Продвинутая статистика РФПЛ-2017/18: xG, Packing. Футбол packing
Как считать и использовать packing?
Большинство современных статистических методов обязаны своим созданием людям, которые если и играли в футбол, то на относительно невысоком уровне, так как какие-то математические знания в этом случае ценятся больше, чем игровой опыт: взять в пример хотя бы то же самое xG, о котором мы говорили раньше - его ввел Майкл Кэйли, американский аналитик движимый идеи перенести статистический опыт бейсбола и в наш любимый вид спорт. Но! Для любого правила есть исключения: недавно, на ЕВРО во Франции, немецким телеканалом ARD в разборе матче была применена packing-статистика, разработанная чуть ранее двумя относительно успешными футболистами, стабильно выступавшими вместе в «Байере» - Штефаном Райтнартцом и Йенсом Хегелером. К сожалению, до сих пор packing не стал общепризнанным, как xG, за счет, возможно, своей узконаправленности: сам по себе packing ничем не поможет в беттинге и предугадывании результатов, так как прямого отношению к исходу игры не имеет: корреляция между тоталом команды и счетом на табло составляет около ничтожных 30%, когда у первой системы она составляет около 75%. В чем же заключается смысл этого метода?
Что такое packing?
Буквально говоря, packing - это количество отрезанных вертикальной или горизонтальной передачей вперед соперников, на деле же этот показатель говорит многое об эффективности продвижения мяча команды или о культуре паса, стиле и роли определенного игрока. Давайте рассмотрим самую обычную табличку с packing-статистикой игроков по итогу матча, которую можно найти в паблике «Пыльный Чердак».
«Севилья» проиграла в огненном январском дерби города 3:5, но ее лучшие игроки при этом оставили хорошее впечатление: Банега, который никогда не считался какой-то звездой, «отрезал» за матч 142 оппонента, безоговорочно став лучшим в матче в этом: самый близкий его преследователь - Феддаль из «Бетиса» - набрал лишь 77 packing-баллов, что еще раз подчеркивает, что Эвер - игрок высочайшего класса, пусть и показывающий это только в зоне комфорта в Испании. Причем стал он лучшим не только в пакинге, и у тебя, наш дорогой читатель, уже наверняка давно возник вопрос, как же расшифровать название остальных столбцов. Сейчас разберемся:
- PackDr - показатель успешных и продвигающих обводок, т.е. кол-во человек, отрезанных дриблингом. Проще говоря, более совершенная форма обычного показателя обводок, которая отделяет эффективный дриблинг от танцов на месте.
- PackFT - тот же пакинг, но учитываются только передачи, доставляемые в последнюю треть поля.
- Impect - тот же самый пакинг, но учитывается он только с защитниками, и если пакинг служит лишь инструментом для оценки второстепенных факторов , то импект напрямую связан с результатом и в 70% случаях, команда, отрезающая большее число защитников, оказывается успешнее.
- Прием - обратный пакинг, т.е. кол-во «отрезанных» противников начисляется и тому, кто открылся и принял передачу.
- Тут, думаем, все понятно.
Как считать пакинг?
Чтобы самому высчитать xG вам надо обладать определенными математическими знаниями и умением работы со специальными программами, а с packing ситуация немного иная: вам потребуется терпение, внимательность и пару лишних часов, так как все приходится считать вручную. Сами футболисты, придумавшие систему, уже нашли способ компьютерного обсчета, но пока что скрывают его, а потому вам, если вы хотите пользоваться пакингом, придется просматривать каждую передачу отдельно. Дело, не будем скрывать, нелегкое, но именно такой просмотр матчей с перемоткой моментов помогает лучше понимать игру, то, какие задачи выполняет каждый игрок. Например, разбирая матч «Реала» с «Сельтой» для Вас, мы восхитились умениями Тони Крооса, лучшего игрока в мире по пакингу, выжидать момент для передачи и разрезать линию сопротивления, а потому приводим видео, которое показывает процесс обсчета передачи: в момент получения Криштиану мяча, четыре игрока, находившиеся выше Крооса в момент передачи, очутились ниже.
Конечно, так как packing считается вручную, в нем может присутствовать определенный субъективизм и неточности: многие по-разному могут оценивать определенные моменты, такие, как, например, передачи через все поле в верховую борьбу, передачи, после приема которых следует моментальная потеря мяча. Но все-таки, за исключением этих трудностей, считать packing - дело, требующее лишь терпение и внимательность. А что делать, если вы уже потратили пару часов и получили долгожданные цифры?
Как использовать Packing?
Сам по себе пакинг, как мы говорили раньше, больше скаутская и аналитическая фишка: если вы тренер-аналитик и вам надо подготовить команду к ближайшей игре, вы можете использовать пакинг для того, чтобы правильно распределить индивидуальные задачи игроков на матч и нейтрализовать сильных футболистов соперника. Вспомнить хотя бы то, как накрывали Ивановича игроки ЦСКА, наверняка знавшиие, что Бранислав - один из главных созидателей «сине-бело-голубых», если судить по пакингу.
Если же вы занимаетесь селекцией, то пакинг также станет вашим верным помощником, который сможет распознавать талант в игроках, которых в процессе матча мы зачастую не замечаем. Важно помнить, что packing - это дополнительный критерий в оценке спортсмена, а не основной, ибо футбол ≠ бейсбол, он более динамичный и непредсказуемый, за счёт чего мы его и любим, а это означает, что полагаться лишь на цифры не стоит. Хотя, с другой стороны, возможно, что именно пакинг поможет найти вам в потоке молодых футболистов нового Тони Крооса.
Что сказать по другим показателям, вытекающим из пакинга? Условный импект уже можно использовать в прогнозировании матчей, а другие, как прием или PackDr являются прекрасным дополнением к пакингу и позволяют оценивать способность игроков открыться, получить мяч и протащить его вперёд. Например, именно по приему можно доказать талант Манджукича или Макси Гомеса из «Сельты».
Где найти пакинг, если лень считать самому?
В нашей стране стабильно пакинг публикуют только в паблике «Пыльный Чердак».
P.S. Статья написана на основе текста блога Hello и записей в паблике «Пыльный Чердак».
www.futbologika.com
Бывший игрок сборной Германии меняет футбольную аналитику - Hello - Блоги
Штефан Райнартц пытается сделать футбольную аудиторию умнее.
История Штефана Райнартца
Пока карьера тонко понимающего футбол опорника Штефана Райнартца увядала из-за различных травм, его интерес к механике футбола стремительно рос. «Всегда много думал о статистике и моделях вероятностей. Но истинный интерес к этим аспектам игры у меня проснулся после лекции о футбольной статистике в Немецком Спортивном Университете Кельна. На ней разбирались исследования, в которых фигурировали нынче модные статистические показатели (владение, точность передач, обводки), которые на деле не оказывают прямого влияния на результат. После лекции мы с моим одноклубником по «Байеру» Йенсом Хегелером подумали: «А что, если мы можем разработать показатели лучше этих…», – рассказал завершивший в мае этого года карьеру Райнартц.
Райнартц и Хегелер, сейчас выступающий за «Герту», решили уделить особое внимание передачам: в особенности поиску путей измерения полезности передач за счет статистики. Через полтора года они разработали систему, которая основывается на подсчете количества оппонентов, которых передача (или успешная обводка) «отрезает» от игры и называется Packing. Инновация оказалась настолько успешной, что ее уже начали использовать аналитики «Боруссии Дортмунд», «Байера» и сборной Германии, а также немецкий телеканал ARD, познакомивший широкую аудиторию с показателем по ходу Евро-2016.
Пеп Гвардиола уделяет меньше внимания статистике. Не в последнюю очередь из-за отсутствия практической пользы от большинства показателей, но этот параметр мог бы оценить даже каталонец. Packing статистически описывает именно то качество, которое новый тренер «Манчестер Сити» ценит сильнее любого другого. «В мире очень немного футболистов, способных разбивать первую линию прессинга соперника пасом вперед в центральную зону», – подмечал он в Pep Confidential.
Идеи о необходимости подобного параметра ходят в футболе уже несколько десятков лет. Еще до того, как статистика начала массово проникать в футбол, Йохан Кройфф гениально сформулировал принцип, который ляжет в основу Packing: «Цель игры в футбол – погрузить соперника в хаос. Хаос рождается либо из ситуации, когда игрок обводит соперника, либо когда команда создает численное преимущество в определенной зоне за счет игры в пас. Если никто никого не обводит и не создается численного преимущества, сопернику легко оставаться организованным, а на поле ничего не происходит».
«Корреляция между продвижением мяча сквозь соперников и победой в матче около 0.3-0.4. Если же сузить круг до продвижения мяча мимо защитников противника, корреляция превышает 0.6, что со статистической точки зрения очень значимо», – пояснил Райнартц. Именно по этой причине его компания разработала дополнительный параметр, названный Impect. Он подсчитывает лишь количество продвижений мяча сквозь защитников.
Что Packing может рассказать о Евро-2016?
34 из 51 матча Евро-2016 были выиграны командами с лучшим показателем Impect. 14 из отставшихся 17 завершились вничью, лишь три были проиграны. В целом, принцип «кто чаще разрезает оборону соперника – выигрывает» не открывает ничего нового и очевиден даже на уровне интуиции. Пожалуй, большую пользу может принести подсчет того, кто именно из игроков ответственен за эти продвижения мяча и кто чаще остальных получает его в опасных зонах.
Самым эффективным плеймейкером Евро, согласно системе Райнартца, оказался Тони Кроос, который в среднем за матч передачами (и обводками) отрезает от игры 82 оппонента. В пятерку лидеров с показателем 55 вошел Гранит Джака, что частично объясняет, почему тренер «Арсенала» Арсен Венгер так высоко его оценил.
«Наши данные по Бундеслиге показывают, что в плане продвижения мяча Джака в прошлом сезоне был вторым из опорников, уступив только Хаби Алонсо», – сказал Райнартц. Лучшим же среди игроков всех позиции оказался Джером Боатенг, благодаря выдающемуся первому пасу, набиравший в среднем по 75 баллов за игру. По мнению Алонсо: «Важнейшая задача опорника – понимать, когда и в каком направлении сделать 2-3 шага, чтобы после получения мяча иметь возможность отдать пас в следующую линию». Звучит как определение неброской почти что черновой работы, которую легко не заметить во время матча, но за которую тренеры так сильно ценят игроков вроде Алонсо, Бускетса, Пирло и Каррика. Данная система способна перевести в цифры большую часть такой работы.
Модель также измеряет эффективность игроков, которые получают передачи, разрезающие линии соперников. Лучшим по этой части оказался нападающий Италии Грациано Пелле – передачи, которые он обрабатывал, отрезали от игры в среднем 82 оппонентов за матч. Модель легко распознает великолепное движение Месута Озила на чужой половине поля. Передачи на него в среднем за матч «отрезали» 63 соперников. Традиционные статистические показатели неспособны предоставить таких деталей: о потрясающих передачах Озила всем давно известно, а его не менее впечатляющее движение, пожалуй, не так высоко ценится в широких кругах.
«Озил буквально провоцирует партнеров разрезать линии соперника, – считает Райнартц. – По части игры меж линиями – он лучший в мире. Именно поэтому он автоматом попадал в основу у любого тренера, даже если широкая публика не всегда его ценила. На мой взгляд, именно способность подсчитать, как часто игрок получает пасы, которые «отрезают» соперников – наш главный успех за последние несколько лет».
Модель распознает в Антуане Гризманне практически идеального игрока: вовсе не потому что француз забил 6 раз на турнире, а за счет того, что он входит и в пятерку по частоте разрезания защитной линии соперника (Impect), и в десятку лучших получателей вертикальных передач.
Интересным может быть не только изучение индивидуальных показателей. Модель можно использовать для описания стиля, сильных и слабых сторон команд. Например, Бельгия была лучшей командой турнира по части «отрезания» защитников соперников; во многом из-за характеристик игроков – один лишь Эден Азар приносил им в среднем по 9 баллов Impect за игру, лучший результат на Евро. В то же время Бельгия была очень уязвимой к контратакам, слишком часто позволяя соперникам разрезать оборону. Полуфиналисты Уэльс, Франция и Португалия, напротив, были лучшими по части предотвращения ситуаций, которые «отрезали» их защитников.
Проблемы Англии в атаке против Исландии тоже легко распознаются моделью: команда Роя Ходжсона набрала лишь 28 баллов Impect, показатель исландцев – 41. «Англия играла без проникновения в опасные зоны. Они просто располагались на своих позициях, не используя свободное пространство. Игра в пас и развитие позиционных атак были ужасными, как следствие, англичане оказались вынуждены полагаться на атлетизм и превосходство в ситуациях 1-в-1. Германии удалось совершить прорыв в последние годы именно потому что мы стали развивать футболистов, которые понимают важность использования пространства», – считает Райнартц.
Но в полуфинале против Франции немцы все-таки испытали проблемы с разрезающими передачами. За матч они «отрезали» лишь 21 оппонента (почти в два раза меньше их среднего показателя). «Германия чаще других полуфиналистов позволяла разрезать свою оборону, либо проходить защитников на дриблинге. Команде есть куда расти в плане контрпрессинга и предотвращения контратак», – подметил Райнартц.
***
Как и другие инструменты анализа, Packing и Impect никогда не заменят традиционные методы селекции и нестатистический анализ. Но как инструменты перевода в цифры атакующей эффективности игроков разных позиций (а не только нападающих) эти параметры открывают новые возможности. Как говорит Райнартц, «они просто помогают людям чуточку лучше понимать футбол». Кроме того, модели удалось статистически подтвердить истину, о которой давно говорят успешные тренеры: стиль игры вторичен, если команде удается регулярно «отрезать» защитников.
Данная часть текста – адаптированная и дополненная версия материала Рафаэля Хонигштайна для ESPN FC.
Как именно считается Packing?
Еще раз, определения Packing и Impect:
Packing – сумма оппонентов, которые оказывались за линей мяча в результате передач, либо обводок команды.
Impect – фильтр основного показателя, в котором учитываются лишь игроки последней линии соперника (защитники).
Намного проще вникнуть в показатели с помощью наглядного видео – на английском, но очень понятное:
Несколько примеров, после которых вопросов вообще остаться не должно (для примеров использованы материалы сайта Bundesliga Fanatic):
1. Гол Германии в ворота Бразилии на ЧМ-2014
Пас Крооса «отрезает» 4 игроков Бразилии. Последующий пас Мюллера на Клозе «отрезает» Марсело. Германия зарабатывает 5 баллов. Ключевой для взятия ворот пас от Крооса оценивается намного выше, чем простой, но ставший голевым пас Мюллера. В индивидуальной системе больше всего баллов получает Мюллер – 4 за умное открывания, после которого был обработан пас, отрезавший 4 соперников, плюс 1 за пас на Клозе, который отрезал 1 защитника. Снова-таки более важное действие оценивается более щедро.
2. Гол Месси против «Атлетика»
Баллы начисляются и за игроков, которые остались за линей мяча в результате обводок.
В момент получения мяча перед Месси 7 соперников.
После невероятного сольного прохода он бьет и забивает, но в момент удара между ним и воротами все еще 3 игрока, следовательно, он получает 4 балла.
Недостатки модели
0. Не недостаток, но лишний раз уточнить следует. Рейтинги, основанные на Packing и его расшифровках (по отданным и полученным вертикальным передачам, баллам из дриблинга и т.п.), характеризуют и оценивают лишь один аспект игры – эффективность продвижения мяча. В любой рейтинговой системе велик соблазн превратить рейтинг в универсальный инструмент оценки игрока, но это невозможно, поэтому важно помнить, что именно объясняют полученные цифры.
0.5. При массе плюсов и продвинутости показателя относительно традиционной статистики не все игроки, участвующие в продвижении мяча, получают баллы. Например, вингер, умным рывком уводящий опорника соперника, открывающий линию для вертикальной передачи, значительно упрощает задачу исполнителя паса, но это никак не отмечается. То же самое можно сказать и о нападающем, который правильно занимает позицию, держит в напряжении защитника, не давая тому выдвинуться для перехвата. Таких мини-примеров можно привести очень много.
Полноценным недостатком это не считаю, так как в открытом доступе нет показателей, которые учитывали бы такие моменты, а Packing продвинулся дальше многих, благодаря подсчету грамотных открываний под вертикальные пасы.
1. Модель исходит из предположения: чем дальше продвинут мяч и чем больше игроков отрезает пас, тем лучше. Это в большинстве случаев верный, но очень грубый вывод. В современном футболе, препятствуя продвижению мяча, команды почти всегда отдают приоритет обороне центральной зоны. Графически это выглядит примерно так:
Как следствие, зачастую диагональный пас в определенную зону – предпочтительный для обороняющейся стороны вариант, даже если он «отрезает» некоторых игроков и продвигает мяч вперед. Графически:
Пас 1 (слева) в большинстве случае позитивно учитывается моделью, хотя не играет важной роли в развитии атаки, в отдельных случаях даже ухудшает положение команды. Пас 2 (справа) считается пасом назад, поэтому по определению не приносит баллов, но на деле улучшает положение команды и доставляет мяч в более важную для продолжения атаки зону.
2. Само предположение, что поперечные передачи и передачи назад – бесцельны, не соответствует действительности. Ситуацию здорово резюмирует высказывание Гвардиолы: «Я ненавижу тики-таку. Владение – лишь инструмент, который помогает организовать команду и дезорганизовать соперника. Но без минимум 15 передач качественный переход из обороны в позиционную атаку просто-напросто невозможен». Стерильное владение и бесцельные поперечные передачи – проблема многих команд, но это не делает абсолютно все поперечные передачи бесцельными.
Итого
В этом блоге уже поднималась тема модных в наше время показателей, которыми сейчас многие разбрасываются. Постарался объяснить, почему большинство показателей характеризуют стиль, а не качество игры, почему они практически ничего не значат без контекста, почему в зависимости от контекста они могут быть как отрицательными, так и положительными.
Показатели, которые могут при прочих равных однозначно оценить хотя бы один аспект игры команды – на вес золота и мигом пробивают себе дорогу в аналитические отделы топ-клубов. Один из них – хорошо известные читателям блога ожидаемые голы (xG). Packing с таким же успехом и однозначностью описывает другой элементы игры и тоже уже получил признание на самом высоком уровне (пускай пока лишь среди немецких команд).
Как и у xG, у Packing есть значительная корреляция с результатом и некоторый предсказательный потенциал, но эти показатели в первую очередь описательные. Что делает их эффективным инструментом для анализа матчей и селекционной работы.
Фото: Global Look Press/imago sportfotodienst, Christian Charisius/dpa
www.sports.ru
Продвинутая статистика РФПЛ-2017/18: xG, Packing
Если вы часто читали тактические разборы матчей Премьер-Лиги, то знаете, как продвинутая статистика помогает в оценке команд, игроков, особенно на дистанции. 20 туров Премьер-Лиги – уже хорошая дистанция для того, чтобы понять, кто выступает лучше ожидаемого, кто хуже. За основу я взял xG и Packing-метрики (для новичков – подробное их описание по ссылке ниже), но постарался раскрыть чуть больше, чем просто таблицы по ожидаемым очкам.
Как оценивать матч по продвинутой статистике. Гид для «чайников»
Немного о том, как оцифровать конкретный матч через продвинутую статистику, которую чаще используют на дистанции.
У кого самые опасные удары в Премьер-Лиге?
Определить поможет xG-методика. Каждому удару присуждается определённый вес в зависимости от точки, откуда он нанесён, части тела, типа паса и т.д. (в продвинутых моделях показателей больше). На графике – суммарные данные по всем ударам в сезоне РФПЛ.
Четыре детали:
1. «Локомотив» – главный xG-брейкер Премьер-Лиги. Средний вес одного удара красно-зелёных – 0,11 xG при среднем 0,0878 в лиге, то есть значительно выше нормы по чемпионату. Уже писал о философии Сёмина не раз, так что повторюсь: Юрий Палыч давно вывел корень футбола, его «Локо» заполнял штрафную при атаках уже 15 лет назад, а Игорь Черевченко за год сумел вернуть «железнодорожникам» это качество. Сёмину даже не пришлось ничего строить заново, нужно было только поменять состав и скорректировать план. Сейчас «Локомотив» наносит самые опасные удары в лиге. Второй по опасности ударов – «Зенит», где используются xG-методики, а третья…
2. А третья – «Уфа». Это яркий пример команды, играющей в простой футбол и на высоком уровне делающей сложные вещи. Сергей Семак – буду настаивать, одно из главных тренерских открытий сезона – усилил акценты на фланги, научил команду грамотно заполнять штрафную при навесах и зону подбора на случай удобного отскока. «Уфа» научилась грамотно использовать пространство, стягивать защитников, и моменты, когда крайний защитник выходит на ударную позицию за счёт партнёров – и Живоглядов, и Йокич – стали регулярными.
3. Место «Краснодара» на графике – отражение философии Игоря Шалимова. Почему-то тренер, строящий самую комбинирующую команду лиги, трепетно относится к дальним ударам. «Краснодар» слишком часто стреляет издали, хуже доставляет мяч в штрафную площадь, и как следствие – сразу 8 команд Премьер-Лиги бьют опаснее.
4. Что-то пошло не так: Курбан Бердыев всегда ставил на редкие, но опасные атаки, даже при проблемах с доставкой мяча вперёд. Однако «Рубин» находится на графике в точке (икс меньше нуля и игрек меньше нуля), зато выше среднего опасность ударов «Ростова» и «Анжи». Леонид Кучук и раньше зарекомендовал себя грамотным спецом, явно недооценённым у нас из-за своей закрытости от внешнего мира (кстати, Бердыеву до поры это не мешало). А Вадим Скрипченко явно прокачал тренерские навыки – по многим числам его «Анжи» не выглядит кандидатом на вылет.
Кто допускает самые опасные удары по своим воротам?
Похожий график. И тот же лидер.
Если у чужих ворот «Локомотив» создаёт, по сути, девять ударов на один гол, то по воротам «железнодорожников» для гола надо пробить 14-15 средних ударов. Вес – 0,0679 xG – наименьший для обороны. Резюмируя: «Локомотив» бьёт опаснее всех в Премьер-Лиге, а соперникам даёт наносить самые безобидные удары в РФПЛ. Вот и секрет успеха.
Такая большая плотность на графике благодаря хабаровскому СКА. Хабаровчане – 14-я команда по весу одного удара по их воротам (0,0994 xG – почти каждый десятый голевой), но по сравнению со средним в лиге СКА дал пробить на 143 раза больше. Вопрос об одном вылетающем должен быть снят. «Тосно» и «Арсенал» неплохо контролируют мяч сами, но плохо перестраиваются после потерь и часто попадаются на контратаках, что и даёт опасные удары по их воротам. Обратите внимание на точку «Рубина»: защиту Курбан Бердыев точно успел отладить.
Кто лучший в лиге по явным голевым моментам?
Ещё один аргумент в пользу лидера. Весь сезон я параллельно с таблицей Премьер-Лиги веду таблицу результатов матчей, где учитываются только явные голевые моменты. Это выходы один на один, пенальти, удары из вратарской – ситуации, где вероятность гола очень высока. И да, гола в таких ситуациях тоже может не быть. Александр Кокорин после Грозного подтвердит.
Код для понимания таблички ниже:
ВС – созданные явные голевые моменты, ВСА – допущенные явные голевые моменты, BCPts – количество очков и результаты (победы – ничьи – поражения), которые команда набирает исходя из таблицы явных голевых моментов, BC/Real – соотношение ожидаемых по таблице очков и реальных. Положительное значение – недобор команды, отрицательное – перебор.
Все детали из предыдущих двух пунктов здесь подтверждаются. «Локомотив» обладает одной из лучших атак в Премьер-Лиге, и даже при среднем показателе ударов («Тосно» бил больше) «железнодорожники» создали 38 явных голевых моментов – больше только у «Зенита» и «Спартака». Кстати, по этой таблице вся тройка лидеров набрала ровно столько очков, сколько заслужила, но ЦСКА тоже должен быть в этой группе.
«Ахмат» выглядит прилично недооценённой командой: по явным голевым моментам грозненцы проигрывают только грандам, но против себе подобных стабильно создают больше, чем соперник, и часто недобирают очки. Согласно этой методике, Кононов и Галактионов на двоих должны были набрать на 8 очков больше и идти в трёх очках от второго места. Не то чтобы это было совсем справедливо, но в атаке «Ахмат» действительно хорош.
«Динамо» по этим числам на 7-м месте. С Дмитрием Хохловым команда действительно заслужила проиграть всего дважды, в Казани и Перми, но мне сложно объяснить числа.
Кто лучше всех в лиге двигает мяч вперёд?
Packing-статистика стала постоянным гостем тактических разборов. Для тех, кто забрёл впервые: Штефан Райнартц, бывший игрок сборной Германии, изобрёл методику, считающую количество отрезанных соперников при продвижении мяча вперёд. Packing – количество соперников, отрезанных передачами вперёд или дриблингом в целом. Impect – разновидность Packing, учитывающая только выключенных из игры защитников. Для большего понимания вставил показатели на минуту чистого владения мячом.
1. Очевидно, что среди сильнейших по Packing и Impect должен светиться «Краснодар». Игорь Шалимов иногда – но только не в больших матчах – отступает от стремления перемолоть соперника затягивающей игрой в короткий пас, но большую часть сезона «Краснодар» играет именно так, как мы привыкли. «Быки» – сильнейшие в лиге по Packing, Impect и Pack/min, а Маурисио Перейра – третий в РФПЛ по количеству отрезанных защитников (200) с гораздо меньшим временем, чем у Ману Фернандеша и Доменико Кришито, отрезавших больше. Чтобы было понятно, насколько это важно: корреляция Impect и результата матча близка к 0,6.
Проблемы возникают, когда «Краснодар» играет с быстро контратакующими соперниками. Лучше контролируя и двигая мяч, «быки» намного чаще дают отрезать своих защитников. Это самое простое объяснение их неудачам в больших матчах. По Impect «Краснодар» проиграл и «Спартаку», и ЦСКА, и дважды «Амкару» (пермяки взяли всего 1 очко за два матча, а должны были минимум 3).
2. Опять «Локомотив». По абсолютным показателям «железнодорожники» третьи в РФПЛ, «Зенит» двигает мяч лучше, но здесь важны данные по времени владения мячом. Чаще, чем «Локо», в минуту владения оборону отрезает только «Амкар», но стиль пермяков прямой, основанный на длинных передачах, тогда как «Локо» здорово двигает мяч низом и принимает очень правильные решения на скорости. Сразу 4 игрока красно-зелёных – Антон Миранчук, Алексей Миранчук, Владислав Игнатьев и Ману Фернандеш – перешагнули отметку в 100 отрезанных защитников за сезон (Ману – в 200). Ни у одной команды такого комплекта креативщиков нет: у ЦСКА – Головин, Натхо и Дзагоев, у «Краснодара» – Перейра, Классон и Газинский, у «Зенита» – только Кришито и Паредес, у «Спартака» – Промес и Фернандо.
3. «Урал» сильно выбивается из плотной бригады середняков стремлением играть в контроль. Лишь большая пятёрка двигает мяч лучше, чем «Урал», и этому можно найти сразу несколько разумных объяснений. Первое – Александр Тарханов: он всегда ставил на комбинационный футбол, в «Урале» он тоже стал основой. Второе – грамотная селекция. Петрюс Бумаль стал самым крутым опорником лиги, о котором мало кто знает без гугла, а Эрик Бикфалви сочетает в себе многие важные для Packing-статистики качества: видит поляну, открывается по всей ширине, владеет последним пасом и здорово разрезает защиту (6-й по Impect в Премьер-Лиге).
Голодный художник. Больше, чем он, забили только Промес и Кокорин
Наконец-то есть повод хвалить тотально недооценённого игрока.
4. ЦСКА делит 13-14-е места с «Ростовом» по Impect на минуту владения. Виктор Гончаренко очень любит статистику по продвижению мяча вперёд, и здесь числа дают ему повод для тревоги. На поле они воплощаются просто: ЦСКА много атакует и контролирует мяч, неплохо двигает его вперёд, но испытывает сложности с проникновением в штрафную и последним пасом. В первые полчаса дерби это было особенно заметно.
Кто опаснее всех в лиге бьёт со стандартов?
Здесь на размышления натолкнул главный тренер «Анжи» Вадим Скрипченко. Подводя итоги первой части сезона, он среди прочего отметил, что качество стандартов его команды «второе в лиге». Хороший повод проверить и понять, что это не так.
«Анжи» явно отрабатывает стандартные положения, но ни по одному из показателей команда Вадима Скрипченко не является второй. По количеству ударов со стандартов – 9-я, по количеству забитых мячей – делит с группой команд 4-е место, по xG – 9-я, по весу среднего удара – делит 5-е место, по проценту голевых ударов со стандартов – 6-я. Всё это далеко от второго места.
Чаще всех после стандартов бьют «Зенит» и «Спартак» – по 69 раз. «Зенит» забил всего на один мяч больше, но удары после штрафных-угловых у петербуржцев опаснее. «Спартак» же делит 14-е место с «Динамо», где Юрий Калитвинцев не отрабатывал стандарты вообще. Только Дмитрий Хохлов начал плотно заниматься угловыми, из-за чего «Динамо» последним забило со стандарта – в 16-м туре.
По остроте со стандартов наверху – явно тренерские команды. «Тосно» со своим вертикальным, слегка прямолинейным футболом делает на стандарты особую ставку. Для «Рубина» Бердыева угловые – редкий способ забить в принципе, учитывая сложности в атаке. «Уфа» Семака неплохо разыгрывает корнеры, но секрет успеха команды не в этом: за первую часть сезона уфимцы забили прямыми ударами со штрафных больше, чем за три года в Премьер-Лиге до этого.
Просто интересные цифры
3 раза за 20 туров «Краснодар» меньше владел мячом, чем соперник. Для понимания того, насколько на Игоря Шалимова давят родные стены, топ-оппонент и Сергей Галицкий: все три матча – выездные, с «Ахматом», «Уралом» и «Амкаром». Все три команда выиграла, что говорит о грамотности стратегии (которую «Краснодар» всё равно не сделает основной). В прошлом сезоне «быки» лишь однажды уступили в контроле мяча – «Анжи» – и то лишь из-за удаления Шарля Каборе в самом начале матча.
32,1% явных голевых моментов реализует «Ахмат». Это худший результат в Премьер-Лиге и объяснение, почему отставка Олега Кононова – скоропалительная и не совсем правильная. Тренера банально подвела реализация.
В матчах «Краснодара» мяч дольше всего находится в игре – 58,7 минуты. Меньше всего – в матчах «Тосно»: 54 минуты.
Дважды в нынешнем сезоне команда заслужила разгром в +6, если учитывать явные голевые моменты. Первый матч непримечателен – «Анжи» против «СКА-Хабаровск» (6:0), зато второй – московское дерби. «Спартак» создал 7 явных голевых моментов (за матч столько не создавал больше никто в РФПЛ). ЦСКА – всего один.
Схема с тремя центральными защитниками живее всех живых. 12 команд из 16 использовали модуль 3-Х-Х хоть однажды в сезоне. Более того, три исключения – «Динамо», «Тосно» и «Арсенал» – ситуативно насыщают линию обороны лишним человеком (у туляков пятым защитником часто садится Ткачёв, у «Динамо» – Ташаев). Только «Краснодар» верно следует модулю в четыре защитника в любой игровой ситуации.
В материале использованы данные Understat, Opta и паблика «Пыльный чердак».
www.championat.com
