🐍 Где изучать Python в 2023 году: 88 ресурсов для начинающих

Статья обновлена 21 апреля 2023 г.

Ресурсы отобраны по четырем направлениям:

• Курсы по Питону для начинающих.
• Машинное обучение.
• Веб-разработка.
• Тестирование.

Курсы по Питону для начинающих

Основы Python 3 (Udemy, 19 лекций) – установите Python на Windows и Mac OS, напишите Hello, World!, узнаете какие бывают типы чисел и что такое строка и ее свойства.

Python – практика для начинающих (Udemy, 8 лекций) – в этом курсе узнаете: что такое ООП, функции, циклы и условные операторы и остальные базовые понятия.

Программирование на Python (Stepik, 28 уроков) – познакомитесь с базовыми понятиями языка Python: как установить Python на компьютер, операции с числами, типы данных и условные операторы if, else, elif.

«Поколение Python»: курс для начинающих (Stepik, 61 урок) – модули курса включают в себя: ввод-вывод данных, типы данных, условные операторы, циклы for и while и работу над мини-проектом. Курс стал победителем Stepik Awards 2020 в номинации «Лучший бесплатный онлайн-курс, размещенный на платформе Stepik».

Основы программирования на языке Python в примерах и задачах (Stepik, 19 уроков) – курс ориентирован на практику; даются минимальные теоретические аспекты программирования для решения задач. В научно-популярной форме объясняется суть каждой задачи.

Python: основы и применение (Stepik, 19 уроков) – курс для тех, кто уже знаком с базой. Научитесь писать функции, работать с модулями, файловой системой, лямбда-функциями и примените полученные знания для анализа текста.

Инди-курс программирования на Python (Stepik, 91 урок) – материал излагается доступнейшим образом; имеются как видеоуроки, так и текстовый -вариант; интересные задачи.

Python для pre-junior Backend-разработчика (Stepik, 13 уроков) – Курс для освоения самых азов языка Python с уклоном в Backend разработку. Курс – первая из двух частей, которая дает необходимый базис и фундамент для того, чтобы подготовиться к изучению промышленных веб-фреймворков, таких как Django, Flask и Fast-API.

Python для ЕГЭ (Stepik, 61 урок) – в данном курсе рассмотрен язык Python, но только в рамках ЕГЭ по информатике.

Python-разработчик (Stepik, 23 урока) – курс для будущих Python-разработчиков. Начинающие смогут изучить язык с самых азов, а продолжающие отточить свои навыки на наших классных задачах.

Python для начинающих (YouTube, 17 уроков) – рассказывают про Питон, начиная с типов данных, условных операторов, заканчивая множествами и ООП. В конце курса напишите Telegram-бота для приема платежей.

Учим Python за 1 час! (YouTube, 4 млн просмотров) – спидран по Питону.

Python-джедай (YouTube, 20 уроков) – продолжение курса Учим Python за 1 час! на 5.5 часов. Пройдете путь от азов до функционального программирования.

Уроки Python для начинающих (YouTube, 25 уроков) – Гоша Дударь рассказывает и показывает, как программировать на Python.

Python для Начинающих (YouTube, 36 уроков) – Питон с нуля, плюс два проекта на Django.

Алгоритмы на Python (YouTube, 28 лекций) – Тимофей Хирьянов доступно и увлекательно объясняет алгоритмы. Также есть практические задания.

CUBEWarts – Python (Stepik, 17 уроков) – этот курс про то, что Python – это совсем не страшно, и что язык программирования в современном мире такой же важный инструмент, как Excel или PowerPoint. Цель курса: сформировать у учащихся комплекс компетенций, в области алгоритмизации и программирования на языке Python.

Python. Быстрый старт (Stepik, 18 уроков) – курс познакомит вас с базовыми понятиями и основами языка программирования Python. Вы узнаете о различных типах данных и как с ними работать, разберете что такое циклы и условные конструкции, освоите написание собственных функций и научитесь обрабатывать ошибки, которые могут возникать в работе ваших приложений.

Больше полезных материалов вы найдете на нашем телеграм-канале «Библиотека питониста»

Интересно, перейти к каналу

Дополнительные курсы

Основы Git (Stepik, 25 уроков) – курс по Git в формате практикума.

Основы Linux (Stepik, 34 урока) – курс основан на книге «Фундаментальные основы Linux» и рекомендован для начинающих сисадминов.

Введение в Linux (Stepik, 23 урока) – познакомитесь с ОС Linux и основами ее использования.

Интерактивные курсы и онлайн-тренажеры

Адаптивный тренажер Python (Stepik, 53 урока) – десятки задач разных уровней сложности.

Питонтьютор (11 занятий) – интерактивный учебник по основам программирования на Питоне. Больше сотни интересных задач.

Code Basics (69 уроков) – всеобъемлющий курс по Питону для начинающих.

letpy (16 уроков) – дают базовые знания, а если нужно больше – на сайте есть подробный справочник по методам, операторам и т. д.

Телеграм-каналы

Библиотека питониста – полезные материалы по всему, что может быть полезно питонисту.

Pythonist.ru – разбор вопросов с собеседований, книги, тесты и задачи на логику.

Python задачки – задачки по питону: алгоритмы, регулярные выражения, задачи для джунов.

Python Books – книги по программированию в формате PDF.

Python Academy – лайфхаки по Питону.

Python in Depth – рассказывают об основах программирования и лучших практиках.

Python Quiz – протестируйте ваши знания Питона.

Сообщество Python Программистов (5 тыс. участников) – чат по Питону.

Сообщество разработчиков на Python (1.5 тыс. участников) – чат.

Python (11 тыс. участников) – питоний чат.

SPb Python (1.5 тыс. участников) – чат питонщиков из СПб.

Python (2 тыс. подписчиков) – еще один чат.

PythonNoobs – канал для новичков.

Машинное обучение

Введение в Data Science и машинное обучение (Stepik, 30 уроков) – подробно разбирают теорию и учат работать с библиотеками pandas и numpy.

Машинное обучение (Stepik, 71 урок) – узнаете как обрабатывать данные и поймете как строить модели машинного обучения.

Быстрый старт в искусственный интеллект (Stepik, 23 урока) – разбирают четыре модуля: машинное обучение, компьютерное зрение, обработка естественного языка, математические идеи в анализе данных и искусственном интеллекте.

Нейронные сети (Stepik, 24 урока) – объясняют алгоритмы, лежащие в основе нейронных сетей и их практическое применение.

Нейронные сети и компьютерное зрение (Stepik, 37 уроков ) – сделаете первые шаги в области компьютерного зрения с методами машинного обучения. Этот курс получил премию «Stepik Awards 2019».

Анализ данных (Введение в Python и обработку таблиц) (Stepik, 27 уроков) – Просто, доступно и с чувством юмора рассказывают как анализировать данные на языке Python и применять машинное обучение для поиска закономерностей в массивах данных.

Курс OpenDataScience и Mail.ru Group по машинному обучению (YouTube, 10 лекций) – рассказывают о классификации, регрессиях, временных рядах, градиентном бустинге и так далее.

Машинное обучение от ВШЭ (YouTube, 61 видео) – курс по машинному обучению для бакалавров НИУ ВШЭ.

Машинное обучение (YouTube, 22 видео) – курс от школы анализа данных Яндекса.

Deep Learning на пальцах (YouTube, 15 видео) – курс Семена Козлова, разработчика стартапа Instrumental, бывшего сотрудника Dropbox и Microsoft.

Introduction to Statistics (Coursera, 84 видео, англ.) – вы приобретете базовые навыки, которые подготовят вас к изучению более сложных тем в области статистики и машинного обучения.

Seeing Theory (англ.) – курс по теории вероятностей и математической статистике с наглядными иллюстрациями.

Курсы от Kaggle (англ.) – Intermediate Machine Learning (7 уроков), Machine Learning Explainability (5 уроков), Feature Engineering (6 уроков).

Дополнительные курсы

Практикум по математике и Python (Stepik, 53 урока) – практикум для начинающих осваивать Python с наборами дополнительных задач и материалов для углублённого и более детального изучения программирования и математики. Подходит для отработки навыков при обучении анализу данных.

Основы статистики (Stepik, 29 уроков) – курс знакомит слушателей с основными понятиями и методами математической статистики. В течение трех недель вы рассмотрите наиболее широко используемые статистические методы и принципы, стоящие за ними. Полученных знаний будет достаточно для решения широкого круга задач, возникающих в рамках исследовательской работы.

Телеграм-каналы

Библиотека data scientist’а – полезные материалы по всему, что может быть интересно дата сайентисту.

gonzo-обзоры ML статей – обзоры статей по машинному обучению.

Machine Learning World – последние новости из AI и ML.

NeuroHive – Нейронные сети – канал про нейронные сети и новейшие методы в машинном обучении.

addmeto – новости из мира искусственного интеллекта и машинного обучения.

Data Science и все такое – простым языком об анализе данных, машинном обучении и обо всем таком.

OpenDataScience RU – анонсы мероприятий по Data Science.

Machinelearning – актуальная информация из мира ML, нейронных сетей.

Data Science Chat (4.5 тыс. участников) – чат о Data Science.

Нейронные сети (AI Community) (2.7 тыс. участников.) – чат про нейронные сети.

AI / Big Data / Machine Learning (5 тыс. участников) – чат про Data Science, Big Data, AI, ML.

Веб-разработка

Создание сайта на Django (YouTube, 12 видео) – Гоша Дударь рассказывает как запилить свой первый сайт. Также есть курс в коротком полуторачасовом формате.

Уроки Django | Django Docker Nginx Gunicorn (YouTube, 30 мин.) – узнаете как завернуть Джанго-проект в докер и настроить обработку запросов на nginx и gunicorn.

Бекенд на Django (YouTube, 10 уроков) – хорошая подача материала.

Тестирование в Django (YouTube, 148 лайков и 2 дизлайка) – протестируете django-проект и познакомитесь с модулем mock.

Изучение Flask (YouTube, 3 видео) – создадите веб-блог.

Flask: делаем простое веб приложение на Python (YouTube, 15 мин.) – сделаете простое веб-приложение с формами ввода.

Телеграм-боты на Python и AIOgram (Stepik, 56 уроков) – курс знакомит интересующихся с тем, как разрабатывать телеграм-ботов на языке Python с использованием асинхронной библиотеки AIOgram.

Телеграм-каналы

Python/ django – публикуют ссылки на обучающие статьи.

Django [ru] (4. 2 тыс. участников)– русскоязычный чат по Джанго

Django (800 участников) – чат по Джанго.

Python Flask (1.5 тыс. участников) – чат по Flask.

Тестирование

Автоматизация тестирования с помощью Selenium и Python (Stepik, 26 уроков) – научитесь писать автотесты, использовать тестовые фреймворки и работать с git и GitHub.

Unit тесты в Python. Тестирование кода (YouTube, 354 лайка и 8 дизлайков) – протестируете код вдоль и поперек.

Pytest: введение в автотесты (YouTube) – расскажут как работать с библиотекой pytest.

Эффективное тестирование с pytest (YouTube) – научитесь запускать тесты c помощью pytest.

Тесты в Python: легкий старт (YouTube) – пошаговая инструкция на примерах: чем тестировать, что тестировать, как тестировать.

Телеграм-каналы

Библиотека тестировщика (2 тыс. участников) – полезные материалы по всему, что может быть интересно тестировщику.

QA_PRO (3.5 тыс. участников) – информация для профессиональных тестировщиков и QA инженеров.

Серьезный тестировщик (26 тыс. участников) – канал для тестировщиков и QA. Чат для начинающих здесь.

Тестирование и жизнь (1 тыс. участников) – канал про тестирование, работу, образование и все около того.

***

Как оперативно научиться программировать на Python?

В условиях повышенной конкуренции среди джунов, пойти учиться на курсы с преподавателями — самый прагматичный вариант, который позволит быстро и качественно освоить базовые навыки программирования и положить 5 проектов в портфолио. Преподаватель прокомментирует домашние задания, поделится полезными советами, когда надо подбодрит или даст «волшебного» пинка.

На курсе «Основы программирования на Python» с преподавателем вы научитесь:

• работать в двух интегрированных средах разработки — PyCharm и Jupyter Notebook;
• парсить веб-страницы;
• создавать ботов для Telegram и Instagram;
• работать с данными для различных материалов и дальнейшего анализа;
• тестировать код.

Плюс положите 5 проектов в портфолио.

Интересно, хочу попробовать

8 лучших курсов по изучению Python в 2023 году

Глобальная команда из 50+ экспертов составила список 8 лучших онлайн-курсов по питону в 2023 году. Эти ресурсы помогут вам изучить Python с нуля и подходят для всех уровней учащихся. Более 132 000 профессионалов и студентов уже воспользовались этим сборником.

1.

Онлайн-курс по Python (Shultais Education)

Если Вы хотите не только смотреть лекции, но и потренироваться в решении задач для закрепления навыков, то обратите внимание на курсы Shultais Education. В рамках обучения вам будут доступны как видео-уроки, так и множество заданий, которые можно решить в интерактивном тренажере прямо на сайте. В течение обучения Вы пройдете путь от основ Python до ООП, исключений и работы с виртуальными окружениями. А если и этого будет мало, то у Shultais Education есть курсы по функциональному программированию и введению в разработку сайтов на Django. Помимо Python направления, Вы можете пройти обучение по SQL, JavaScript и HTML. Кстати курс по Python полностью на русском языке, включая видео уроки, практику и поддержку.

Небольшие рекомендации и сведенья о курсе:

• Можно записаться в любое время
• Подходит для начинающих
• Содержит более 100 уроков и 250 заданий
• Поддержка преподавателя в течение 24 часов
• Победитель EdCrunch Award 2020
• После прохождения обучения доступен сертификат
• Есть бесплатный пробный период

Рейтинг: 4. 9 из 5

2. Google’s Python курсы (Google)

Python является одним из ключевых языков, используемых в Google наряду с C ++ и Java. В попытке рассказать большему количеству людей об этом языке, Google создали этот класс для людей с небольшим или нулевым опытом программирования. Начните с понимания терминологии, прежде чем переходить к промежуточным понятиям, таким как работа с текстовыми файлами, настройка соединений HTTP и другое.

Небольшие рекомендации и сведенья о курсе:

• Настройте среду перед началом лекций.
• Доступный учебный материал полезен как опытным, так и неопытным людям.
• Множество упражнений по кодированию для практического обучения,
• Участвуйте в форуме, задавайте вопросы и делитесь идеями.

Рейтинг: 4.4 из 5

3. Онлайн курс Crash Course (Udemy)

Поиск подходящей программы может быть тяжелым испытанием с множеством вариантов, доступных онлайн. В Udemy вы можете найти подходящий класс Python для вас, пройдя короткий тест. Некоторые из бестселлеров включают полный Bootcamp, ML с практическими уроками, полную разработку стека и финансовый анализ. По окончании уроков у вас есть возможность подать заявку на соответствующую работу, начать свой независимый бизнес или перейти на более продвинутые специальности.

Небольшие рекомендации и сведенья о курсе:

• Создайте прочную основу понимания в языке.
• Работайте над примерами, основанными на реальных сценариях, и находите эффективные решения.
• Научитесь кодировать как профессионал, следуя советам и советам инструктора.
• Лекции + Упражнения + Задания + Загружаемые ресурсы + Полный доступ к жизни
• Зарегистрируйтесь для получения сертификатов по номинальной цене.

Рейтинг: 4.5 из 5

4. Бесплатный вводной курс по Python (Datacamp)

Datacamp известен тем, что он предлагает самые ценные курсы программирования для всех типов людей. Этот интерактивный курс по Python познакомит вас с основными понятиями Python, а также познакомит вас с некоторыми продвинутыми понятиями, такими как списки Python, функции и пакеты и т. Д. Он состоит из четырех различных глав, среди которых основы Python самые простые и единственный бесплатный раздел, доступный с курсом. Пройдя этот курс, вы сможете получить глубокие знания о программировании на Python и о том, как его применять для анализа различных данных. Кроме того, вы будете обязаны получить сертификат об окончании после окончания курса.

Небольшие рекомендации и сведенья о курсе:

• Один из лучших интерактивных курсов Python, доступных онлайн, которые помогут вам развить свои навыки
• Узнайте, как использовать Python в интерактивном режиме, с помощью сценария, создать свои первые переменные и познакомиться с основными типами данных Python.
• Узнайте, как хранить, получать доступ и развертывать данные в списках, что является первым шагом к работе с большими объемами данных.
• Изучите использование функций, методов и пакетов Python, которые позволяют эффективно использовать программирование на Python
• получить достаточные знания о NumPy, фундаментальном пакете Python, который позволит вам эффективно практиковать науку о данных

Рейтинг: 4. 6 из 5

5. Microsoft Python сертификация (edX)

Фактом является то, что Python является одним из языков программирования, который может использоваться практически во всех современных и новых технологических областях. Так что, если вы беспокоились об изучении языка и не знаете, с чего начать, тогда это место. В этой практической программе вы познакомитесь с деталями уровней и концепций этого языка. Изучив основные типы данных и переменные, вы можете посмотреть на строки, входные данные, тестирование, условия, циклы и форматирование. К концу сертификации вы сможете писать программы, которые взаимодействуют с пользователями, запрашивая их для ввода и предоставляя соответствующие результаты.

Небольшие рекомендации и сведенья о курсе:

• Не требуется предварительных условий для зачисления на курс.
• Достаточно практических упражнений и проектов с использованием ноутбуков Jupyter на Azure без необходимости какой-либо установки или настройки.
• Изучите основы устранения неполадок для вашего кода.
• Градуированные задания помогут вам отслеживать ваши успехи на протяжении всей программы.
• Содержание курса доступно бесплатно, и сертификация может быть добавлена за дополнительную плату.

Рейтинг: 4.5 из 5

6. Бесплатные курсы Python и сертификация (edX)

Если вы заинтересованы в прохождении курса Python, созданного высшими предприятиями или колледжами ведущих университетов мира, то edX предлагает для вас огромный список курсов и учебных пособий по Python. Есть несколько курсов на выбор, каждый из которых создан такими университетами, как Гарвард, Массачусетский технологический институт и т.д. От введения в Python до Машинного обучения с помощью Python вы можете изучать каждую тему с помощью этих курсов. Более того, большинство из этих курсов абсолютно бесплатны без каких-либо скрытых платежей. Кроме того, после завершения любого из курсов вы получите сертификат об окончании от edX.

Небольшие рекомендации и сведенья о курсе:

• Список курсов для самостоятельного изучения, которые предназначены для того, чтобы дать начинающим обзор программирования на Python
• Изучите основы написания программ на Python, как создавать алгоритмы и как тестировать и отлаживать код Python.
• Изучите основополагающие принципы написания расширенного анализа данных и машинного обучения скрипту Python.
• Понимать важность Python в Data Science и как вы можете стать специалистом по данным после изучения передовых концепций Python
• Получите доступ к нескольким практическим упражнениям, викторинам и практическим проектам на основе выбранного вами курса.
• Доступ к каждому содержанию курса без градуированных заданий в течение ограниченного периода

Рейтинг: 4.7 из 5

7. Coursera Python сертификаты и курсы (Coursera)

При широком распространении Python неудивительно, что он был признан одним из самых любимых языков программирования в мире. Coursera предлагает серию программ и сертификатов, чтобы начать путешествие или повысить свои навыки в этом языке. Начинающие могут выбрать такие темы, как программирование для всех и статистика с использованием Python, тогда как опытные учащиеся могут использовать свои существующие знания и направлять их в такие области, как ML, AI и визуализация.

Небольшие рекомендации и сведенья о курсе:

• У программистов для новичков нет предпосылок.
• Выберите из отдельных курсов, степеней и специализаций.
• Узнайте о структурах данных, функциях, синтаксисе и семантике.
• Учитесь где угодно и когда угодно с гибкими классами.
• Аудит видео бесплатно и получить проверенный сертификат за дополнительную плату.

Рейтинг: 4.6 из 5

8. Полный курс для веб-разработчиков 2.0 включая Python

Если вы не просто хотите освоить Python, но хотите стать экспертом по всему языку, то этот идеально подходит для вас. Более 150 000 студентов уже воспользовались этим учебным пособием по веб-разработке, и он получил высокий рейтинг одобрения 4,6 из 5. Роб Персиваль — ваш увлеченный программист, который также изучал математику в Кембриджском университете! Он предлагает 30 часов высококачественного контента в этом курсе, который, несомненно, оставит вас глубоко удовлетворенным.

Небольшие рекомендации и сведенья о курсе:

• Все о HTML 5, CSS 3, Javascript, jQuery, Bootstrap 4, WordPress, PHP, MySQL и других платформах
• Введение в Python
• Переменные, массивы, циклы, функции, операторы If в Python
• Как создавать мобильные приложения на основе HTML
• Разработка интерфейса
• Торги для внештатных проектов развития
• Подача заявки на роль младшего разработчика

Рейтинг: 4.6 из 5

9. Изучение Python 3 курс от (Codecademy)

Если вы заинтересованы в изучении самой последней версии одного из самых популярных языков программирования в мире, тогда этот курс стоит проверить. Эти уроки Codecademy предоставляют отличное введение как в фундаментальные концепции программирования, так и в Python. Улучшения, внесенные в эту версию языка, позволяют повысить эффективность и простоту кода.

Небольшие рекомендации и сведенья о курсе:

• Отличный курс для начала работы с Python без какого-либо предварительного опыта.
• Изучите синтаксис, типы данных и основные функции языка.
• Много упражнений по программированию, чтобы отточить навыки программирования.
• Интерактивные примеры кода делают уроки веселыми и легкими для понимания.
• Вы также можете записаться на бесплатный курс Python на Codecademy

Рейтинг: 4.8 из 5

Мы надеемся, что вы нашли курсы, соответствующие вашим потребностям. Мы желаем вам всего наилучшего в вашем учебном путешествии ?

Изучайте Python онлайн | Лучшие колледжи

к

Шэрон Уилфонг

Прочитать полную биографию

Писатель

Помимо учебных курсов, технологий и карьеры в BestColleges, Шэрон Уилфонг занимается SaaS, маркетингом, производством медиа, образованием и контентом, посвященным образу жизни. Она также является отмеченным наградами сценаристом, автором мемуаров и поэтом.

…

Чек
Отредактировано

Мэдисон Хён

Прочитать полную биографию

редактор

Мэдисон Хоэн работала помощником редактора в BestColleges, занимаясь составлением рейтингов учебных курсов по кодированию и квалифицированными профессиями. Она увлечена предоставлением читателям альтернатив традиционному четырехлетнему колледжу. Она имеет степень бакалавра английского языка…

Чек
Рассмотрено

Монали Мирель Чуатико

Прочитать полную биографию

Рецензент

Монали Чуатико — инженер данных в Mission Lane и руководитель отдела анализа данных в некоммерческой организации COOP Careers. Там Монали помогает выпускникам и молодым специалистам преодолеть неполную занятость, обучая их инструментам анализа данных и консультируя их по …

Обновлено 18 апреля 2023 г.

Узнайте больше о нашем процессе редактирования

6 минут чтения

Поделиться этой статьей

BestColleges. com — это сайт, поддерживаемый рекламой. Рекомендуемые или доверенные партнерские программы, а также все результаты поиска, поиска или подбора школ предназначены для школ, которые выплачивают нам компенсацию. Эта компенсация не влияет на рейтинги наших школ, справочники ресурсов или другую независимую от редакции информацию, опубликованную на этом сайте.

• Гвидо ван Россум поделился первой версией Python в USENET в феврале 1991 года.
• Python — это язык программирования, используемый в различных отраслях, от науки о данных до веб-разработки.
• Python легко освоить благодаря простому синтаксису, напоминающему английский язык.
• Студенты могут изучать Python онлайн с помощью бесплатных курсов или интенсивного учебного курса по программированию.

Гвидо ван Россум разрабатывал Python чуть больше года, прежде чем 19 февраля опубликовал первую версию в USENET. 91. Как ни странно, он назвал язык программирования в честь знаменитого британского комедийного сериала «Летающий цирк Монти Пайтона».

Сегодня профессионалы из разных отраслей изучают Python для автоматизации задач, обработки данных, создания веб-приложений и повышения безопасности. Вы можете изучать Python онлайн, даже если вы новичок и не имеете опыта работы с языками программирования.

Python — это высокоуровневый язык программирования общего назначения с обширной стандартной библиотекой и различными сторонними расширениями. Последний дистрибутив исходного кода Python доступен на сайте python.org.

Для изучения языка доступны многочисленные учебные пособия, такие как онлайн-курсы по Python, учебные курсы по программированию и книги. Более того, Python имеет большое и активное сообщество, занимающееся его разработкой.

Если вам интересно, как изучать Python и с чего начать, подумайте, почему вы хотите его изучать. Понимание того, как люди используют Python, может помочь вам определиться с шагами, которые вы предпринимаете.

Для чего используется Python?

Python — универсальный язык программирования. Это позволяет профессионалам проводить сложные вычисления, извлекать данные и обрабатывать их, а также создавать алгоритмы машинного обучения. Аналитики могут использовать его для создания визуализаций данных, таких как графики, круговые диаграммы и гистограммы.

Разработчики используют Python для связи с базами данных и маршрутизации URL-адресов с помощью таких сред, как Django. Python может отправлять, извлекать и обрабатывать данные на внутреннем (серверном) уровне разработки веб-сайта или приложения.

Это также лучший язык программирования кибербезопасности для доступа к серверам, анализа вредоносных программ и сканирования сетей и портов.

Учебные курсы по программированию для вас

Перспективы карьеры Python

Разработчик Python

Разработчик Python обычно работает на стороне сервера при разработке проекта, используя язык программирования для кодирования, проектирования, развертывания и отладки.

По данным Payscale, разработчики Python получали среднюю годовую зарплату в размере 79 400 долларов (ноябрь 2022 г.). Данные о заработной плате показывают, что самые высокооплачиваемые специалисты за тот же период зарабатывали 107 000 долларов в год.

Инженер-программист

Инженеры-программисты обычно имеют опыт программирования и кодирования на Python и таких языках, как C#, Java, JavaScript и SQL. Они работают на всех этапах процесса разработки программного обеспечения.

Данные

Payscale показывают, что средняя годовая зарплата составляет 89 долларов.180, при этом 10% лучших инженеров-программистов зарабатывают в среднем 131 000 долларов в год (ноябрь 2022 г.).

Исследователь данных

Специалисты по данным проектируют и разрабатывают процессы моделирования данных, создают алгоритмы и прогностические модели, а также выполняют индивидуальный анализ. Профессионалы с навыками Python, машинного обучения и статистики получают самые высокие зарплаты.

Payscale показывает среднюю годовую зарплату специалистов по данным в размере 97 670 долларов, при этом самые высокооплачиваемые работники получают в среднем 136 000 долларов (ноябрь 2022 г.).

Инженер по машинному обучению

Инженеры по машинному обучению исследуют, проектируют и создают искусственный интеллект, отвечающий за машинное обучение, с использованием таких языков программирования, как Python. Они также поддерживают и улучшают существующие системы искусственного интеллекта.

Данные

Payscale показывают, что средняя годовая зарплата инженеров по машинному обучению составляет 112 450 долларов, при этом 10% лучших инженеров по машинному обучению получают в среднем 154 000 долларов в год (октябрь 2022 г.).

10 лучших бесплатных курсов по Python

Курс Python от Google

Студенты, имеющие некоторый опыт работы с языками программирования, могут изучать Python на интенсивном двухдневном курсе Google. Хотя официальных предварительных условий нет, учащимся необходимо базовое понимание концепций языка программирования, таких как операторы if.

Сначала учащиеся изучают строки и списки, используя лекционные видеоролики и письменные материалы. За каждым разделом следует упражнение по кодированию, и упражнения становятся все более сложными.

Этот курс Python дает учащимся практическую практику с полными программами, работая с текстовыми файлами, процессами и соединениями HTTP.

Вводный курс Microsoft по Python

Учащиеся могут изучать Python онлайн и создавать простую программу ввода/вывода с помощью вводного курса Microsoft по Python. Для этого короткого, восьмичастного, 16-минутного занятия нет предварительных условий.

Этот онлайн-курс Python является частью программы обучения Microsoft Python. Он подготавливает учащихся к изучению концепций и базовых навыков для более углубленного обучения.

Учащиеся изучают код Python, где запускать приложения Python, узнают, как объявлять переменные и использовать интерпретатор Python. Они также узнают, как получить доступ к бесплатным ресурсам.

Введение в программирование на Python от Udemy

Вводный курс Udemy по Python не требует никакого предыдущего опыта программирования. Студентам нужен только доступ к компьютеру или ноутбуку, чтобы начать.

Этот быстрый и понятный курс состоит из трех разделов, 18 лекций и более полутора часов видеолекций по запросу. Студенты получают пошаговые уроки, которые помогут им освоить программирование и синтаксис Python, начиная с основ.

Учащиеся изучают строки, переменные и типы данных, затем переходят к циклам и условиям, работе с файлами и функциям.

Изучение Python — полный курс для начинающих от freeCodeCamp

Этот бесплатный учебник YouTube, разработанный Майком Дейном, длится почти четыре с половиной часа. Он охватывает основы для начала программирования на Python, в том числе как установить Python.

Курс Python от freeCodeCamp посвящен написанию кода в текстовом редакторе и интегрированной среде разработки (IDE), такой как PyCharm. Учащиеся изучают переменные и типы данных, работают со строками и числами, операторами if и сравнениями.

Кроме того, учащиеся узнают, как создать базовый калькулятор, переводчик и викторину с несколькими вариантами ответов.

Изучите Python 3 с нуля от Educative

Этот курс для начинающих включает в себя практический опыт в реальных средах кодирования с использованием браузера. На выполнение уходит примерно 10 часов.

Учащиеся изучают Python 3, начиная с основных строительных блоков и переходя к концепциям более высокого уровня, таким как функции и циклы. Письменные уроки, викторины и оценки позволяют учащимся практиковать и проверять свои навыки.

Интерактивные задачи по программированию и игровые площадки помогают укрепить концепции курса и развить навыки для создания базовых приложений на Python 3.

Python для всех от Coursera

Программирование для всех — это первый из пяти специализированных курсов Python для всех. Никаких требований, кроме базовых навыков работы с компьютером, нет.

Первый курс охватывает первые пять глав учебника «Python для всех» и занимает примерно 19 часов. Новички узнают, как установить Python и узнать основы Python 3.9.0003

Учащиеся учатся использовать переменные для расчета, извлечения и хранения информации, а также инструменты программирования, включая функции и циклы, для написания своей первой программы.

Изучение Python 2 от Codecademy

Вводный курс Codecademy по Python 2 не требует предварительных условий и занимает 25 часов. Студенты изучают основные концепции программирования и программирование с использованием языка программирования Python.

Уроки включают синтаксис Python, строки, вывод консоли, условные операторы и поток управления, функции, списки и словари. Каждый раздел состоит из уроков и викторин, чтобы учащиеся могли практиковать новые навыки.

Учащиеся будут выполнять проекты по пути, включая калькулятор чаевых, календарь командной строки и реальное приложение.

Python для науки о данных, искусственного интеллекта и разработки от Coursera

Python для науки о данных — это онлайн-курс Python и вводный курс по программированию, прохождение которого занимает примерно 21 час. Учащиеся могут применять его к нескольким специализациям.

С помощью практических упражнений учащиеся изучают основы Python, включая структуры данных, типы, выражения и переменные. Кроме того, учащиеся будут собирать данные с помощью API и веб-скрапинга и обрабатывать их с помощью библиотек Numpy и Pandas.

Студенты научатся работать с данными, создавать базовые программы и решать реальные задачи с помощью Python.

Изучение Python для начинающих от Udemy

Этот онлайн-курс Python для начинающих охватывает основы Python 3.6 и Anaconda 5.0.0 с использованием Jupyter Notebook. На выполнение уходит около семи часов.

Учащиеся учатся устанавливать Jupyter Notebook IDE, приобретая практический опыт работы с ее основными возможностями и функциями. Они изучают основы Python, структуры данных, поток управления, циклы, понимание, функции и обработку ошибок.

Курс содержит десять разделов, 39 видеолекций и семь упражнений, включая полные решения в формате лекций и pdf.

Попробуйте Django 1.11 // Веб-разработка на Python от Udemy

Этот курс Udemy включает чуть более восьми часов видео по запросу, посвященного веб-разработке на Python с использованием Django. Udemy рекомендует 30-дневный курс Python в качестве обязательного условия для того, чтобы учащиеся понимали язык Python.

Учащиеся изучают основы Django, платформы для создания веб-приложений с помощью Python 3. Они изучают такие темы, как интеграция баз данных, создание профилей пользователей и построение внутренней поисковой системы.

Студенты создают веб-приложение с Django в шести разделах, содержащих 47 лекций.

Альтернативные места для изучения Python

Интенсивные учебные курсы по кодированию — еще одна альтернатива онлайн-изучению Python. Учебные курсы — это короткие комплексные курсы, которые дают практический опыт для обучения программированию.

Учебные курсы

часто охватывают основы информатики и языки, включая CSS, HTML, JavaScript, SQL и Python. Лучшие учебные курсы по кодированию предлагают подготовку к собеседованию и сотрудничество с отраслевыми партнерами, чтобы предоставить выпускникам возможности трудоустройства.

Как правило, учащимся требуется некоторый опыт работы с языками программирования, чтобы записаться на курсы программирования. Многие требуют, чтобы студенты сдали вступительный экзамен или предложили вводный курс, прежде чем записываться на более интенсивные курсы.

Лучшее руководство по Python Bootcamps от BestColleges подробно исследует варианты буткемпов по кодированию, включая временные обязательства и затраты на буткемпы.

Часто задаваемые вопросы об онлайн-обучении Python

Python сложнее, чем Java?

Python легче понять и написать, чем Java, особенно тем, у кого нет опыта программирования. Его синтаксис напоминает английский язык, а Python — это объектно-ориентированный язык программирования, упрощающий кодирование.

Java использует более сложный синтаксис, требующий большего количества строк кода. Две строки кода Python часто могут выражать то же самое, что и несколько строк кода Java.

Сколько часов потребуется для изучения Python?

Изучение основ Python с помощью онлайн-курсов Python может занять до 21 часа. Однако, сколько времени потребуется для изучения Python, зависит от того, какой у вас опыт работы с языками программирования.

Учебные курсы по программированию на Python предлагают более интенсивное обучение и практические навыки. Учебные курсы могут занять от двух до 28 недель.

Что платит больше, Java или Python?

Согласно данным Payscale, Python и Java предлагают сопоставимые годовые зарплаты. Разработчики Python получают 79 долларов в год.400 (ноябрь 2022 г.), а разработчики Java заработали немного больше — 80 740 долл. США (ноябрь 2022 г.).

Работодатели часто ищут специалистов, владеющих несколькими языками программирования и средами, в зависимости от отрасли и работы.

Feature Image: Виктор Морозук / iStock / Getty Images Plus / Getty Images

Узнайте больше о ресурсах Bootcamps

Посмотреть все

Python 2 против Python 3: что лучше изучить?

Вы застряли, сравнивая Python 2 и Python 3, и не знаете, какой из них изучать? Узнайте об отличиях и совместимости этих версий Python.

к

Шэрон Уилфонг

Прочитать полную биографию

Писатель

Помимо учебных курсов, технологий и карьеры в BestColleges, Шэрон Уилфонг занимается SaaS, маркетингом, производством медиа, образованием и контентом, посвященным образу жизни. Она также является отмеченным наградами сценаристом, автором мемуаров и поэтом.

…

Чек
Отредактировано

Мэдисон Хён

Прочитать полную биографию

редактор

Мэдисон Хоэн работала помощником редактора в BestColleges, занимаясь составлением рейтингов учебных курсов по кодированию и квалифицированными профессиями. Она увлечена предоставлением читателям альтернатив традиционному четырехлетнему колледжу. Она имеет степень бакалавра английского языка…

Чек
Рассмотрено

Дарнелл Кенебрю

Прочитать полную биографию

Рецензент

Дарнелл Кенебрю — инженер по анализу данных в Meta и исполнительный директор COOP Careers — некоммерческой организации по преодолению неполной занятости. Выпускник колледжа в первом поколении, Кенебрю получил степень бакалавра компьютерных наук, начав свою карьеру…

Обновлено 21 апреля 2023 г.

Узнайте больше о нашем процессе редактирования

4 минуты чтения

Поделиться этой статьей

BestColleges.com — это сайт, поддерживаемый рекламой. Рекомендуемые или доверенные партнерские программы, а также все результаты поиска, поиска или подбора школ предназначены для школ, которые выплачивают нам компенсацию. Эта компенсация не влияет на рейтинги наших школ, справочники ресурсов или другую независимую от редакции информацию, опубликованную на этом сайте.

• Индекс Tiobe показал, что Python был самым популярным языком программирования в августе 2022 года.
• Предприятия используют Python для всего: от анализа данных до разработки веб-сайтов и сетей.
• Python — это объектно-ориентированный язык со встроенными структурами данных и простым синтаксисом.
• Python 2 и его версии были сняты с производства в 2020 г. и больше не поддерживаются.

Согласно индексу Tiobe, Python — один из самых популярных языков программирования в мире. Карьера Python охватывает отрасли и различные проекты кодирования, от разработки веб-приложений и приложений до анализа данных.

Предприятия используют кодирование Python для интеллектуального анализа данных, масштабируемости, машинного обучения и веб-фреймворков. Они также используют его для приложений графического дизайна, разработки сетей и сценариев автоматизации. Это лишь некоторые из областей, в которых Python делает процессы гибкими и эффективными.

Python широко используется в серверной веб-разработке для маршрутизации URL-адресов, отправки и обработки данных при обеспечении безопасности. Он также совместим с множеством других языков и фреймворков.

Многие начинающие программисты изучают Python как свой первый язык программирования, потому что он популярен и относительно прост для понимания. Однако у этого популярного языка программирования в настоящее время используются две версии.

Итак, вопрос в том, Python 2 или Python 3 — какой из них вы должны изучить?

Найдите подходящий учебный курс по программированию

Что такое Python?

Python — это высокоуровневый интерпретируемый объектно-ориентированный язык программирования со встроенными структурами данных, динамической типизацией и динамической привязкой. Он обеспечивает простой, легкий для изучения синтаксис, подчеркивающий удобство чтения.

Язык начинался как утилита для написания скриптов. Python — это язык программирования, ответственный за многие утилиты и сценарии в операционных системах Linux.

Но для каких еще приложений сегодня используется Python и почему этот язык программирования так популярен для бизнеса? Его простота является одним из факторов благодаря легкому для изучения синтаксису, использующему разрывы строк вместо символов для определения блоков кода.

Кроме того, Python ускоряет процесс разработки, предоставляя широкий выбор библиотек, упрощающих написание кода. Разработчики также могут выполнять и тестировать код без дополнительного процесса компиляции.

Популярность Python обусловлена ​​его гибкостью благодаря фреймворкам и библиотекам, расширяющим возможности его использования. Например, предприятия FinTech используют код Python из-за его возможностей обработки данных и сторонних библиотек, предназначенных для финансового анализа.

Python 2 против Python 3

20 апреля 2020 г. был выпущен финальный выпуск Python 2, Python 2.7.18. Python 3.9, выпущенный 5 октября 2020 г., является последней версией, обеспечивающей уровни обратной совместимости для Python 2.

Итак, если вы хотите изучить версии Python 2, имейте в виду, что их совместимость с течением времени все больше и больше снижается, поскольку они больше не обновляются.

Сходства

В сравнении Python 2 и Python 3 мало общего, поскольку они в основном несовместимы. Однако обе версии исходят из одного и того же языка, поэтому некоторые основы сохраняются.

Во-первых, Python с самого начала всегда был объектно-ориентированным языком. Он использует класс, объекты и атрибуты, такие как переменные класса и переменные экземпляра.

Переменные класса определяются внутри класса, а элементы данных содержат данные, связанные с классом и его объектами. Python 2 упростил разработку кода по сравнению с более ранними версиями, а Python 3 должен был решить проблемы Python 2.

Однако эти изменения сделали Python 3 несовместимым с Python 2. Более поздние версии Python 2 упростили пользователям перенос функций на Python 3.

Например, Python 2.7 предлагает поддержку совместимости с расширенными модулями, такими как unittest для автоматизации тестирования и более удобными классами в коллекциях. Тем не менее, Python 2 не будет поддерживаться после 2020 года, а Python 3 постоянно развивается.

Отличия

При сравнении Python 3 и Python 2 основное различие заключается в том, что в самой последней версии Python 3 используется более простой синтаксис. Дизайн делает Python более простым в использовании и изучении, чем в предыдущих версиях.

Кроме того, Python 3 заменяет оператор печати в Python 2 функцией print() . Смотрите точные примеры ниже.

Python 2:

print "Ответ есть", 42

Python 3:

print("Ответ есть", 42)

Вывод: Ответ: 42

Python 2 также использует специальный синтаксис для форматирования вывода на печать. Python 3 использует аргументы ключевых слов, sep и end. Смотрите точные примеры ниже.

Python 2:

print "Ответ есть", # запятая подавляет новую строку print 42

Python 3:

print( "Ответ есть", end=" " ) print (42)

Вывод: Ответ: 42

Python 3:

print ("01", "12", "1981", sep="-")

Вывод: 01-12-1981

Кроме того, вместо использования команды файла, как в Python 2, вы используете функцию open () в Python 3. Функция range () в Python 3 похожа на x-range () в Python 2, но не возвращает список.

Какой из них я должен выучить?

В целом имеет смысл изучать Python 3, если только компания, в которой вы работаете, в настоящее время не использует Python 2. Последний выпуск Python 2 был выпущен 20 апреля 2020 г., а Python 3 предлагает самую последнюю версию языка.

Python 3 является более обширным, гибким и простым для новичков в изучении дизайна. Разработчики могут использовать Python 3 для всего: от разработки игр до машинного обучения и создания веб-приложений.

Карьера Python

Карьера в Python варьируется от разработки мобильных приложений и веб-сайтов до разработки программного обеспечения и обработки данных. Согласно данным Payscale за август 2022 года, средняя базовая зарплата профессионалов, владеющих Python, составляет 94 000 долларов в год.

Back-end веб-разработчики используют Python для запуска веб-приложений на стороне сервера и взаимодействия с базами данных и API. Они реализуют фреймворки и библиотеки, такие как Django и Flask, которые расширяют возможности Python.

Разработчики программного обеспечения используют Python в качестве языка поддержки для контроля сборки, управления и тестирования. Например, SCons — это инструмент для создания программного обеспечения с открытым исходным кодом, а Buildbot работает на Python для автоматизации непрерывной компиляции и тестирования.

Исследователи данных используют Python для преобразования необработанных данных в полезную информацию. Они разрабатывают приложения на основе доступных библиотек очистки, анализа, визуализации и машинного обучения данных.

Как выучить Python

Python удобочитаем и относительно прост для понимания, поскольку в качестве модельного языка он использует английский. Однако, если вы новичок в изучении любого языка программирования, это может быть проблемой и может занять больше времени.

Онлайн-курсы для начинающих по Python предоставляют широкий обзор основ языка, таких как использование переменных и выражений. Учебные курсы по кодированию — это еще один способ подготовиться к карьере в Python и предоставить возможности для развития навыков и создания портфолио.

В то время как некоторые, такие как онлайн-введение Bottega в Python bootcamp, подходят для начинающих, другие требуют предыдущего опыта программирования. Степень бакалавра компьютерных наук не является обязательным требованием для всех профессий, связанных с Python. Многие работодатели предпочитают рабочие примеры.

Часто задаваемые вопросы о Python

Python 2 или 3 легче изучать?

Python 3 часто легче изучать новичкам, так как многие изменения в языке были специально внесены для его облегчения. Однако сообществу Python потребовалось время, чтобы обновить сторонние библиотеки.

Теперь Python 3 имеет более широкий выбор библиотек, чем Python 2. Кроме того, Python 3 включает в себя все новые функции из последней версии Python 2.

Python 3 более удобочитаем и популярен, чем Python 2, и имеет активное сообщество для поддержки. Единственная реальная причина для изучения Python 2 — необходимость переноса кода Python 2 в Python 3.

Нужно ли мне изучать Python 2 перед Python 3?

Python 3 — самая последняя версия, и для ее изучения вам не нужен опыт работы с Python 2. Имеет смысл сначала изучить Python 3, если вы только изучаете этот язык программирования.

Последняя версия Python 2 вышла в 2020 году. Большинство крупных организаций уже перешли на Python 3. Кроме того, многие онлайн-курсы посвящены самой последней версии Python 3.

Однако вам может понадобиться знание Python 2 для работы с кодом, который не поддерживается Python 3. Перевод Python 2 на Python 3 — это потенциальный вариант карьеры, поскольку все большему количеству предприятий необходимо перейти на совместимые библиотеки.

Будет ли Python 4?

TechRepublic сообщила, что создатель Python Гвидо ван Россум сказал, что Python 4 вряд ли появится, согласно интервью 2021 года. Однако Ван Россум не исключил полностью возможность Python 4.