Курс Python программирования — Уроки Python продвинутый уровень + изучение SQL

Начинающим Python-разработчикам рекомендуем пройти первую часть обучения
Полный курс Python для начинающих – с нуля до специалиста

Продолжение курса Python для начинающих – продвинутый уровень + SQL включает:

• Углубленное изучение языка программирования Python
• Многопоточное программирование на Python
• Работа с базами данных и языком запросов SQL
• Python+SQL — как использовать Python и технологии, связанные с разработкой баз данных, вместе
• Много практики — практические уроки Python и SQL, примеры и задания по всем темам с разборами

• Многопоточное программирование на Python
• Пакет threading
• Модуль asyncio
• Основы по работе с базами данных, язык запросов SQL
• Подключение к базам данных из Python
• И многое другое

Познакомитесь с самыми высокоуровневыми понятиями: параллельность, конкурентность, многопоточность, асинхронность. В чём разница между этими понятиями. На практических примерах разберём, как они работают. Все уроки с пометкой демо — это разбор теории на практических примерах.

Разберёмся с базовыми вещами:
— что такое процессы и потоки
— как устроен процессинг, виды процессинга: CPU-bound (concurency), CPU-bound (parallelization), I/O-bound
— почему потоки в Python не могут исполняться параллельно
— что такое GIL (Global Interpreter Lock), как работает

Начнём разбираться с мнопоточкой, используя пакет Threading:
— проблемы однопоточности
— 2 вида потоков: foreground и background (демоны), в чём их разница
— пул потоков, для чего он нужен, почему пул потоков более эффективен
— абстрактный класс Executor
— как блокируются потоки
— как работает submit, map на практике
— что такое гонка (race) и как их избежать с помощью lock
— взаимная блокировка (deadlock), как deadlock возникает
— как избежать deadlock за счёт грамотного структурирования многопоточности
— синхронизация потоков
— примитивы синхронизации: lock, event, semaphore, barrier
— синхронизация сигналами (signaling)
— атомарные операции, что это такое и как использовать в написании кода
— управление потоками, отмена потока, обработка исключений

Во второй части многопоточного программирования на Python рассмотрим модуль asyncio:
— когда (в каких случаях) использовать asyncio
— что такое корутин
— event loop API
— возможности библиотеки aiohttp, поддерживающей новую модель асинхронности, базирующуюся на корутинах
— как работать с библиотекой aiofiles, поддерживающей асинхронную работу с файлами
— awaitable-объекты, включая объекты типов Task и Future
— конструкция async for и как она работает
— обработка исключений в asyncio
— подводные камни: отмена в asyncio
— сравним синхронный IO (sync IO) с асинхронным IO (async IO)

Модуль asyncio перевернул представление об асинхронном программировании на Python, сделав его гораздо более удобным.
Модуль asyncio, также как и модуль threading, не решает проблемы распараллеливания. Asyncio серьёзно улучшает работу с потоками с точки зрения конкурентного программирования.

Смежные технологии: уроки по изучению Python & SQL
— что такое базы данных
— основы языка SQL, используемого для создания баз данных и наполнением её данными
— основы изучения запросов на языке SQL
— виды отношений
— соединения в SQL, различные способы реализации этой задачи и как они работают
— подзапросы, как строить подзапросы
— DDL (Data Definition Language) — часть SQL синтаксиса, позволяющая манипулировать данными
— 2 основных способа работы с базами данных: Adapters, ORM (Object Relational Mapper — объектно-реляционный преобразователь)
— как работать с адаптерами и с ORM (на примере SQLAlchemy) на практике

Требования для прохождения курса

• Прохождение первой части курса Полный курс Python для начинающих – с нуля до специалиста
• и хорошее владение Python на начальном уровне

Начинайте изучение Python прямо сейчас — освойте новую интересную профессию программирования на Python!

Программа обучения включает видео уроки по изучению Python для начинающих и продвинутый уровень + SQL. Благодаря практическим заданиям и тестам, Вы сможете закрепить полученные знания по каждой теме курса.

Мы собрали отзывы учеников, прошедших онлайн курс. Оставьте свой отзыв после прохождения курса Python – продвинутый уровень + SQL.

06.12.2022

Александр Дубакин



Курс хороший, детальный. Очень понравился. Отдельное спасибо преподавателю. Очень профессионально ведет обучение.

О преподавателе курса

• Инженер-программист с опытом более 10 лет
• Сертифицированный специалист по WPF и WCF
• Организатор и координатор .NET митапов MskDotNet

«Я благодарен за то, что люблю своё дело.

Профессионально занимался проектированием и реализацией ПО больше 10 лет, преимущественно на платформе .NET. Люблю работать над созданием богатых и мощных приложений с использованием современных технологий. Сертифицированный специалист по WPF и WCF. Один из координаторов московских .NET митапов MskDotNet.

О стиле преподавания: самое главное, что характеризует мои курсы — выжимка самого необходимого. Краткость — сестра таланта, и я верю в то, что в современную эпоху информационной перегруженности — необходимо сосредотачиваться на самом главном и отсеивать «лишнее» до тех пор, пока это «лишнее» действительно не понадобится.

Пожелание студентам: Fake it Till You Make it! Это означает: притворяйся, пока не получится.  Хотите стать senior developer? Имитируйте его деятельность, старайтесь делать всё то же, что делает senior developer, и так или иначе — вы им станете. Поэтому — учиться, учиться и  ещё раз учиться. Нет унынию. Fake it Till You Make it!»

Python для автоматизации и анализа данных – Курсы – Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»

Приобретение навыков программирования на языке Python — одном из наиболее популярных современных языков программирования, который широко используется в анализе данных. Python с его библиотеками является универсальным инструментом и позволяет решать много прикладных задач — от автоматизированного сбора информации и заполнения документов до анализа данных.

Подать заявку

Курс подходит как для тех, кто только начинает изучать Python, так и тех, у кого есть небольшой опыт в программировании. Вы познакомитесь с базовыми возможностями языка Python и начнёте использовать его в повседневной работе.

О программе

Этот курс познакомит вас с Python — одним из наиболее популярных современных языков программирования. Python с его библиотеками является универсальным инструментом и позволяет решать много прикладных задач — от автоматизированного сбора информации и заполнения документов до анализа данных.

• На курсе вы научитесь программировать, даже если раньше этого никогда не делали, познакомитесь с базовыми возможностями языка Python и начнёте использовать его в повседневной работе.
• Также вы погрузитесь в сбор данных в Python. На занятиях мы обсудим, как извлекать данные с веб-страниц и как пользоваться массивами открытых данных. Ещё мы посмотрим на программные интерфейсы популярных сервисов и попробуем автоматизировать рутинные процессы — например, запись данных в таблицы.
• Наконец, вы научитесь работать с данными: в Python это немного похоже на использование систем электронных таблиц, только во много раз мощнее. Буквально одной командой можно выбрать нужные записи из таблицы по заданным критериям, сгруппировать их, вычислить агрегированные значения и визуализировать результат.
• Все это вы будете делать сами — при поддержке преподавателя. И главное, вы научитесь создавать или адаптировать существующие решения для ваших задач.

В результате освоения программы Вы:

• Освоите язык Python

  Типы данных, циклы, ветвления

• Освоите библиотеки для анализа данных и визуализации

  Numpy, pandas, matplotlib, plotly

• Освоите основы работы с SQL, постановку задач на расписание

  Clickhouse, schedule

• Будете уметь работать с API и форматами данных из API

  Xml, json

• Освоите парсинг информации из интернета и регулярных выражений

  Beautifulsoup, re, requests

• Напишете свой телеграм-бот

Программа обучения

• Введение в язык Python.

  Знакомство со средой программирования. Базовые операции. Интерпретация ошибок

• Строки и списки в Python

• Понятие управляющих конструкций. Условные операторы

• Циклы for и while

• Устройство функций в Python. Поиск ошибок в коде и отладка

• Итераторы, генераторы, генераторы списков. Рекурсия

• Работа с файлами. Продвинутая работа со словарями

• Библиотеки для хранения и работы с данными в табличном формате: pandas

• Сбор данных: web-scraping с BeautifulSoup

• Сбор данных: Selenium, работа с сервисами через API

• Объектно-ориентированное программирование. Классы

• Введение в numpy

• Работы с пропущенными данными

• Визуализация для презентации данных: matplotlib. Основные виды графиков. Основные ошибки при создании визуализаций

• Создание интерактивных визуализаций: plotly

• Разведывательный анализ данных.

  Особенности исследования текста

Примеры проектов

• Управление браузером

  Вы научитесь встраиваться в браузер, автоматически заполнять формы на сайтах и выполнять поиск по ключевым словам средствами Python, в частности, можно будет зайти на сайт книжного магазина и автоматически считать информацию по книгам определенного автора: название книги, цена, наличие, расположение в магазине. Полученные результаты можно будет отсортировать по цене и найти расположение самой дешевой/дорогой книги.

• Веб-скрейпинг

  Вы научитесь автоматически загружать новости с сайта научных статей и открытий nplus1.ru и таблицы из википедии, обрабатывать и сохранять эти данные для дальнейшего использования. Знакомство с html и базовыми паттернами разметки текста позволит вам в будущем адаптировать код для решения собственных задач.

• Создание чат-бота Telegram

  Вы создадите небольшой проект «от» и «до». Мы вместе выберем сайты и запросы, по которым наши чат-боты должны давать ответы: от того, появилась ли скидка на интересующий товар, до выгрузки новых объявлений об аренде квартир в нужном районе Москвы. Вы узнаете, как выглядит структура такого проекта и как разместить его в сети, чтобы он работал независимо от вашего компьютера. Полученный опыт можно будет конвертировать в создание более масштабных проектов для решения рабочих или личных прикладных задач.

• Решение кейса по анализу данных

  Вы узнаете, как исследовать данные, чтобы с их помощью ответить на конкретный вопрос, например: что больше всего влияет на стоимость квартиры в Москве — расстояние до метро или район города? Мы пройдем все шаги от загрузки данных в Python, их обработки и работы с пропущенными значениями до визуализации находок и описания выводов.

• Создание визуализаций

  Вы научитесь создавать статичные и интерактивные визуализации с помощью специализированных библиотек Python. Узнаете, чем отличаются хорошие визуализации и как избежать ошибок при презентации данных.

Документ об окончании

Удостоверение о повышении квалификации при успешном завершении обучения.

У нас есть лицензия на образовательную деятельность.

Подать заявку

Преподаватель

Старший преподаватель, академический руководитель первой в России англоязычной магистерской онлайн-программы «Магистр по наукам о данных». 

Образование: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», специальность «Прикладная математика и информатика», магистр.

Профессиональные интеерсы: Python, анализ данных, машинное обучение.

Стоимость и условия

• 70 000 ₽

• Оплату можно разделить на две части

  Подать заявку

• Расписание

  7 февраля — 11 апреля 2023. Занятия по вторникам и четвергам (19:00-22:00), очно.

• Скидка

  5-10 %

  Для студентов, выпускников и слушателей основных и дополнительных программ НИУ ВШЭ.

Как поступить на программу

• 01

  Оставить заявку на программу В заявке важно указать актуальные номер и e-mail.

• 02

  Подтвердить обучение на курсе. Менеджер свяжется с вами по указанным в заявке контактам, чтобы вы могли подтвердить участие в обучении.

• 03

  Отправить сканкопии документов для зачисления (паспорт, снилс, диплом, справка из вуза, свидетельство о смене фамилии).

• 04

  Заключить договор. Менеджер отправит вам договор на ознакомление и ссылку на оплату, по которой нужно будет оплатить обучение.

• 05

  Начать обучение. За несколько дней до начала обучения менеджер отправит организационное письмо со всей важной информацией о программе и ссылкой на чат в Telegram.

Контакты

Программы сертификации программирования на Python — eCornell

Основы Python

Этот курс представляет собой введение в среду программирования и изучает основы Python. Научившись запускать скрипт, вы будете работать с выражениями, функциями и переменными Python в интерактивном режиме. К концу курса вы сможете написать базовый скрипт Python, включающий встроенные функции и модули.

Посмотреть сведения о курсе

Пользовательские функции в Python

В этом курсе рассматриваются функции Python. По мере расширения своего технического словаря вы будете практиковаться в визуализации выполнения Python. Кроме того, вы изучите правила написания функций и распознаете правильно оформленную спецификацию. Вы изучите написание простых функций для обработки текста и сможете превратить английское описание в код. Вы также попрактикуетесь в тестировании и отладке кода и научитесь интерпретировать сообщения об ошибках.

Перед началом курса необходимо пройти следующий курс:

• Основы Python

Подробнее о курсе

Разработка конвертера валют

их в реальном приложении, создавая программу, которая может конвертировать суммы валюты. Вы определите и спроектируете свои собственные функции, создадите интерактивный сценарий и протестируете эти функции и сценарий при разработке конвертера валют. Вы также узнаете, как можно использовать Python для работы с веб-сервисами.

Для прохождения этого курса необходимо пройти следующие курсы:

• Основы Python
• Пользовательские функции в Python

Посмотреть подробности курса

Управление потоком программы выходите за рамки прямого кода и пишите программы, требующие сложных решений. Это может происходить в рамках бизнес-процесса или сложных научных вычислений. Вы будете писать условные операторы, операторы try-except, for-loop и while-loop, а также использовать их для разработки функций.

Следующие курсы должны быть завершены до прохождения этого курса:

• Основы Python
• Пользовательские функции в Python
• Разработка конвертера валюты

Этот курс. курс знакомит вас с изменяемыми структурами данных, которые являются расширенными типами Python, которые обеспечивают более быстрое обновление и поиск, чем базовые типы, такие как целые числа и строки. Эти типы необходимы для работы с большими наборами данных, но их сложно освоить. Вы изучите несколько методов работы с этими объектами, включая списки, наборы и словари. Вы также будете писать выражения и широко использовать визуализацию.

Для прохождения этого курса необходимо пройти следующие курсы:

• Основы Python
• Пользовательские функции в Python
• Разработка конвертера валют
• Управление потоком программы

  Вы начнете с изучения нескольких типов файлов и объектов. Затем вы примените концепции, изученные на предыдущих курсах, для решения реальной бизнес-задачи: аудита соответствия организации нормативным требованиям. Работая с разнородными данными, вы сначала прочитаете ряд разрозненных файлов данных и определите, как интегрировать данные. Затем вы напишете последовательность сценариев, которые извлекают информацию из этих файлов и информируют пользователя о том, полностью ли организация соблюдает правила.

  This course serves as a capstone experience to five courses:

  • Python Fundamentals
  • User-Defined Functions in Python
  • Developing a Currency Converter
  • Controlling Program Flow
  • Mastering Data Structures

  View Course Details

  Как это работает

  Загрузить брошюру

  Заполните форму ниже, чтобы загрузить информацию о программе и связаться с нами по номеру

  .

  First Name (required)

  Last Name (required)

  Email (required)

  Country (required)Country *United StatesAfghanistanAland IslandsAlbaniaAlgeriaAmerican SamoaAndorraAngolaAnguillaAntarcticaAntigua And BarbudaArgentinaArmeniaArubaAustraliaAustriaAzerbaijanBahamasBahrainBangladeshBarbadosBelarusBelgiumBelizeBeninBermudaBhutanBoliviaBosnia And HerzegovinaBotswanaBouvet IslandBrazilBritish Indian Ocean TerritoryBrunei DarussalamBulgariaBurkina FasoBurundiCambodiaCameroonCanadaCape VerdeCayman IslandsCentral African RepublicChadChileChinaChristmas IslandCocos (Keeling Islandscolombiacomoroscongongongogongo, демократический республиканский остров Айлендскоста Ricacote d’ivoirecroatiacubacyprusczech Respublicdermancosta eceGreenlandGrenadaGuadeloupeGuamGuatemalaGuernseyGuineaGuinea-BissauGuyanaHaitiHeard Island & Mcdonald IslandsHoly See (Vatican City State)HondurasHong KongHungaryIcelandIndiaIndonesiaIran, Islamic Republic OfIraqIrelandIsle Of ManIsraelItalyJamaicaJapanJerseyJordanKazakhstanKenyaKiribatiKoreaKuwaitKyrgyzstanLao People’s Democratic RepublicLatviaLebanonLesothoLiberiaLibyan Arab JamahiriyaLiechtensteinLithuaniaLuxembourgMacaoMacedoniaMadagascarMalawiMalaysiaMaldivesMaliMaltaMarshall IslandsMartiniqueMauritaniaMauritiusMayotteMexicoMicronesia, Federated States OfMoldovaMonacoMongoliaMontenegroMontserratMoroccoMozambiqueMyanmarNamibiaNauruNepalNetherlandsNetherlands AntillesNew CaledoniaNew ZealandNicaraguaNigerNigeriaNiueNorfolk IslandNorthern Mariana IslandsNorwayOmanPakistanPalauPalestinian Territory, OccupiedPanamaPapua New GuineaParaguayPeruPhilippinesPitcairnPolandPortugalPuerto RicoQatarReunionRomaniaRussian FederationRwandaSaint BarthelemySaint HelenaSaint Kitts And NevisSaint Lu ciaSaint MartinSaint Pierre And MiquelonSaint Vincent And GrenadinesSamoaSan MarinoSao Tome And PrincipeSaudi ArabiaSenegalSerbiaSeychellesSierra LeoneSingaporeSlovakiaSloveniaSolomon IslandsSomaliaSouth AfricaSouth Georgia And Sandwich Isl. South SudanSpainSri LankaSudanSurinameSvalbard And Jan MayenSwazilandSwedenSwitzerlandSyrian Arab RepublicTaiwanTajikistanTanzaniaThailandTimor-LesteTogoTokelauTongaTrinidad And TobagoTunisiaTurkeyTurkmenistanTurks And Caicos IslandsTuvaluUgandaUkraineUnited Arab EmiratesUnited KingdomUnited States Outlying IslandsUruguayUzbekistanVanuatuVenezuelaViet NamVirgin Islands, BritishVirgin Islands, U.S.Wallis И ФутунаЗападная СахараЙеменЗамбияЗимбабве

  State (required)State *AlabamaAlaskaArizonaArkansasCaliforniaColoradoConnecticutDelawareDistrict of ColumbiaFloridaGeorgiaHawaiiIdahoIllinoisIndianaIowaKansasKentuckyLouisianaMaineMarylandMassachusettsMichiganMinnesotaMississippiMissouriMontanaNebraskaNevadaNew HampshireNew JerseyNew MexicoNew YorkNorth CarolinaNorth DakotaOhioOklahomaOregonPennsylvaniaRhode IslandSouth CarolinaSouth DakotaTennesseeTexasUtahVermontVirginiaWashingtonWest VirginiaWisconsinWyoming

  Phone Number (required)

  Делясь своей информацией, я принимаю условия, описанные в Политике конфиденциальности eCornell, включая обработку моих личных данных в США. *

  Продолжить

  Загрузить сейчас

  Этот сайт защищен reCAPTCHA, к нему применяются Политика конфиденциальности и Условия использования Google.

  Загрузить сейчас

  Посмотреть видео

  Запросить информацию прямо сейчас, заполнив форму ниже.

  Действуйте сегодня — курсы заполняются быстро.

  First Name (required)

  Last Name (required)

  Email (required)

  Country (required)Country *United StatesAfghanistanAland IslandsAlbaniaAlgeriaAmerican SamoaAndorraAngolaAnguillaAntarcticaAntigua And BarbudaArgentinaArmeniaArubaAustraliaAustriaAzerbaijanBahamasBahrainBangladeshBarbadosBelarusBelgiumBelizeBeninBermudaBhutanBoliviaBosnia And HerzegovinaBotswanaBouvet IslandBrazilBritish Indian Ocean TerritoryBrunei DarussalamBulgariaBurkina FasoBurundiCambodiaCameroonCanadaCape VerdeCayman IslandsCentral African RepublicChadChileChinaChristmas IslandCocos (Keeling) IslandsColombiaComorosCongoCongo, Democratic RepublicCook IslandsCosta RicaCote D’IvoireCroatiaCubaCyprusCzech RepublicDenmarkDjiboutiDominicaDominican RepublicEcuadorEgyptEl SalvadorEquatorial GuineaEritreaEstoniaEthiopiaFalkland Islands (Malvinas)Faroe IslandsFijiFinlandFranceFrench GuianaFrench PolynesiaFrench Southern TerritoriesGabonGambiaGeorgiaGermanyGhanaGibraltarGreeceGree nlandGrenadaGuadeloupeGuamGuatemalaGuernseyGuineaGuinea-BissauGuyanaHaitiHeard Island & Mcdonald IslandsHoly See (Vatican City State)HondurasHong KongHungaryIcelandIndiaIndonesiaIran, Islamic Republic OfIraqIrelandIsle Of ManIsraelItalyJamaicaJapanJerseyJordanKazakhstanKenyaKiribatiKoreaKuwaitKyrgyzstanLao People’s Democratic RepublicLatviaLebanonLesothoLiberiaLibyan Arab JamahiriyaLiechtensteinLithuaniaLuxembourgMacaoMacedoniaMadagascarMalawiMalaysiaMaldivesMaliMaltaMarshall IslandsMartiniqueMauritaniaMauritiusMayotteMexicoMicronesia, Federated States OfMoldovaMonacoMongoliaMontenegroMontserratMoroccoMozambiqueMyanmarNamibiaNauruNepalNetherlandsNetherlands AntillesNew CaledoniaNew ZealandNicaraguaNigerNigeriaNiueNorfolk IslandNorthern Mariana IslandsNorwayOmanPakistanPalauPalestinian Territory, OccupiedPanamaPapua New GuineaParaguayPeruPhilippinesPitcairnPolandPortugalPuerto RicoQatarReunionRomaniaRussian FederationRwandaSaint BarthelemySaint HelenaSaint Kitts And NevisSaint LuciaSain t MartinSaint Pierre And MiquelonSaint Vincent And GrenadinesSamoaSan MarinoSao Tome And PrincipeSaudi ArabiaSenegalSerbiaSeychellesSierra LeoneSingaporeSlovakiaSloveniaSolomon IslandsSomaliaSouth AfricaSouth Georgia And Sandwich Isl. South SudanSpainSri LankaSudanSurinameSvalbard And Jan MayenSwazilandSwedenSwitzerlandSyrian Arab RepublicTaiwanTajikistanTanzaniaThailandTimor-LesteTogoTokelauTongaTrinidad And TobagoTunisiaTurkeyTurkmenistanTurks And Caicos IslandsTuvaluUgandaUkraineUnited Arab EmiratesUnited KingdomUnited States Outlying IslandsUruguayUzbekistanVanuatuVenezuelaViet NamVirgin Islands, BritishVirgin Islands, U.S.Wallis И ФутунаЗападная СахараЙеменЗамбияЗимбабве

  State (required)State *AlabamaAlaskaArizonaArkansasCaliforniaColoradoConnecticutDelawareDistrict of ColumbiaFloridaGeorgiaHawaiiIdahoIllinoisIndianaIowaKansasKentuckyLouisianaMaineMarylandMassachusettsMichiganMinnesotaMississippiMissouriMontanaNebraskaNevadaNew HampshireNew JerseyNew MexicoNew YorkNorth CarolinaNorth DakotaOhioOklahomaOregonPennsylvaniaRhode IslandSouth CarolinaSouth DakotaTennesseeTexasUtahVermontVirginiaWashingtonWest VirginiaWisconsinWyoming

  Phone Number (required)

  Почему вы хотите зарегистрироваться в программе eCornell? (обязательно) Почему вы хотите зарегистрироваться в программе eCornell? *Карьерный рост/продвижение по службеЗаполните пробелы в моих навыках, чтобы подготовиться к более старшей должности в моей организацииПодготовьтесь к тому, чтобы впервые перейти на руководящую должностьЛичностный рост и обогащениеПодготовьтесь к работе в новой отрасли или карьереПомогите мне конкурировать на рынке трудаОсвойте навыки, чтобы подготовить меня к лучше управлять своим собственным бизнесомРазработать стратегию для моего бизнесаПолучить новые знания в своей областиПолучить уверенность в качестве лидера или профессионалаЯ хочу обучать других в моей организации

  Когда вы хотите запустить программу? (обязательно) Когда вы хотите запустить программу? *Сразу2-3 месяца4-6 месяцев

  Что лучше всего описывает Ваш текущий профессиональный уровень? (обязательно) Что лучше всего описывает ваш текущий профессиональный уровень? *Член команды/Индивидуальный участникМенеджерДиректорВПВладелец/Генеральный директор/Основатель СамозанятыйБезработныйВоенный

  Какова ваша нынешняя должность? (обязательно)

  Где вы работаете? (обязательно)

  Предоставляя свою информацию, я принимаю условия, описанные в Политике конфиденциальности eCornell, включая обработку моих личных данных в Соединенных Штатах. *

  Продолжить

  Отправить сейчас

  Этот сайт защищен reCAPTCHA, к нему применяются Политика конфиденциальности и Условия использования Google.

  3750

  Выберите способ оплаты. Первый столбец содержит описание способа оплаты, второй столбец содержит стоимость или график платежей.

  Определите свое собственное расписание курсов	3750 долларов США
  Учитесь и платите по мере использования	6 ежемесячных платежей по 6753 долларов США ежемесячных платежей по 91300 долларов США0182

  Проверьте свои знания

  Пройдите самооценку по машинному обучению

  Имя (обязательно)

  Фамилия (обязательно)

  Электронная почта (обязательно)

  По 9000 описанных в Политике конфиденциальности eCornell, включая обработку моих личных данных в Соединенных Штатах. *

  Let’s Go

  Этот сайт защищен reCAPTCHA, к нему применяются Политика конфиденциальности и Условия использования Google.

  Цены и подробности программы просмотра

  Имя (обязательно)

  Фамилия (обязательно)

  Электронная почта (обязательно)

  Номер телефона

  Делясь своей информацией, я принимаю условия, описанные в Политике конфиденциальности eCornell, включая обработка моих персональных данных в США. *

  Узнать больше сейчас

  Этот сайт защищен reCAPTCHA, к нему применяются Политика конфиденциальности и Условия использования Google.

  11 лучших сертификатов и курсов Python на Coursera для изучения программирования в 2022 году | от javinpaul | Javarevisited

  Это лучшие курсы Coursera по Python. Вы можете присоединиться к этим специализациям, чтобы изучить Python и получить сертификат, большинство из этих курсов бесплатны для аудита.

  Здравствуйте, ребята, если вы хотите изучать Python и ищете лучшие курсы и сертификаты Coursera для Python, то вы попали по адресу. Ранее я поделился лучшие курсы Python для начинающих , лучшие книги по Python, лучшие проекты Python и лучшие веб-сайты для изучения Python, и сегодня я собираюсь поделиться лучшими сертификатами Python от Coursera.

  Хотя существует множество онлайн-платформ для изучения программирования на Python, Coursera — одна из самых известных. Самое лучшее в Coursera — это то, что она предоставляет доступ к курсам, преподаваемым в лучших университетах мира, таких как Мичиганский университет и Университет Райса, один из 20 лучших университетов США.

  Он также получил лучшие сертификаты Python, предлагаемые обеими организациями, такими как IBM и Google, и ведущими мировыми университетами, такими как Мичиганский университет. Вот почему многие люди стекаются на Coursera, чтобы изучать Python и другие навыки в области компьютерных наук и разработки программного обеспечения.

  Уровень доверия Coursera также очень высок, и поэтому, когда вы указываете сертификаты Coursera в своем резюме и на LinkedIn, рекрутеры обращают на вас внимание. Их курсы также являются всесторонними и хорошо структурированными, что дает вам уверенность и знания, необходимые для получения этих сертификатов.

  Из-за всего этого все больше и больше людей выбирают Coursera для своего онлайн-обучения. Даже многие организации выбирают Coursera в качестве своего партнера по обучению, а это означает, что вы можете бесплатно получить доступ ко многим лучшим сертификатам Coursera, если ваша организация связана с ними.

  Хотя ранее я поделился некоторыми из лучших курсов Python от Udemy и других платформ, меня постоянно просили написать аналогичную статью для лучших курсов Coursera по Python и науке о данных, и эта статья предназначена для всех тех, кто запрошен на лучших курсов и сертификатов Coursera по Python и информатике .

  Теперь, когда мы поговорили о Coursera, давайте немного поговорим о Python, потому что если вы здесь, значит, вас интересует не только Coursera, но, что более важно, Python. Одним словом, это тип языка программирования и, возможно, самый простой доминирующий язык программирования, который вы можете выучить в 2021 году.

  В отличие от изучения JavaScript, ориентированного на веб-разработку, изучение Python открывает множество дверей. Вы можете не только создать веб-приложение с помощью Django и Flask, но и выполнить большую автоматизацию с использованием различных библиотек Python, а также стать специалистом по данным и экспертом по машинному обучению с помощью Pandas, TensorFlow и PyTorch.

  Короче говоря, возможности Python огромны, и каждый должен изучать Python.

  Кстати, если вам нравятся курсы Udemy, я также рекомендую пройти курс Jose Portiall Complete Python Bootcamp: Go from Zero to Hero in Python. Это самый популярный курс Python на планете. К этому курсу уже присоединились более 1 164 741 (1 миллион+) студентов.

  Учебные курсы Python: изучение программирования на Python и обучение написанию кода

  Это самый полный и в то же время простой курс по языку программирования Python на Udemy! Если вы…

  bit.ly

  Теперь, когда мы коснулись основы как Python, так и Coursera, пришло время углубиться в курсы и сертификацию, которые Coursera предлагает начинающим программистам, которые хотят изучать Python.

  Хотя на Coursera есть много отличных курсов по Python, я включил только лучшие из лучших, которым доверяют многие мои друзья, коллеги и рекомендуют мне.

  Также не обязательно проходить все эти курсы сразу; вместо этого вас будут обслуживать лучше, если вы выберете специализацию Coursera, например 9.0234 Python для всех, специализация , которая объединяет связанные курсы вместе с практическим проектом, чтобы научить вас навыкам, а не только синтаксису и семантике.

  В любом случае, не теряя времени, вот мой список лучших курсов Coursera по Python и информатике:

  Это самый популярный и один из лучших курсов Coursera по Python. Это видно из того, что в нем уже обучалось более 975 145 студентов. Его предлагает Мичиганский университет, одно из самых значительных академических учреждений не только в США, но и в мире.

  Средний курс в Мичиганском университете стоит около 15 000 долларов США, но вы можете получить доступ к этому курсу БЕСПЛАТНО благодаря Coursera, но если вы хотите получить сертификат, вам нужно заплатить, Специализация, которая стоит около 39 долларов в месяц, если я не ошибаюсь.

  Как следует из названия, цель этого курса — научить всех основам программирования компьютеров с помощью Python. Он покажет вам основы того, как построить программу из серии простых инструкций на Python, что делает его очень полезным для абсолютных новичков.

  В этом курсе нет предварительных условий и избегается все, кроме простейшей математики. Любой человек со средним опытом работы с компьютером должен быть в состоянии освоить материалы этого курса. Этот курс охватывает главы 1–5 учебника «Python для всех».

  Вот ссылка, чтобы присоединиться к этому курсу Python — Программирование для всех

  Этот курс охватывает Python 3, самую популярную версию Python, и обеспечивает хорошую стартовую панель для более продвинутых курсов Python, таких как веб-скраппинг с использованием Python, доступ к базам данных и выполнять анализ данных в Python. Этот курс также является частью Python для всех, специализация , что означает, что завершение этого курса будет учитываться при получении сертификата.

  Программирование для всех (Начало работы с Python)

  Цель этого курса — научить всех основам программирования компьютеров с помощью Python. Мы рассмотрим основы того, как…

  coursera.pxf.io

  Если вы хотите изучить язык программирования, используемый практически в любой отрасли, я рекомендую изучать Python. Этот язык программирования используется в науке о данных, машинном обучении, искусственном интеллекте. Настоящий профессиональный сертификат, Google IT Automation с Python рекомендуется для начала изучения Python.

  Этот профессиональный сертификат поможет вам выучить язык Python и научиться использовать его для автоматизации ваших повседневных задач, что может оказаться очень полезным в некоторых ситуациях. Вы также откроете для себя силу и возможности этого языка.

  Вы начнете с ускоренного курса по изучению языка Python, а затем сможете использовать его для взаимодействия с операционной системой. Затем вы узнаете, как использовать Git и Github и некоторые приемы отладки. Наконец, узнайте, как использовать автоматизацию Python с облачными и реальными задачами.

  Вот ссылка, чтобы присоединиться к этой сертификации Google на Coursera — Google IT Automation с сертификатом Python Professional

  Хорошее знание структуры данных необходимо для программистов всех уровней и особенно важно для разработчиков учебных курсов и людей, которые не имеют степень в области компьютерных наук, но не беспокойтесь, поскольку этот курс познакомит вас с основными структурами данных языка программирования Python. Он уже обучил структуре данных более 326 270 студентов.

  Вы преодолеете основы процедурного программирования и узнаете, как мы можем использовать встроенные структуры данных Python, такие как списки, словари и кортежи, для выполнения все более сложного анализа данных.

  Этот курс охватывает главы 6–10 учебника «Python для всех», а также является частью специализации «Python для всех». Вы также можете получить доступ к этому курсу БЕСПЛАТНО, если вам не нужен сертификат и вы просто хотите улучшить свои навыки работы со структурой данных и алгоритмами с помощью Python.

  Вот ссылка, чтобы присоединиться к этому курсу — Структуры данных Python

  Это еще один курс из специализации Python для всех и один из важных. Этот курс покажет вам, как можно относиться к Интернету как к важному источнику данных.

  Вы узнаете, как очищать, анализировать и читать веб-данные, а также получать доступ к данным с помощью веб-API и работать с форматами данных HTML, XML и JSON в Python. Этот курс охватывает главы 11–13 учебника «Python для всех».

  Чтобы получить максимальную отдачу от этого курса, вы должны быть знакомы с материалом, изложенным в главах 1–10 учебника, а также с первыми двумя курсами этой специализации.

  Вот ссылка, чтобы присоединиться к этому курсу Python — Использование Python для доступа к веб-данным

  Более 253 796 студентов уже извлекли пользу из этого курса, и, как и другие курсы Coursera, он бесплатный для аудита .

  Это четвертый курс специализации Python для всех на Coursera, и он научит вас основам языка структурированных запросов (SQL), а также базовому дизайну базы данных для хранения данных в рамках многоэтапного сбора данных, анализа, и усилия по обработке.

  Этот курс использует SQLite3 в качестве своей базы данных, и вы будете создавать поисковые роботы и многоэтапные процессы сбора и визуализации данных, используя эту базу данных. Вы также найдете библиотеку D3.js для базовой визуализации данных.

  Этот курс охватывает главы 14–15 книги «Python для всех». Чтобы преуспеть в этом курсе, вы должны быть знакомы с материалом, изложенным в главах 1–13 учебника, а также с первыми тремя курсами этой специализации.

  Более 188 647 программистов Python присоединились к этому курсу, и вы можете учиться бесплатно, если вам не нужен сертификат.

  Вот ссылка, чтобы присоединиться к этому курсу — Использование баз данных с Python и SQL

  Если вы помните, у каждой специализации Coursera есть практический проект, и вам нужно выполнить проект, чтобы получить соответствующий сертификат, этот курс — это проект специализации «Python для всех», самой популярной специализации Coursera для Python .

  В этом завершающем проекте вы создадите серию приложений для извлечения, обработки и визуализации данных с помощью Python. В проектах будут задействованы все элементы специализации.

  В первой части завершающего этапа вы проведете несколько визуализаций, чтобы ознакомиться с используемыми технологиями, а затем продолжите свой собственный проект по визуализации некоторых других данных, которые у них есть или которые они могут найти.

  Более 60 084 разработчиков Python прошли этот курс, и если вы ищете проект Python для развития практических навыков, вам следует заняться этим проектом. После завершения этого проекта и других связанных курсов вы также получите сертификат об окончании, который вы можете указать в своем профиле LinkedIn.

  Вот ссылка, чтобы присоединиться к этому проекту Coursera — Capstone: извлечение, обработка и визуализация данных с помощью Python

  Это еще один отличный курс на Coursera для углубленного изучения Python. Он знакомит со структурой данных словаря и пользовательскими функциями.

  Вы также узнаете о локальных и глобальных переменных, передаче необязательных и ключевых параметров, именованных функциях и лямбда-выражениях, функции сортировки Python и о том, как управлять порядком сортировки, передавая другую функцию в качестве входных данных.

  Этот курс является частью специализации Python 3 Programming Specialization , еще одной первоклассной специализации Python на Coursera, и вы будете проектом по анализу настроений в рамках этой специализации.

  Вы также сможете считывать смоделированные данные социальных сетей из файла, вычислять оценки настроений и записывать файлы .csv. Он охватывает главы 10–16 учебника «Основы программирования на Python», который является сопроводительным текстом (дополнительным и бесплатным) к этому курсу.

  Вот ссылка, чтобы присоединиться к этому курсу Python 3 — Функции, файлы и словари Python

  Это еще один проект Python, который я нашел очень интересным и полезным. Этот проект является частью специализации по программированию на Python 3 и подходит для портфолио.

  В рамках этого проекта вы изучите сторонние API и узнаете, как манипулировать изображениями с помощью библиотеки изображений Python (подушка), как применять оптическое распознавание символов к изображениям для распознавания текста (tesseract и py-tesseract) и как идентифицировать лица на изображениях с помощью популярной библиотеки OpenCV.

  К концу курса вы будете работать с тремя различными библиотеками, доступными для Python 3, чтобы создать реальный проект анализа данных.

  Этот курс лучше всего подходит для учащихся, прошедших первые четыре курса специализации программирования Python 3. Учащиеся, у которых уже есть навыки программирования на Python, но которые хотят попрактиковаться в практическом проекте по анализу данных в реальном мире, также могут извлечь пользу из этого курса.

  Вот ссылка, чтобы присоединиться к этому курсу Coursera Python — Проект Python: подушка, тессеракт и OpenCV

  Одна из важных причин для изучения Python — сделать карьеру в области науки о данных, но традиционные курсы Python не научат вас с этой точки зрения, и именно здесь этот курс блистает.

  Он специально разработан для изучения науки о данных с использованием Python, и более 310 335 зачисленных студентов подтверждают этот факт.

  Этот курс познакомит учащегося с основами среды программирования Python, включая основные методы программирования Python, такие как лямбда-выражения, чтение файлов CSV и управление ими, а также библиотеку NumPy.

  Он также представит методы обработки и очистки данных с использованием популярной библиотеки обработки данных Python Pandas и представит абстракцию Series и DataFrame в качестве центральных структур данных для анализа данных, а также учебные пособия по использованию таких функций, как groupby, merge и эффективно использовать сводные таблицы.

  Вот ссылка, чтобы присоединиться к этому курсу Python. — Введение в науку о данных в Python. . Этот курс является частью Прикладная наука о данных со специализацией Python .

  Это еще один курс, посвященный науке о данных и искусственному интеллекту с использованием Python. Это вводный курс, с которого вы начнете изучать Python для науки о данных, а также для программирования в целом.

  Этот курс Python для начинающих поможет вам с нуля до программирования на Python за считанные часы. Его предлагает IBM, одна из старейших и наиболее известных компаний-разработчиков программного обеспечения в мире.

  Этот курс может применяться к нескольким программам специализаций или профессиональных сертификатов. Завершение этого курса будет учитываться при обучении по любой из следующих программ:

  • Сертификат специалиста по науке о данных IBM
  • Сертификат специалиста IBM по прикладному ИИ
  • Специализация прикладного анализа данных

  Вот ссылка, чтобы присоединиться к этому курсу — Python для науки о данных и искусственного интеллекта

  Сначала я начал изучать Python для написания сценариев и автоматизации утомительной задачи. Да, я читал эту книгу. Я хотел выбирать между Perl и Python, и Python оказался явным победителем из-за его популярности и возможностей.

  Если вы собираетесь изучать скрипты на Python, то это одна из лучших специализаций Coursera для программистов на Python.

  Эта специализация также предназначена для начинающих, которые хотели бы освоить основные навыки программирования. Он содержит четыре курса, которые охватывают ключевые концепции программирования на Python 3 и подготовят вас к использованию Python для выполнения повседневных задач по написанию сценариев.

  Эти знания в области написания сценариев также обеспечат прочную основу для карьеры в области науки о данных, разработки программного обеспечения или других дисциплин, связанных с программированием, и вы также получите сертификат, который можно будет указать в вашем резюме.

  Вот ссылка, чтобы присоединиться к этому курсу — Введение в скриптинг на Python, специализация

  Кстати, если вы найдете курсы и специализации Coursera полезными, вам также следует присоединиться к курсу Coursera Plus , плану подписки от Coursera, который предоставляет вам неограниченный доступ к самым популярным курсам, специализациям, профессиональным сертификатам и управляемым проектам. Это стоит около 399 долларов в год, но полностью стоит своих денег, так как вы получаете неограниченное количество сертификатов

  Coursera Plus | Неограниченный доступ к более чем 7000 онлайн-курсов

  Инвестируйте в свои профессиональные цели с Coursera Plus. Получите неограниченный доступ к более чем 90% курсов, проектов…

  coursera.pxf.io

  Это все о лучших курсах Coursera и сертификации для Python . Я включил курсы, которые охватывают не только основы Python, но и использование Python для доступа к удалению веб-страниц, написанию сценариев, доступу к базе данных и многому другому.

  Я также включил курс «Структура данных с помощью Python», чтобы вы овладели основами компьютерных наук, и практический проект Python, с помощью которого вы можете получить работу в реальной жизни.

  Вы можете либо выбрать курсы, которые вам нравятся, либо присоединиться к специализации Coursera, такой как Специализация Python для всех , которая не только заставит вас структурированно учиться, но и наградит вас сертификатом, демонстрирующим ваши навыки Python.

  Если вы новичок и хотите изучать Python, чтобы получить работу или повышение, я предлагаю вам присоединиться к специализации Coursera и получить сертификат. Это очень помогает.

  Другое Книги и курсы по программированию на Python вам может понравиться

  • 10 причин изучать Python в 2021 году
  • 5 лучших курсов по изучению Python для начинающих
  • 10 лучших курсов по изучению Python и программированию от Udemy Books до Tops

  50019 Программирование на Python в 2021 году

  • 8 проектов для Python-разработчиков и начинающих
  • 10 курсов по изучению данных и машинного обучения
  • Python или JavaScript — с чего лучше начать?
  • 10 бесплатных руководств по Python от Microsoft и Google
  • 10 бесплатных онлайн-курсов для углубленного изучения Python
  • 5 курсов Data Science and Machine Learning в Python
  • 10 курсов Python и сертификатов для программистов
  • 10 лучших бесплатных руководств по изучению Python
  • 5 лучших книг по Python для изучения науки о данных
  • Python или Java — какой язык программирования следует изучать новичкам?
  • 10 бесплатных книг по программированию на Python для программистов

  Спасибо, что прочитали эту статью.