взаимосвязи, закономерности, тенденции в данных. В этой роли вы должны предоставлять убедительные отчеты и визуализацию для анализа данных, чтобы принимать наиболее жизнеспособные бизнес-решения.

Лучшая сертификация и курсы Python

Название курса	Продолжительность	Провайдер	Плата	Уровень	Сертификация	Ключевые темы	Ссылка
👍 Прикладная наука о данных со специализацией Python	Прибл. 5 месяцев до завершения ( 7 часов в неделю)	Курсера	Бесплатно	Эксперт	Да	Прикладная наука о данных с Python	Узнать больше
Введение в программирование на Python	Прибл. 5 недель	Удасити	Бесплатно	Новичок	Да	Как написать пример программы на Python и запустить ее с помощью интерпретатора Python	Узнать больше
Пройдите курс Python Bootcamp от нуля до героя на Python	22 часа видео по запросу	Удеми	29,99 $	Новичок	Да	Основы	Узнать больше
Python для всех, специализация	Прибл. 8 месяцев (3 часа в неделю)	Курсера	Бесплатно	Новичок	Да	Основы языка программирования Python	Узнать больше
Мастер-класс по программированию на Python	70 часов видео по запросу	Удеми	29,99 $	Новичок	Да	Базовое понимание языка программирования Python.	Узнать больше

Бесплатный курс Python для начинающих с сертификатом

1000+ бесплатных курсов

Вы уже зарегистрированы. Пожалуйста, войдите вместо этого.

Вы уже зарегистрированы. Пожалуйста, войдите вместо этого.

Адрес электронной почты

Пароль

Забыли пароль?

Адрес электронной почты

Введите действительный адрес электронной почты

Вернуться на страницу авторизации

Если учетная запись с таким адресом электронной почты существует, вы получите инструкции по сбросу пароля.

Чему вы научитесь из курса «Основы Python для начинающих»?

Концепции программирования

Основы Python

Переменные и типы данных в Python

Операторы и строки в Python

Структуры данных Python

Операторы потока управления и функции

Об этом бесплатном сертификационном курсе курс обеспечивает прочную основу для различные концепции Python, начиная с введения в язык.

Курс охватывает основные элементы программирования, такие как переменные, операторы принятия решений, циклические операторы, алгоритмические подходы, концепции объектно-ориентированного программирования и функции. Кроме того, студенты узнают о Jupyter Notebook, специфичных для Python переменных, структурах данных и фундаментальных проблемах Python. В последней части курса студенты будут углубляться в концепции ООП и работу с наследованием. Чтобы проверить свое понимание, студенты выполнят задание, чтобы получить бесплатный сертификат по окончании курса.

Изучив это бесплатное руководство для начинающих по Python для самостоятельного изучения, вы сможете приступить к своей карьере Программное обеспечение и ИТ с профессиональным сертификатом последипломного образования и изучать различные концепции с миллионами претендентов по всему миру!

Краткое содержание курса

Важность и применение языков программирования

В этом разделе обсуждается, как программирование может принести пользу при выполнении различных задач, и указываются его различные отраслевые применения.

Переменные в программировании

В этом разделе определяются и объясняются различные переменные, используемые в любом языке программирования.

Заявления о принятии решений

В этом разделе обсуждается актуальность условий выбора между ситуациями «если» и «иначе» на примерах в реальном времени.

Операторы цикла

В этом разделе обсуждается, как машина выполняет повторяющиеся задачи до тех пор, пока условие не будет выполнено в примере реального времени.

Функции в программировании

В этом разделе объясняется, как машина понимает функции, на примерах в реальном времени.

Концепции объектно-ориентированного программирования

В этом разделе рассказывается о том, как объекты в реальной жизни связаны со свойствами и поведением, которые определяют класс как шаблон в программировании.

Алгоритмический подход к решению задачи

В этом разделе дается обзор того, что такое алгоритмический подход, и демонстрируется применение этого подхода в программировании.

Введение в Python

В этом модуле вы узнаете, как установить Python и Pycharm IDE, чтобы начать работу с этим языком программирования. Далее вы познакомитесь с этапами установки программного обеспечения Anaconda. Наконец, вы научитесь кодировать свою первую программу в Jupyter Notebook.

Введение в Jupyter Notebook

В этом разделе вы познакомитесь с интерпретатором Python, Jupyter Notebook и его основами.

Переменные и типы данных в Python

В этом разделе показано, как объявлять переменные с использованием целочисленных, плавающих, строковых и логических типов данных и сохранять их в зависимости от объявленного размера переменной.

Операторы в Python

В Python есть три типа операторов: реляционные, арифметические и логические. Репетитор поможет вам лучше понять эти операторы с помощью нескольких примеров на Python.

Токены в Python

В этом разделе рассказывается о четырех различных токенах в Python, начиная с ключевых слов и заканчивая идентификаторами, литералами и операторами с продемонстрированными фрагментами кода.

Строки в Python

Этот модуль начинается с введения в строки Python. Вы научитесь реализовывать строки Python тремя различными способами в блокноте Jupyter. Вы также познакомитесь с некоторыми встроенными строковыми функциями Python.

Структуры данных в Python

Структуры данных в Python включают кортеж, список, словарь, набор, условный оператор и оператор цикла. Этот раздел обогатит ваши знания по каждому из них с помощью фрагментов кода в Jupyter Notebook.

Оператор If в Python

В этом разделе объясняется, почему и когда следует использовать операторы if-else, а также демонстрируется их использование на примере.

Операторы цикла в Python

В этом разделе объясняется, почему и когда следует использовать операторы цикла, и демонстрируется их использование на примере.

Функции в Python

В этом разделе должно быть определено, какие функции есть в Python, и показано, как блок кода выполняет целевое действие на рабочем примере банкомата.

Введение в объектно-ориентированное программирование на Python

Этот раздел начинается со знакомства с ООП, а затем продолжается демонстрацией создания классов, добавления параметров в метод и конструкторов. Далее в этом разделе вы изучите концепцию наследования и поймете его различные типы.

Создание первого класса в Python

В этом разделе объясняется, зачем и когда создавать первый класс в программе с помощью Python, и демонстрируется его функциональность с помощью фрагментов кода.

Добавление параметров к методу класса

В этом разделе объясняется, зачем и когда добавлять параметры в класс в программе с использованием Python, и демонстрируются его функциональные возможности с помощью фрагментов кода.

Создание класса с конструктором

В этом разделе объясняется, зачем и когда создавать класс с конструктором в программе с использованием Python, и демонстрируются его функциональные возможности с помощью фрагментов кода.

Наследование в Python

В этом разделе объясняется наследование с примерами реального времени и обсуждается, как оно работает в программе. Также демонстрируется работа с программой для реализации наследования.

Типы наследования

В этом разделе рассматриваются типы одиночного, множественного, многоуровневого и гибридного наследования, а также когда и как они реализуются в программе.

Наш преподаватель курса

Зачем изучать Python?

13,1%

Глобальный среднегодовой темп роста рынка веб-скрейпинга с 2020 по 2026 год

76 000 долларов США в год

Что наши ученики говорят о курсе

Узнайте, как наша платформа помогла нашим учащимся повысить квалификацию в своей карьере.

4,55

★★★★
★
☆

Рейтинг курса

Основы Python для начинающих

С этим курсом вы получите

Зарегистрируйтесь бесплатно

Поделись с друзьями

Часто задаваемые вопросы

Что необходимо для изучения этого курса по основам Python?

Это курс для начинающих и не требует каких-либо предварительных знаний, кроме базовых знаний о компьютерах. Курс даст вам основу в Python.

Сколько времени нужно, чтобы пройти этот бесплатный курс по основам Python?

Основы Python — это 4-часовой курс, но, тем не менее, он предназначен для самостоятельного изучения. После того, как вы зарегистрируетесь, вы можете потратить свое время на прохождение курса.

Будет ли у меня пожизненный доступ к бесплатному курсу?

Да, записавшись на курс, вы получите пожизненный доступ к любому бесплатному курсу Great Learning Academy. Вы можете войти в систему и учиться, когда захотите, и вы можете обратиться к приложенным учебным материалам в любой момент после зачисления на курс.

Каковы мои следующие варианты обучения после этого курса «Основы Python»?

Как только вы освоите основы Python, вы сможете изучать методы программирования и создавать приложения, записавшись на курс Курс Full-Stack Developer .

Почему важно изучать основы Python?

Основы Python — отличное начало для изучения языка Python. Это поможет вам понять все, что вам нужно знать, чтобы продолжить свое путешествие по программированию, предоставляя вам хорошую основу.

Почему Python так популярен?

Python — удобный язык программирования. Это упрощает создание приложений, сокращает время, затрачиваемое на разработку более расширенных кодов, предоставляя встроенные библиотеки, и упрощает обучение программированию для непрограммистов.

Какие профессии требуют от вас изучения основ Python?

Основы Python — это основа для изучения программирования на Python. Обладая хорошим знанием Python, вы сможете выполнить любую работу по разработке приложений и стать лучшим специалистом среди других.

Получу ли я сертификат после прохождения этого курса «Основы Python»?

Да, вы получите сертификат об окончании после прохождения всех модулей и прохождения оценки. Оценка проверяет ваши знания по предмету и отмечает ваши навыки.

Какие знания и навыки я получу после прохождения этого курса «Основы Python»?

Вы получите хорошие знания о переменных в программировании, операторах принятия решений, циклах, алгоритмических подходах, концепциях объектно-ориентированного программирования и функциях. По завершении курса «Основы Python» вы получите навыки Jupyter Notebook, ООП, структурирования программ и структуры данных.

Сколько стоит курс по основам Python?

Основы Python — это бесплатный курс. Вы можете зарегистрироваться и изучить его бесплатно онлайн.

Есть ли ограничение на количество прохождений этого курса по основам Python?

Записавшись на курс «Основы Python», вы получите к нему пожизненный доступ. Таким образом, вы можете войти в систему в любое время и учиться в удобное для вас время.

Могу ли я записаться на несколько курсов Great Learning Academy одновременно?

Да, вы можете записаться на любое количество курсов Great Learning Academy. Количество курсов, на которые вы можете записаться одновременно, не ограничено, но, поскольку курсы, предлагаемые Great Learning Academy, бесплатны, мы предлагаем вам изучать их один за другим, чтобы получить максимальную отдачу от предмета.

Почему стоит выбрать Great Learning Academy для изучения этого курса по основам Python?

Great Learning Academy предлагает бесплатный онлайн-курс по основам Python. Курс не только предназначен для самостоятельного изучения, но также помогает вам понять различные темы, относящиеся к теме, с решенными проблемами, практическим опытом работы с проектами и продемонстрированными примерами. Курс тщательно разработан с учетом потребностей как новичков, так и профессионалов, и проводится экспертами в данной области.

Great Learning — это глобальная платформа образовательных технологий, предназначенная для подготовки компетентных специалистов. Great Learning Academy — это инициатива Great Learning, которая предлагает востребованные бесплатные онлайн-курсы, чтобы помочь людям продвинуться в своей работе. Более 4 миллионов учащихся из 140 стран прошли бесплатные онлайн-курсы Great Learning Academy с сертификатами. Это универсальное место для всех целей учащегося.

Кто имеет право пройти этот курс по основам Python?

Курс может пройти любой, кто обладает базовыми знаниями в области информатики и заинтересован в изучении программирования на Python. Вам не нужны какие-либо предварительные условия для изучения курса, поэтому зарегистрируйтесь сегодня и изучите его бесплатно онлайн.

Как записаться на этот курс?

Запись на любой из курсов Great Learning Academy — это всего лишь один шаг. Зарегистрируйтесь на курс бесплатно со своим идентификатором электронной почты, если вы заинтересованы, и начните свое обучение.

10+ миллионов учащихся

Истории успеха

Могут ли курсы Great Learning Academy помочь вашей карьере? Наши ученики рассказывают нам, как это сделать.

Программа «ИИ для лидеров» была продуманно разработана таким образом, чтобы обеспечить высокий уровень
знакомство с экспертами, практикующими в данной области. Каждая тема была освещена достаточно
подробно, чтобы создать прочную базу знаний.

Опыт обучения был очень полезным, а наставники и консультанты были
очень поддерживал все это время. Я очень рада, что подписалась на программу.
Я определенно получил то, что хотел от программы, и настоятельно рекомендую ее.

Я обнаружил, что программа «Наука о данных» представляет собой идеальное сочетание соответствующих
содержание, гибкость, академическая строгость и практическое содержание, которые позволили мне
сразу применить все на практике в работе.

Программа «Искусственный интеллект для лидеров» стала отличным учебным опытом с правильным
уровни глубины и широты предмета. Это хорошо управляемый
программа, которая расширила мой опыт обучения.

Я считаю, что курс AIML качественный, и все преподаватели
хорошо подготовлен по каждой теме. Я также считаю, что наш Ментор делает фантастические
работу каждую неделю, а его личные выводы и дополнения к материалам
Очень ценно.

Путь в науку о данных был полон интенсивного обучения, но лучший опыт
У меня было. Я был бы готов делать это снова и снова. я буду очень
рекомендовать его. Спасибо Техасскому университету и отличному обучению!

Программа была гибкой и расширила мое понимание ИИ и процессов
для интеграции в бизнес. Я очень рекомендую эту программу для
бизнес-профессионалы, которые хотят понять ИИ и его применимость
в проектах лучше.

Программа AIML дала мне прочные фундаментальные знания о Python, ИИ,
и мл. Содержание программы было очень хорошо подобрано и охватывало правильные
вещи в нужной глубине для программы, как это.

И еще тысячи таких историй успеха..

Вершина

Бесплатные курсы Python >

Бесплатно

Новичок

Бесплатно

Новичок

Бесплатно

Новичок

Бесплатно

Новичок

Соответствующий

Карьерный путь >

• ИТ И ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ

  Разработчик программного обеспечения

• ИТ И ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ

  Интерфейсный разработчик

• ИТ И ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ

  Инженер по информационной безопасности

Другие учебные пособия по ИТ и программному обеспечению

• JavaScript

• DevOps

  Облачные вычисления

• Блокчейн

Основы Python для начинающих

Python — это высокоуровневый интерпретируемый язык программирования, известный своей простотой, универсальностью и удобством использования. Он был создан Гвидо ван Россумом в конце 19 века.80-х годов и с тех пор стал одним из самых популярных языков для широкого круга приложений, включая веб-разработку, науку о данных, машинное обучение и многое другое. В этой статье мы рассмотрим некоторые ключевые основы программирования на Python, включая синтаксис, типы данных, управляющие структуры, функции и модули.

Синтаксис:

Синтаксис Python разработан таким образом, чтобы быть простым и легко читаемым. В отличие от многих других языков программирования, Python не использует точку с запятой или круглые скобки для разделения операторов или выражений. Вместо этого он использует пробелы для обозначения структуры кода. Python использует отступы для обозначения блоков кода, что упрощает его чтение и понимание.

Типы данных:

Python поддерживает различные типы данных, включая целые числа, числа с плавающей запятой, строки, логические значения, списки, кортежи и словари. Целые числа — это целые числа, числа с плавающей запятой — числа с десятичной точкой, строки — это последовательности символов, заключенные в кавычки, логические значения — это логические значения, которые могут принимать значения True или False, списки — это упорядоченные наборы объектов, кортежи похожи на списки, но неизменяемы, и словари представляют собой неупорядоченные наборы пар ключ-значение.

Управляющие структуры:

Управляющие структуры используются для управления потоком программы. Python поддерживает несколько управляющих структур, включая операторы if, циклы for и циклы while. Если операторы используются для выполнения кода, если определенное условие истинно. Циклы for используются для перебора последовательности значений, а циклы используются для многократного выполнения кода, пока выполняется определенное условие.

Функции:

Функции — это повторно используемые блоки кода, выполняющие определенную задачу. В Python функции определяются с помощью ключевого слова def, за которым следует имя функции, круглые скобки и двоеточие. Тело функции имеет отступ, и функция может принимать аргументы и возвращать значения. Функции используются для инкапсуляции кода, что упрощает управление и поддержку. Их также можно использовать для разделения программы на более мелкие и более управляемые части.

Модули:

Модули — это наборы функций и переменных, которые можно импортировать в программу для расширения ее функциональности. Python имеет большую стандартную библиотеку модулей, обеспечивающих широкий спектр функций, включая математические операции, файловый ввод-вывод и сетевое программирование. Модули можно импортировать с помощью ключевого слова import, а доступ к их функциям и переменным можно получить с помощью записи через точку.

Python — это мощный и универсальный язык, который используется разработчиками, специалистами по данным и специалистами по машинному обучению по всему миру. Простой синтаксис, широкий диапазон типов данных, мощные управляющие структуры, многократно используемые функции и расширяемые модули делают его идеальным выбором для широкого круга приложений. Являетесь ли вы новичком или опытным программистом, у Python есть что предложить.

Подробнее

• О

• Содержание курса

• Инструктор

• Часто задаваемые вопросы

Изучите более 1000 бесплатных курсов

Идет загрузка…

Мы видим, что вы уже подали заявку на .

Обратите внимание, что Академия GL предоставляет лишь небольшую часть учебных материалов Great Learning. Для
полный опыт программы с помощью карьеры GL Excelerate и преданного наставничества, наша программа
будет лучшим для вас. Пожалуйста, не стесняйтесь обращаться к своему консультанту по обучению в случае каких-либо
вопросы. Вы можете ознакомиться с нашей программой, посетив демо-версию программы.

Мы видим, что вы уже записались на нашу

Обратите внимание, что GL Academy предоставляет только часть учебного содержания вашей программы. Поскольку вы
уже зачисленных на нашу программу, предлагаем начать подготовку к программе с помощью обучающего
материал, предоставленный в качестве предварительной работы. Благодаря эксклюзивным функциям, таким как карьерная поддержка GL Excelerate и
преданное наставничество, наш , безусловно,
лучший опыт, который вы можете получить.

Мы видим, что вы уже записались на нашу

Обратите внимание, что GL Academy предоставляет только часть учебных материалов наших программ. Поскольку вы
уже зачислены в нашу программу, пожалуйста, убедитесь, что ваше обучение там продолжается гладко.