Метод восхождения от абстрактного к конкретному — это теоретический метод научного познания (см. Методы научного познания), основанный на последовательном переходе от абстрактного знания к конкретному в процессе реконструкции развития объекта исследования. Данный метод разработан в рамках диалектической философии и впервые был сформулирован Г. В. Ф. Гегелем, который, однако, дал ему идеалистическое толкование, представив его не как способ решения научно-теоретических задач, а как форму схематизации своей спекулятивной философской системы, приводящей к абсолютному знанию.
Метод восхождения от абстрактного к конкретному применяется при построении различных научных теорий (см. Теория) и может использоваться как в общественных, так и в естественных науках, но при этом он осуществляется специфически для каждой науки и разных типов знания (см. Наука). Во всех случаях при его применении исследователь вначале находит главную связь (отношение) изучаемого объекта, а затем, шаг за шагом прослеживая, как она видоизменяется в различных условиях, открывает новые связи, устанавливает их взаимодействия и таким путём отображает во всей полноте сущность изучаемого объекта. Основная цель метода восхождения от абстрактного к конкретному заключается в том, чтобы обеспечить раскрытие сущности изучаемого объекта. Метод предполагает движение от первых общих и абстрактных определений, схватывающих отдельные существенные стороны исследуемой действительности, к системе конкретных определений, воспроизводящих в мышлении взаимодействие этих сторон на новом уровне знания.
Под абстрактным и конкретным знаниями понимаются суждения или совокупности суждений о каком-либо предмете, различающиеся следующим: первое получается при условии отвлечения от каких-либо связей, имеющих значение при изучении предмета, а второе — при условии их привлечения. Отвлечение при этом представляет собой особую форму абстракции, выражающую гипотетическое или экспериментальное исключение этих связей (изоляцию изучаемого предмета), а привлечение выражает факт включения в них изучаемого предмета, то есть создание, выбор или допущение реальной ситуации, в которой эти связи имеют место. Изоляция существенно отличается от той формы абстракции, которая имеет место при мысленном выделении общего и образовании общей системы понятий: в последнем случае сама абстракция как таковая не выражает факта расчленения изучаемой ситуации и исключение некоторых её компонентов. Изоляция, далее, как момент построения конкретного знания отличается от изоляции как средства упрощения решения той или иной научной проблемы или построения теории; в первом случае она осуществляется не как упрощение проблемы, а как средство изучения отдельных связей, сторон, свойств некоторого сложного целого с целью последующего вывода на этой основе таких знаний, которые могут быть использованы при решении более или менее широкого класса задач, относящихся к разнообразным индивидуальным ситуациям. Следует отметить, что конкретное знание не есть просто результат непосредственного наблюдения данной ситуации, оно получается косвенным путём, в результате анализа ситуации, изучения её отдельных связей отвлечённо друг от друга и построения синтетического знания из абстрактных знаний логическим путём. Это обстоятельство особенно важно с точки зрения возможности построения теории, так как оно избавляет от необходимости непосредственного изучения каждой индивидуальной ситуации, сводя задачу изучения к отбору и исследованию сравнительно небольшого числа связей и к выявлению правил соединения отдельных знаний теории применительно к особенностям того или иного индивидуального случая. Сопоставление же получаемых этим путём знаний с индивидуальными ситуациями позволяет судить, насколько удачно произведён отбор связей и насколько правила их соединения соответствуют действительности.
Оценка знаний как абстрактного и конкретного относительна: знание оценивается как абстрактное или конкретное только по отношению к другому знанию. Если же знание взято вне такого отношения, то оно оценивается просто как истинное (с той или иной степенью приближения или вероятности) при данных условиях, в данной ситуации. Из относительности оценки знаний как абстрактного и конкретного следует, что одно и то же знание может быть оценено как абстрактное по отношению к одному и как конкретное по отношению к другому знанию. В таких случаях принято говорить о большей или меньшей степени абстрактности (или конкретности). С фактами такого рода приходится иметь дело тогда, когда знание о каком-либо предмете уточняется или пополняется путём последовательного учёта всё большего числа его связей. В случае, если изучаемый предмет представляет собой сложную систему большого числа разнообразных связей, построение знания о нём оказывается, в свою очередь, сложным с логической точки зрения процессом, включающим большое число различных актов перехода от абстрактного знания к конкретному. Если абстрактные знания об объекте исследования получены, то переход к конкретному знанию можно представить как дедуктивный процесс, то есть как совокупность умозаключений. При этом основу для умозаключений дают содержательные предположения.
Построение знаний с использованием перехода от абстрактного знания к конкретному чаще всего имеет место в науках, опирающихся на эксперимент и на систематическое наблюдение (то есть наблюдение, предполагающее рациональный отбор фактов, их сопоставление и тому подобные методы), при изучении сложных систем связей, в которых общие законы проявляются в форме множества разнообразных и изменчивых явлений, непосредственно не совпадающих с ними. В экспериментальных науках (физике, биологии и других) операции исследователя, обеспечивающие возможность построения знаний об изучаемых предметах, осуществляются в организации эксперимента. Их логическая природа поэтому в силу непосредственной очевидности остаётся вне поля внимания. В общественных науках эксперимент затруднён или вообще невозможен. Поэтому научное исследование здесь опирается на систему взаимосвязанных абстракций и предположений, на закономерную последовательность наблюдения. Операции исследователя по изучению предмета здесь явно выступают как операции логического порядка.
Будучи одним из важных приёмов построения теории, метод восхождения от абстрактного к конкретному применяется в современном научном исследовании наряду с аксиоматическим и гипотетико-дедуктивным методами (см. Метод гипотетико-дедуктивный). Эти методы, обладая своей спецификой, могут использоваться в определённом сочетании друг с другом. Так, используя метод восхождения от абстрактного к конкретному, исследователь внутри него может применять приёмы гипотетико-дедуктивного построения отдельных звеньев теории. В то же время при использовании формально-аксиоматических приёмов, когда ищут интерпретацию математических формализмов, прибегают к целой серии мысленных экспериментов, где используются правила метода восхождения от абстрактного к конкретному.
Следует отметить, что метод восхождения от абстрактного к конкретному имеет некоторые общие черты с аксиоматическим методом: построенная посредством его теория содержит исходные (первичные) понятия, не определяемые друг через друга; прочие её понятия определяются через исходные или через другие понятия теории; исходные утверждения не выводятся друг из друга; каждое утверждение теории связано отношением следования с каким-либо другим утверждением теории; теория должна быть логически непротиворечивой. Таким образом, внешне может показаться, что метод восхождения от абстрактного к конкретному выступает лишь в качестве специфического проявления аксиоматического подхода. Однако метод метод восхождения от абстрактного к конкретному не следует отождествлять с аксиоматическим методом. Если при построении теории аксиоматическим методом исходных понятий и аксиом и заданных правил вывода достаточно для получения прочих утверждений теории, то при построении теории методом восхождения от абстрактного к конкретному дело обстоит принципиально иначе. Задача этого метода состоит не в постулировании исходных понятий и утверждений, а в выявлении в данной системе связей таких связей в качестве исходных, лишь на основе изучения (в конечном счёте, опытного) которых вводятся исходные понятия и утверждения. Этот метод, далее, требует изучения исходных (и других) связей при определённых условиях, а именно — в чистом виде, и последующей конкретизации полученного знания. Переход от одних утверждений к другим при этом совершается не в силу заранее заданных логических правил с целью доказательства, а с целью найти такой способ соединения отдельных знаний в целое, чтобы последнее отражало действительно существенные связи. При этом, конечно, используются правила вывода, но сам вывод осуществляется не формально, а за счёт содержательных операций со связями объекта, выявляемыми опытом.
| |
|
Круг переход абстрактный фон — Стоковый видеоролик © trambo #229312478
Круг переход абстрактный фон — Стоковый видеоролик © trambo #229312478
Войдите в аккаунт, чтобы увидеть спецпредложения ноября
Изображения
ВидеоРедакционныеМузыка и звуки
Инструменты
Для бизнеса
Наши цены
Все изображения
ВойтиЗарегистрироваться
Скачайте это видео,
зарегистрировав аккаунт
Уже есть акаунт? Войти
Я принимаю условия Пользовательского соглашенияПолучать новости и спецпредложения
Анимация в плоском стиле с абстрактным фоном перехода круга. 4k кадров красочный фон — Видео от trambo
- Найти похожие видео
- 229312478
- Автор trambo
- Длительность: 00:08Соотношение: 256:135
Похожие лицензионные видео:
Анимация в плоском стиле с абстрактным фоном перехода круга. 4k кадров красочный фонАбстрактный вертикальный многоцветный реалистичный глюк экрана мерцание, аналоговый винтажный телевизионный сигнал с плохими помехами и цветовыми решетками, статический шумовой фон, наложение готовоРазноцветная стена с лазером, 4k видеоАбстрактный многоцветный реалистичный глюк экрана мерцание, аналоговый винтажный телевизионный сигнал с плохими помехами и цветовыми решетками, статический шум фона, наложениеГлюк-шум статического телевидения VFX. Визуальные эффекты полосы фона, эффект шума экрана телевизора глюк4K Light Leaks Footage для различных мероприятий и проектов!! ! Сбросьте его на текущие кадры и композитные с помощью режимов добавления или смешивания экрана. (Any Software
)Анимация в плоском стиле с прямоугольниками перехода абстрактного фона. 4k кадров красочный фон
.Глюк-шум статического телевидения VFX. Визуальные видео эффекты полосы фона, эффект шума экрана телевизора глюк. Видео фон, эффект перехода для редактирования видео, вступление и логотип раскрывается со звуком
.Глюк-шум статического телевидения VFX. Визуальные видео эффекты полосы фона, эффект шума экрана телевизора глюк. Видео фон, эффект перехода для редактирования видео, вступление и логотип раскрывается со звуком
.4K Looped Cinematic Grunge Epic Light Leaks Overlay для различных проектов!! ! Drop it over your current footage & composite using Add or Screen blend modes. (Any Software
)Плохая телевизионная приемная и плохое освещениеАбстрактный многоцветный реалистичный глюк экрана мерцание, аналоговый винтажный телевизионный сигнал с плохими помехами и цветовыми решетками, статический шум фона, наложениеВидеопетля из быстро мигающих футуристических светодиодных светильников ночьюАнимация в плоском стиле с прямоугольниками перехода абстрактного фона. 4k кадров красочный фон
. Абстрактный фон с огненными искрами, выделенными на черном фоне. 3d-рендеринг
Показать больше
Та же серия:
Показать больше
Информация об использовании
Вы можете использовать это роялти-фри видео «Круг переход абстрактный фон» в личных и коммерческих целях согласно Стандартной лицензии. Стандартная лицензия охватывает различные варианты использования, включая рекламу и UI-дизайн на сайтах и в приложениях.
Вы можете купить этот стоковый футаж и скачать его в высоком разрешении до 4096×2160.
Depositphotos
- О фотостоке
- Наши планы и цены
- Решения для бизнеса
- Блог Depositphotos
- Реферальная программа
- Программа API
- Вакансии
- Новые изображения
- Бесплатные изображения
- Регистрация поставщика
- Продавайте стоковые фото
- English
- Deutsch
- Français
- Español
- Русский
- Italiano
- Português
- Polski
- Nederlands
- 日本語
- Česky
- Svenska
- 中文
- Türkçe
- Español (Mexico)
- Ελληνικά
- 한국어
- Português (Brasil)
- Magyar
- Українська
- Română
- Bahasa Indonesia
- ไทย
- Norsk
- Dansk
- Suomi
Информация
- Часто задаваемые вопросы
- Все документы
- Доступно в
- Доступно в
- Bird In Flight — Журнал о фотографии
Контакты
- +49-800-000-42-21
- Свяжитесь с нами
- Отзывы о Depositphotos
© 2009-2022. Корпорация Depositphotos, США. Все права защищены.
You are using an outdated browser. For a faster, safer browsing experience, upgrade for free today.
<span :class=»$style.nojs» v-html=»noJsMessage»></span>
A Transition to Abstract Mathematics
Select country/regionUnited States of AmericaUnited KingdomAfghanistanÅland IslandsAlbaniaAlgeriaAmerican SamoaAndorraAngolaAnguillaAntigua and BarbudaArgentinaArmeniaArubaAustraliaAustriaAzerbaijanBahamasBahrainBangladeshBarbadosBelgiumBelizeBeninBermudaBhutanBoliviaBonaire, Sint Eustatius and SabaBosnia and HerzegovinaBotswanaBrazilBritish Indian Ocean TerritoryBritish Virgin IslandsBruneiBulgariaBurkina FasoBurundiCambodiaCameroonCanadaCanary IslandsCape VerdeCayman IslandsCentral African RepublicChadChileChinaChristmas IslandCocos (Keeling) IslandsColombiaComorosCongoCook IslandsCosta RicaCroatiaCubaCuraçaoCyprusCzech RepublicDemocratic Republic of the CongoDenmarkDjiboutiDominicaDominican РеспубликаЭквадорЕгипетСальвадорЭкваториальная ГвинеяЭритреяЭстонияЭфиопияФолклендские (Мальвинские) островаФарерские островаФедеративные Штаты МикронезииФиджиФинляндияФранцияФранцузская ГвианаФранцузская ПолинезияГабонГамбияГрузияГерманияГанаГибралтарГрецияГренландияG renadaGuadeloupeGuamGuatemalaGuernseyGuineaGuinea-BissauGuyanaHaitiHondurasHong KongHungaryIcelandIndiaIndonesiaIranIraqIrelandIsle of ManIsraelItalyJamaicaJapanJerseyJordanKazakhstanKenyaKiribatiKuwaitKyrgyzstanLaoLatviaLesothoLiberiaLibyaLiechtensteinLuxembourgMacaoMacedoniaMadagascarMalawiMalaysiaMaldivesMaliMaltaMarshall IslandsMartiniqueMauritaniaMauritiusMayotteMexicoMoldovaMonacoMongoliaMontenegroMontserratMoroccoMozambiqueMyanmarNamibiaNepalNetherlandsNew CaledoniaNew ZealandNicaraguaNigerNiueNorfolk IslandNorth KoreaNorthern Mariana IslandsNorwayOmanPakistanPalauPanamaPapua New GuineaParaguayPeruPhilippinesPitcairnPolandPortugalPuerto RicoQatarRéunionRomaniaRwandaSaint BarthélemySaint HelenaSaint Kitts and NevisSaint LuciaSaint Martin (French part)Saint Pierre and MiquelonSaint Vincent and the GrenadinesSamoaSan MarinoSao Tome and PrincipeSaudi ArabiaSenegalSerbiaSeychellesSierra LeoneSingaporeSint Maarten (Dutch part)SlovakiaSloveniaSolomon IslandsSomaliaSouth AfricaSouth Geo rgia and the South Sandwich IslandsSouth KoreaSouth SudanSpainSri LankaSudanSurinameSvalbard and Jan MayenSwazilandSwedenSwitzerlandSyriaTaiwanTajikistanTanzaniaThailandTimor LesteTogoTokelauTongaTrinidad and TobagoTunisiaTurkeyTurkmenistanTurks and Caicos IslandsTuvaluUgandaUkraineUnited Arab EmiratesUruguayUS Virgin IslandsUzbekistanVanuatuVatican CityVenezuelaVietnamWallis and FutunaWestern SaharaYemenZambiaZimbabwe
Варианты покупки
Bundle (Hardcover, Ebook) 50% скин. 53,24 $
Налог с продаж будет рассчитан при оформлении заказа
Бесплатная доставка по всему миру
Нет минимального заказа
Описание
Построение кратких и правильных доказательств — один из самых сложных аспектов обучения работе с высшей математикой. Решение этой задачи является определяющим моментом для тех, кто рассматривает возможность карьеры в математике или смежных областях. Переход к абстрактной математике учит читателей строить доказательства и общаться с точностью, необходимой для работы с абстракцией. Он основан на двух предпосылках: составление четких и точных математических аргументов имеет решающее значение в абстрактной математике, и этот навык требует развития и поддержки. Абстракция — это пункт назначения, а не отправная точка. Мэддокс методично продвигается к глубокому пониманию процесса доказательства, попутно демонстрируя и поощряя математическое мышление. Умелое использование аналогии проясняет абстрактные идеи. Четко представленные методы математической точности обеспечивают понимание природы математики и ее определяющей структуры. Овладев искусством доказательства, читатель может пойти двумя независимыми путями. Последние части специально разработаны так, чтобы опираться на основу первой и быстро углубляться в анализ или алгебру. Мэддокс обращается к фундаментальным принципам в этих двух областях, чтобы читатели могли применить свое математическое мышление и навыки письма к этим новым концепциям. Благодаря этому знакомству читатели ощутят красоту математического ландшафта и еще больше разовьют свои способности работать с абстрактными идеями.
Основные характеристики
- Охватывает весь спектр методов, используемых в доказательствах, включая контрапозитивное, индукционное и доказательство от противного
- Объясняет определение методов и их применение в конкретной задаче много пошаговых примеров
- Включает на 20 % больше упражнений, чем первое издание, которые интегрированы в материал вместо конца главы
Читательская аудитория
Студенты старших курсов бакалавриата по математике
Математики и специалисты в области компьютерных наук.
Содержание. Глава 4. Функции
Раздел II: Основные принципы анализа
Глава 5. Вещественные числа
Глава 6. Последовательности действительных чисел
Гл. 7. Функции действительного переменного
Раздел III: Основные принципы алгебры
Гл. 6. Группы
Гл. 7. Кольца
Алфавитный указатель
Алфавитный указатель
Подробная информация о продукте
90432 No.
9
Об авторе
Рэндалл Мэддокс
Участники и экспертиза
Университет Пеппердин, Малибу, Калифорния, США
Рейтинги и обзоры
Напишите обзор
Последние обзоры
(общий рейтинг.
ShahenAlexanian Среда, 31 июля 2019 г.
Отлично подходит для подготовки к поступлению в университет
Это отличная книга для всех, кто заинтересован в переходе к университетской математической программе.
TRANX: A Transition-based Neural Abstract Syntax Parser for Semantic Parsing and Code Generation
Description
Default
Custom
🏆 SOTA for Semantic Parsing on ATIS (Accuracy metric)
Image
Default
Пользовательский
Нет
Загрузите изображение, чтобы настроить предварительный просмотр вашего репозитория в социальных сетях.
Изображения должны быть размером не менее 640×320 пикселей (1280×640 пикселей для лучшего отображения).
Задача:*
———Code GenerationSemantic Parsing
Нет в списке? Добавить
задача.
Набор данных:*
———
Название модели:*
Название показателя:*
———
Чем выше, тем лучше (для метрики)
Значение показателя:*
Использует дополнительные обучающие данные
Данные, оцененные на
ЗАДАНИЕ | НАБОР ДАННЫХ | МОДЕЛЬ | МЕТРИЧЕСКОЕ НАЗВАНИЕ | МЕТРИЧЕСКОЕ ЗНАЧЕНИЕ | ГЛОБАЛЬНЫЙ РЕЙТИНГ | УДАЛИТЬ |
---|---|---|---|---|---|---|
Семантический анализ | АТИС | Транкс | Точность | 86,2 | № 1 | |
Генерация кода | КонаЛа | TransX | СИНИЙ | 24. |