Официальный блог Google Россия
Джефф Дин, старший научный сотрудник и вице-президент Google Research
За последние несколько десятилетий я стал свидетелем больших изменений, которые произошли в машинном обучении (ML) и информатики. Думаю, результатом этого долговременного прогресса станет ряд научных прорывов, которые мы увидим уже в ближайшие несколько лет. Эти достижения в конечном итоге принесут пользу миллиардам людей и окажут большое влияние на наши жизни. В этом материале я выделю пять направлений, на которые серьезно повлияет ML.
Тренд 1. Более мощные модели ML общего назначения
Сейчас исследователи работают с более крупными, мощными моделями машинного обучения. К примеру, в сфере лингвистики несколько лет назад модели с миллиардами параметров тренировались на десятках миллиардов сегментов данных. Сегодня на триллионах сегментов данных тренируются модели с сотнями миллиардов или даже триллионами параметров (например, разреженные нейросети, такие как наша модель GShard с 600 млрд параметров). Рост объема данных и размеров самих моделей способствовал существенному увеличению точности выполнения различных языковых задач.
Многие из таких передовых моделей показали удивительную способность к генерализации, которая позволяет выполнять новые языковые задачи. В качестве примера можно рассмотреть нашу технологию LaMDA, в которой модель демонстрирует нетривиальную способность вести открытый диалог, не теряя нити беседы даже при многократной смене темы.
Модели-трансформеры играют большую роль в области распознавания изображений, видеоматериалов и речи. Как прогнозировалось в работе о закономерностях масштабирования моделей Vision Transformer, модели-трансформеры существенно выигрывают при их масштабировании. Трансформеры, распознающие изображения и классифицирующие видео, лидируют по многим показателям. Мы ранее демонстрировали, что добавление изображений к видеоматериалам при тренировке моделей по распознаванию может повысить эффективность их работы, особенно при сравнении с моделями, которые тренировались только на видеоматериалах. Были разработаны механизмы разреженного осевого внимания для трансформеров, работающих с изображениями и видео, что позволило более эффективно использовать вычислительные мощности. Также были усовершенствованы методы токенизации изображений для моделей Vision Transformer, и теперь мы лучше понимаем принципы функционирования моделей Vision Transformer благодаря сравнительному анализу их работы со сверточной нейронной сетью. Внедрение в трансформеров сверточных операций позитивно сказалось на способности этих моделей выполнять задачи по распознаванию визуальных образов и речи.
Качество выходных данных у генеративных моделей также существенно улучшается. За последние несколько лет эти модели достигли значительных успехов, научившись создавать реалистичные изображения лишь на основании описания (например, «ирландский сеттер» или «трамвай»). Они даже могут «додумывать» изображение с низким разрешением, создавая вполне естественный экземпляр высокого разрешения («Компьютер, улучши качество!») или создавать «бесконечную природу» — генерировать природные панорамы из одного изображения. Также изображения могут быть преобразованы в последовательность из отдельных фрагментов, которые затем можно синтезировать с высокой четкостью, используя авторегрессионную генеративную модель.
Мы видим в этих разработках не только мощный потенциал, но и большую ответственность, поэтому мы тщательно отбираем возможные сценарии использования таких моделей в соответствии с принципами применения искусственного интеллекта.
Кроме передовых одномодальных моделей начинают появляться и крупномасштабные мультимодальные. На сегодняшний день это одни из самых совершенных нейросетей, поскольку они способны не только понимать разные модальности (например, язык, изображения, речь, видео), но и выдавать в них результат: например, генерировать изображения на основе предложений или параграфа или давать понятное описание визуальной составляющей изображения. Это невероятно интересно, ведь, как и в обычной жизни, многие вещи легче воспринимать сразу в нескольких форматах (например, гораздо эффективнее не только почитать о чем-либо, но и просмотреть презентацию об этом). Поэтому сопровождение текста изображениями может помочь при извлечении мультиязычной информации, а более четкое понимание того, как сочетать текст и изображения на этапе ввода, улучшит подписи изображений. Похожим образом использование для тренировки одновременно графических и текстовых данных может улучшить точность и надежность выполнения задач по визуальной классификации, в то время как совмещение обучения на графических, видео- и аудиоматериалах повышает способность модели к генерализации всех модальностей. Помимо этого, существуют предположения, что естественный язык используется для осуществления манипуляций с изображениями, для обучения роботов взаимодействию с миром и для контроля программных систем. Вполне возможно, что в разработке пользовательских интерфейсов грядут изменения.
Все это указывает на то, что вскоре мы сможем тренировать высокопроизводительные модели общего назначения, способные обрабатывать несколько модальностей данных и решать тысячи или миллионы задач. Добиться более высокой эффективности мультимодальных моделей можно, если обеспечивать в них разреженность, чтобы для выполнения конкретной задачи активировались только наиболее подходящие части модели. В течение следующих нескольких лет мы реализуем это видение в новой архитектуре искусственного интеллекта — Pathways. Мы ожидаем значительный прогресс в этой области, поскольку будут объединены многие идеи, которые до сих пор разрабатывались относительно независимо.
Тренд 2. Повышение эффективности машинного обучения
Повышение эффективности, обусловленное достижениями в разработке компьютерного оборудования, совершенствования алгоритмов ML, а также исследованиями в области метаобучения, расширяют возможности моделей машинного обучения. Многие аспекты процесса разработки ML — от оборудования, на котором обучается и выполняется модель, до отдельных компонентов архитектуры МО — можно сделать более эффективными, при этом сохранив или даже повысив общую производительность модели. По сравнению с предыдущими годами, сейчас удается тратить на каждый аспект меньше ресурсов, а также уменьшать выбросы в эквиваленте CO2 (CO2e). Повышение эффективности позволило осуществить ряд прорывных достижений, которые открыли дорогу к дальнейшей оптимизации МО. Это позволит разрабатывать еще более масштабные, качественные и доступные модели с меньшими финансовыми затратами. Я считаю это направление исследований очень перспективным.
Продолжение работы над улучшением производительности ускорителей ML
Каждое новое поколение ускорителей машинного обучения лучше предыдущего. Чипы становятся производительнее, а масштабы систем увеличиваются. В прошлом году было анонсировано четвертое поколение тензорных процессоров TPUv4, которые в 2,7 раз производительнее TPUv3 в тестах MLPerf.
Совершенствование компиляции и оптимизация рабочих задач ML
Даже если аппаратное обеспечение не претерпело изменений, улучшения в компиляторах и другие оптимизации системного программного обеспечения ускорителей МО могут привести к значительному повышению эффективности. Например, в работе «Гибкий подход к автонастройке многопроходных компиляторов машинного обучения» показано, как применять ML при выполнении автонастройки параметров компиляции, чтобы без изменения аппаратной конфигурации получить прирост производительности набора программ ML на 5–15% (иногда с повышением производительности в 2,4 раза). Система автоматического распараллеливания на основе компилятора XLA GSPMD способна масштабировать большинство сетевых архитектур глубокого обучения, не ограничиваясь объемами ускорителя МО. Применение такой системы в крупных моделях, например GShard-M4, LaMDA, BigSSL, ViT, MetNet-2 и GLaM позволило достичь выдающихся результатов в различных сферах применения ML.
Наши активные поиски возможностей совершенствования архитектуры и алгоритмов моделей ML, включающие обучение с подкреплением и эволюционные техники, вдохновили других специалистов проводить исследования в своих сферах деятельности. Чтобы помочь им в этом, мы открыли свободный доступ к платформе Model Search, которая позволяет выполнять поиск параметров моделей в других областях.
Внедрение разреженности
Разреженность подразумевает, что при обучении на примере либо на фрагменте данных или при выполнении определенной задачи активируется лишь наиболее подходящая для этого часть высокоемкой модели. Это важное алгоритмическое усовершенствование может значительно повысить производительность. Проект GLaM показал, что путем объединения трансформеров и технологии комбинации узкоспециализированных слоев можно создать модель, которая в среднем превосходит по точности нейросеть GPT-3 в 29 эталонных тестах и при этом использует в 3 раза меньше энергии для обучения, а для вывода ей требуется произвести в 2 раза меньше вычислений.
Тренд 3. Машинное обучение становится все более полезным как для человека, так и для общества в целом
Ряд новых разработок стал возможными благодаря инновациям в области МО и новым полупроводникам мобильных устройств, которые стали лучше воспринимать контекст и ощущать окружающую среду. Они стали доступнее и проще в эксплуатации, а их вычислительная мощность возросла. Это важный фактор в развитии популярных функций, таких, как мобильная фотография, живой перевод и другие. Примечательно, что последние технологические достижения стали более персонализированными, при этом были усилены меры по обеспечению конфиденциальности.
Как никогда много людей сегодня используют камеры телефонов в жизни и творчестве. Правильное применение машинного обучения в вычислительной фотографии продолжает расширять возможности телефонных камер. Их использование становится проще, повышается производительность. Все это позволяет делать более качественные изображения. Такие функции, как улучшенный HDR+, съемка при слабом освещении, обработка портретов, а также стремление сделать камеры более универсальными, чтобы они могли работать с любыми оттенками кожи, позволяют получать фотографии, которые выглядят профессионально, точнее передают детали объекта фотосъемки и видение фотографа. Эти снимки могут быть дополнительно усовершенствованы с помощью мощных инструментов на основе ML, которые стали доступны в Google Фото, например, фото с киноэффектом, подавление шума, уменьшение размытости и волшебный ластик.
Для коммуникации в режиме реального времени с носителем другого языка или с человеком на расстоянии многие используют функцию мгновенного перевода в мессенджерах и возможности автоматических субтитров во время телефонных звонков. Точность распознавания речи продолжает расти благодаря таким методам, как обучение с самоконтролем и обучение в режиме «шумное занятие студентов». Во многих языках улучшилось восприятие речи с акцентом, а также в шумных условиях и с наложением другого голоса. Функция перевода живой речи в приложении Google Переводчик стала лучше благодаря стабилизации переведенных фраз, сгенерированных мгновенно. Новые проекты по внедрению технологий ML в традиционные методы речевого кодека Lyra и аудиокодека SoundStream позволили повысить качество передаваемой речи, музыки и других звуков при использовании гораздо более низкого битрейта.
Благодаря технологиям МО реализованы новые методы обеспечения безопасности отдельных пользователей и целых сообществ. Например, функция оповещений о подозрительных сообщениях предупреждает о возможных фишинговых атаках, а безопасная навигация позволяет избежать применения экстренного торможения, предлагая альтернативные маршруты в обход небезопасных участков.
Тенденция 4. Растущее влияние машинного обучения на науку, здравоохранение и экологию
В последние годы растет влияние машинного обучения на развитие фундаментальных наук — от физики до биологии. В смежных областях открываются новые, удивительные перспективы применения ML, например в области возобновляемой энергетики и медицины. Технология становится все более совершенной, надежной и доступной, помогая нам искать решения самых острых глобальных проблем.
Широкомасштабное применение компьютерного зрения
Достижения в области компьютерного зрения за последнее десятилетие позволили использовать компьютеры для решения самых разных задач. В неврологии методы автоматизированной реконструкции могут воспроизвести нервную соединительную структуру тканей головного мозга, основываясь на изображениях тонких срезов ткани головного мозга, полученных с помощью электронной микроскопии высокого разрешения. Ранее совместно с научным сообществом, мы смогли воссоздать структуру мозга плодовой мушки, мыши и певчей птицы. В прошлом году вместе с лабораторией Лихтмана Гарвардского университета мы проанализировали крупнейший визуализированный и реконструированный образец мозговой ткани и провели первое крупномасштабное исследование синаптических связей в коре головного мозга человека, охватывающее несколько типов клеток. Цель этой работы — создать новый ресурс, который поможет ученым в изучении ошеломляющей сложности строения человеческого мозга.
Технология компьютерного зрения активно используется и для решения глобальных проблем. Метод прогнозирования погоды, основанный на глубоком обучении на основании спутниковых, радиолокационных изображений в сочетании с другими атмосферными данными, дает более точный прогноз погоды и осадков на ближайшее 12 часов, чем традиционные физические модели. При этом такой прогноз составляется гораздо быстрее, что во время экстремальных погодных условий может иметь решающее значение.
Исследование возможностей автоматического моделирования
Еще один подход, показавший отличные результаты — это способность алгоритма ML изучить и смоделировать пространство для последующего автоматического поиска решений. Так, например, вариационный автокодировщик обучился созданию эстетически привлекательных и практичных макетов документов по принципу трансформера. Этот же подход можно использовать для создания эскизов мебели. В другом эксперименте модель МО применили для автоматического поиска возможностей усовершенствования дизайна компьютерной игры с целью улучшить ее играбельность и другие атрибуты игрового процесса.
Применение ML в области здравоохранения
Помимо влияния на развитие фундаментальных наук, машинное обучение также может сыграть ведущую роль в развитии медицины и здравоохранения. Идея использовать достижения в этой области существует уже давно. Одной из первых наших задач стала разработка программного обеспечения, которое помогало анализировать эпидемиологические данные. Но постепенно мы открываем новые возможности ML и, конечно же, ставим новые задачи.
Возьмем, к примеру, область геномики. С момента возникновения этой науки компьютерные технологии играли важную роль в ее развитии. Появление машинного обучения разрушило старые парадигмы и подарило новые возможности. Мы запустили бесплатное программное обеспечение DeepConsensus, а позже в сотрудничестве с UCSC выпустили PEPPER-DeepVariant, которые поддерживают существующие технологии и значительно ускоряют процесс секвенирования биополимеров.
Наш метод фенотипирования на основе ML помогает преобразовать тяжелые изображения и массивы текстовых данных в фенотипы, пригодные для исследования. А наш метод DeepNull позволяет работать с большими объемами данных в области генетических исследований.
Мы надеемся, что в будущем схожие алгоритмы машинного обучения будут применяться для диагностирования рака молочной железы, рака легких, ускорения лечения раковых больных с помощью лучевой терапии, определения аномалий на рентгеновских снимках и помощи в проведении биопсии рака простаты.
Применение МО для преодоления климатического кризиса
Недавно мы представили функцию построения экологически безопасных маршрутов в Google Картах. По нашим оценкам, это поможет сократить выбросы газа более чем на 1 млн тонн в год и позволит снизить расходы на топливо. Подобный результат сравним с сокращением количества автомобилей на дорогах до 200 000 единиц.
В 2021 году наша инициатива по прогнозированию наводнений была расширена и охватила большее количество людей, а именно — 360 миллионов человек. Мы отправили более 115 миллионов предупреждений об угрозе наводнения на мобильные устройства пользователей — это в 3 раза больше, чем годом ранее.
Тенденция 5. Более глубокое и широкое понимание ИИ
Поскольку ML все чаще используется в сфере технологий и в обществе в целом, мы считаем необходимым разрабатывать новые методы обеспечения справедливого и равноправного применения этой технологии. Это основное направление деятельности нашей исследовательской группы, отвечающей за ИИ и технологии, ориентированных на человека, и мы проводим множество исследований на тему ответственного применения МО.
Мы пристально изучаем системы рекомендаций, основанных на данных об активности пользователей в онлайн-сервисах. Эти системы часто состоят из нескольких отдельных компонентов, и чтобы понимать, насколько справедливо и объективно они работают, важно знать, как работают компоненты вместе и по отдельности. Недавние исследования помогли разобраться в этих взаимоотношениях и открыли методы, с помощью которых можно повысить «справедливость» ее индивидуальных компонентов и всей рекомендательной системы в целом.
Кроме того, при обучении системы на неявной активности пользователя важно, чтобы системы рекомендаций обучались непредвзято, поскольку прямой подход к обучению на элементах, которые были показаны предыдущим пользователям, демонстрирует формы предвзятости.
Создание общедоступных всеобъемлющих и менее предвзятых баз данных — возможность усовершенствовать машинное обучение для всех. В 2016 году мы представили набор данных Open Images, состоящий примерно из 9 миллионов изображений с описаниями, охватывающими тысячи категорий объектов и аннотациями для 600 различных классов.
Навальный — LiveJournal
- Блог переехал
- navalny
- July 31st, 2015
Новый блог здесь — navalny.
com
- Share
- Flag
- Цели обысков
- navalny
- July 9th, 2014
В общем, никто и не сомневался, но просто, чтобы ещё раз констатировать.
Обыски по делу «о пропаже плаката с забора города Владимира» ведёт главное следственное управление СК и ФСБ. Ведёт несмотря на то, что автор плаката публично рассказал, что их сдирают с забора постоянно и он к этому претензий не имеет, а также несмотря на то, что недавно вообще все эти плакаты разорвали и выкинули:
Люди без определенного места жительства, обитающие в этих краях, рассказали интернет-изданию о том, что некий «дворник» безжалостно сдирал картины Сотова и даже рвал их.
Потом «чистильщик», якобы, положил все это в мешок и «куда-то выкинул».
Фотография отсюда
И что же изымают на обыске у Албурова, работающего в отделе расследований ФБК?
Обыск закончился. Изъяли всю технику — два ноута, айпад, айфон. Также долго изучали выписку на кипрскую фирму одно патриотичного депутата
— Георгий Албуров (@alburov) 9 июля 2014
Обыск прошел без разрешения суда. В постановлении так и написано «в связи с неотложностью». Приходили исключительно ради кражи техники
— Георгий Албуров (@alburov) 9 июля 2014
Правильно: компьютеры, телефоны, электронные носители.
Вся эта воровская банда (моё оценочное суждение) володиных, неверовых, ликсутовых, ротенбергов и путиных хочет покопаться в наших материалах и выяснить, что у нас ещё на них есть.
Для этого и дело сфабриковали, не стесняясь вообще ничего.
В связи с этим хочу сказать: дорогие володины-неверовы-ликсутовы-бастрыкины, вы воруете настолько открыто и нагло, что ничего сильно секретного и таинственного нам для вашей поимки применять не надо.
Всё, что изъяли, мы восстановим — нам несложно.
Восстановим также, как и, в один прекрасный день, сроки давности по вашим преступлениям.
- Share
- Flag
- ПОЗНАЕМ РОТЕНБЕРГОВ В СРАВНЕНИИ. (ИЛИ ВОПРОС СТОРОННИКАМ ПУТИНА)
- navalny
- July 8th, 2014
Фонд борьбы с коррупцией сфотографировал для вас дворцы Аркадия и Бориса Ротенбергов. Публикуем вместе с вопросом к сторонникам Владимира Путина.
http://navalny.com/blog/2014/07/08/post_3662.html
- Share
- Flag
- ЕСПЧ принял жалобу на домашний арест и дал ей приоритет
- navalny
- July 7th, 2014
Европействий суд по правам человека уведомил моего адвоката Ольгу Михайлову, что нашей жалобе на домашний арест дан приоритет и она коммуницирована.
Теперь правительство РФ обязано ответить на вопросы ЕСПЧ, после чего дело будет рассмотрено по существу.
Правила, по которым та или иная жалоба получает приоритет при рассмотрении, изложены здесь.
Мы жаловались на очевидные политические мотивы домашнего ареста, который не достигает никаких целей следствия (которое давно закончено) и суда (который ничего не рассматривает).
Понятно, что домашний арест осуществлен полностью незаконно, для того, чтобы:
— я не мешал обеспечить Собянину победу жуликов-единороссов на выборах в МГД. Именно поэтому я сейчас дома, а не чешу по встречам с избирателями и не помогаю штабам кандидатов, как должен;
— затруднить регистрацию и помешать становлению «Партии Прогресса» — единственной партии, способной конкурировать с «Единой Россией»;
— саботировать работу Фонда борьбы с коррупцией и прекратить текущие расследования;
— избежать разоблачающих публикаций и облегчить блокировку ресурсов.
Мне кажется, эти цели очевидны любому непредвзятому человеку, наверное, они очевидны и ЕСПЧ, поэтому жалобе и дан приоритет.
Если интересно, то можете почитать описание фактов, подготовленное судом, и их вопросы к правительству РФ (английский язык): http://navalny.com/blog/2014/07/07/post_3661.html
- Share
- Flag
- ФИЛЬМ «СРОК» И ДВИЖУЩИЕ СИЛЫ ПРОТЕСТА
- navalny
- July 4th, 2014
Принесли мне диск с фильмом «Срок» и я тоже, наконец, посмотрел его. Я сел смотреть этот фильм с мыслью «интересно, узнаю ли я что-то новое?». Узнал, да. Хочу поделиться.
http://navalny.com/blog/2014/07/04/post_3658.html
- Share
- Flag
- Полное видео суда с единороссом Руденским
- navalny
- July 3rd, 2014
Большая редкость по нынешним временам.
Судья Люблинского суда Зятько разрешила видеосъемку судебного процесса Руденский vs Навальный.
Сразу всё: от нашистской толкучки на входе, к прекрасному «Мама хотела отдельный огородик» и, дальше, к решению.
http://navalny.com/blog/2014/07/03/post_3657.html- Share
- Flag
- Что мы должны запомнить об этом сборе подписей
- navalny
- July 3rd, 2014
Мы много разных вещей о нём должны запомнить, но одну важную штуку надо прям запомнить очень хорошо, потому что вспомнить её надо будет уже скоро — после 10-го июля, когда сбор подписей закончится.
Читать: http://navalny.com/blog/2014/07/03/post_3655.html
- Share
- Flag
- ОТВЕТ ПРАВИТЕЛЬСТВА РФ: СЕЧИН И ЯКУНИН ВСЁ-ТАКИ ДОЛЖНЫ ПУБЛИКОВАТЬ ДЕКЛАРАЦИИ О ДОХОДАХ
- navalny
- July 3rd, 2014
Интересные новости: на наш запрос правительство РФ подтвердило, что Сечин, Якунин и другие «госпредприниматели» все-таки обязаны публиковать декларации о доходах.
http://navalny.com/blog/2014/07/03/post_3654.html
- Share
- Flag
- КАК УБРАТЬ РЕКЛАМНЫЙ ЩИТ ИЗ ПОДЪЕЗДА И ЛИФТА
- navalny
- July 2nd, 2014
Уберите рекламу из вашего подъезда в три простых шага:
http://navalny.com/blog/2014/07/02/post_3653.html
Попробуйте, у вас обязательно получится. Под лежачий камень вода не течет, а нашим бездействием пользуются всякие жкхшные жулики, наживаясь на нас: http://fbk.info/lift/
- Share
- Flag
- Не исправился
- navalny
- July 2nd, 2014
Только что Люблинский районный суд Москвы установил, что «гражданин Навальный на путь исправления не встал», продолжив совершать правонарушения. Вот это и вот это.
Испытательный срок продлен на 3 месяца. На «гражданина Навального» наложено новое обязательство — не совершать административных правонарушений. http://navalny.com/blog/2014/07/02/post_3652.
html
- Share
- Flag
- Previous 10
- Back to top
Движение в Мауна-Лоа подсказывает новый маршрут просмотра 30
Мужчина разговаривает по телефону в своей машине рядом с Сэддл-роуд во время извержения вулкана Мауна-Лоа недалеко от Хило. Сотни людей в своих автомобилях выстроились вдоль Седл-роуд, которая соединяет восточную и западную стороны острова, когда лава стекала по склону Мауна-Лоа, и в среду можно было увидеть фонтаны в воздухе.
ПРЕДОСТАВЛЕНО USGS
Скриншот извержения в Трещине № 3 сегодня в 8:42 утра в северо-восточной рифтовой зоне вулкана Мауна-Лоа.
ASSOCIATED PRESS
Журналист (слева) записывает извержение лавы из вулкана Мауна-Лоа, среда, недалеко от Хило.
ПРЕДОСТАВЛЕНО USGS
Скриншот извержения трещины № 3 сегодня утром в северо-восточной рифтовой зоне вулкана Мауна-Лоа.
ПРЕДОСТАВЛЕНО USGS
Поток лавы Мауна-Лоа замедляется до 0,02 мили в час, среда.
Связанная фотогалерея: Лава Мауна-Лоа медленно сочится к ключевому шоссе острова Гавайи
Примечание редактора: добавьте эту страницу в закладки! Эта история развивается и будет обновляться, как только появится больше информации.
____
ОБНОВЛЕНИЕ: 16:41.
По данным Гавайской вулканической обсерватории, лава продолжает течь в северо-восточной рифтовой зоне вулкана Мауна-Лоа.
Шоссе Daniel K. Inouye, которое все еще открыто в обоих направлениях, находится более чем в трех милях от потока лавы.
Агентство гражданской обороны округа Гавайи заявило, что передний край потока, ближайший к шоссе, имел «минимальное движение», которое было описано как около 7000 футов над уровнем моря.
Агентство напоминает населению, что маршрут для снижения опасности дорожного движения обеспечит более безопасное место для наблюдения за извержением.
12:30
Мэр округа Гавайи Митч Рот сегодня объявил о новом «маршруте снижения опасности дорожного движения» для решения проблем безопасности из-за увеличения движения зевак вдоль шоссе Дэниела К. Иноуэ.
Тысячи посетителей создали пробки на своих транспортных средствах на Седл-роуд, которая соединяет Хило на восточной стороне острова Гавайи и Кайлуа-Кона на западной стороне, пытаясь поближе рассмотреть извержение Мауна-Лоа.
Должностные лица сообщили, что односторонний маршрут проходит по старой Седл-роуд, вход в которую расположен прямо напротив зоны отдыха Гилберта Кахеле. Маршрут проходит в 4,5 милях от входа до перекрестка, расположенного прямо перед Пуу Хулухулу, который расположен напротив пересечения шоссе с подъездной дорогой Мауна-Кеа. См. карту ниже.
ПРЕДОСТАВЛЕНО МЭРОМ ОКРУГА ГАВАЙИ МИТЧОМ РОТОМ
Карта нового транспортного маршрута, призванного уменьшить проблемы с движением в связи с извержением вулкана Мауна-Лоа. Щелкните здесь, чтобы просмотреть карту.
Проезд легковых автомобилей разрешен, въезд коммерческим автомобилям запрещен. Знаки и баррикады будут присутствовать. На месте будут работать сотрудники службы безопасности, которые помогут регулировать движение транспорта.
Парковка будет разрешена только с правой стороны, но транспортные средства не могут оставаться в этой зоне более 9 часов.0 минут, заявили официальные лица.
>> СВЯЗАННЫЕ: Молитвы? Бомбы? История Гавайев показывает, что остановить лаву непросто
«Мы гордимся тем, что объединились с нашими партнерами на уровне штата и на федеральном уровне, чтобы найти потенциальное решение текущих проблем безопасности на Сэддл-роуд», — сказал Рот в своем заявлении. «Наши команды неустанно работали, чтобы обеспечить безопасность сообщества во время этого извержения, и мы считаем, что благодаря созданию маршрута снижения опасности дорожного движения риск для нашего сообщества будет значительно меньше».
Водителей просят соблюдать крайнюю осторожность, поскольку во время извержения проезжая часть будет занята.
Зона отдыха Gilbert Kahele, включая нижнюю и верхнюю ванные комнаты, будет открыта 24 часа в сутки до дальнейшего уведомления, сообщили официальные лица. Охранники будут дежурить каждую ночь с 18:15. до 6:15
10:15
По словам Кена, передний край потока лавы Мауна-Лоа замедлился до такой степени, что он не достигнет шоссе Дэниела К. Иноуэ по крайней мере неделю. Достопочтенный Гавайской вулканической обсерватории.
Это не означает, что производство лавы уменьшилось. Скорее, это отражение плоской местности, сказал главный ученый на сегодняшнем утреннем брифинге.
Поток переместился на пару десятых мили ближе к шоссе, но все еще находился в 3,3 милях к югу от оживленной дороги, двигаясь со скоростью от 30 до 40 ярдов в час.
Хон сказал, что он ожидает, что движение потока станет спорадическим, поскольку он движется по ровной поверхности.
«Он надуется. В нем будет храниться поступающая лава, а потом она, вероятно, будет выходить лепестками в разное время. В какой-то момент будет казаться, что он движется быстрее, а в другой раз он вообще не будет двигаться», — сказал он.
Поток, сказал он, находится прямо на водоразделе между лавой, идущей либо на восточную, либо на западную сторону острова.
«На самом деле мы не знаем, куда в конечном итоге пойдет поток лавы», — сказал он. «Здесь много неопределенности».
Ветер изменился, так что вулканические выбросы теперь дуют на юг. Хон сказал, что были сообщения о том, что волосы Пеле развевались на 15 миль по ветру.
8:45 утра
Передняя кромка потока, ближайшая к шоссе Дэниела К. Иноуэ, имеет «минимальное движение» и остается на высоте 7000 футов и более чем в 3 милях от шоссе, по данным округа Гавайи. Гражданская оборона.
Автомобилисты, которые паркуются вдоль шоссе Дэниела К. Иноуэ между 16-мильной отметкой и пересечением с шоссе 190, будут наказаны за нарушение правил дорожного движения и эвакуированы, сообщило полицейское управление округа Гавайи.
7 утра
Сегодня лавовые потоки продолжают спускаться по северо-восточному склону Мауна-Лоа.
По данным Геологической службы США, фронт потока достиг пологого участка и начинает расширяться и раздуваться.
ПРЕДЫДУЩАЯ ПОКРЫТИЯ
Первое извержение Мауна-Лоа за 38 лет сегодня началось четвертый день, когда несколько активных трещин и потоки лавы движутся в северном и северо-восточном направлениях.
По данным Гавайской вулканической обсерватории, потоки лавы из Трещины № 3 движутся на север к шоссе Дэниела К. Иноуэ и находились примерно в 3,6 милях от критического транспортного маршрута по состоянию на полдень среды.
>> СВЯЗАННО: Лава замедляется на Мауна-Лоа, но уязвима для загруженного шоссе
Потоки начинают замедляться и расширяться по мере того, как они достигают относительно плоской области седла.
Крупнейший поток лавы, питаемый преимущественно трещиной № 3, замедлился до скорости 0,02 мили в час между 7:00 и 12:30. Об этом в среду говорится в отчете Геологической службы США.
Трещина № 4 все еще активна, потоки лавы движутся на северо-восток. Геологическая служба США сообщила в среду, что небольшой лепесток движется на восток медленнее, чем основной лепесток.
Сейсмический мониторинг участка обнаружил толчки или высокую частоту землетрясений вблизи активных трещин, что указывает на то, что магма все еще поступает.
Активной лавы в кальдере Мокуавеовео не наблюдается, а юго-западная рифтовая зона не извергается. Геологическая служба США не ожидает извержений за пределами Северо-восточной рифтовой зоны.
В связи с тем, что власти выдают парковочные билеты стоимостью 1000 долларов для наблюдателей за вулканами вдоль шоссе Дэниела К. Иноуэ, официальные лица работают над открытием новой публичной смотровой площадки в тренировочной зоне Похакулоа.
Парковка разрешена в зоне отдыха Гилберта Кахеле, которая будет открыта круглосуточно до дальнейшего уведомления. Охранники будут на месте с 18:15. до 6:15 утра ежедневно.
Округ Гавайи и HVO продолжают предупреждать, что извержения Мауна-Лоа, крупнейшего вулкана в мире, могут быть непредсказуемыми и продолжительными, и рекомендуют жителям посещать веб-сайт округа, посвященный вулканическим опасностям, для получения дополнительной информации и обновлений.
Начать серию
Четверг, 1 декабря
Начать серию: «Стилерс» отправляются в Атланту, чтобы сразиться с «Фэлконс» на стадионе «Мерседес-Бенц» на этой неделе, и есть одна вещь, которую нужно защищать Кэмерон Хейворд. ищет.
Победная серия.
«Стилерс» еще не одержали две победы подряд в этом сезоне, и Хейворд хочет исправить ситуацию на этой неделе.
«Это должно стать нашим началом, но это не дается легко», — сказал Хейворд. «Это не может быть выключатель. Он должен просто оставаться включенным».
Поскольку в регулярном чемпионате осталось всего шесть игр, а в игре Falcons рекорд 4-7, переключатель определенно должен оставаться включенным. И в раздевалке они оставляют этот свет включенным.
«Я не думаю, что мы когда-нибудь умрем», — сказал Хейворд. «Нам просто нужно идти играть. Мы должны убедиться, что выполним свою часть сделки. У них есть действительно оппортунистические специальные команды между их ответчиком, возвращающим начальный удар и затем в нападении. У них есть бегуны, с которыми мы должны убедиться, что мы справимся.
«Я буду играть по одной игре за раз, но я хочу выиграть их все отсюда и далее».
Готов к гонке: Кэмерон Хейворд не единственная, кто хочет выиграть с большим отрывом.
Охранник Джеймс Дэниелс знает, что может означать для команды получение подряд W в колонке побед.
«Это важно. Когда вы выигрываете один, проигрываете один, это не очень хорошо для сезона», сказал Дэниелс. «У вас есть шанс начать пробежку, и первое, что вам нужно сделать, когда вы начинаете пробежку, — это одержать две победы, и это то, что мы пытаемся сделать».
Дэниелс твердо верит, что как только они это сделают, а цель состоит в том, чтобы сделать это на этой неделе против Атланты, тогда дела пойдут своим чередом.
«В другие сезоны, когда я играл, у нас были периоды, когда у нас были победные серии, — сказал Дэниелс. «Когда это происходит, команда играет с большей уверенностью. Это действительно помогает команде в целом».
В регулярном чемпионате осталось еще шесть игр, и теперь наша цель — хорошо закончить и никогда не терять надежды на то, что может случиться.
«Ваш рекорд в декабре действительно имеет значение. Ваш рекорд в январе действительно имеет значение», — сказал Дэниелс. «Вы говорите о целях на конец сезона, и ваши результаты в декабре и январе действительно помогают вам достичь этих целей. Нам просто нужно продолжать бороться и делать все возможное».
R & R a ключ: Когда команды играют в четверг вечером, перед игрой всегда ведутся разговоры о том, чтобы хорошо отдохнуть в короткую неделю.
То же самое можно сказать и о выходе из игры в понедельник вечером.
Обычно у игроков есть понедельник и вторник, чтобы восстановиться перед возобновлением тренировок, но на этой неделе они сократились на один день.
Вот почему отдых — это ключ.
«Вечера в понедельник такие же, как в четверг», — сказал крайний защитник Леви Уоллес. «У вас нет второго дня, чтобы привести свое тело в порядок. Вы берете один выходной и сразу же возвращаетесь к нему. Вы должны с умом относиться к тому, как вы заботитесь о своем теле. Отдых — это ключевой фактор. Вы не вернетесь на 100 процентов, но вы доберетесь до места, где вы почувствуете себя морально готовым. Это требует многого».
На этой неделе Стилерс работает на них только тем, что они одерживают победу, что, по словам Уоллеса, действительно может иметь значение, даже если все это мысленно.
«Это зависит от того, выиграли ли вы игру раньше или проиграли, от того, как реагирует ваше тело», — сказал Уоллес. «Это дает вам дополнительные 10 процентов, когда вы выигрываете. В тот вторник вы приходите и говорите, что у вас болит, но не настолько. Вернувшись в среду, вы больше устали, чем болит.
важнее для старших парней. Когда я был моложе, мне это удавалось. Для меня главное отдых. Это короткая неделя, и вам нужно подготовить свое тело».0007
Разблокируйте доступ к моментам и памятным вещам, которые вошли в историю Black & Gold, в музее Зала славы #Steelers.
Забронируйте тур сейчас ➡️ https://t.co/W5U6saVFG6 pic.twitter.com/QtSQ1ZKO1G
— История Steelers (@SteelersHistory) 1 декабря 2022 г. во время разминки перед игрой, но, начиная с этой недели против Atlanta Falcons, специальные бутсы станут нормой во время игры.
Уже седьмой год НФЛ позволяет игрокам представлять благотворительную организацию, которая глубоко трогает их уникальным образом, с помощью инициативы лиги «Мое дело — мои бутсы». 13-я неделя будет первой неделей, когда игрокам будет разрешено носить их, и они смогут сделать это снова на 14-й неделе, когда «Стилерс» проведут домашнюю игру против «Балтимор Рэйвенс».
Инициатива была создана для игроков НФЛ, чтобы продемонстрировать благотворительность, чтобы привлечь к ней внимание, и игроки принимают участие в разработке дизайна своих бутс.
После того, как игроки наденут бутсы, у них есть возможность продать их с аукциона, чтобы собрать деньги для своего дела на аукционе НФЛ, при этом 100% вырученных средств будут переданы на благотворительность. Болельщики могут делать ставки на бутсы на сайте NFL.com/Auction. —>> Читать все истории здесь.
На этой неделе игроки Steelers будут носить специальные бутсы, символизирующие дела, которые значат для них мир, в рамках акции «Мое дело — мои бутсы».
Их истории трогательны и идут прямо из сердца.
✨ : https://t.co/YvIW9TUx6J pic.twitter.com/cYcyHs2ZmC
— Тереза Варли (@Teresa_Varley) 1 декабря 2022 г.
Выйти и проголосовать: Открыто голосование за 2023 Pro Bowl Игры, которые будут совсем другого формата, чем в прошлом.
Традиционная игра Pro Bowl будет заменена четырехдневными мероприятиями, кульминацией которых станет игра флагов AFC vs. NFC на стадионе Allegiant в Лас-Вегасе, штат Невада, в воскресенье, 5 февраля.
соревнования по мастерству, давая болельщикам возможность весело взглянуть на всех лучших игроков лиги.
Болельщики могут голосовать за своих любимых игроков Steelers до 15 декабря. Теперь доступен социальный аспект голосования.
—>> Голосуйте сегодня.
RT‼️ RT‼️ RT‼️ #ProBowlVote @minkfitz_21@_TJWatt@kennypickett10@Nunless2@Juiceup__3@bigg_dan65@_Dbush21@kdd7696@ArthurMaulet2@pharvin27@rell_island6@jamsdans#MontraviusAdams@MBoykin814 pic.twitter.com/A0r4Csxj0P
— Pittsburgh Steelers (@steelers) 1 декабря 2022 г.
Это то время года, и каждый репортаж на счету‼️#ProBowlVote @CamHeyward #GeorgePickens@pat_fry5#MasonCole@ahkello #MylesJack@ckuntz24 @ohthatsNajee22 @highsmith44#CameronSutton@6Chgunuks_Jr @StevenSims_Jr @DerekWatt34 pic.twitter.com/qDfDqfESye
— Pittsburgh Steelers (@steelers) 1 декабря 2022 г.
Настройтесь: Для фанатов, которые не хотят пропустить ни одного события, NFL+ здесь, а это значит, что теперь вы можете наблюдать за Steelers в прямом эфире и на ходу ! Смотрите в прямом эфире местные и прайм-тайм игры регулярного сезона на своем телефоне или планшете.
Начните бесплатную пробную версию сегодня здесь .
Среда, 30 ноября
Приходит в норму: В понедельник вечером Дионте Джонсон несколько раз подходил к коллеге-приемнику Джорджу Пикенсу на боковой линии, тихо, но сосредоточенно разговаривая с новичком.
Джонсон знал, что Пикенсу может понадобиться несколько слов ободрения после того, как новичок сделал несколько передач.
«Просто пытаюсь быть тем товарищем по команде, быть рядом с ним», — сказал Джонсон. «Это просто моя работа как игрока, как лидера, вмешаться и сказать, что все в порядке, у вас будут такие моменты. Это то, как вы реагируете.
«Вы не можете позволить одному моменту определить вас и забрать вас вне игры. Я сказал ему, что был там раньше, запрись и отпусти. Двигайтесь дальше и извлекайте из этого уроки».
Пикенс сказал, что ему плохо из-за дропов, он никогда не хотел подводить своих товарищей по команде.
«Я просто расстроился», — сказал Пикенс.
«Я никогда не хочу быть причиной того, что мы проиграли. Когда я уронил мяч и все такое, я сказал себе, что давай вернемся.
«Говорит Дионтэ, это был механизм преодоления, пытаясь вернуть меня в ритм». . Он пытался поддержать меня».
И то, что сделал Пикенс, было именно тем, что предложил Джонсон. Конверсия очка, когда он вырвался в угол зачетной зоны
«Вы видите, как он реагирует с размахом», сказал Джонсон. «Вы видите, как он возвращается и делает для нас эти три больших приема. Один по полю, один по центру и двухочковая реализация. Я чувствую, что мое присутствие рядом с ним позволило ему вернуться в себя и вернуться в игру». его игра.
«Он смог нам помочь. Мы нуждались в нем. Мы нуждались в том, чтобы он был заперт в эти моменты, потому что он является важным компонентом нашего нападения».
Это факт. Пикенс был большой угрозой для нападения, совершая цирковые захваты и открывая глаза всей НФЛ. Несмотря на то, что он немного отставал, это не поколебало его уверенности в себе, что очень важно для выбора во втором раунде.
0007
«У него бывают моменты, — сказал Джонсон. «Когда он приходит в себя, вы видите, на что он способен. Невероятный игрок. Мне нравится играть вместе с ним. Удивительно наблюдать, как он играет на поле. делать все, что в моих силах, и продолжать оставаться элитной группой и питаться за счет всех остальных».
Уверенность — это то, что, по словам Пикенса, исходит из его трудовой этики, зная, что он готов, потому что прикладывает усилия.
«Я бы, наверное, сказал, взросление. Я играю в футбол с четырех лет, — сказал Пикенс. «Я всегда был таким, даже не как «тот парень» и не пытался быть «тем парнем». Я просто всегда усердно работал. Усердная работа — это моя уверенность. Вот как это видят парни.
Следующий игрок: Следующий игрок всегда был мантрой Стилерс, и это, безусловно, имело место в понедельник вечером на раннингбэке.
The Steelers начали игру с Джейленом Уорреном, неактивным из-за травмы подколенного сухожилия, а затем игрок стартового состава Наджи Харрис получил во время игры травму живота, что вынудило его пропустить значительное время.
Когда оба игрока упали, и только два раннингбека несли мяч весь сезон, пришло время кому-то вмешаться.
И два человека сделали.
Бенни Снелл-младший и Энтони МакФарланд-младший восприняли эту роль следующего человека близко к сердцу и сыграли свою роль.
У Снелла было 12 керри на 62 ярда и тачдаун на два ярда, а также прием на шесть ярдов.
«Это было приятно. Не удивлен», сказал Снелл. «Я был готов, когда бы ни было назначено время. Я был благодарен за эту возможность.
«Было весело снова почувствовать это чувство, быть вовлеченным и полным энергии». 11 ярдов после активации игрового дня от тренировочного отряда.
«Было весело, — сказал МакФарланд. — Было весело выйти туда и добиться хорошей командной победы, выполнить и добиться хорошей командной победы».
«Это было приятно. Я благословлен и благодарен за любую возможность, которая у меня есть, чтобы войти в игру, еще лучше получить мяч. Это была честь, и я благословлен и благодарен.
»
Это была первая игра Макфарланда за весь сезон, но он сказал, что всегда готов на всякий случай.
«Кто знает», сказал МакФарланд. «Я готовлюсь, когда выхожу на тренировку, как говорит (тренер) Майк Т(омлин): затачивай свой меч для битвы, потому что никогда не знаешь заранее».
Снелл, который весь сезон играл в специальных командах, сказал, что все дело в том, чтобы ждать своей очереди и быть готовым, когда придет время.
«Это было тяжело», признался Снелл, что раньше у него не было возможностей. «У меня была роль в специальной команде. Я знаю, на что я способен. Это ментальная игра. Я прихожу каждый день и остаюсь в курсе всего.
«Я был заперт и готов. Это показывает, насколько я был готов. Это просто умственная вещь, просмотр фильма, много мысленных повторений от просмотра практики, просмотра того, что я сделаю, что прочитаю, много такого.
«Мне нравится футбол. Что бы от меня ни попросили, я буду делать это изо всех сил.»
Лица Gameday 🔒
Подробнее 📸: https://t.
co/5j4xheotPy pic.twitter.com/lAPyWqhUHz
— Pittsburgh Steelers (@steelers) 30 ноября 2022 г. оборонительный подкат Ренелла Рена в тренировочную команду во вторник и освобождение ресивера Джоша Мэлоуна из тренировочной команды.
Рен провел большую часть сезона 2022 года в тренировочной команде «Стилерс». Он был освобожден неделю назад, когда команда подписала раннингбэка Мастера Тига III и ресивера Джа’Маркуса Брэдли.
Рен подписал контракт с «Филадельфия Иглз» в межсезонье, но был освобожден командой. Рен провел большую часть сезона 2021 года в тренировочной команде «Цинциннати Бенгалс» и был вызван в финал сезона против «Кливленд Браунс». Рен был выбран «Бенгалс» в четвертом раунде драфта НФЛ 2019 года.
Победители нашего опроса IG Story @FedEx #Steelers Air & Ground Plays of the Week ⤵️ pic.twitter.com/GP66aAnzmw
— Pittsburgh Steelers (@steelers) 30 ноября 2022 г.
Выйди и проголосуй: Открыто голосование на Pro Bowl Games 2023, формат которого будет совершенно иным, чем в прошлом.
Традиционная игра Pro Bowl будет заменена четырехдневными мероприятиями, кульминацией которых станет игра флагов AFC vs. NFC на стадионе Allegiant в Лас-Вегасе, штат Невада, в воскресенье, 5 февраля. соревнования по мастерству, давая болельщикам возможность весело взглянуть на всех лучших игроков лиги.
Болельщики могут голосовать за своих любимых игроков Steelers до 15 декабря. Социальный аспект голосования будет доступен с 1 декабря, так что следите за ним.
—>> Голосуйте сегодня.
Присоединяйтесь к нам в пятницу, 9 декабря, на соревнования #Steelers Women’s 202, представленные @UPMC Magee-Womens Hospital!
Участвуйте в тренировках с тренером Брайаном Флоресом, Алексом Хайсмитом и Кэмом Саттоном, посещайте тренажерный зал и раздевалки и многое другое.
— Pittsburgh Steelers (@steelers) 29 ноября 2022 г.
Настройтесь: Для фанатов, которые не хотят пропустить ни одного события, NFL+ здесь, а это значит, что теперь вы можете наблюдать за Steelers в прямом эфире и на ходу ! Смотрите в прямом эфире местные и прайм-тайм игры регулярного сезона на своем телефоне или планшете.