Бесплатный курс python: Строки | Основы Python

Содержание

Строки | Основы Python

Зарегистрируйтесь для доступа к 15+ бесплатным курсам по программированию с тренажером

В этом уроке мы разберемся, что такое строка и какую роль в коде играют кавычки. Мы познакомимся со специальными символами и научимся их применять.

Определить строку довольно просто — это некий набор символов. Представим, что у нас есть такие записи:

'Hello'
'Goodbye'
'G'
' '
''

Какие из этих вариантов — строки? На самом деле, все пять вариантов подходят:

  • С 'Hello' и 'Goodbye' все очевидно — мы уже работали с подобными конструкциями и называли их строками
  • 'G' и ' ' — тоже строки, просто в них всего по одному символу
  • '' — это пустая строка, потому в ней ноль символов

Кавычки

Строкой мы считаем все, что находится внутри кавычек: даже если это пробел, один символ или вообще отсутствие символов.

Выше мы записывали строки в одинарных кавычках, но это не единственный способ. Можно использовать и двойные:

print("Dracarys!")

Теперь представьте, что вы хотите напечатать строчку Dragon’s mother. Апостроф перед буквой s — это такой же символ, как одинарная кавычка. Попробуем:

print('Dragon's mother')
# SyntaxError: invalid syntax

Такая программа не будет работать. С точки зрения Python строчка началась с одинарной кавычки, а потом закончилась после слова dragon. Дальше были символы s mother без кавычек — значит, это не строка. А потом была одна открывающая строку кавычка, которая так и не закрылась: '). Этот код содержит синтаксическую ошибку — это видно даже по тому, как подсвечен код.

Чтобы избежать этой ошибки, мы используем двойные кавычки. Такой вариант программы сработает верно:

print("Dragon's mother")

Теперь интерпретатор знает, что строка началась с двойной кавычки и закончиться должна тоже на двойной кавычке. А одинарная кавычка внутри стала частью строки.

Верно и обратное. Если внутри строки мы хотим использовать двойные кавычки, то саму строку надо делать в одинарных. Причем количество кавычек внутри самой строки неважно.

Теперь представим, что мы хотим создать такую строку:

Dragon's mother said "No"

В ней есть и одинарные, и двойные кавычки. Нам нужно каким-то образом указать интерпретатору, что кавычки — это один из символов внутри строки, а не начало или конец строки.

Для этого используют символ экранирования: \ — обратный слэш. Если мы поставим \ перед кавычкой (одинарной или двойной), то интерпретатор распознает кавычку как обычный символ внутри строки, а не начало или конец строки:

# Экранируем кавычки вокруг No, чтобы интерпретатор
# распознал их как часть строки
print("Dragon's mother said \"No\"")
# => Dragon's mother said "No"

Обратите внимание, что в примере выше нам не пришлось экранировать одинарную кавычку (апостроф ‘s), потому что сама строка создана с двойными кавычками. Если бы строка создавалась с одинарными кавычками, то символ экранирования нужен был бы перед апострофом, но не перед двойными кавычками.

Если нужно вывести сам обратный слеш, то работает такое же правило. Как и любой другой специальный символ, его надо экранировать:

print("\\")
# => \

Экранированные последовательности

Мы хотим показать вот такой диалог:

- Are you hungry?
- Aaaarrrgh!

Попробуем вывести на экран строку с таким текстом:

print("- Are you hungry?- Aaaarrrgh!")
# => - Are you hungry?- Aaaarrrgh!

Как видите, результат получился не такой, как мы хотели. Строки расположились друг за другом, а не одна ниже другой. Нам нужно как-то сказать интерпретатору «нажать на Enter» — сделать перевод строки после вопросительного знака. Это можно сделать с помощью символа \n:

print("- Are you hungry?\n- Aaaarrrgh!")
# => - Are you hungry?
# => - Aaaarrrgh!

\n — это пример экранированной последовательности (escape sequence). Такие последовательности еще называют управляющими конструкциями. Их нельзя увидеть в том же виде, в котором их набрали.

Набирая текст в Word, вы нажимаете на Enter в конце строчки. Редактор при этом ставит в конец строчки специальный невидимый символ, который называется LINE FEED (LF, перевод строчки). В некоторых редакторах можно даже включить отображение невидимых символов. Тогда текст будет выглядеть примерно так:

- Привет!¶
- О, привет!¶
- Как дела?

Устройство, которое выводит соответствующий текст, учитывает этот символ. Например, принтер при встрече с LF протаскивает бумагу вверх на одну строку, а текстовый редактор переносит весь последующий текст ниже, также на одну строку.

Существует несколько десятков таких невидимых символов, но в программировании часто встречаются всего несколько. Кроме перевода строки, к таким символам относятся:

  • табуляция \t — разрыв, который получается при нажатии на кнопку Tab
  • возврат каретки \r — работает только в Windows

Распознать такую управляющую конструкцию в тексте можно по символу \. Программисты часто используют перевод строки \n, чтобы правильно форматировать текст. Например, напишем такой код:

print("Gregor Clegane\nDunsen\nPolliver\nChiswyck")

Тогда на экран выведется:

Gregor Clegane
Dunsen
Polliver
Chiswyck

Когда работаете с символом перевода, учитывайте следующие моменты:

  1. Не важно, что стоит перед или после \n: символ или пустая строка. Перевод обнаружится и выполнится в любом случае

  2. Строка может содержать только \n:

    print('Gregor Clegane') # Строка с текстом
    print("\n") # Строка с невидимыми символами перевода строки
    print('Dunsen') # Строка с текстом
    

    Программа выведет на экран:

    Gregor Clegane
    Dunsen
    
  3. В коде последовательность \n выглядит как два символа, но с точки зрения интерпретатора — это один специальный символ

  4. Если нужно вывести \n как текст (два отдельных печатных символа), то можно воспользоваться экранированием — добавить еще один \ в начале. Последовательность \\n отобразится как символы \ и n, которые идут друг за другом:

print("Joffrey loves using \\n")
# => Joffrey loves using \n

В Windows для перевода строк по умолчанию используется \r\n. Такая комбинация хорошо работает только в Windows, но создает проблемы при переносе в другие системы. Например, когда в команде разработчиков есть пользователи Linux.

Дело в том, что последовательность \r\n имеет разную трактовку в зависимости от выбранной кодировки, о чем мы поговорим позже. По этой причине в среде разработчиков принято всегда использовать \n без \r.

В таком случае перевод строки всегда трактуется одинаково и отлично работает в любой системе. Не забудьте настроить ваш редактор на использование \n.

Конкатенация

В веб-разработке программы постоянно оперируют строками. Все, что мы видим на сайтах, так или иначе представлено в виде текста. Этот текст чаще всего динамический — то есть он получается из разных частей, которые соединяются вместе.

Чтобы соединить строки, нужно выполнить конкатенацию:

# Оператор такой же, как и при сложении чисел,
# но здесь он имеет другой смысл (семантику)
print('Dragon' + 'stone')  # => Dragonstone

Склеивание строк всегда происходит в том же порядке, в котором записаны операнды. Левый операнд становится левой частью строки, а правый — правой. Вот еще несколько примеров:

print('Kings' + 'wood')      # => Kingswood
print('Kings' + 'road')      # => Kingsroad
print("King's" + 'Landing')  # => King'sLanding

Как видите, строки можно склеивать, даже если их записали с разными кавычками.

Пробел — такой же символ, как и другие, поэтому сколько пробелов поставите в строке, столько и получится в итоговой строке:

# Ставим пробел в левой части
print("King's " + 'Landing')  # => King's Landing
# Ставим пробел в правой части
print("King's" + ' Landing')  # => King's Landing

Дополнительные материалы
  1. REPL для экспериментов
  2. История перевода строки
  3. Что такое кодировки?

Остались вопросы? Задайте их в разделе «Обсуждение»

Вам ответят команда поддержки Хекслета или другие студенты.

Hello, World! | Основы Python

Для перемещения по курсу нужно зарегистрироваться

1.
Введение

теория

2.
Hello, World!

теория
/
тесты
/
упражнение

3.
Инструкции

теория
/
тесты
/
упражнение

4.
Арифметические операции

теория
/
тесты
/
упражнение

5.
Ошибки оформления — синтаксис и линтер

теория
/
тесты
/
упражнение

6.
Строки

теория
/
тесты
/
упражнение

7.
Переменные

теория
/
тесты
/
упражнение

8.
Выражения в определениях

теория
/
тесты
/
упражнение

9.
Именование

теория
/
тесты
/
упражнение

10.
Интерполяция

теория
/
тесты
/
упражнение

11.
Извлечение символов из строки

теория
/
тесты
/
упражнение

12.
Срезы строк

теория
/
тесты
/
упражнение

13.
Типы данных

теория
/
тесты
/
упражнение

14.
Неизменяемость и примитивные типы

теория
/
тесты
/
упражнение

15.
Функции и их вызов

теория
/
тесты
/
упражнение

16.
Сигнатура функции

теория
/
тесты
/
упражнение

17.
Вызов функции — выражение

теория
/
тесты
/
упражнение

18.
Детерминированность

теория
/
тесты
/
упражнение

19.
Стандартная библиотека

теория
/
тесты
/
упражнение

20.
Свойства и методы

теория
/
тесты
/
упражнение

21.
Цепочка методов

теория
/
тесты
/
упражнение

22.
Определение функций

теория
/
тесты
/
упражнение

23.
Возврат значений

теория
/
тесты
/
упражнение

24.
Параметры функций

теория
/
тесты
/
упражнение

25.
Необязательные параметры функций

теория
/
тесты
/
упражнение

26.
Именованные аргументы

теория
/
тесты
/
упражнение

27.
Окружение

теория
/
тесты
/
упражнение

28.
Логика

теория
/
тесты
/
упражнение

29.
Логические операторы

теория
/
тесты
/
упражнение

30.
Результат логических операций

теория
/
тесты
/
упражнение

31.
Условные конструкции

теория
/
тесты
/
упражнение

32.
Оператор Match

теория
/
тесты
/
упражнение

33.
Цикл while

теория
/
тесты
/
упражнение

34.
Агрегация данных

теория
/
тесты
/
упражнение

35.
Обход строк

теория
/
тесты
/
упражнение

36.
Условия внутри тела цикла

теория
/
тесты
/
упражнение

37.
Цикл for

теория
/
тесты
/
упражнение

38.
Отладка

теория
/
тесты
/
упражнение

39.
Модули

теория
/
тесты
/
упражнение

40.
Модули поглубже

теория
/
тесты
/
упражнение

41.
Пакеты

теория
/
тесты
/
упражнение

42.
Модуль random

теория
/
тесты
/
упражнение

43.
Кортежи

теория
/
тесты
/
упражнение

44.
История развития языка Python

теория
/
тесты

Испытания

1.
Фибоначчи

2.
Сумма двоичных чисел

3.
Физзбазз

4.
Классификация отрезков

5.
Вращение троек

6.
Разница углов

7.
Степени тройки

8.
Фасад

9.
Счастливый билет

10.
Идеальные числа

11.
Инвертированный регистр

12.
Счастливые числа

13.
Шифрование

Порой обучение продвигается с трудом. Сложная теория, непонятные задания… Хочется бросить. Не сдавайтесь, все сложности можно преодолеть. Рассказываем, как

Не понятна формулировка, нашли опечатку?

Выделите текст, нажмите ctrl + enter и опишите проблему, затем отправьте нам. В течение нескольких дней мы улучшим формулировку или исправим опечатку

Что-то не получается в уроке?

Загляните в раздел «Обсуждение»:

  1. Изучите вопросы, которые задавали по уроку другие студенты — возможно, ответ на ваш уже есть
  2. Если вопросы остались, задайте свой. Расскажите, что непонятно или сложно, дайте ссылку на ваше решение. Обратите внимание — команда поддержки не отвечает на вопросы по коду, но поможет разобраться с заданием или выводом тестов
  3. Мы отвечаем на сообщения в течение 2-3 дней. К «Обсуждениям» могут подключаться и другие студенты. Возможно, получится решить вопрос быстрее!

Подробнее о том, как задавать вопросы по уроку

Бесплатный курс «Введение в Python» | Бесплатные курсы

Перейти к содержимому

Бесплатный курс

Научитесь решать практические задачи с помощью Python.

Об этом курсе

В этом курсе вы познакомитесь с основами языка программирования Python, а также с лучшими практиками программирования. Вы научитесь представлять и хранить данные, используя типы данных и переменные Python, а также использовать условные операторы и циклы для управления потоком ваших программ. Вы будете использовать возможности сложных структур данных, таких как списки, наборы, словари и кортежи, для хранения коллекций связанных данных. Вы будете определять и документировать свои собственные пользовательские функции, писать сценарии и обрабатывать ошибки. Наконец, вы научитесь находить и использовать модули в стандартной библиотеке Python и других сторонних библиотеках.

Тщательно подобранный контент

Преподается экспертами отрасли

Самостоятельный прогресс

Чему вы научитесь

  1. Почему программирование на Python
    • Получите обзор того, что вы будете изучать и0 делать в курсе
    • Понять, почему вам следует изучать программирование на Python
  2. Типы данных и операторы
    • Представление данных с помощью типов данных Python: целые числа, числа с плавающей запятой, логические значения, строки, списки, кортежи, наборы, словари, составные структуры данных
    • Выполнение вычислений и создание логических операторов с использованием операторов Python: Арифметика, Присваивание, Сравнение, Логика, Членство, Идентификация
    • Практика использования пробелов и рекомендаций по стилю добавить возможность принятия решений в ваши программы Python
    • Используйте циклы for и while вместе с полезными встроенными функциями для перебора списков, наборов и словарей и управления ими
    • Конденсация циклов для эффективного создания списков с использованием списков
  3. Функции
    • Определение собственных пользовательских функций
    • Создание переменных и обращение к ним с использованием соответствующей области видимости
    • Сценарии
      • Установите Python 3 и настройте среду программирования
      • Экспериментируйте в терминале с помощью интерпретатора Python

Предпосылки и требования

Этот курс идеально подходит для студентов, которые плохо знакомы с Python, но имеют некоторый опыт программирования на другом языке. Если вы совсем новичок в программировании, мы рекомендуем ознакомиться с программой Learn to Code, которая поможет вам понять, как код используется в Интернете.

См. Технологические требования для использования Udacity.

Зачем проходить этот курс?

Python — это мощный язык программирования, используемый в самых разных профессиях, от науки о данных до веб-разработки. Он входит в десятку «самых популярных» и «самых любимых» технологий (согласно опросу разработчиков StackOverflow за 2016 год), что делает его относительно удобным для начинающих. Изучение Python позволит вам программировать практически что угодно.

Что я получу?

Видео инструкторов

Практические занятия

Интерактивные викторины

Учитесь у лучших.

Популярные бесплатные курсы

  • Введение в Python Programming
  • Advanced Android с Kotlin
  • Введение в Tensorflow Lite
  • Intro to HTML и CSS
  • Intro To JavAScript
  • 2

2

2

. | Лучшие колледжи

к

Шэрон Уилфонг

Прочитать полную биографию

Писатель

Помимо учебных курсов, технологий и карьеры в BestColleges, Шэрон Уилфонг занимается SaaS, маркетингом, производством медиа, образованием и контентом, посвященным образу жизни. Она также является отмеченным наградами сценаристом, автором мемуаров и поэтом.

Чек

Отредактировано

Мэдисон Хоэн

Прочитать полную биографию

редактор

Мэдисон Хоэн работала помощником редактора в BestColleges, занимаясь составлением рейтингов учебных курсов по кодированию и квалифицированными профессиями. Она увлечена предоставлением читателям альтернатив традиционному четырехлетнему колледжу. Она имеет степень бакалавра английского языка…

Чек

Рассмотрено

Monali Mirel Chuatico

Прочитать полную биографию

Рецензент

Монали Чуатико — инженер данных в Mission Lane и руководитель отдела анализа данных в некоммерческой организации COOP Careers. Там Монали помогает выпускникам и молодым специалистам преодолеть неполную занятость, обучая их инструментам анализа данных и консультируя их по …

Обновлено 14 декабря 2022 г.

Узнайте больше о нашем процессе редактирования

6 минут чтения

Поделиться этой статьей

BestColleges.com — это сайт, поддерживаемый рекламой. Рекомендуемые или доверенные партнерские программы, а также все результаты поиска, поиска или подбора школ предназначены для школ, которые выплачивают нам компенсацию. Эта компенсация не влияет на рейтинги наших школ, справочники ресурсов или другую независимую от редакции информацию, опубликованную на этом сайте.


  • Гвидо ван Россум поделился первой версией Python в USENET в феврале 1991 года.
  • Python — это язык программирования, используемый в различных отраслях, от науки о данных до веб-разработки.
  • Python легко освоить благодаря простому синтаксису, напоминающему английский язык.
  • Студенты могут изучать Python онлайн с помощью бесплатных курсов или интенсивного учебного курса по программированию.

Гвидо ван Россум разрабатывал Python чуть больше года, прежде чем 19 февраля опубликовал первую версию в USENET.91. Как ни странно, он назвал язык программирования в честь знаменитого британского комедийного сериала «Летающий цирк Монти Пайтона».

Сегодня профессионалы из разных отраслей изучают Python для автоматизации задач, обработки данных, создания веб-приложений и повышения безопасности. Вы можете изучать Python онлайн, даже если вы новичок и не имеете опыта работы с языками программирования.

Python — это высокоуровневый язык программирования общего назначения с обширной стандартной библиотекой и различными сторонними расширениями. Последний дистрибутив исходного кода Python доступен на сайте python.org.

Для изучения языка доступно множество руководств, таких как онлайн-курсы Python, учебные курсы по программированию и книги. Более того, Python имеет большое и активное сообщество, занимающееся его разработкой.

Если вам интересно, как выучить Python и с чего начать, подумайте, почему вы хотите его изучать. Понимание того, как люди используют Python, может помочь вам определиться с шагами, которые вы предпринимаете.

Для чего используется Python?

Python — универсальный язык программирования. Это позволяет профессионалам проводить сложные вычисления, извлекать данные и обрабатывать их, а также создавать алгоритмы машинного обучения. Аналитики могут использовать его для создания визуализаций данных, таких как графики, круговые диаграммы и гистограммы.

Разработчики используют Python для связи с базами данных и маршрутизации URL-адресов с помощью таких сред, как Django. Python может отправлять, извлекать и обрабатывать данные на внутренней стороне (на стороне сервера) разработки веб-сайта или приложения.

Это также лучший язык программирования кибербезопасности для доступа к серверам, анализа вредоносных программ и сканирования сетей и портов.

Python и другие языки программирования
Название языка Основные характеристики
Питон

Python — это интерактивный объектно-ориентированный язык программирования, подходящий для начинающих программистов.

Поддерживает различные приложения, от веб-разработки до машинного обучения.

Ява ​​

Java — динамичный, переносимый, объектно-ориентированный и безопасный язык программирования.

Он поддерживает несколько потоков веб-приложений, мультимедиа и динамическую компиляцию, а также обеспечивает автоматическое управление памятью.

С++

C++ — популярный язык программирования, предоставляющий богатый набор библиотечных функций, ускоряющих разработку.

Он широко используется для баз данных, веб-приложений, операционных систем, программирования игр и разработки программного обеспечения.

SQL

Язык структурированных запросов (SQL) позволяет пользователям извлекать данные из систем управления реляционными базами данных и помогает им описывать структурированные данные.

SQL может изменять таблицы и представления базы данных, а также создавать, удалять, вставлять и обновлять записи базы данных.

JavaScript

JavaScript — это открытый кроссплатформенный интерпретируемый язык сценариев для создания сетевых приложений.

Позволяет разработчикам добавлять динамические элементы к статическим HTML-страницам, автоматически обновлять содержимое и управлять мультимедиа.

Перспективы карьеры Python

Разработчик Python

Разработчик Python обычно работает на стороне сервера при разработке проекта, используя язык программирования для кодирования, проектирования, развертывания и отладки.

По данным Payscale, разработчики Python получали среднюю годовую зарплату в размере 79 долларов. 400 (ноябрь 2022 г.). Данные о заработной плате показывают, что самые высокооплачиваемые специалисты за тот же период зарабатывали 107 000 долларов в год.

Инженер-программист

Инженеры-программисты обычно имеют опыт программирования и кодирования на Python и таких языках, как C#, Java, JavaScript и SQL. Они работают на всех этапах процесса разработки программного обеспечения.

Данные

Payscale показывают, что средняя годовая зарплата составляет 89 180 долларов, при этом 10% лучших инженеров-программистов получают в среднем 131 000 долларов в год (ноябрь 2022 г.).

Исследователь данных

Специалисты по данным проектируют и разрабатывают процессы моделирования данных, создают алгоритмы и прогностические модели, а также выполняют индивидуальный анализ. Профессионалы с навыками Python, машинного обучения и статистики получают самые высокие зарплаты.

Payscale показывает среднюю годовую зарплату специалистов по данным в размере 97 670 долларов, при этом самые высокооплачиваемые работники получают в среднем 136 000 долларов (ноябрь 2022 г. ).

Инженер по машинному обучению

Инженеры по машинному обучению исследуют, проектируют и создают искусственный интеллект, отвечающий за машинное обучение, с использованием таких языков программирования, как Python. Они также поддерживают и улучшают существующие системы искусственного интеллекта.

Данные

Payscale показывают, что средняя годовая зарплата инженеров по машинному обучению составляет 112 450 долларов, при этом 10% лучших инженеров по машинному обучению получают в среднем 154 000 долларов в год (октябрь 2022 г.).

10 лучших бесплатных курсов по Python

Курс Python от Google

Студенты, имеющие некоторый опыт работы с языками программирования, могут изучать Python на интенсивном двухдневном курсе Google. Хотя официальных предварительных требований нет, учащимся необходимо базовое понимание концепций языка программирования, таких как операторы if.

Сначала учащиеся изучают строки и списки, используя лекционные видеоролики и письменные материалы. За каждым разделом следует упражнение по кодированию, и упражнения становятся все более сложными.

Этот курс Python дает учащимся практическую практику с полными программами, работая с текстовыми файлами, процессами и соединениями HTTP.

Вводный курс Microsoft по Python

Учащиеся могут изучать Python онлайн и создавать простую программу ввода-вывода с помощью вводного курса Microsoft по Python. Для этого короткого, восьмичастного, 16-минутного занятия нет предварительных условий.

Этот онлайн-курс Python является частью программы обучения Microsoft Python. Он подготавливает учащихся к изучению концепций и базовых навыков для более углубленного обучения.

Учащиеся изучают код Python, где запускать приложения Python, узнают, как объявлять переменные и использовать интерпретатор Python. Они также узнают, как получить доступ к бесплатным ресурсам.

Введение в программирование на Python от Udemy

Вводный курс Udemy по Python не требует никакого предыдущего опыта программирования. Студентам нужен только доступ к компьютеру или ноутбуку, чтобы начать.

Этот быстрый и понятный курс состоит из трех разделов, 18 лекций и более полутора часов видеолекций по запросу. Студенты получают пошаговые уроки, которые помогут им освоить программирование и синтаксис Python, начиная с основ.

Учащиеся изучают строки, переменные и типы данных, затем переходят к циклам и условиям, работе с файлами и функциям.

Изучение Python — полный курс для начинающих от freeCodeCamp

Этот бесплатный учебник YouTube, разработанный Майком Дейном, длится почти четыре с половиной часа. Он охватывает основы для начала программирования на Python, в том числе как установить Python.

Курс Python от freeCodeCamp посвящен написанию кода в текстовом редакторе и интегрированной среде разработки (IDE), такой как PyCharm. Учащиеся изучают переменные и типы данных, работают со строками и числами, операторами if и сравнениями.

Кроме того, учащиеся узнают, как создать базовый калькулятор, переводчик и викторину с несколькими вариантами ответов.

Изучите Python 3 с нуля от Educative

Этот курс для начинающих включает в себя практический опыт в реальных средах кодирования с использованием браузера. На выполнение уходит примерно 10 часов.

Учащиеся изучают Python 3, начиная с базовых строительных блоков и переходя к концепциям более высокого уровня, таким как функции и циклы. Письменные уроки, викторины и оценки позволяют учащимся практиковать и проверять свои навыки.

Интерактивные задачи по программированию и игровые площадки помогают укрепить концепции курса и развить навыки для создания базовых приложений на Python 3.

Python для всех от Coursera

Программирование для всех — это первый из пяти специализированных курсов Python для всех. Никаких требований, кроме базовых навыков работы с компьютером, нет.

Первый курс охватывает первые пять глав учебника «Python для всех» и занимает примерно 19 часов. Новички узнают, как установить Python и узнать основы Python 3. 9.0003

Учащиеся учатся использовать переменные для расчета, извлечения и хранения информации, а также инструменты программирования, включая функции и циклы, для написания своей первой программы.

Изучение Python 2 на Codecademy

Вводный курс Codecademy по Python 2 не требует предварительных условий и занимает 25 часов. Студенты изучают основные концепции программирования и программирование с использованием языка программирования Python.

Уроки включают синтаксис Python, строки, вывод консоли, условные операторы и поток управления, функции, списки и словари. Каждый раздел состоит из уроков и викторин, чтобы учащиеся могли практиковать новые навыки.

Учащиеся будут выполнять проекты по пути, включая калькулятор чаевых, календарь командной строки и реальное приложение.

Python для науки о данных, искусственного интеллекта и разработки от Coursera

Python для науки о данных — это онлайн-курс Python и вводный курс по программированию, прохождение которого занимает примерно 21 час. Учащиеся могут применять его к нескольким специализациям.

С помощью практических упражнений учащиеся изучают основы Python, включая структуры данных, типы, выражения и переменные. Кроме того, учащиеся будут собирать данные с помощью API и веб-скрапинга и обрабатывать их с помощью библиотек Numpy и Pandas.

Студенты научатся работать с данными, создавать базовые программы и решать реальные задачи с помощью Python.

Изучение Python для начинающих от Udemy

Этот онлайн-курс Python для начинающих охватывает основы Python 3.6 и Anaconda 5.0.0 с использованием Jupyter Notebook. На выполнение уходит около семи часов.

Учащиеся учатся устанавливать Jupyter Notebook IDE, приобретая практический опыт работы с ее основными возможностями и функциями. Они изучают основы Python, структуры данных, поток управления, циклы, понимание, функции и обработку ошибок.

Курс содержит десять разделов, 39 видеолекций и семь упражнений, включая полные решения в формате лекций и pdf.

Попробуйте Django 1.11 // Веб-разработка на Python от Udemy

Этот курс Udemy включает чуть более восьми часов видео по запросу, посвященного веб-разработке на Python с использованием Django. Udemy рекомендует 30-дневный курс Python в качестве обязательного условия для того, чтобы учащиеся понимали язык Python.

Учащиеся изучают основы Django, платформы для создания веб-приложений с помощью Python 3. Они изучают такие темы, как интеграция баз данных, создание профилей пользователей и построение внутренней поисковой системы.

Студенты создают веб-приложение с помощью Django в шести разделах, содержащих 47 лекций.

Альтернативные места для изучения Python

Интенсивные учебные курсы по программированию — еще одна альтернатива онлайн-изучению Python. Учебные курсы — это короткие комплексные курсы, которые дают практический опыт для обучения программированию.

Учебные курсы

часто охватывают основы информатики и языки, включая CSS, HTML, JavaScript, SQL и Python. Лучшие учебные курсы по кодированию предлагают подготовку к собеседованию и сотрудничество с отраслевыми партнерами, чтобы предоставить выпускникам возможности трудоустройства.

Как правило, учащимся требуется некоторый опыт работы с языками программирования, чтобы записаться на курсы программирования. Многие требуют, чтобы студенты сдали вступительный экзамен или предложили вводный курс, прежде чем записываться на более интенсивные курсы.

Лучшее руководство по Python Bootcamps от BestColleges подробно исследует варианты буткемпов по программированию, включая временные обязательства и затраты на буткемпы.

Часто задаваемые вопросы об онлайн-обучении Python

Python сложнее, чем Java?

Python легче понять и написать, чем Java, особенно тем, у кого нет опыта программирования. Его синтаксис напоминает английский язык, а Python — это объектно-ориентированный язык программирования, упрощающий кодирование.