Нет изображения на телевизоре LG: причины, решения — журнал LG MAGAZINE Россия

На телевизоре LG пропало изображение, но есть звук: в чем причина? Давайте вместе разбираться, как это исправить.

Благодаря своим матрицам, телевизоры LG очень популярны среди потребителей. Но даже самая качественная техника по истечению времени может дать сбой в работе. Неисправность может возникнуть вследствие поломки какого-либо модуля либо из-за программного сбоя. Некоторые проблемы можно исправить самостоятельно: для этого следует провести визуальную диагностику телевизора и его комплектующих. Рассмотрим случаи, когда жк телевизор LG транслирует звук, но при этом изображение отсутствует, либо картинка передается некорректно, либо нарушена цветопередача. 

В первую очередь рассмотрим случаи, когда неисправность можно устранить самостоятельно. При самостоятельном устранении неполадок и диагностике не рекомендуется разбирать телевизор LG, чтобы не усугубить проблему:

• Выключите телевизор LG и отключите его от розетки питания на 15-20 минут. Возможно, произошел системный сбой. 
• Если изображение постоянно мигает и снизился уровень яркости, то деактивируйте энергосберегающий режим.
• Если изображение раздвоилось или сильно размыто, то включите функцию «Trumotion».
• Если картинка стала тусклой, то проверьте и отрегулируйте параметры яркости.
• Если передача цвета искажена, то попробуйте выставить настройки по умолчанию.
• Если вдоль экрана появилась пунктирная линия, то измените соотношение сторон 16:9.

Еще одна причина, почему у телевизора LG не горит экран и которая не относится к поломкам самого телевизора, – это работоспособность приставки кабельного телевидения и соединяющихся с ней проводов. Проверьте антенный кабель и кабель HDMI. Возможно, проблема кроется в сбоях в работе на стороне провайдера или поломке приставки кабельного телевидения. Осмотрите кабель на предмет перегибов или заломов, проверьте целостность соединительных элементов. Попробуйте отключить телевизор, вытащить штекеры из разъемов и снова подсоединить.

Если предыдущие действия не дали результата, то, скорее всего, поломка расположена внутри телевизора. Необходимо будет обратиться в сервисный центр LG, так как потребуется диагностика внутренних узлов и разбор телевизора. Наиболее вероятные неисправности:

• Поломка блока питания. Как следствие, не горит экран.
• Перегоревший конденсатор. В этом случае экран загорается и быстро гаснет. 
• Выход из строя матрицы – в этом случае подсветка есть, но картинка неполная.
• Неисправный шлейф матрицы отобразится периодическим пропаданием картинки. 
• Если вы заметили, что на телевизоре LG нет изображения, но звук работает, то неисправен инвертор.
• Если сломалась подсветка, то изображение начнет моргать или рябить. 
• Повреждение видеопроцессора сопровождается запаздыванием картинки и искажением цветов.
• Неисправность дешифратора сопровождает появление широких полос на экране. 

Разберем более подробно каждый случай. Если вы заметили, что у телевизора LG звук есть, а изображения нет или картинка дергается, то неисправен блок питания. Мастер проведет диагностику и устранит неполадки по следующему алгоритму:

• Отключит питание телевизора, открутит заднюю крышку и проверит кабели и шлейфы, заменит необходимые.
• Протестирует на работоспособность кнопки и предохранители.
• Заменит обуглившиеся или расплавленные резисторы, если такие будут.
• Измерит напряжение выходных цепей адаптера питания.
• Проверит спайку элементов блока питания, если потребуется, то произведет перепайку. 

Если в доме происходят частые скачки напряжения, то могут перегореть конденсаторы. Основной признак – это гаснущий дисплей, но может быть и двоение картинки через непродолжительное время, и пропадание яркости. Специалист, после снятия задней крышки телевизора LG, обнаружит вздувшийся или взорванный конденсатор, который заменит на новый. Скорее всего, потребуется замена конденсатора вместе с предохранителем. 

Если вышла из строя матрица, то изображение может быть только в половину экрана, дисплей может «полосить» всевозможными цветами радуги. Матрица может выйти из строя вследствие коротких замыканий, но это происходит крайне редко, чаще всего поломка связана с попаданием влаги, с сильным ударом или падением телевизора. В данном случае возможна только замена матрицы, либо покупка нового телевизора LG.

В случае, если повредился шлейф матрицы, ремонт обойдется на порядок дешевле, особенно при обнаружении проблемы на ранней стадии. Достаточно будет перепаять поврежденные участки шлейфа. В более сложных случаях шлейф заменят полностью. Данная неисправность проявит себя периодическим пропаданием картинки либо появлением помех и ряби в период трансляции, могут появится горизонтальные или вертикальные черно-белые и цветные полосы.

У поврежденного инвертора довольно много признаков, но основные – это корректная передача звука, но при этом рябь на экране, либо отсутствие изображения полностью. Картинка может очень долго загружаться. Экран телевизора после включения тускнеет и сразу гаснет. Или же изображение может быть, но при этом оно будет очень темным. Чаще всего неполадки в инверторе проявляются в лампах, трансформаторах или контролерах на плате. Ремонт может осуществить только мастер из сервисного центра LG.

Также причиной отсутствия изображения может стать и неисправная подсветка. В этом случае выходят из строя светодиоды в LED-подсветке. Эта неисправность проявляется морганием либо рябью изображения. В сервисном центре LG заменят неисправные светодиоды. 

Повреждение видеопроцессора может проявляться не сразу, а постепенно. Появятся цветовые искажения или неверное отображение цветов, может полностью пропасть один из цветов. Картинка может начать запаздывать и звуковое сопровождение будет ее опережать, экран будет светиться голубым. В данном случае специалисты произведут замену видеопроцессора на новый. 

Появление широких полос на экране телевизора LG говорит о поломке дешифратора. Такая поломка повлечет за собой замену всех узлов телевизора и проще и дешевле будет купить новый аппарат.  

Читайте так же «Вопросы и ответы» 

В телевизоре LG есть звук, но нет изображения

Помехи телевизора — 76 фото

1

Помехи телевизора

2

Глитч экран телевизора

3

Помехи телевизора

4

Помехи на экране

5

Цветные помехи

6

Эффект телевизора

7

Экран с помехами

8

Помехи на экране телевизора

9

Цветные помехи

10

Помехи телевизора

11

Цветовые помехи

12

Разноцветный экран

13

Цветные полосы на телевизоре

14

Белый шум абстракция

15

Телевизионные помехи

16

Помехи на камере

17

Глюки телевизора

18

НТВ beep экран

19

Помехи полоски

20

Помехи черно белые

21

Шум телевизора

22

Телевизионные помехи глитч

23

Разноцветные полосы на экране телевизора

24

Телевизионные помехи

25

Нет сигнала

26

Шум телевизора

27

Помехи телевизора

28

Помехи телевизора

29

Шипение телевизора

30

Рябь телевизора

31

Универсальная электрическая испытательная таблица УЭИТ

32

Картина помехи

33

Эффект помех

34

Ковролин Betap Makao 398 (4 м)

35

Роза Менкман художник

36

Глитчи ВХС

37

Помехи телевизора

38

Глитч палитра

39

ТВ рябь

40

Белый шум на экране

41

Экран неработающего телевизора

42

Серые помехи

43

Настроечная таблица НТВ

44

Настроечная таблица ГЦП

45

Белый шум

46

Экран телевизора без сигнала

47

Эффект шума

48

Рябь от телевизора

49

Глитч экран

50

Помехи телевизора

51

Помехи телевизора

52

Шум телевизора

53

Помехи на прозрачном фоне

54

Белый шум

55

Белый шум

56

Помехи ФНАФ 1

57

VHS эффект no Signal

58

Пиксельные помехи

59

Помехи на экране

60

Ковролин Зартекс Фиеста

61

Старый телевизор с помехами

62

П̆̈о̆̈м̆̈ӗ̈х̆̈й̈ н̆̈ӑ̈ т̆̈ӗ̈л̆̈ӗ̈в̆̈й̈з̆̈о̆̈р̆̈ӗ̈

63

Шум телевизора

64

Помехи пиксели

65

Помехи на фото эффект

66

Белые помехи

67

Разноцветные полосы на экране телевизора

68

Помехи точки

69

Помехи киберпанк

70

Телевизор в темноте

71

Помехи на экране

72

Эффект старого телевизора

73

Помехи телевизора

74

ВХС фильтр глитч

75

Глюк экрана

шумовых картинок | Скачать бесплатные картинки на Unsplash

Noise Pictures | Скачать Free Images on Unsplash

• ФотоФотографии 1. 1k
• Стопка фотографийКоллекции 2.9k
• Группа людейПользователи 126

шум текстура

текстура

фон

обои

рисунок

для улицы

абстрактный

серый

ковер

природа

арт

обои 4k

логотип Unsplash Unsplash+

В сотрудничестве с Shubham Dhage

Unsplash+

Разблокировать

3d renderimac обои заставки

Ernest Karchmit

usaHd черные обои Sacramento

–––– –––– –––– – –––– – – ––– –– – –– –––– – – –– ––– –– –––– – –.

Pierre Bamin

Hd серые обоиHd блестящие обоиТекстуры фоны

@chairulfajar_

de tjolomadoeindonesiauncomfortable

Michael Dziedzic

Текстурные фоныковрикHd обои

Валентин Салья

serbiarogačakosmaj

Unsplash logo Unsplash+

В сотрудничестве с Shubham Dhage

Unsplash+

Unlock

Hd 3d обоиHd обои для ноутбукаrender

Dan Cristian Pădureț

Hd абстрактные обоиHd обои для компьютера

Evie S.

Светлые фоныРадуга фото и картинкиЦветные обои высокого разрешения

Yan Ots

Hq фоновые изображениябетонповерхность

Jason Leung

Hd синие обоитканьHq фоновые изображения

max fuchs

Hd узорные обоиst. petersburgrussia

Unsplash logo Unsplash+

В сотрудничестве с Shubham Dhage

Unsplash+

Unlock

Hd обои на рабочий столHd обоиполноценные hd обои

Elyas Pasban

горебейрут вопросы психического здоровья

Дэн Кристиан Падурец

digitalbgglitch

Gareth David

printinkПрирода картинки

Annie Spratt

wallgrayHd белые обои aponry

Unsplash logo Unsplash+

В сотрудничестве с Shubham Dhage

Unsplash+

Unlock

полноэкранный режим обоиHd 4k обоизвук

Dan Cristian Pădureț

царапиныoverlayuniverse

3d renderimac обоизаставка

Текстурные фоныКоверHd арт обои

Hd 3d обоиHd обои для ноутбукаrender

Hd абстрактные обоиHd обои для компьютера

Hq фоновые изображениябетонповерхность

Hd узор обоиst. petersburgrussia

sadbeirutmental Health Matters

digitalbgglitch

wallgrayhd белые обои

cratesoverlayuniverse

–––– –––– –––– – –––– – –––– –– ––– –––– – – –– ––– –– –––– – –.

usaHd черные обоиsacramento

Hd серые обоиHd блеск обоиТекстура фоны

de tjolomadoindonesiauncomfortable

serbiarogačakosmaj

Светлые фоныРадуга фото и картинкиHd цветные обои

Hd синие обоитканьHq фоновые изображения

Hd обои на рабочий столHd обоиполноценные HD обои

printinkПрирода фото

dirtyframeweaponry

Похожие коллекции

шум

122 фото · Куратор Дэвид Кассл

NOISE

157 фото · Куратор Райли Дрейпер

Белый шум

363 фото · Куратор Элисса Босуэлл 90 011

полноэкранные обоиHd 4k обоизвук

3d renderimac обоизаставка

Hd 3d обоиHd обои для ноутбукарендер

0011

СШАHd черные обоиSacramento

de tjolomadoindonesiauncomfortable

serbiarogačakosmaj

Hd синие обоитканьHq фоновые изображения

горебейрутментальные вопросы здоровья

9 0010 printinkNature images

полноэкранные обоиHd 4k wallpaperssound

–––– –––– –––– – –––– – –––– –– – –– –––– – – –– ––– –– –––– – –.

Hd серые фоткиHd блестящие картинкиТекстура фоны

Текстура фоныКоверHd арт обои

Hd абстрактные обоиHd обои для компьютера

Светлые фоныРадуга изображения и картинкиHd цветные обои

Похожие коллекции

шум

122 фото · Куратор David Kassl

NOISE 90 184 157 фото · Куратор Райли Дрейпер

Белый шум

363 фото · Куратор Элисса Босуэлл

Обои с рисунком Hd. ПетербургРоссия

digitalbgglitch

dirtyframeweaponry

cratesoverlayuniverse

Просматривайте премиум-изображения на iStock | Скидка 20% на iStock

Логотип Unsplash

Сделайте что-нибудь потрясающее

Image Noise — Image Engineering

Содержание

1. Введение
2. Проблема с шумом
3. Типы шума
   1. Временной шум (случайный шум)
   2. Пространственный шум (структурный шум или неоднородный шум)
   3. Цветовой шум в сравнении с интенсивным шумом
4. Источники шума
   1. Фотонный шум
   2. Шум чтения
   3. Улучшение шума
5. Как измерить шум?
   1. ISO 15739 СНР
   2. Измерение шума с использованием шаблона мертвых листьев
6. Стандарты шума (которые мы используем)
   1. ISO 15739 Визуальный шум
   2. EMVA 1288 Неоднородности
7. Заключение
8. Ссылки

Введение

Шум на изображении — это наличие артефактов, не связанных с исходным содержимым сцены. Вообще говоря, шум — это статистическая вариация измерения, создаваемая случайным процессом. В изображении шум появляется как артефакт на изображении, который выглядит как зернистая структура, покрывающая изображение.

Шум может иметь различные формы и проявления на изображении и в большинстве случаев является нежелательным или мешающим артефактом, снижающим субъективное качество изображения.

Изображение 1: пример того, как шум может сильно повлиять на качество изображения.

Проблема с шумом

Шум является побочным продуктом нерегулярных колебаний сигнала, сопровождающих передаваемый сигнал. Здесь важно понимать, что эти колебания не являются частью сигнала и вместо этого скрывают предполагаемую цель.

Таким образом, одной из самых важных задач в визуализации является поиск решения для создания сильного сигнала с минимальным количеством шума рядом с ним. К сожалению, поиск решения часто оказывается серьезной проблемой при визуализации, особенно в условиях слабого освещения, когда сигнал уже слабый. При работе с шумом изображения первым шагом является определение типа шума, с которым вы сталкиваетесь.

Типы шума

В цифровых изображениях мы сталкиваемся с различными типами шума. К сожалению, термины и определения немного отличаются в разных стандартах и ​​публикациях, что затрудняет согласование одного или двух решений. В этой статье мы стараемся охватить наиболее широко используемые определения и решения.

Изображение 2: Временной шум (слева) и пространственный шум (справа).

Временной шум (случайный шум)

Временной шум почти всегда является полностью случайным и возникает из-за различий в генерации цифрового значения из одного пикселя путем преобразования поступающих фотонов в электроны. Кроме того, количество фотонов, попадающих в один пиксель во время экспозиции, будет разным. Эта процедура известна как фотонный дробовой шум.

Если мы наблюдаем один и тот же пиксель на изображении, снятом несколько раз, мы увидим, что этот пиксель колеблется между различными изображениями, как показано на изображении 2. Даже если сцена изображения не меняется, мы все равно увидим изменение в цифровое значение, которое мы получаем от этого конкретного пикселя.

Пространственный шум (структурный шум или неоднородный шум)

Изменения в отдельных пикселях обычно вызывают пространственный шум и поэтому не являются случайными. Этот тип шума часто называют «неравномерностью», поскольку сам термин «шум» подразумевает случайный процесс. В EMVA1288 используется термин «неравномерность», тогда как в ISO 15739использует «фиксированный шаблонный шум».

Пиксели, расположенные рядом друг с другом на датчике, будут отображать различия в своих цифровых значениях, даже если объекты равны. В результате каждый пиксель будет демонстрировать немного отличающееся поведение, что приводит к слегка контрастирующим цифровым значениям.

Имейте в виду, что различия между пикселями также могут быть вызваны временным шумом. Различные формы пространственного шума можно наблюдать только при минимизации временного шума. Этот процесс обычно выполняется путем усреднения сотен изображений, чтобы свести к минимуму случайную составляющую. Оставшееся (усредненное) изображение покажет только пространственный шум.

Одной из форм пространственного шума является неравномерность отклика пикселей (PRNU), небольшое изменение чувствительности каждого пикселя. Dark Signal Non-Uniformity (DSNU) — это еще одна форма, которая имеет небольшую дисперсию между пикселями в их сигнале, или, проще говоря, генерируемом сигнале в отсутствие света.

Изображение 3: Усреднение изображений для уменьшения присутствия шума.

Цветовой шум в сравнении с интенсивным шумом

В предыдущем разделе мы анализировали поведение только отдельных пикселей и их соседей с монохромных сенсоров. Эти датчики будут показывать шум только как изменение интенсивности. Однако датчики цвета будут отображать как шум интенсивности, так и шум цвета.

Цветовой шум создается и усиливается во время генерации информации о цвете. По сути, один пиксель фиксирует только информацию о цвете для определенной полосы светового спектра (например, красного, зеленого или синего). Этот процесс действителен почти для всех типов датчиков.

Цветовой шум связан с процессом, известным как демозаика. По сути, отсутствующая информация о цвете интерполируется из соседнего пикселя, чтобы обеспечить получение красного, зеленого и синего в каждом пикселе. В результате шум отдельного пикселя будет влиять на цветовую информацию соседнего пикселя. В процессе интерполяции шум в этих пикселях будет размазываться.

Типичным сценарием цветового шума при изображении является сильный шум в синем канале и низкий уровень шума в зеленом и красном каналах. Интенсивный шум в синем канале также будет влиять на другие каналы из-за демозаики.

Важно отметить, что человек-наблюдатель гораздо более чувствителен к шуму интенсивности, чем к шуму цвета. Тем не менее, интенсивный цветовой шум все еще может мешать общему качеству изображения.

Источники шума

На изображении существует множество различных источников шума. Для упрощения мы можем различать два основных источника шума: фотонный шум и шум чтения.

Фотонный шум

Фотонный шум относится к шуму самого света. Если представить свет как поток фотонов, то мы увидим, что этот поток не является совершенно постоянным во времени. Для сравнения представьте прибор, измеряющий дождь на небольшой поверхности. Если у нас идет сильный дождь, мы можем точно указать число, которое является средним значением для поверхности за временной интервал. Тем не менее, очень слабый дождь покажет только несколько капель за временной интервал и быстро изменится для различных измерений.

Та же идея, что и в примере с дождем, применима и к фотонному шуму. Отношение сигнал-шум (SNR) равно квадратному корню сигнала фотонного шума. Проще говоря, чем больше у нас фотонов, тем лучше SNR, и наоборот.

Изображение 4: Чем больше у нас сигнала, тем лучше SNR. ¹

Шум считывания

Шум считывания представляет собой совокупность нескольких типов источников шума в процессе считывания датчика. Во многих случаях шум постоянен, поэтому чем ниже уровень сигнала, тем хуже ОСШ. Точно так же, чем меньше количество фотонов, тем ниже SNR.

Когда мы строим отношение SNR к количеству фотонов на пиксель за экспозицию, мы можем разделить SNR на две области:

Ограничение шума считывания: Происходит, когда шум считывания настолько интенсивен, что SNR значительно ниже меньше, чем самое низкое отношение сигнал/шум, возникающее из фотонного дробового шума.

Ограничение фотонного дробового шума: Происходит, когда измеренное отношение сигнал-шум чуть ниже самого высокого значения отношения сигнал-шум, которого можно достичь с помощью фотонного дробового шума.

Улучшение шума

Идеальная камера (без шума считывания и шума квантования) не свободна от шума, но все же будет показывать дробовой шум фотонов. Однако имейте в виду, что чем меньше количество фотонов на пиксель за экспозицию, тем хуже ОСШ.

Чтобы улучшить шум на уровне сенсора, нужно уменьшить шум считывания и увеличить количество фотонов на пиксель за экспозицию. Большие пиксели будут собирать больше фотонов, а более длительное время экспозиции захватывает больше фотонов. Максимальная продолжительность выдержки зависит от приложения, поскольку оно также приводит к размытию изображения в движении. Таким образом, возможности для улучшения шума ограничены, но во многих случаях обработка сигнала позволяет уменьшить шум из сигнала с помощью алгоритмов улучшения изображения и шумоподавления.

Как измерить шум?

ISO 15739 SNR

Стандарт ISO 15739 описывает процедуру измерения и составления отчета об SNR камеры. ² В методе используется тестовая мишень на основе ISO 14524, поэтому тестируемая камера может воспроизвести тестовую мишень в контролируемых условиях. ³ См. примеры целей ниже:

Изображение 5: Тестовая таблица OECF TE269 для измерения шума. Изображение 6: Тестовая таблица TE270X для измерения шума.

SNR рассчитывается для каждого фрагмента тестовой мишени и представляет собой функцию отношения SNR к яркости. Чтобы сообщить одно число, следуйте нумерованному подходу.

1. Извлечение L_ref из OECF
2. Рассчитать L_SNR
3. Интерполировать и сообщить SNR для L_SNR

Эталонная яркость (L_ref) — это самая низкая яркость, которая приводит к цифровому значению 245 в одном из трех каналов. Значение 245 действительно для 8-битных изображений sRGB.

Если у нас есть L_ref, то мы можем легко рассчитать L_SNR как:

L _SNR = 0,13 x L _ref

Откуда берутся 0,13 или 13%? Идея состоит в том, чтобы рассчитать на 18% серой карте, но управление экспозицией камеры не будет подвергать 18% отражения 18% от максимального цифрового значения, поскольку это требует некоторого «запаса» для светлых участков изображения. ISO предполагает запас по высоте 140%, в результате чего получается 13%.

По существу, когда известно L_SNR, соответствующее значение SNR интерполируется из кривой SNR.

Измерение шума с помощью шаблона мертвых листьев

Другим вариантом измерения шума является использование шаблона мертвых листьев4. Этот паттерн состоит из случайного паттерна кругов разного диаметра и цвета, что дает нам неоднородный паттерн. Измерение шума с использованием неравномерного шаблона обеспечит лучшие результаты реальных характеристик шума и, в конечном итоге, приведет к лучшей корреляции взаимодействия с пользователем.

Изображение 7: Пример тестовой таблицы мертвых листьев.

Стандарты шума (которые мы используем)

ISO 15739 Визуальный шум

Хотя значение SNR является хорошо зарекомендовавшим себя показателем для описания производительности сенсора, это не лучший выбор, если вы хотите выразить, сколько шума может видеть человек-наблюдатель.

ISO 15739 использует показатель, называемый визуальным шумом, который гораздо лучше коррелирует с человеческим восприятием шума, чем ОСШ.

Значение визуального шума понять просто: чем выше значение, тем больше шума увидит наблюдатель. Основное различие между SNR и VN заключается в том, что VN взвешивает шум в соответствии с видимостью. Шум, который не виден, не будет учитываться при измерении шума.

Откуда мы знаем, какой шум может/не может видеть человек-наблюдатель?

Мы можем смоделировать реакцию зрительной системы человека на пространственные частоты. По сути, функция контрастной чувствительности (CSF) и предположение об условиях просмотра позволяют нам рассчитать важность различных частей спектра шума. На изображении ниже изображение 1x будет иметь большую часть своего «шума» в области высоких пространственных частот и низкий отклик в CSF. Изображение 4x имеет большую часть своего «шума» на более низких пространственных частотах, и его легко наблюдать в соответствии с CSF. Таким образом, изображение 4x получает гораздо более высокое значение VN, чем 1x.

Изображение 8: шум 1x, 2x и 4x. Шум 4x имеет гораздо более высокое значение визуального шума, чем другие.

EMVA 1288 Неоднородности

EMVA (Европейская ассоциация машинного зрения) 1288 была создана, чтобы помочь покупателю выбрать лучшую камеру или датчик, отвечающий их требованиям. ⁵ Стандарт описывает надлежащую настройку тестирования, процедуру тестирования, алгоритмы и отчеты для тщательного тестирования шума в системе камер.

Тест с использованием этих рекомендаций даст следующие значения шума: неравномерность темнового сигнала (DSNU), соотношение сигнал-шум (SNR), неравномерность отклика пикселей (PRNU), темновой шум и темновой ток.

Заключение

Шум является побочным продуктом нерегулярных флуктуаций сигнала, которые сопровождают передаваемый сигнал, но эти флуктуации не являются частью сигнала и вместо этого затеняют намеченную цель. В результате одной из важнейших задач визуализации является поиск решения для создания сильного сигнала с минимальным количеством шума рядом с ним.

Мы описали несколько различных решений для измерения воздействия шума. В нашей тестовой лаборатории мы следуем стандарту ISO 15739, чтобы получить SNR, поскольку это гораздо более точное представление человеческого восприятия шума в изображении.