Отзывы о курсе «Python-разработка для начинающих» в Нетологии + описание программы

Бесплатно

4.9 / 5

31 отзыв о школе

Программа курса

Курс

Длительность: 2 недели

Нетология

На курсе вы изучите основы разработки на Python, а также самостоятельно создадите планировщик задач и Telegram-бота, даже если раньше не программировали.

Подборка полезных материалов

Онлайн-вебинар с ответами на вопросы

Записи уроков останутся у вас навсегда

4.9 / 5

31 отзыв о школе

Бесплатно

В избранное

В сравнение

Программа курса

Описание

Отзывы

Вопросы и комментарии

На курсе вы поймете основы разработки, разберетесь в понятиях backend- и frontend-разработки и сможете выбрать подходящее для себя направление. Курс ориентирован на практику. Даже если вы никогда не сталкивались с Python, в процессе обучения выполните два проекта:

1. Приложение, которое будет поддерживать добавление задачи на определенную дату, вывод на экран всех задач и одну секретную фичу, которой не обладает ни одно ToDo-приложение.
2. Telegram-бота, в который вы перенесете функциональность планировщика задач.

Для кого курс

Курс «Python-разработка для начинающих» подойдет новичкам в программировании.

Чему вы научитесь

На курсе «Python-разработка для начинающих» вы познакомитесь с синтаксисом и логикой работы языка, научитесь работать с данными и изучите базовые конструкции. Вы разберетесь, как и что на нем можно создавать, какие перспективы в карьере дает знание этого языка программирования.

Формат проведения

Курс «Python-разработка для начинающих» включает:

• Вебинары.
• Домашние задания.
• Тестирование.
• Подготовку итогового проекта.

Выдается ли диплом или сертификат после обучения

Нетология не выдает диплом или сертификат после курса «Python-разработка для начинающих».

Узнать подробнее о курсе

Разделы

Информация

© УчисьОнлайн.ру — агрегатор онлайн-курсов и онлайн-школ, 2022

Информация о курсах и обучающих программах не
является офертой, носит ознакомительный характер.
Точные
условия размещены на официальных сайтах школ,
авторов курсов и учебных заведений.

Вся информация на сайте, включая тексты
и визуальные элементы являются интеллектуальной
собственностью, их копирование и использование
без согласия запрещено.

Сообщить о ошибке/неточности

Email для ответа

Комментарий

447 отзывов реальных учеников о курсах в 2022

Деньги

Подбор кредита

Подбор кредитной карты

Рефинансирование кредитов

Кредитный рейтинг

Потребительские кредиты

Кредитные карты

Займы

Вклады

Дебетовые карты

Брокерское обслуживание

Автокредиты

Ипотека

Ипотека в новостройках

Курсы обмена валют

Рейтинг банков

Список банков

Отзывы о банках

Рейтинг МФО

Список МФО

Отзывы об МФО

Страхование

ОСАГО

Каско

Страхование ипотеки

Страхование квартиры

Страхование путешественников

Страхование спортсменов

Страхование от укуса клеща

Страхование от критических болезней

Добровольное медицинское страхование

Страхование дома и дачи

Проверка КБМ

Рейтинг страховых компаний

Список страховых компаний

Отзывы о страховых компаниях

Статьи о страховании

Для бизнеса

Расчетно-кассовое обслуживание

Кредиты

Банковские гарантии

Эквайринг

Вклады

Регистрация бизнеса

Бухгалтерские услуги

Бизнес с ВТБ

Путеводитель для самозанятых

Рассылка для ИП про платежи

Рейтинг банков для бизнеса

Статьи о бизнесе

Отзывы о банках

Образование

Подготовка к ЕГЭ и ОГЭ

Программирование

Аналитика

Маркетинг

Управление

Дизайн

Разработка на Python

1С-программирование

QA-тестирование

Графический дизайн

Веб-дизайн

Английский язык

Рейтинг курсов

Отзывы о курсах

Статьи о курсах

Журнал

Статьи

Новости

Спецпроекты

Тесты и игры

Вопросы и ответы

Блоги компаний

Рейтинг экспертов

Карты

Вклады

Кредиты

Инвестиции

Недвижимость

Страхование

Советы

Проверенные

Все пользователи

Вся Россия

Курс «Java-разработчик»

Проверен

Нетология

Москва

Образование

Учился на курсе «Java-разработчик с нуля». Самый главный минус — преподаватели.Есть одно исключение — Филипп В., прекрасный лектор, но, к сожалению, он ведет только основы, на более сложные темы назначают каких-то невнятных разработчиков, я даже просил загрузить мне лекции другого преподавателя, поскольку мычание Григория В. слушать просто не мог.Аргумент…

Читать

МАКСИМ

Клиент онлайн-школы

1 ноября

Не ведитесь на рекламу и не связывайтесь

Проблема решена

Нетология

Москва

Образование

Начну с самого главного. Не связывайтесь с НЕТОЛОГИЕЙ если вы хотите получить знания, здесь вы знания не получите, в лучшем случае бумажку с печатью, только вопрос нужна ли она кому то из работадателей будет если отзывов об качестве этих курсов будет всё больше и больше. И даже положительные отзывы купленные Нетологией или написанные своими сотрудниками…

Читать

Андрей

Клиент онлайн-школы

1 ноября

Без лоха и жизнь плоха

Проверен

Нетология

Москва

Образование

Оплатила курс «Методист онлайн-курсов ПРО». Курс стартовал 23 августа. Сумма оплаты со всеми скидками 53943,12 (обратите внимание на сумму). Первый же вебинар (вводный) принёс чувство разочарования. Вместо знакомства с курсом, навигации, рассказа о том, что будем изучать, устроили сеанс групповой мотивации на обучение. Это было бы нормально, если бы…

Читать

Аноним

Клиент онлайн-школы

25 октября

Обучение по проекту «Демография»

Проверен

Нетология

Москва

Обслуживание

Негативный опыт. Подавала заявку в Нетологию на бесплатное обучение как безработный в рамках проекта «Демография. Содействие занятости».Сотрудники ничего не знают, сообщить точную информацию о сроках начала обучения и программе не могут. Продинамили почти месяц и как итог — письмо на почту: «Простите, набор на курс прекращен еще в начале месяца.»Вывод:…

Читать

Екатерина

3 октября

Рассказывают хорошо, обратная связь — плохая. Учись по видео как хочешь. Считаю это не допустимо.

Проверен

Нетология

Краснодар

Образование

Учусь пятый месяц на курсе «Python с нуля». Во первых, с нуля, как они пишут там учиться очень трудно и нужно больше времени. Сначала ещё были живые лекции, там можно писать вопросы, и лектор даст ответ. Но во время вебинара в голове не успевают формироваться нужные вопросы, они появляются в процессе выполнения заданий, и тут начинается. Никто не отвечает,…

Читать

ДАрбинян

30 июля

Очень удобный формат обучения

Проверен

Нетология

Москва

Образование

Недавно закончил проходить курс «Комьюнити-менеджмент» именно здесь и не пожалел об этом. Это действительно курс для тех, кто хочет повысить свои навыки по работе с сообществом. К тому же очень удобный формат обучения и прохождения практических занятий. В случае если не успел в назначенное время, всегда можно увидеть запись семинаров. Кураторы и педагоги…

Читать

Андрей Платонов

1 июня

После прохождения курса создала проект для своей квартиры

Проверен

Нетология

Россия

Образование

Обучалась на курсе Дизайн интерьера — получила не только теоретические и практические знания, но и расширила кругозор. Информация подавалась грамотно и систематизировано, были интересные домашние задания. После прохождения курса создала проект для своей квартиры.

Виктория

24 января

Читать на choosecourse.ru

Нравилось, что домашние задание проверяют

Проверен

Нетология

Россия

Образование

Закончила в Нетологии курсы копирайтингу для начинающих. Довольна. Не могу сказать, что стала хорошим специалистом, но нужную базу знаний они дают. Преподают специалисты. Училась оффлайн. Нравилось, что домашние задание проверяют.

Алена

21 января

Читать на choosecourse.ru

В целом, обучение на сео-маркетолога мне здесь понравилось

Проверен

Нетология

Россия

Образование

В целом, обучение на сео-маркетолога мне здесь понравилось, хотя не все преподаватели пришлись по душе. Материала много, всё лаконично, без длительных вступлений и воды. Уроки можно просмотреть в записи, что уместно, так как не всегда получалось смотреть вебинар онлайн. После прохождения обучения был прислан сертификат, который многими котируется.

Ярослав

10 января

Читать на choosecourse.ru

Заранее говорю, что я давно не новичок

Проверен

Нетология

Россия

Образование

Проходила обучение на курсе, посвященном маркетингу в интернете. Заранее говорю, что я давно не новичок, опыт работы в данной сфере – почти 10 лет. Слежу за изменениями рынка, знаю многие тенденции и понимаю их. Но однажды вынужденно ушла в декретный отпуск. Когда стала вспоминать все, чему училась раньше, поняла, что многое забыла. Решила подтянуть…

Читать

Валентина

6 января

Читать на kursy.guru

Нетология

· Темы GitHub · GitHub

Здесь
25 публичных репозиториев
соответствует этой теме.

..

Владимир Никифоров
/

нетология-дс

Звезда
4

егупов
/

nodejs-библиотека-приложение

Звезда
0

Рыжая80
/

fpy-домашние задания

Звезда
0

а-нараикин
/

netology_mq-диплом

Звезда
0

экстрин
/

нетология-ajs-lection_4-task_1

Звезда
0

ProperousRF
/

Learning_Netology_Java_http-сервер

Звезда
0

ProperousRF
/

Learning_Netology_Java_JavaEE_Servlets

Звезда
0

ProperousRF
/

Learning_Netology_Java_Spring_Web_MVC

Звезда
0

ProperousRF
/

Learning_Netology_Java_Spring_Boot_Rest_1

Звезда
0

экстрин
/

нетология-ajs-lection_2-task_2

Звезда
0

экстрин
/

нетология-ajs-lection_4-task_3

Звезда
0

экстрин
/

нетология-ajs-lection_1-task_1

Звезда
0

Рыжая80
/

ajs-домашние задания

Звезда
0

экстрин
/

нетология-ajs-lection_1-task_2

Звезда
0

мковарский
/

QADiploma

Звезда
0

экстрин
/

нетология-ajs-lection_2-task_1

Звезда
0

экстрин
/

нетология-ajs-lection_4-task_2

Звезда
0

егупов
/

nodejs-курс

Звезда
0

Малинс062
/

НЕТОЛОГИЯ

Звезда
0

Рыжая80
/

bhj-домашние задания

Звезда
0

Улучшить эту страницу

Добавьте описание, изображение и ссылки на
нетология
страницу темы, чтобы разработчикам было легче узнать о ней.

Курировать эту тему

Добавьте эту тему в свой репозиторий

Чтобы связать ваш репозиторий с
нетология
тему, перейдите на целевую страницу репозитория и выберите «управление темами».

Учить больше

из открытого кода в индустрию / Блог компании Нетология / Хабр Спарк каркас.

Люди часто понятия не имеют, как большие данные влияют на их жизнь. Но каждый человек является источником больших данных. Специалисты по Big Data собирают и анализируют цифровые треки: лайки, комментарии, просмотр видео на Youtube, данные GPS с наших смартфонов, финансовые транзакции, поведение на сайте и многое другое. Им интересен не каждый человек, им интересны шаблоны.

Понимание этих закономерностей помогает оптимизировать рекламные кампании, прогнозировать потребность клиента в продукте или услуге, оценивать настроение пользователей.

Согласно опросам и исследованиям, Big Data чаще всего внедряются в области маркетинга и IT, и только после этого идут исследования, прямые продажи, логистика, финансы и так далее.

Для работы с большими данными разработаны специальные инструменты. Самым популярным на сегодняшний день является Apache Spark.

Что такое Apache Spark

Apache Spark — это платформа с открытым исходным кодом для параллельной обработки и анализа плохо структурированных данных в оперативной памяти.

Основными преимуществами Spark являются производительность, удобный программный интерфейс с неявным распараллеливанием и отказоустойчивость. Spark поддерживает четыре языка: Scala, Java, Python и R.

Фреймворк состоит из пяти компонентов: ядра и четырех библиотек, каждая из которых решает определенную задачу.

Spark Core — это ядро ​​платформы. Он обеспечивает распределенное планирование, планирование и базовый ввод-вывод.

Spark SQL — одна из четырех библиотек фреймворка для обработки структурированных данных. Он использует структуру данных, называемую DataFrames, и может действовать как механизм распределенных запросов SQL. Это позволяет выполнять запросы Hadoop Hive до 100 раз быстрее.

Spark Streaming — это простой в использовании инструмент для обработки потоковых данных. Несмотря на свое название, Spark Streaming обрабатывает данные не в режиме реального времени, а в микропакетном режиме. Создатели Spark уверяют, что производительность от этого сильно не страдает, так как минимальное время обработки каждого микропакета составляет 0,5 секунды.

Библиотека позволяет использовать код приложения пакетного анализа для потоковой аналитики, что облегчает реализацию архитектуры λ.

Spark Streaming легко интегрируется с широким спектром популярных источников данных: HDFS, Flume, Kafka, ZeroMQ, Kinesis и Twitter.

MLlib — это распределенная система машинного обучения с высокой скоростью. Она в 9 раз быстрее своего конкурента — библиотеки Apache Mahout при тестировании бенчмарками с использованием алгоритма чередующихся наименьших квадратов (ALS).

MLlib включает в себя популярные алгоритмы:

• классификация,
• регрессия,
• деревья решений
• рекомендация,
• кластеризация
• тематическое моделирование.

GraphX ​​— это библиотека для масштабируемой обработки данных графа. GraphX ​​не подходит для графов, которые модифицируются транзакционным методом: например, базы данных.

Spark работает:

• в среде кластера Hadoop на YARN,
• под управлением Mesos,
• в облаке на AWS или других облачных сервисах,
• полностью автономны.

Также поддерживает несколько распределенных систем хранения:

• HDFS
• OpenStack Swift,
• СУБД NoSQL
• Cassandra
• Amazon S3,
• Kudu,
• MapR-FS.

Как появился

Первым фреймворком для работы с большими данными стал Apache Hadoop, реализованный на основе технологии MapReduce.

В 2009 году группа аспирантов Калифорнийского университета в Беркли разработала систему управления кластером с открытым исходным кодом — Mesos. Чтобы показать все возможности своего продукта и насколько просто управлять фреймворком на базе Mesos, та же группа аспирантов начала работу над Spark.

По задумке создателей, Spark должен был стать не просто альтернативой Hadoop, но и превзойти его.

Основное различие между двумя платформами заключается в способе доступа к данным. Hadoop сохраняет данные на жесткий диск на каждом шаге алгоритма MapReduce, а Spark выполняет все операции в оперативной памяти. Благодаря этому Spark выигрывает в производительности до 100 раз и позволяет обрабатывать данные в потоке.

В 2010 году проект был опубликован под лицензией BSD, а в 2013 году получил лицензию Apache Software Foundation, которая спонсирует и развивает перспективные проекты. Mesos также привлек внимание Apache и вышел под его лицензией, но не стал таким популярным, как Spark.

Как используется

Согласно опросу, проведенному Apache Foundation в 2016 году, более 1000 компаний используют Spark. Он используется не только в маркетинге. Вот некоторые задачи, которые компании решают с помощью Spark.

• Страховые компании оптимизируют процесс возмещения убытков.
• Поисковые системы выявляют фейковые аккаунты в социальных сетях и улучшают таргетинг.
• Банки прогнозируют спрос на те или иные банковские услуги со стороны своих клиентов.
• Службы такси анализируют время и геолокацию, чтобы прогнозировать спрос и цены.
• Твиттер анализирует большие объемы твитов, чтобы определить настроение пользователей и отношение к продукту или компании.
• Авиакомпании разрабатывают модели для прогнозирования задержек рейсов.
• Ученые анализируют погодные катаклизмы и прогнозируют их появление в будущем.

Альтернативы

С развитием потребности в сборе, анализе и обработке больших данных появляются новые фреймворки. Некоторые крупные корпорации разрабатывают собственный продукт с учетом внутренних задач и потребностей. Например, так появились Beam от Google и Kinesis от Amazon. Если говорить о популярных среди широкого круга пользователей фреймворках, то помимо уже упомянутого Hadoop можно назвать Apache Flink, Apache Storm и Apache Samza.

Мы сравнили четыре фреймворка Apache по ключевым показателям:

У каждого фреймворка есть свои сильные и слабые стороны. Пока ни один из них не является универсальным и не может заменить остальные. Поэтому при работе с большими данными компании выбирают тот фреймворк, который лучше всего подходит для решения конкретной задачи. Некоторые компании используют несколько фреймворков одновременно, например, TripAdvisor и Groupon.

Подведение итогов

Apache Spark — самый популярный и быстрорастущий фреймворк для работы с большими данными.