Курс Python-разработчик с нуля — онлайн-обучение языку программирования Python (питон) для начинающих — Яндекс Практикум

Итак, прошло две недели с окончания курса.

Меня буквально на днях спросили, а нужны ли эти курсы, можно же самому всё выучить и стать программистом… Я бы хотел повторить то, что сказал в тот раз: выучить весь материал без курсов конечно возможно, но это очень сложно. Это связано с тем, что при самостоятельном изучении нет обратной связи, не понятно где и что делаешь правильно, а что нет. Не любой написанный код выполняющий требуемые задачи написан правильно, множество аспектов останутся не рассмотренными. Я в интернете встречал очень много кода работающего и выдающего требуемый результат, но написанного в учебных целях, в разрез с устоявшимися правилами. Очень много технологий вообще не будет рассмотрено при самостоятельном изучении в связи с тем, что в учебных задачах не появляется необходимости в их применении.

Так же очень сильно мотивирует к работе горящие сроки и дедлайны. Они настраивают на рабочий лад, на умение оценивать сложность задачи и оценивать время необходимое на её решение.

Я специально не говорю конкретики с примерами так как понимаю, что эта конкретика для каждого направления будет своя.

Лично мне именно общение с наставниками и ревьюерами дало гораздо больше чем решение примеров и задач, предложенных на курсе.

Теперь пара слов о наболевшем: я часто запинался на формулировках задач. Иногда они написаны были достаточно двусмысленно и попадались задачи в которых при написании кода строго по заданию не получалось пройти тест, оказывается имелось ввиду что-то другое. В некоторых местах алгоритмам проверки не хватало гибкости, требовалось вставить ответ строго по заявленному шаблону в то время как код написанный чуть иначе выдавал ровно тот же результат, который требовался, но не проходил проверок.

Зубная и головная боль – Яндекс.Контекст – это просто что-то с чем-то. Формулировки задачь написанные в контексте приходилось очень часто переводить с контекстовского на русский и далеко не всегда это удавалось. Некоторые аспекты вообще в условиях не были упомянуты, приходилось догадываться.

По структуре – лично мне кажется, что некоторые части находятся не на своём месте, но я не уверен на 100%, возможно в таком порядке была своя какая-то логика которую я упускаю. По моему мнению «Углублённый Python» должен был идти сразу после «Основы Python». Этот материал явно дан не вовремя, с опозданием.

Отдельно я бы не упирал только на Google API в «Python для бизнеса», а скорее перечислил бы существующие API в целом и какие-то их особенности если они есть. В частности, не плохо было бы в текущих условиях рассмотреть поглубже продукты экосистемы Яндекса, Google, банковские API, ещё что-то в том же направлении. Может быть взаимодействие с государственными службами. Но это опять же уже моё мнение и мой взгляд на «Python для бизнеса».

В завершении могу сказать, что не жалею о выборе данных курсов, так как они сэкономили мне на изучении очень много времени, а моё время – это тоже деньги.

Я научился смотреть на поставленные задачи шире, чем раньше, научился искать информацию, разбираться в проблемах и ошибках. Я понимаю тот набор технологий, которые сейчас присутствуют на рынке и понимаю что смогу самостоятельно изучить те, которые не затрагивались на курсах, опираясь на полученные знания и навыки.

Я в очередной раз убедился, что настоящий программист – это тот, кто не зная какой-то технологии или языка программирования сможет написать на нём программу опираясь на документацию. На Яндекс Курсах учат именно этому, учат разбираться и искать ответ самостоятельно, быстро и качественно, учат не бояться ошибок и разбираться в поставленных задачах. А для лучшего результата в любой момент на помощь придут очень грамотные и знающие люди.

программирование на Питоне для начинающих — Skillbox

Участвует в распродаже Скидки до 50% действуют 0 дней 00:00:00

Курс

На Python создают веб-приложения и нейросети, проводят научные вычисления и автоматизируют процессы. Вы научитесь программировать на востребованном языке с нуля, напишете Telegram-бота для турагентства и сможете начать карьеру в разработке.

• Длительность 4 месяца
• Реальный проект в портфолио
• Погружение в профессию на практике
• Доступ к курсу навсегда

Чему вы научитесь

• Писать чистый код

  Познакомитесь с синтаксисом Python, узнаете правила хорошего тона в программировании и научитесь писать лаконичный код, понятный вам и другим разработчикам.

• Понимать алгоритмы и структуры данных

  Изучите основные алгоритмы и структуры данных и научитесь их реализовывать в Python. Узнаете, как оценивать сложность алгоритмов.

• Создавать программы на Python

  Научитесь создавать программы на Python в разных стилях: императивном, объектном и функциональном.

• Работать с сетью

  Поймёте, как устроено клиент-серверное взаимодействие, научитесь работать с GET- и POST-запросами и библиотекой requests.

• Тестировать код

  Освоите методы отладки и тестирования — сможете находить и исправлять ошибки в своём или чужом коде. Научитесь пользоваться библиотекой requests.

Кому подойдёт этот курс

• Тем, кто хочет начать программировать

  Вы с нуля изучите Python: синтаксис, функции, стандартные библиотеки. Сможете начать карьеру Python-разработчика.

• Начинающим Python-разработчикам

  Вы систематизируете и углубите знания по Python, освоите продвинутые темы и прокачаетесь как разработчик.

• Специалистам в сфере IT

  Вы освоите Python и сможете автоматизировать рутинные задачи, расширите круг компетенций и повысите свою ценность как специалиста.

• Разработчикам на других языках

  Вы разберётесь в особенностях Python, сможете сменить специальность и разрабатывать на одном из самых востребованных и простых языков.

О Skillbox

Skillbox —

№ 1 по качеству организации обучения среди EdTech-компаний в сегменте ДПО. Рейтинг от Smart Ranking.

по качеству обучения. Вся теория записана с топовыми экспертами рынка, а практика максимально приближена к реальным рабочим задачам. Послушайте, что говорят те, кто уже достиг своих целей вместе со Skillbox.

Год английского языка бесплатно

Skillbox запустил онлайн‑платформу для изучения английского. Запишитесь на курс и получите годовой бесплатный доступ к материалам проекта.

Предложение действительно для пользователей, которые приобрели любой курс с 22 декабря 2021 года.

Вас ждут:

• методика ускоренного запоминания слов и грамматики;
• персональная программа освоения языка, которая поможет заговорить с нуля;
• возможность индивидуальных сессий с кураторами.

Как проходит обучение на платформе

• Регистрация

  Знакомитесь с платформой

  Платформа Skillbox — собственная разработка компании, которую мы постоянно улучшаем. Вас ждут видео, практические задания и общение с кураторами. Доступ к материалам откроется сразу после покупки курса.

• Теория

  Получаете знания

  Курсы состоят из тематических видео разной длительности. Смотрите их когда и где угодно. Доступ бессрочный, чтобы вы всегда могли вернуться и повторить теорию.

• Практика

  Выполняете задания

  Мы уверены, что навыки отрабатываются только через практику. Поэтому после теории вас ждёт практическая работа или тест. Все задачи приближены к реальным — их можно с гордостью положить в портфолио.

• Обратная связь

  Работаете с куратором

  Проверкой заданий занимаются кураторы. Это эксперты по теме курса. Они помогут с трудными задачами и подскажут, как улучшить ваши проекты. Общаться с проверяющими кураторами можно прямо на платформе.

Основы Python. Часть 1 ≈ 1 месяц

1. Введение

   Научитесь работать с онлайн-редактором кода. Напишете первую программу. Освоите работу с функцией print.

2. Основы работы с Python

   Изучите работу с переменными, оператором ввода input и строками.

3. Операторы, выражения

   Изучите арифметические операции с числами, порядок их выполнения, ввод чисел с клавиатуры, деление нацело и с остатком, а также сокращённые операторы.

4. Условный оператор if, ветвления

   Изучите основы работы с оператором if, научитесь писать простые программы с условиями.

5. Условный оператор if: продолжение

   Изучите логические операторы not, and, or. Научитесь писать последовательные и вложенные условия, упрощать сложные выражения.

6. Цикл while

   Научитесь работать с оператором циклов while. Изучите логические преобразования, бесконечные циклы, операторы break, continue.

7. Цикл for. Циклы со счётчиком

   Научитесь использовать цикл for для итерации по числам, изучите основы функции range().

8. Цикл for. Особенности работы с range

   Узнаете, как работать с параметрами функции range(): start, stop, step.

9. Цикл for: работа со строками

   Научитесь с функцией print, оператором end и работать со строками в условном операторе

10. Вложенные циклы

    Узнаете, где можно встретить вложенные циклы, как они работают и как меняются счётчики циклом. Научитесь сравнивать счётчики внутри вложенного цикла, решать математические задачи с помощью вложенных циклов.

11. Числа. Типы int и float

    Научитесь работать с целыми (тип int) и вещественными (тип float) числами в Python, их вводом и преобразованием, арифметическими действиями с ними. Изучите стандартные математические функции из модуля math.

12. Функции: начало

    Изучите основы функций: объявление и вызов функции, функции с одним и несколькими параметрами.

13. Особенности float

    Научитесь возвращать значения функций значений из функций, работать с оператором return, алгоритмами с заданной точностью. Познакомитесь с особенностями работы с вещественными числами.

Основы Python. Часть 2 ≈ 2,5 месяца

1. Установка и настройка IDE

   Сможете устанавливать IDE Pycharm, работать с командной строкой и интерпретатором, отлаживать программы.

2. Базовые коллекции. Списки

   Научитесь работать с базовой коллекцией — списками (list). Сможете объявлять и выводить списки и работать с элементами, создавать списки с помощью циклов.

3. List: Методы работы со списками

   Изучите функции и методы работы со списками. Научитесь удалять и заменять элементы списков, итерироваться по спискам, использовать вложенные циклы.

4. Представления списков

   Научитесь создавать списки с помощью List comprehensions. Научитесь работать с типом slice и сортировать списки.

5. Базовые коллекции. Строки

   Освоите работу со строками. Научитесь использовать методы строк, изучите преобразование в строки и форматирование.

6. Базовые коллекции. Словари и множества

   Научитесь создавать словари и работать с их элементами. Изучите методы словарей и перебор элементов. Сможете генерировать словари и работать с функцией set.

7. Базовые коллекции. Кортежи

   Узнаете, чем кортежи отличаются от списков, и зачем они нужны. Научитесь использовать функции zip и enumerate. Сможете перебирать ключи и значения в словаре, работать с составными ключами.

8. Функции: продолжение

   Научитесь работать с рекурсией, работать с коллекциями внутри функции и при вызове. Сможете использовать значения по умолчанию при работе с функцией.

9. Работа с файлами

   Вы научитесь работать с путями к файлам, unix path. Освоите базовые операции с файлами: open, read, write, close, итерацию по файлу с циклом for, поиск подстроки, безопасную работу с файлами.

10. Исключения: работа с ошибками

    Узнаете, что такое исключения и какая у них иерархия. Научитесь использовать конструкцию try-except-finally-else и правильно обрабатывать исключения.

11. Введение в ООП

    Научитесь работать с объектно-ориентированным программированием в Python, с классами и их методами, конструктором классов __init__, объектом класса self.

12. Основные принципы ООП

    Научитесь инкапсулировать и скрывать данные, работать с наследованием и полиморфизмом, описывать классы и методы.

13. Итераторы и генераторы

    Поймёте, в чем отличие между итератором и терируемым объектом. Узнаете, как получить итератор, работать с функциями iter, next. Сможете превращать функцию в генератор, использовать оператор yield.

14. Декораторы: базовый уровень

    Сможете использовать декораторы для изменения свойств функций. Научитесь работать с модулем datatime и использовать декоратор как таймер.

15. Углублённая работа с классами и встроенные декораторы

    Научитесь работать с множественным наследованием. Узнаете, что такое интерфейс класса и абстрактные классы. Сможете оформлять статистические методы в классе, изменять или получать атрибуты объекта без вызова методов.

16. Декораторы: продвинутый уровень

    Сможете использовать декораторы с аргументами. Генераторы как контекст-менеджеры и модуль logging.

17. Функции. Конец

    Научитесь работать с lambda-функциями, map, filter, reduce, all any. Сможете задавать пространство имен, области видимости и использовать класс counter.

18. Библиотеки для работы с данными

    Сможете работать с регулярными выражениями, датой и временем и модулем itertools.

Система контроля версий Git

Дополнительный курс, на котором вы научитесь пользоваться системой Git для сохранения своего кода и восстановления предыдущих версий.

1. Работаем с Git на своём компьютере

   Установите Git и научитесь отслеживать изменения в файлах.

2. Работаем с удалённым репозиторием

   Познакомитесь с GitHub, научитесь подключаться к удалённому репозиторию, вносить изменения и решать конфликты версий.

3. Командная работа в Git

   Освоите работу с ветками и узнаете, как делать пулл-реквесты.

4. Сравнение версий и отмена изменений

   Научитесь удалять незакомиченные изменения, сбрасывать коммиты и слияния.

5. Инструменты и правила работы с Git

   Узнаете, как работать с Git в различных средах разработки, таких как VS Code, JetBrains. Разберёте частые проблемы и ошибки.

Получить презентацию курса и консультацию специалиста

Ваша заявка успешно отправлена

Наш менеджер свяжется с вами в ближайшее время

Скачать программу Скачать программу

Итоговый проект

• Бот для турагентства

  Разработаете Telegram-бота по заданию турагентства Too Easy Travel. Бот будет принимать примерную стоимость проживания и местонахождение пользователя, а возвращать список максимально подходящих отелей.

Спикер

Часто задаваемые вопросы

• Я никогда не программировал. У меня получится?

  Конечно! При правильном подходе, самостоятельном расширении кругозора и своевременном выполнении практических работ вы сможете достигнуть результата даже без специальных базовых знаний. Во всём помогут опытные наставники, которые будут курировать вас на протяжении всего курса.

• Какой график обучения на платформе? Получится ли совмещать его с работой?

  Вы можете работать с материалами курса в удобное время и в подходящем вам темпе. Более того, все видео будут доступны и по окончании курса, навсегда, так что вы сможете освежить свои знания в любой момент. Обучение на платформе организовано таким образом, чтобы вы могли совмещать его с работой, учёбой и личной жизнью.

• Сколько часов в неделю мне нужно будет уделять курсу?

  Зависит от того, насколько быстро вы хотите освоить профессию. Чтобы пройти курс за 4 месяца, нужно заниматься по 2 часа в день. Но совсем необязательно следовать жёсткому графику — учиться можно в любое удобное время.

• Я смогу общаться со спикерами?

  У вас будет куратор в Telegram-чате, а проверяющий эксперт прокомментирует практические работы и даст полезные советы. Так вы сможете перенять опыт, профессиональные знания и лайфхаки.

• Действуют ли какие-нибудь программы рассрочки?

  Да, вы можете купить курс в рассрочку — и спланировать свой бюджет, разбив всю сумму на небольшие ежемесячные платежи.

• Санкт-Петербург
• Алматы
• Киев
• Минск
• Москва
• Санкт-Петербург
• Алматы

• Волгоград
• Воронеж
• Екатеринбург
• Казань
• Красноярск
• Нижний Новгород
• Новосибирск
• Омск
• Пермь
• Ростов-на-Дону
• Уфа
• Челябинск

Узнайте, как программировать, с помощью лучших курсов Python на 2023 год

Если вы думаете о смене карьеры, обучение кодированию может дать вам навыки, необходимые для получения высокооплачиваемой технической должности в такой известной компании, как Apple и Amazon. Знание того, как кодировать, расширяет ваши карьерные возможности и может открыть вам перспективы удаленной работы, чтобы вы могли работать из дома (или из любого места). Вам даже не нужно выходить из дома, чтобы научиться программировать: доступно множество онлайн-курсов по программированию.

Перед тем, как приступить к работе, важно знать, какой язык программирования вы хотите изучить — Python, JavaScript, C# или один из сотен других — и это зависит от того, что вы хотите с ним делать, например, создать веб-сайт, игра или приложение. Мы рекомендуем начать с Python, который часто считается востребованным и относительно простым в освоении языком программирования, часто используемым в бизнес-среде. Ознакомьтесь с нашим обзором лучших вариантов курсов Python, доступных сейчас, чтобы найти тот, который подходит именно вам.

Аксонсат Уантхоенг/EyeEm/Getty Images

Если вы хотите стать программистом Python с нуля, вы хотите начать с курса, который охватывает основные концепции Python. Затем, как только вы освоите эти навыки кодирования, перейдите к содержанию курса, которое является более специализированным и продвинутым. Мы провели предварительное исследование, изучив курсы, которые предлагают учебник по коду Python. Вот пять лучших вариантов онлайн-курсов по Python, которые вы можете пройти прямо сейчас, основываясь на наших выводах.

Подробнее:  Изучите кибербезопасность с помощью этих 5 онлайн-курсов

Skillshare/Скриншот Шелби Браун/CNET

Руководство по программированию на Python для начинающих с Джеком Дональдсоном

Skillshare

Для этого курса Python не требуется никакого предыдущего опыта программирования, что делает его хорошим выбором для абсолютных новичков в программировании на Python. Джек Дональдсон — гейм-дизайнер и программист, который научит вас основным понятиям и основам языка программирования Python. Вам понадобится ноутбук или настольный компьютер, и вы начнете с установки Python и PyCharm, интегрированной среды разработки, используемой для создания программных приложений. Оба можно скачать бесплатно.

Сначала Дональдсон знакомит вас с темами вводного курса, основами обучения Python, такими как переменные, типы данных, операторы условий и работа со строками и текстами. Он также охватывает более сложные темы расширенного кода Python, такие как циклы и функции. В своем видео с описанием класса Дональдсон говорит, что его онлайн-курс Python в значительной степени основан на «действии» — ожидайте множество проектов и пошаговых руководств, которые помогут вам создать основу для навыков Python.

Стоимость: Некоторые онлайн-курсы на Skillshare бесплатны при создании учетной записи, но для большинства требуется премиум-членство, которое стоит 9 долларов.9 в год или 19 долларов в месяц. Вы можете подписаться на 14 бесплатных дней неограниченного количества занятий. Премиум-членство также не содержит рекламы и позволяет загружать занятия на мобильное устройство и смотреть их в автономном режиме.

См. на Skillshare

Coursera/Скриншот Шелби Браун/CNET

Программирование для всех: начало работы с Python с Чарльзом Расселом Северансом

Coursera

Курс «Программирование для всех: начало работы с Python», предлагаемый на Coursera Мичиганским университетом, посвящен изучению основ языка программирования Python, написанию вашей первой программы и использованию переменных и основных инструментов программирования.

Курс по основам программирования является частью специализации Python для всех, состоящей из пяти курсов. Вы можете записаться на один курс Python, чтобы начать работу, пройти сертификацию Python или пройти аудит класса и ознакомиться с материалами бесплатно.

Специализация Python для всех считается специализацией для начинающих, и если вы подпишитесь на один курс Python, вы будете включены во всю специализацию. По данным Coursera, первые два онлайн-курса обучения Python предлагают основы обучения Python, предназначенные для тех, у кого нет опыта программирования.

Онлайн-курс Python можно загрузить бесплатно. Для изучения навыков программирования на Python требуется ноутбук или настольный компьютер.

Сколько это стоит : Coursera больше похожа на традиционный онлайн-курс колледжа с окном регистрации. Иногда сертификаты, которые вы зарабатываете, могут применяться в качестве кредита в учреждении, но это должно быть указано. Когда вы регистрируетесь на Coursera, вы получаете семидневную бесплатную пробную версию, а затем она стоит 49 долларов. месяц. Вы также можете выбрать бесплатный аудит класса, что позволит вам читать и просматривать только содержание курса программы Python.

См. на Coursera

Удеми/Скриншот Шелби Браун/CNET

Мастер-класс по программированию на Python с Тимом Бучалкой

Udemy

Этот курс Udemy от профессионального разработчика программного обеспечения направлен на то, чтобы предоставить начинающим программистам полное понимание основ Python в более чем 363 коротких лекциях. Вы изучите навыки программирования на Python, которые можно будет применять в конкретных областях, таких как машинное обучение и наука о данных, а также в других задачах программирования, связанных с Python.

Курс в основном фокусируется на Python 3 (последняя версия — 3.8), но вы также узнаете, как работать с Python 2. Вы можете просмотреть и загрузить активные версии Python на основном сайте Python. Когда вы узнаете больше о языке программирования, вы сможете прочитать об изменениях, которые были реализованы в журналах изменений.

Сколько это стоит: Цены на курсы Udemy устанавливаются отдельными инструкторами в зависимости от ценовой категории, если только они не решают предлагать их бесплатно. Этот курс стоит 110 долларов, что выше, чем у большинства других перечисленных, но он может многое предложить — и мы видели его в продаже всего за 25 долларов.

См. в Udemy

Skillshare/Скриншот Шелби Браун/CNET

Python за 90 минут с Максом С.

Skillshare

Курс Python за 90 минут на Skillshare — это краткий ускоренный курс по языку кодирования, если у вас мало времени или вам нужен освежитель. Преподаватель эффективно упаковывает основы Python в 25 уроков вместе с дополнительными материалами, обзорами и практическими таблицами. Этот учебный курс Python предназначен для начинающих и научит вас основам. Как и другим, вам понадобится ноутбук или настольный компьютер для работы.

Сколько это стоит: Некоторые онлайн-курсы на Skillshare бесплатны при создании учетной записи, но для большинства требуется премиум-членство, которое стоит 99 долларов в год или 19 долларов в месяц. Вы можете подписаться на 14 бесплатных дней неограниченного количества занятий. Премиум-членство также не содержит рекламы и позволяет загружать занятия на мобильное устройство и смотреть их в автономном режиме.

См. на Skillshare

Отличные курсы/Скриншот Шелби Браун/CNET

Как программировать: концепции информатики и упражнения на Python с профессором Джоном Кейсором

Отличные курсы

язык Python более 24 уроков. Каждый урок длится около 30 минут и основан на предыдущем, чтобы показать вам практические приложения для Python. В описании курса Кейсор отмечает такие приложения, как программирование игр и графики, анализ спортивной статистики, моделирование пенсионных фондов и базовая робототехника.

Сколько это стоит: У The Great Courses нет фиксированной абонентской платы, как у Skillshare. Курс Keysor стоит 235 долларов в Интернете (или 270 долларов на DVD), хотя мы видели его в продаже всего за 50 долларов.

Когда вы создаете учетную запись Great Courses, вы можете бесплатно транслировать курс с пробной версией The Great Courses Plus. Затем к контенту можно получить доступ через приложение iOS или Android или на вашем телевизоре через приложение Roku, Chromecast, Amazon Fire TV и Apple TV.

См. на The Great Courses

Чтобы узнать больше о цифровых навыках, ознакомьтесь с бесплатными курсами, которые вы можете пройти через Microsoft и LinkedIn Learning. И чтобы узнать больше, ознакомьтесь с пятью мастер-классами, чтобы стать режиссером.
и другие онлайн-классы, которые помогут вам научиться играть на гитаре, научиться программировать и научиться рисовать.

Изучайте программирование на Python онлайн с курсами и программами

Вводные курсы Python могут охватывать все, от фундаментальных принципов программирования до сложных структур данных и алгоритмов. Узнайте больше об этом популярном языке программирования и его многочисленных применениях.

Что такое Питон?

Python — это динамически типизированный объектно-ориентированный язык программирования высокого уровня. ^{Сноска 1} Встроенные структуры данных делают его полезным для задач анализа данных. Python считается удобочитаемым и легким для изучения, потому что его синтаксис имитирует простой английский язык. ^{Footnote 2}

Python популярен среди программистов. В опросе разработчиков Stack Overflow за 2021 год почти половина всех респондентов активно использовали его в прошлом году. ^{Сноска 3} Согласно тому же опросу, Python также является языком, который большинство людей заинтересованы в изучении и работе с ним в будущем.

Его популярность и простота применения означают, что Python имеет большое сообщество пользователей, готовых дополнить ресурсы и дать совет. В целом это делает программирование на Python мощным инструментом в современном мире разработки программного обеспечения.

Просмотреть все курсы

Просмотреть все курсы

О чем рассказывается в учебнике по Python?

Для тех, кто хочет изучить программирование на Python, типичный вводный курс будет посвящен основам объектно-ориентированного программирования и синтаксису Python. Некоторые из тренингов по Python, вероятно, будут включать такие понятия, как «привет, мир», переменные, типы данных, основные алгоритмы и отладка кода Python.

Освоив основы Python, более опытные программисты могут перейти к обучению Python среднего или продвинутого уровня. Более углубленный курс Python может включать:

• Анализ данных с такими пакетами, как Pandas и Numpy

• Визуализация данных с использованием Matplotlib или Seaborn

• Machine Learning с Scikit-Learn, Keras, Scipy, Pytorc. и Tensorlow

888888888888888 гг.

Другие продвинутые курсы по программированию на Python будут охватывать такие темы, как декораторы, регулярные выражения, взаимодействие с веб-приложениями с использованием Django и Flask и проведение статистического анализа.

Изучите работу с Python

Навыки Python могут привести к множеству различных профессий, от технологической отрасли до работы с данными в других отраслях. Вакансии Python существуют в таких областях, как аналитика, маркетинг, исследования, коммуникации и многое другое.

задания, в которых используется Python, включают в себя:

• Developer Python

• Data Scientist

• Инженер машинного обучения

• Anlock Developer

• 9000ST ANLOUL DEVELURE 9000 9000 9000
• .0003

• Технический писатель

На работу с Python начального уровня могут претендовать соискатели с опытом работы в программировании в течение нескольких лет, но альтернативой традиционному опыту могут стать материалы с открытым исходным кодом и короткие курсы.

Для тех, кто заинтересован в карьере Python, требующей формального обучения, курс обучения программированию или степень бакалавра в области компьютерных наук или науки о данных могут подойти. Кроме того, степень магистра в области компьютерных наук, аналитики или науки о данных может быть вариантом для студента, который хочет сменить область или стать экспертом.

Как стать разработчиком Python онлайн

Разработчик Python является экспертом в языке и обычно отвечает за кодирование, проектирование и развертывание серверных веб-приложений для организации на Python. ^{Сноска 4} В то время как специалист по данным или инженер по машинному обучению может использовать Python в качестве средства для завершения проекта, разработчик Python будет создавать код Python для поддержки других инструментов.

Чтобы изучить программирование на Python, программисты должны работать над приобретением глубоких знаний языка. Некоторые из основных аспектов Python, которые должен изучить разработчик, включают:

• библиотеки Python: набор предварительно написанного кода, который разработчики могут повторно использовать для выполнения сложных задач, таких как pandas или NumPy.