Python 3 обучение: Самоучитель Python | Python 3 для начинающих и чайников

Содержание

Python 3 для начинающих и чайников

Язык программирования Python 3 — это мощный инструмент для создания программ самого разнообразного назначения, доступный даже для новичков. С его помощью можно решать задачи различных типов.

Этот сайт призван помочь начинающим и чайникам научиться программировать на python 3. Также здесь можно подробнее узнать об особенностях функционирования этого языка.

Язык Python обладает некоторыми примечательными особенностями, которые обуславливают его широкое распространение. Поэтому прежде чем изучать python, следует рассказать о его достоинствах и недостатках.

  1. Python — интерпретируемый язык программирования. С одной стороны, это позволяет значительно упростить отладку программ, с другой — обуславливает сравнительно низкую скорость выполнения.
  2. Динамическая типизация. В python не надо заранее объявлять тип переменной, что очень удобно при разработке.
  3. Хорошая поддержка модульности. Вы можете легко написать свой модуль и использовать его в других программах.
  4. Встроенная поддержка Unicode в строках. В Python необязательно писать всё на английском языке, в программах вполне может использоваться ваш родной язык.
  5. Поддержка объектно-ориентированного программирования. При этом его реализация в python является одной из самых понятных.
  6. Автоматическая сборка мусора, отсутствие утечек памяти.
  7. Интеграция с C/C++, если возможностей python недостаточно.
  8. Понятный и лаконичный синтаксис, способствующий ясному отображению кода. Удобная система функций позволяет при грамотном подходе создавать код, в котором будет легко разобраться другому человеку в случае необходимости. Также вы сможете научиться читать программы и модули, написанные другими людьми.
  9. Огромное количество модулей, как входящих в стандартную поставку Python 3, так и сторонних. В некоторых случаях для написания программы достаточно лишь найти подходящие модули и правильно их скомбинировать. Таким образом, вы можете думать о составлении программы на более высоком уровне, работая с уже готовыми элементами, выполняющими различные действия.
  10. Кроссплатформенность. Программа, написанная на Python, будет функционировать совершенно одинаково вне зависимости от того, в какой операционной системе она запущена. Отличия возникают лишь в редких случаях, и их легко заранее предусмотреть благодаря наличию подробной документации.

Изучение языка программирования python — это просто и понятно даже для чайников. Уже сейчас вы можете скачать python и написать свою первую программу!

Также у нас появился самоучитель Python, собранный из материалов данного сайта. Удачного изучения Python!

Свежее

  • Модуль csv — чтение и запись CSV файлов
  • Создаём сайт на Django, используя хорошие практики. Часть 1: создаём проект
  • Онлайн-обучение Python: сравнение популярных программ

Категории

  • Книги о Python
  • GUI (графический интерфейс пользователя)
  • Курсы Python
  • Модули
  • Новости мира Python
  • NumPy
  • Обработка данных
  • Основы программирования
  • Примеры программ
  • Типы данных в Python
  • Видео
  • Python для Web
  • Работа для Python-программистов

Полезные материалы

  • Сделай свой вклад в развитие сайта!
  • Самоучитель Python
  • Карта сайта
  • Отзывы на книги по Python
  • Реклама на сайте

Мы в соцсетях

что нужно знать, сколько и где учиться

За каждой технологией стоит разработчик, ответственный за ее появление. Например, систему оплаты, которую вы использовали, чтобы оплатить покупку, тоже создал какой-то программист. Разработчики используют компьютеры, чтобы решать проблемы. Часто они делают это в командах, когда проблемы чересчур комплексные.

Для создания программ используют языки программирования. Python — один из самых популярных сегодня, язык общего назначения, используемый в самых разных сценариях. Умение программировать с помощью Python — крайне полезный навык.

В этом руководстве рассмотрим рекомендации относительно того, как учить Python и на чем сделать акценты в процессе.

Зачем учить Python?

Python используется для самых разных сценариев — от создания веб-приложений до анализа данных и решения математических проблем. Его любят как опытные программисты, так и начинающие. И есть масса причин начать учить этот язык.

Зная Python, вы будете востребованным. Умение программировать поможет «оставаться на плаву» по мере того, как мир развивается. Одна только работа в сфере разработки программного обеспечения должна вырасти на 21% за следующие 10 лет.

Бюро статистики труда США оценивает этот показатель как «намного стремительнее среднего». Учитывая количество разработчиков, использующих Python, знание этого языка поможет заложить фундамент в этом направлении.

Python похож на английский. Многие разработчики отмечают, что Python легко учить, потому что он похож на английский. И это правда, ведь язык был спроектирован, чтобы быть лаконичным. Если вы только учитесь программировать, то Python — отличный выбор для старта.

Python широко используется. Такие организации, как Quora, YouTube, Dropbox и IBM всерьез полагаются на Python в своем бизнесе, потому что он гибкий, мощный и простой. Вы также можете использовать язык для решения сложных проблем.

За сколько можно выучить Python?

Скорость изучения Python зависит от вашего расписания и того, что вы понимаете под словом «учить».

Существует не так уж и много людей, о которых можно было бы сказать, что они знают Python всецело. Объем знаний сильно зависит от того, для чего вам нужны эти знания.

Если вы хотите стать специалистом по машинному обучению, то перед вами лежит довольно долгий путь. Но начнем с того, сколько займет знакомство с базовым пониманием языка.

В среднем изучение основ занимает 6-8 недель. Это позволит понимать большую часть строк, написанных с помощью этого языка. Если же у вас в планах data science или любая другая специализированная отрасль, то лучше сразу закладывать месяцы и даже годы.

Можно расписать план обучения приблизительно на 5-6 месяцев. Это подойдет в первую очередь тем, кто работает полный день, и может проводить у компьютера 2-3 часа. Сегодня вы учите что-то, а завтра — практикуетесь.

Однако важно практиковаться каждый день, чтобы быть уверенным в том, что вам удастся получить нужные знания за определенный промежуток времени. В любом случае этот режим легко подстраивать, пожертвовав, например, временем, которое вы тратите на просмотр сериалов.

Для чего нужен Python?

Python — это язык программирования общего назначения, что значит, что он используется в самых разных отраслях. Чаще всего его применяют:

  • в веб-разработке,
  • при анализе данных,
  • в машинном обучении и нейросетях,
  • для парсинга/сбора данных,
  • в тестировании ПО,
  • реже в других областях.

Для Python есть внушительный набор библиотек, которые расширяют язык. Это подразумевает наличие огромного числа сообществ, использующих Python для самых разных целей. matplotlib, например, нужна для data science, а Click — для написания скриптов.

За сколько можно выучить основы?

Изучение основ Python займет как минимум три месяца. При условии уделения минимум 10 часов обучения в неделю.

Но три — это не конкретное число. Если вы захотите погрузиться в какую либо из библиотек, то быстро обнаружите, что общее время увеличивается. Одну только matplotlib можно учить несколько недель, и это всего одна библиотека.

Чем больше времени вы посвящаете обучению, тем быстрее вы будете учиться. Базовые вещи можно разобрать и за несколько дней. Но если вы хотите писать сложные и длинные программы, то сразу ориентируетесь на три месяца.

Лучший способ изучить Python бесплатно

Итак, вы решили изучать Python. Теперь разберемся с тем, как сделать это быстро.

Учитывая количество разработчиков, использующих этот язык, недостатка в обучающих материалах нет. Однако ресурсы — это не главное. Вот что еще вам потребуется.

Шаг 1: определение мотивации

Прежде чем начать изучать программирование на Python, определитесь с мотивацией. Это может показаться не столь важным, однако стоит понимать, с какой целью вы учитесь.

Пусть Python и является относительно легким языком, сам процесс обучения требует времени и энергии. И наличие мотивации поможет оставаться сфокусированным.

Вы хотите начать карьеру разработчика? Или стремитесь разбираться в современных технологиях? Это — хорошие причины, чтобы начать.

Шаг 2: изучите основы Python

Вы можете быть искушены идеей сразу же приступить к разработке сайта, но такой подход не работает. Вы будите тратить часы на устранение ошибок, возможно, разочаруетесь в программировании. Решите — «это не мое».

Для начала лучше изучить основы. А время для собственных проектов всегда будет.

Давайте рассмотрим план изучения Python с нуля:

  1. Синтаксис:
    • Как создаются программы Python.
    • Переменные.
    • Типы данных.
    • Вывод инструкций в консоль.
    • Арифметика (базовая математика).
    • Комментарии.
  2. Условные конструкции.
    Они помогают управлять потоком программы. Именно с их помощью можно сказать программе, чтобы она выполнила ту или иную задачу при соответствии условию. Например, выполнить какое-то действие после авторизации пользователя.
  3. Циклы.
    Разрабатывая программу, вам может потребоваться выполнить одну и ту же логику несколько раз. Например, при создании викторины вы хотите дать пользователю 5 попыток. Цикл — это структура Python, позволяющая запустить определенный код указанное количество раз.
  4. Функции.
    Важная структура Python. С их помощью можно избежать повторений. Используя функции, программисты могут создавать код, который проще переиспользовать.
    Например, можно создать функцию, которая складывает два числа. И в следующий раз при необходимости выполнить операцию сложения достаточно будет просто ее вызвать.
    Вот что нужно знать касательно функций в Python:
    • Как они работают.
    • Формальные и реальные параметры.
    • Системные и пользовательские функции.
    • Импорт библиотек.
    • Основы объектно-ориентированного программирования.
  5. Списки и словари. После изучения функций можно изучить типы данных для последовательностей.
    1. Списки хранят коллекции похожих данных в одной переменной. Например, список в Python может хранить перечень обуви, продаваемой в определенном магазине. В другом могут быть компании, доставляющие продукты в рестораны. С помощью списков можно хранить похожую информацию в одном месте. Это же позволяет потом проще управлять такими данными.
    2. Словари похожи на списки. С их помощью данные можно хранить в формате ключ-значение. Ключ выступает в качестве ярлыка для хранящегося значения.
    Вот что нужно знать о списках:
    • Основы списков.
    • Как они индексируются.
    • Основы словарей.
    • Сравнение списков и словарей.
    • Структуры данных в Python.
    • Как получить часть списка.
    • Как перебрать элементы списка.
  6. Объекты и классы.
    • Python — это объектно-ориентированный язык. Классы — это «чертежи» объектов. Они определяют, как именно объекты будут структурированы, и что они смогут хранить. Разработчики используют классы, чтобы избежать повторений и увеличить эффективность кода.
    • Объекты — это экземпляры класса. Например, класс может определять структуру игрока. Объектом же будет выступать сам игрок. Этот объект будет хранить имя игрока и дату, когда тот зарегистрировался для участия.
  7. Работа с файлами.
    Файлы повсеместно используются в Python-программах для хранения и получения информации.
  8. Другие подтемы.
    Это лишь некоторые из тем Python, но, освоив их, вы уже будете развиваться как профессиональный разработчик. Дальше в процессе вам будут встречаться все более сложные и продвинутые темы.
Онлайн-курсы по Python
Бесплатный доступ к курсам Skillbox
  • Основы Python,
  • Веб-верстка для начинающих,
  • Разработчик игр на Unity с нуля,
  • и еще более 30 курсов по IT-направлениям для каждого.

Онлайн-университет Skillbox открывает 7 дней бесплатного доступа к курсам и интенсивам. Я всегда рекомендую попробовать начать программировать бесплатно. Вы будите уверены, что это действительно вам нравится: получается, подходит язык и хочется писать код всю жизнь.

Udemy — глобальная платформа для обучения онлайн
  • Полное руководство по Python 3: от новичка до специалиста.
  • Data Science и Machine Learning на Python 3 с нуля.
  • Разработка Telegram ботов на Python.
  • Полный курс по веб разработке с нуля на Python + Django.
  • Парсинг и анализ данных на Python: от азов до автоматизации.

Udemy — глобальная платформа для обучения и преподавания онлайн, где миллионы студентов получают доступ к необходимым знаниям, которые помогают им добиться успеха. Только по теме «python» доступно почти 2000 курсов для начинающих.

Сайты-справочники и ютуб
PythonRu.com

На нашем сайте более 300 статей и уроков по программированию на python. Вы можете узнать что-то конкретное или пройти серию уроков. Например:

  1. Уроки Python для начинающих.
  2. Стрелялка с Pygame.
  3. 19 уроков по Flask.
  4. Блог на Django — 35 уроков.
  5. Введение в библиотеку pandas.
  6. База данных SQLite в python.
Русскоязычные Youtube каналы

Ютуб один из лучших вариантов изучения программирования. Не спешите учить python «за час», лучше посмотрите эти каналы:

  • Python программирование / Уроки для начинающих (3 млн просмотров),
  • Язык программирования PYTHON для начинающих (1.2 млн просмотров),
  • Базовый Python 3 (185 тыс. просмотров),
  • Основы Python (105 тыс. просмотров).

Исключительно видео формат не все воспринимают. Если на ютубе не получилось, не опускайте руки, пробуйте текстовые материалы.

Python на Хабре

Множество статей «от разработчиков для разработчиков». Здесь вы найдете последние новости, обзоры и исследования которые касаются Python. Кроме этого, на Хабре есть несколько переводов курсов зарубежных авторов.

Книги по Python

Изучаем Python. Программирование игр, визуализация данных, веб-приложения

Эта книга посвящена основам Python: инструкциям if, кортежам и так далее. Из нее вы также узнаете о том, как использовать сторонние библиотеки.

Python. Книга рецептов

Эта книга содержит набор рецептов для Python-программиста. Из нее вы узнаете о том, как использовать язык в разных сценариях. Она также включает код, который поможет в изучении синтаксиса.

Автоматизация рутинных задач с помощью Python

Эта книга нужна тем, кто хочет расширить свои знания Python и уже знаком с основами. С ее помощью вы научитесь писать простые, но мощные скрипты, которые автоматизируют скучную рутину.

После изучения основных тем можно переходить к изучению машинного обучения и data science.

Большая часть современных руководств посвящена Python 3, потому что Python 2 уже отжил свое.

Шаг 3: создание проектов

Лучший способ научиться программировать — разрабатывать собственные проекты. Это помогает применять полученные знания и учиться, пробуя новое.

Чем больше вы пишите на Python, тем больше учитесь. Вы ставите цель, следуете ей и одновременно получаете новые навыки.

И даже это еще не все. Это также помогает развивать свое портфолио. А с его помощью вы сможете предлагать свои услуги работодателям.

Но прежде чем вы начнете создавать что-то масштабное, попробуйте с чего-нибудь попроще. Главное — создавать что-то, что развивает ваши способности.

Советы по созданию первых проектов

Единственное, что ограничивает вас в отношении собственного проекта — это воображение. Вы можете создать что угодно: сайт, чтобы рассказывать о любимых фильмах, алгоритм для предсказывания цены на авокадо и что-либо еще. Если же придумать что-нибудь не получается, то вот некоторые советы:

  • Посмотрите, что создают другие разработчики.
  • Поищите открытый исходный код, в развитии которого можно было бы поучаствовать. У GitHub даже есть руководство на эту тему.
  • Займитесь волонтерством и предоставьте свои навыки местной некоммерческой организации.
  • Добавьте новые функции в уже существующее приложение.
  • Присоединитесь к сообществу разработчиков в slack или телеграме, чтобы знать, чем они занимаются.

Главное — начинать с малого. Например, вы можете создать трекер привычек. Вот еще несколько идей для проекта:

  • Инструмент, предсказывающий стоимость акций.
  • Сайт для показа рейтинга фильмов.
  • Приложение, чтобы делиться любимыми книгами с друзьями.
  • Телеграм бота для списка дел.
  • Приложение для отслеживания привычек.
  • Игру гонки.
  • Консольный покер или блэкджек.
  • Сайт для сокращения ссылок.
  • Инструмент, который агрегирует интересующий вас контент.

Шаг 4: Развивайтесь для создания более сложных проектов

Создав несколько простых проектов, вы готовы переходить к боле сложным. Это может быть в том числе функциональное расширение уже существующих.

Предположим, ваш первый проект был сайтом со списком фильмов. Следующим шагом может быть добавление возможности пользователям создавать собственные списки.

Вот какие вопросы стоит задавать себе, рассматривая идеи для проектов:

  • Можно ли улучшить что-то в уже существующей программе?
  • Добавить в проект новые функции?
  • Добавить платежную систему, чтобы позволить пользователям покупать доступ?
  • Использовать внешние данные для улучшения программы?
  • Задействовать сторонние библиотеки?

Вам всегда должно быть интересно работать над проектами. Если столкнулись с препятствием, просите о помощи. Для улучшения навыков нужно просто практиковаться.

Выводы

В начале своего пути изучите основы языка. Познакомьтесь с синтаксисом, условными конструкциями, циклами и списками.

После этого переходите к созданию простых проектов. Это поможет развивать навыки на практике и добавлять результаты в свое портфолио.

Изучение Python требует настойчивости, усилий и времени. Однако этот навык вы сможете использовать в самых разных сферах своей жизни.

Learn Python 3: Hello World Cheatsheet

Комментарий — это фрагмент текста в программе, который не выполняется. Его можно использовать для предоставления дополнительной информации, помогающей понять код.

Символ # используется для начала комментария и продолжается до конца строки.

 
 # Комментарий в одной строке 
 
 user = "JDoe" # Комментарий после кода

Арифметические операции

Python поддерживает различные типы арифметических операций, которые могут выполняться над литеральными числами, переменными или их комбинациями. Основные арифметические операторы:

  • + для дополнения
  • - для вычитания
  • * для умножения
  • / для отдела
  • % для модуля (возвращает остаток)
  • ** для возведения в степень
 
 # Арифметические операции 
 
 результат = 10 + 30 
 
 результат = 40 - 10 
 
 результат = 50 * 5 
 
 результат = 16 / 40003 
 результат = 5 ** 3

Оператор «плюс-равно»

+=

Оператор «плюс-равно» += предоставляет удобный способ добавить значение к существующей переменной и присвоить новое значение обратно та же переменная. В случае, когда переменная и значение являются строками, этот оператор выполняет конкатенацию строк вместо сложения.

Операция выполняется на месте, что означает, что любая другая переменная, указывающая на изменяемую переменную, также будет обновлена.

 
 # Оператор Plus-Equal 
 
 counter = 0 
 
 counter += 10 
 
 # Это эквивалентно 
 
 counter = 0 
 
 counter = counter + 10 
 02 39002 # Оператор также выполнит объединение строк message = "Часть 1 сообщения" 
 
 message += "Часть 2 сообщения"

Переменные

Переменная используется для хранения данных, которые будут использоваться программой. Эти данные могут быть числом, строкой, логическим значением, списком или каким-либо другим типом данных. Каждая переменная имеет имя, которое может состоять из букв, цифр и символа подчеркивания 9.0005 _ .

Знак равенства = используется для присвоения значения переменной. После того, как начальное присвоение выполнено, значение переменной может быть обновлено до новых значений по мере необходимости.

 
 # Это все допустимые имена переменных и присвоение 
 
 user_name = "codey" 
 
 user_id = 100 
 
 Verified = False 
 
 # Значение переменной может быть изменено после присвоения 
 
 баллов = 1030

Оператор по модулю

%

Вычисление по модулю возвращает остаток от деления между первым и вторым числом. Например:

  • Результатом выражения 4 % 2 будет значение 0, потому что 4 делится без остатка на 2 без остатка.
  • Результат выражения 7 % 3 вернет 1, поскольку 7 не делится на 3 без остатка, в результате чего остаток будет равен 1.
 
 # Операции по модулю 
 
 ноль = 8 % 4 
 
 ненулевое значение = 12 % 5

Целые числа

Целое число — это число, которое можно записать без дробной части (без десятичной дроби). Целое число может быть положительным числом, отрицательным числом или числом 0, если нет десятичной части.

Число 0 представляет целочисленное значение, но то же число, записанное как 0.0 , будет представлять число с плавающей запятой.

 
 # Пример целых чисел 
 
 стулья = 4 
 
 таблицы = 1 
 
 broken_chairs = -2 
 
 диваны = 0 
 
 # Неинтемерные номера 
 
 Lights = 2,5 
 
 LEAFT_OVERS = 0,0

Строка Конкатенация

Python Подподдерживающая подключаемость (Соглашение). строки вместе с помощью оператора + . Оператор + также используется для математических операций сложения. Если параметры, переданные оператору + , являются строками, то будет выполнена конкатенация. Если параметр передан в + имеют разные типы, тогда Python сообщит об ошибке. Несколько переменных или литеральных строк можно объединить с помощью оператора + .

 
 # Объединение строк 
 
 first = "Hello" 
 
 second = "World" 
 
 result = first + second 
 
 long_result = first + second + "!"

Ошибки

Интерпретатор Python сообщит об ошибках, присутствующих в вашем коде. В большинстве случаев ошибки интерпретатор отобразит строку кода, в которой была обнаружена ошибка, и поместит символ вставки 9.

SyntaxError: недопустимый синтаксис

ZeroDivisionError

Интерпретатор Python сообщает об ошибке ZeroDivisionError, когда обнаруживает, что выполняется операция деления, а знаменатель (нижнее число) равен 0. В математике деление числа на ноль имеет нет определенного значения, поэтому Python рассматривает это как состояние ошибки и сообщит об ошибке ZeroDivisionError и отобразит строку кода, в которой произошло деление. Это также может произойти, если в качестве знаменателя используется переменная, а ее значение было установлено или изменено на 0.

  
 numerator = 100 
  
 denominator = 0 
  
 bad_results = numerator / denominator 
  
 ZeroDivisionError: division by zero

Strings

A string is a sequence of characters (letters, numbers, whitespace or punctuation) enclosed по кавычкам. Его можно заключить либо в двойные кавычки " , либо в одинарные кавычки ' .0005\ можно использовать для указания того, что строка продолжается на следующей строке.

 
 пользователь = "Полное имя пользователя" 
 
 игра = "Монополия" 
 
 дольше = "Эта строка разбита \ 
 
 на несколько строк"

SyntaxError

9000 когда какая-то часть кода неверна. Это может включать в себя ключевые слова с ошибками, отсутствие или слишком много скобок или круглых скобок, неправильные операторы, отсутствие или слишком много кавычек или другие условия.

 
 age = 7 + 5 = 4 
 
 Файл "", строка 1 
 
 SyntaxError: невозможно назначить оператору неизвестная переменная. Это может произойти, когда переменная используется до того, как ей было присвоено значение, или если имя переменной пишется иначе, чем то место, в котором оно было определено. Интерпретатор Python отобразит строку кода, в которой была обнаружена ошибка NameError, и укажет, какое имя не было определено. 
 
 
 mispelled_variable_name 
 
 NameError: имя 'ошибка_имя_переменной' не определено 
 
 Числа с плавающей запятой 
 Переменным Python могут быть назначены различные типы данных. Одним из поддерживаемых типов данных является число с плавающей запятой. Число с плавающей запятой — это значение, которое содержит десятичную часть. Его можно использовать для представления чисел, которые имеют дробные количества. Например,  a = 3/5  не может быть представлено целым числом, поэтому переменная  a  присваивается значение с плавающей запятой  0,6  .
 
 # Номера с плавающей запятой 
 
 PI = 3,14159 
 
 Meal_cost = 12,99 
 
 tip_percent = 0,20 
 
 Print ()  Функция
 Функция  ()  Функция используется для вывода, или друга вывод информации на консоль.
 Он принимает один или несколько аргументов и выводит каждый из аргументов на консоль через пробел. Если аргументы не указаны,  Функция print()  выведет пустую строку.
 
 Print («Hello World!») 
 
 Печать (100) 
 
 PI = 3,14159 
 
 Печать (PI) 
 
 NextMini Errow Right Icon
 Pro только
 Курс
 Учените питон 3 
.
  14  Уроки
 Только Pro
 Карьера
 Карьера Data Engineer 
 Подходит для начинающих,
  67  Уроки
 Только Pro
 Путь квалификации
 Анализ финансовых данных с Python 
 Floodry,
  19  Уроки
 Учите Python 3: Control Flow Cheatsheet 
. выполняется после начального оператора 
 if . Оператор  elif  отличается от оператора  else  тем, что для проверки предоставляется другое выражение, как и в исходном , если оператор .
 Если выражение равно  True  , выполняется код с отступом, следующий за  elif . Если выражение оценивается как  False  , код может быть продолжен до необязательного оператора  else . После начального  if  можно использовать несколько операторов  elif  для выполнения серии проверок. Как только выражение  elif  оценивается как  True  , дальнейшие операторы  elif  не выполняются.
 
 # Заявление elif 
 
 pet_type = "fish" 
 
 if pet_type == "dog": 
 
 print("У вас есть собака") 
 
 elif pet_type == "cat": 
 
 print(" У вас есть кошка.") 
 
 elif pet_type == "fish": 
 
 # выполняется 
 
 print("У вас есть рыба") 
 
 else: 
 
 print("Не уверен!") 
 
 или  Оператор
 Оператор Python  или  объединяет два логических выражения и возвращает  True , если хотя бы одно из выражений возвращает  True . В противном случае, если оба выражения равны  False  , тогда все выражение оценивается как  False  .
 
 True или True # Возвращает True 
 
 True или False # Возвращает True 
 
 False или False # Возвращает False 
 
 1 < 2 или 3 < 1 # Возвращает True 
 
 3 > 6 1 или 1 # Возвращает значение False 
 
 1 == 1 или 1 < 2 # Возвращает значение True 
 
 Оператор равенства 
 == 
 Оператор равенства  ==  используется для сравнения двух значений, переменных или выражений, чтобы определить, являются ли они одинаковыми.
 Если сравниваемые значения совпадают, оператор возвращает  True  , в противном случае возвращает  False  .
 Оператор учитывает тип данных при сравнении, поэтому строковое значение  "2"  равно , а не , как числовое значение 9.0005 2  .
 
 # Оператор равенства 
 
 if 'Yes' == 'Yes': 
 
 # оценивается как True 
 
 print('Они равны') 
 
 if (2 > 1) == (5 < 10): 
 
 # оценивается как True 
 else: 
 
 print('Они не равны') 
 
 Not Equals Operator 
 != 
 Оператор не равно Python,  != , используется для сравнения двух значений, переменных или выражений, чтобы определить, являются ли они НЕ одинаковыми. Если они НЕ совпадают, оператор возвращает  True . Если они совпадают, то возвращается  False .
 Оператор учитывает тип данных при сравнении, поэтому значение  10  НЕ будет равно строковому значению  "10" , и оператор вернет  True  . Если используются выражения, то они оцениваются до значения  True  или  False  до того, как оператор произведет сравнение.
 
 # Оператор Not Equals 
 
 if "Yes" != "No": 
 
 # оценивается как True 
 
 print("Они НЕ равны") 
 
 val1 = 10 
 
 val2 = 20 
3 != val2: 
 
 print("Они НЕ равны") 
 
 if (10 > 1) != (10 > 1000): 
 
 # Истина != Ложь 
 
 print("Они НЕ равны") 
 
 Операторы сравнения 
 В Python  реляционные операторы  сравнивают два значения или выражения. Наиболее распространенные:
  •   <  меньше
  •   >  больше
  •   <=  меньше или равно
  •   >=  больше или равно
 Если отношение правильное, то все выражение будет оцениваться как  Верно  . В противном случае выражение оценивается как  False  .
 
 a = 2 
 
 b = 3 
 
 a < b # оценивается как True 
 
 a > b # оценивается как False 
 
 a >= b # оценивается как False 
 
 a <= b # 0 оценивается как True 90 
 a <= a # оценивается как True 
 
 if  Оператор
 Оператор Python  if  используется для определения выполнения кода на основе оценки логического выражения.
  •  Если выражение оператора  if  оценивается как  True  , то выполняется код с отступом, следующий за оператором.
  •  Если выражение оценивается как  False , то код с отступом, следующий за оператором  if , пропускается, и программа выполняет следующую строку кода с отступом на том же уровне, что и оператор  if .
 
 # if Statement 
 
 test_value = 100 
 
 if test_value > 1: 
 
 # Выражение оценивается как True 
 
 print("Этот код выполнен!") 
 
 if test_value > 1000: 
 
 # Выражение оценивается как False 
 
 print("Этот код НЕ выполняется!") 
 
 print( «На этом этапе программа продолжается». ) 
 
 else  Оператор
 Оператор Python  else  предоставляет альтернативный код для выполнения, если выражение в операторе  if  оценивается как  False  .
 Код с отступом для оператора  if  выполняется, если выражение оценивается как  True  . Код с отступом сразу после  else  выполняется только в том случае, если выражение оценивается как  False  . Чтобы обозначить конец блока  else , в коде должен быть отступ до того же уровня, что и в начальной строке  if .
 
 # else Оператор 
 
 test_value = 50 
 
 if test_value < 1: 
 
 print("Значение < 1") 
 
 else: 
 
 print("Значение >= 1") 
 
 test_string = "VALID" 
 
 if test_string == "NOT_VALID": 
 
 print("String is NOT_VALID") 
 
 else: 
3 print («Строка равна чему-то еще!») 
 
 и  Оператор
 Оператор Python  и  выполняет логическое сравнение между двумя логическими значениями, переменными или выражениями. Если обе стороны оператора оцениваются как  True , то 9Оператор 0005 и  возвращает  True  . Если одна из сторон (или обе стороны) оценивается как  False  , то оператор  и  возвращает  False  . Нелогическое значение (или переменная, хранящая значение) всегда будет оцениваться как  True  при использовании с операторами  и .
 
 True и True # Возвращает значение True 
 
 True и False # Возвращает значение False 
 
 False и False # Возвращает значение False 
 
 1 == 1 и 1 < 2 # Возвращает значение True 
 
 1 < 2 и 3 < 1 # Возвращает значение False 
 
 "Да" и 100 # Возвращает значение True 
 
 Логические значения 
 Логические значения — это тип данных в Python, очень похожий на целые числа, числа с плавающей запятой и строки. Однако логические значения имеют только два значения:
  •   True 
  •   Ложь 
 В частности, эти два значения относятся к типу  bool . Поскольку логические значения являются типом данных, создание переменной, содержащей логическое значение, такое же, как и для других типов данных.
 
 is_true = true 
 
 is_false = false 
 
 print (type (is_true)) 
 
 # Выход: <класс 'bool'> 
 
 Не  Оператор
. в логическое выражение, чтобы вычислить выражение до его обратного значения. Если бы исходное выражение было  True  , включение оператора  not  сделало бы выражение  False  , и наоборот.
 
 not True # Оценивается как False 
 
 Not False # Оценивается как True 
 
 1 > 2 # Оценивается как False 
 
 not 1 > 2 # Оценивается как True 
 
 1 == 1 # Оценивается как True 
 
 900 = = 1 # Возвращает значение False 
 
 SyntaxError 
 Интерпретатор Python сообщает об ошибке SyntaxError, когда некоторая часть кода неверна.