Академия Яндекса

Самое актуальное в анонсах

• Двухгодичная программа, на которой вы научитесь разрабатывать сервисы на базе ML, анализировать данные, создавать системы хранения и обработки больших данных и многое другое. 

• Участвуйте в конкурсе для студентов и аспирантов IT‑направлений. Приём заявок до 15 мая.

• Трёхмесячная программа с теорией, практикой и собственным проектом для разработчиков, менеджеров, маркетологов и аналитиков.

• Академия Яндекса разработала бесплатные онлайн-учебники для студентов и преподавателей. Теоретические материалы дополняются практикой — в Яндекс Контесте можно решать задачи и следить за своим прогрессом.

• Лекции от экспертов Яндекса по темам востребованных IT‑специальностей и разборы практических заданий для всех желающих.

• Открыты вакансии по 9 направлениям: бэкенд, фронтенд, машинное обучение, мобильная разработка и другое. Ждём заявки от студентов и джунов, которые разбираются в базовых алгоритмах и умеют писать код.

• В программе — сетевая безопасность, защита ОС и приложений, криптография, антифрод и особенности применения ML, а также state of the art подходы от экспертов отрасли.

• Расскажем о возможностях современных инструментов разработки, асинхронном программировании в JavaScript, создании приложений на Node.js и React, работе в Git, типизации, локализации и многом другом.

• Покажем тонкости построения архитектуры и инфраструктуры, различные подходы к тестированию, метрики и алгоритмы в бэкенд-разработке, а также основы асинхронного программирования.

• Дадим представление о продакт- и проект-менеджменте, основах работы с данными, современной архитектуре сервисов, маркетинге и юнит-экономике.

• Пройдёмся по всем важным аспектам разработки приложений (iOS, Android и Flutter): особенности языков и сборки, автотесты, подходы к построению архитектуры приложения и многое другое.

В течение двух лет учим школьников 8-10 классов программировать на Python.

Прокачиваем школьников 10-11 классов в разных IT‑направлениях: от машинного обучения до веб‑разработки.

Бесплатные онлайн-учебники для тех, кто хочет освоить ключевые IT‑дисциплины.

Организовываем образовательные смены для талантливых школьников.

Программы в университетах

• Москва

• Онлайн

• Москва

• Москва

• Нижний Новгород

• Санкт-Петербург

• Санкт-Петербург

• Москва

• Екатеринбург

Комьюнити Академии Яндекса

Здесь мы не только собрали образовательные проекты и интересные материалы от экспертов в области технологий, но и создали открытое сообщество единомышленников.

узнать больше

Яндекс участвует в развитии российского сообщества Международной студенческой олимпиады по программированию.

Станьте лучше всех в CodeRun: решайте задачи, развивайте навыки и участвуйте в соревнованиях.

Открытый онлайн-чемпионат Яндекса для разработчиков по шести направлениям.

Журнал

смотреть все

Яндекс.Практикум — 10 отзывов о курсах и школе от учеников 2023

Сортировать по

Популярности, по убыванию

Популярности, по убыванию

Популярности, по возрастанию

Дате, сначала новые

Дате, сначала старые

Оценке, сначала негативные

Оценке, сначала позитивные

Ваш отзыв о школе

Ваша оценка *

Полное имя *

Электронная почта для связи *

Пройденный курс

Выберите пройденный курсAndroid-разработчикНавыки аргументации для руководителейАсинхронное программирование на PythonPython-разработчикДизайнер фирменного стиляКоммерческий иллюстраторКоммуникационный дизайнерНавыки рабочей коммуникацииИнженер данныхСпециалист по Data ScienceВизуализация данных и введение в BI-инструментыФронтенд-разработчик буткемпГрафический дизайнерДизайнер интерфейсовИнтернет-маркетологiOS-разработчикIT-рекрутерJava-разработчикДизайнер лендинговМатематика для анализа данныхМенеджер проектовDevOps для эксплуатации и разработкиПродвинутый Go-разработчикИнженер по тестированию плюсСистемный аналитикUX-исследованияВеб разработчикИнженер по тестированию буткемпАналитик данных буткемпКурсы английского для начинающихHR аналитикаФинансовый менеджментИнженер по тестированиюSQL для работы с данными и аналитикиСпециалист по Data Science плюсКак стать веб-разработчиком плюсPython-разработчик плюсАвтоматизатор тестирования на JavaТестирование веб-приложений на PythonReact-разработчикИнструменты Scrum для ускорения разработки продуктаСорсинг кандидатов для IT-рекрутеровУправление командойКритическое мышлениеТрафик-менеджерЮнит-экономикаВеб-разработчик плюсGo-разработчикData Science буткемпПродуктовый дизайнерКурсы английского для продолжающихКурсы английского для продвинутыхКурс английского для разработчиковC++ для бэкендаПродуктовая аналитика: симуляторОсновы дизайна в FigmaКурс по финансовой аналитикеПродакт-менеджерОсновы GoВизуальные презентацииИнженер облачных сервисовОсновы математики для цифровых профессийПодготовка к алгоритмическому собеседованиюНаставничество для тимлидовМидл фронтенд-разработчикМидл Python-разработчикИнструменты начинающего руководителяПродуктовый дизайнер плюсКурс по выбору профессииРазработчик C++Аналитик данных плюсАналитик данныхКурс по Excel для специалистов цифровых профессий

Заголовок отзыва

Напишите Ваш отзыв *

Информация обновлена: 20. 04.2023

Отечественная онлайн-школа “Яндекс.Практикум” предназначена для получения профессии или повышения квалификации по IT-направлениям широкого спектра. На сайте можно пройти курсы программирования, анализа данных, менеджмента, маркетинга, дизайна и по многим другим направлениям. Особенностью школы также является ориентированность курсов под поисковую систему Яндекса. После прохождения курсов можно получить работу и в самой компании “Яндекс”, заняв перспективную и высокооплачиваемую должность.

Вы являетесь представителем школы? Создайте официальный аккаунт.

Год основания

2019

Курсов

78

Преподавателей

40+

Студентов

3000+

Юридическое лицо

АНО ДПО «Образовательные технологии Яндекса»

ОГРН/ОГРНИП

1147799006123

ИНН

7704282033

Генеральный директор

Бражник Сергей Александрович

Направления

Аналитика, Дизайн, Маркетинг, Менеджмент, Разработка

Курсы и профессии

Adobe Illustrator, Adobe Photoshop, Big Data, CRM и email-маркетинг, Data Engineering, Data Science, DevOps, Figma, Frontend разработка, Golang разработка, HR менеджмент и управление персоналом, IT-рекрутмент, Java разработка, JavaScript разработка, Python разработка, QA тестирование, SMM продвижение, SQL для анализа данных, UX/UI дизайн, Аналитика для руководителей, Бизнес аналитика, Бренд менеджмент, Веб-дизайн, Веб-разработка, Графический дизайн, Деловые коммуникации, Дизайн мобильных приложений, Интернет-маркетинг, Искусственный интеллект, Контекстная реклама, Контент-менеджмент, Копирайтинг, Личностный рост, Маркетинговая аналитика, Машинное обучение, Ораторское искусство, Продакт менеджер, Продуктовая аналитика, Менеджер проектов, Разработка на языке C++, Системная аналитика, Системное администрирование, Создание лендингов, Создание сайтов, Таргетированная реклама, Управление бизнесом, Курсы Арт-директора, Управление маркетингом, Управление разработкой и IT, Фреймворк Django, Фреймворк ReactJS

Формат обучения

Видеоуроки в записи на платформе школы, дополнительные материалы и стримы, домашнее задание и фидбек от куратора, общение с однокурсниками и студентами школы в чатах дискорда, пожизненный доступ к материалам.

Преимущества

Большое разнообразие курсов в сфере IT

Возможность трудоустроиться в компанию “Яндекс”

Есть бесплатные курсы

Грамотное сочетание теории и практики

Удобное обучение в собственном личном кабинете

Онлайн-курсы

Курс «Введение в машинное обучение»

Эта программа охватывает полный цикл анализа данных, от сбора данных до выбора оптимального решения и оценки качества. Вы научитесь использовать современные инструменты аналитики и адаптировать их под конкретные задачи. Каждый курс включает в себя теорию и практические задания разного уровня сложности. На финальном этапе у вас будет возможность разработать собственные проекты для решения любой текущей бизнес-задачи. В результате получится рабочая модель, которую можно использовать на работе или на собеседованиях.

Специализация «Машинное обучение и анализ данных»

Данная программа охватывает полный цикл анализа данных, от сбора данных до выбора оптимального решения и оценки качества. Вы научитесь использовать современные инструменты аналитики и адаптировать их под конкретные задачи. Каждый курс включает в себя теорию и практические задания разного уровня сложности. На финальном этапе у вас будет возможность разработать собственные проекты для решения любой текущей бизнес-задачи. В результате получится рабочая модель, которую можно использовать на работе или на собеседованиях.

Специализация «Большие данные для инженеров»

Эта программа предназначена в первую очередь для тех, кто хочет работать с большими объемами данных. Он охватывает хранение данных и создание отказоустойчивых и эффективных систем обработки. Эта специализация также полезна для интеллектуального анализа данных. Вы попрактикуетесь в использовании современных платформ и инструментов, выполните четыре проекта и поймете, как решать наиболее распространенные проблемы, связанные с большими данными. После прохождения программы вы будете знать, как обрабатывать данные разными способами, использовать методы машинного обучения для больших данных и внедрять эти методы в продукты.

Специализация Advanced Machine Learning

Программа посвящена глубокому обучению, обучению с подкреплением, автоматической обработке текста, компьютерному зрению и байесовским методам. Вы получите практические навыки решения проблем от победителей конкурса машинного обучения Kaggle и специалистов по данным, работающих в CERN. После прохождения семи курсов вы сможете применять современные методы машинного обучения в своих проектах, понимать, как обрабатывать реальные данные и более эффективно использовать существующие инструменты.

Искусство разработки в современном C++

Эта программа состоит из пяти курсов, каждый из которых длится пять недель. Преподаватели делятся своим многолетним коллективным опытом создания крупных проектов на C++. Они не просто охватывают то, что написано в учебнике, но и учат решать проблемы, с которыми большинство разработчиков сталкиваются на практике. Лекции читаются в легкой и доступной форме, подкреплены большим количеством задач по программированию. После прохождения этой программы вы сможете сравнивать C++ с другими языками программирования, а также приобретете некоторые навыки программирования в реальной жизни.

Специализация «Структуры данных и алгоритмы»

Эта программа состоит из пяти курсов, каждый из которых длится пять недель. Преподаватели делятся своим многолетним коллективным опытом создания крупных проектов на C++. Они не просто охватывают то, что написано в учебнике, но и учат решать проблемы, с которыми большинство разработчиков сталкиваются на практике. Лекции читаются в легкой и доступной форме, подкреплены большим количеством задач по программированию. После прохождения этой программы вы сможете сравнивать C++ с другими языками программирования, а также приобретете некоторые навыки программирования в реальной жизни.

Школа анализа данных

Высокие технологии и современная наука

Академические программы:

Разработчик машинного обученияОбработка данныхИнфраструктура больших данныхАнализ данных в прикладных науках

Что такое Яндекс Школа анализа данных

Создана двухгодичная программа Яндекса в 2007 году и стала ведущей программой анализа данных в России. Курсы Школы анализа данных Яндекса служат основой для магистерских программ в крупных университетах, таких как Высшая школа экономики и Московский физико-технический институт.

1

Гибкая программа для тех, кто хочет изучить машинное обучение и работать в ИТ-отрасли

2

Индивидуальные курсы от российских и зарубежных ученых и специалистов IT

4

Диплом, признаваемый в крупных международных компаниях

Факультет

Лекции и семинары проводят сотрудники Яндекса, профессора ведущих университетов и исследователи, работающие в новейших областях информатики.

Все преподаватели

Партнерства

Школа анализа данных Яндекса сотрудничает с крупными образовательными и научными организациями:

Московский физико-технический институт (МФТИ)

Кафедра анализа данных готовит специалистов в области данных Науки в рамках магистерской программы, а также в рамках специализаций на нескольких курсах бакалавриата.

Высшая школа экономики (НИУ ВШЭ)

Факультет компьютерных наук создан при участии Школы анализа данных и Яндекса и продолжает развиваться при их активной поддержке. На факультете действует объединенная кафедра с Яндексом и совместная специализация «Анализ интернет-данных» в магистерской программе «Наука о данных».

Белорусский государственный университет (БГУ)

Филиал Школы анализа данных Яндекса работает на факультете прикладной математики и компьютерных наук БГУ с сентября 2011 года. Магистерская программа «Алгоритмы и системы обработки больших данных» действует с 2014 года.

Московский государственный университет (МГУ)

Механико-математический факультет МГУ имеет совместную магистерскую программу со Школой анализа данных Яндекса. Чтобы присоединиться к ней, абитуриентам необходимо одновременно поступить в Школу анализа данных Яндекса и на магистерскую программу по компьютерной алгебре.

Европейская организация ядерных исследований (ЦЕРН)

Школа анализа данных Яндекса участвует в совместных экспериментах LHCb и ЦЕРН в рамках задач по применению машинного обучения и анализа данных в физике высоких энергий.

Уральский федеральный университет (УрФУ)

Школа анализа данных Яндекса и Уральский федеральный университет предлагают совместную магистерскую программу «Анализ данных» по программе «Компьютерные науки» в Институте естественных наук и математики

Российская экономическая школа (РЭШ)

Программа «Экономика и анализ данных» предназначена для обучения людей навыкам одновременной работы с экономическим моделированием и анализом данных. Выпускники смогут строить модели и делать выводы на основе данных с учетом экономических факторов, поведения человека и структуры сложных экосистем.

Центр компьютерных наук

Совместная образовательная инициатива Школы анализа данных Яндекса, JetBrains и Клуба компьютерных наук.