Открытое образование — Базы данных

Select the required university:

———

Закрыть

Log in and enroll

Курс знакомит слушателей с основными принципами работы со структурированными данными в реляционной модели, учит проектировать данные, описывать объекты базы данных в терминах реальной СУБД, составлять запросы на языке SQL, использовать представления, процедуры, функции и триггеры, создавать индексы, управлять конкурентным доступом к данным и манипулировать механизмом транзакций.

• About
• Format
• Requirements
• Course program
• Knowledge
• Skills
• Abilities
• Education results
• Formed competencies
• Education directions

About

Основу курса составляют изучение и применение языка SQL для создания, модификации объектов баз данных и управления данными в произвольной реляционной базе данных.
Выполнение практических задач в рамках курса предполагает использование СУБД MySQL.

В курсе рассматриваются этапы проектирования реляционных баз данных, правила составления запросов, основные методы индексирования данных. В курсе будут изучены вопросы использования транзакций и прав доступа к данным.

Также курс дает обзор современных тенденций в области науки о данных в связи с появлением Big Data. В заключении курса будут показаны сферы применения баз данных NoSQL и указаны современные подходы к обработке Big Data.

Format

Форма обучения заочная (дистанционная). Еженедельные занятия будут включать просмотр тематических видеолекций, чтение электронного конспекта и выполнение тестовых заданий с автоматизированной проверкой результатов, тестирование по пройденному материалу. Для получения сертификата необходимо выполнить все задания, тесты и написать финальный экзамен.

Requirements

Для успешного освоения курса необходимы знания основ программирования, базовые понятия теории множеств, основы линейной алгебры и основы математической статистики. Курс рассчитан на студентов бакалавриата. Курс может быть полезен не только для студентов по направлениям подготовки «Компьютерные и информационные науки», но и другим специалистам, которым необходимо манипулировать большими объемами данных.

Course program

Модуль 1. Вводная лекция (содержание и разделы курса, место баз данных в различных информационных системах)
Модуль 2. Проектирование баз данных. Модель «Сущность-связь»
Модуль 3. Реляционная алгебра. Нормализация реляционных отношений
Модуль 4. Основные объекты базы и их описание на языке SQL
Модуль 5. Запросы на языке SQL
Модуль 6. Представления, процедуры, функции, триггеры
Модуль 7. Индексирование данных
Модуль 8. Оптимизация выполнения запросов
Модуль 9. Управление конкурентным доступом
Модуль 10. Направления и тенденции развития баз данных. Современные подходы к обработке Big Data

Education results

Итогами курса станет умение обучающихся владеть терминологией и базовыми объектами баз данных, основами SQL, умение проектировать данные и создавать объекты базы данных в терминах реляционной модели, писать запросы на языке SQL, создавать индексы для ускорения выполнения запросов, конструировать представления, функции, процедуры и триггеры, управлять доступом к базе данных многих пользователей, использовать механизмы транзакций. Также курс направлен на формирование умения применять методы баз данных в различных областях.

Formed competencies

Дисциплина направлена на формирование универсальных компетенций обучающихся по образовательным программам бакалавриата/специалитета, а также иных компетенций, предусмотренных образовательной программой.

Education directions

01.00.00 Математика и механика

02.00.00 Компьютерные и информационные науки

02.04.03 Математическое обеспечение и администрирование информационных систем

Knowledge

По окончании курса пользователи будут знать:

1. принципы описания концептуальной инфологической (инфологической) модели данных;
2. принципы проектирования данных в терминах реляционной модели
3. основные операторы языка SQL;
4. современные тенденции в развитии науки о данных;
5. основные виды NoSQL баз данных;
6. основные методы анализа данных.

Skills

По окончании курса пользователи будут уметь:

1. описывать структуры данных в терминах концептуальной модели «Сущность-связь»;
2. создавать объекты базы данных;
3. описывать ограничения целостности для данных;
4. строить дополнительные структуры для ускорения поиска к данным;
5. писать запросы на языке SQL;
6. создавать представления, функции, процедуры и триггеры;
7. создавать новых пользователей и давать им права доступа к базе данных;
8. использовать механизм транзакций для конкурентного доступа к данным.

Abilities

По окончании курса пользователи будут понимать:

1. основные принципы проектирования данных;
2. как устроены индексы;
3. как работает оптимизатор запросов;
4. как работает менеджер транзакций;
5. какие задачи стоят при обработке Big Data.

Санкт-Петербургский государственный университет

Михайлова Елена Георгиевна

Кандидат физико-математических наук

Position: доцент кафедры информационно-аналитических систем

Графеева Наталья Генриховна

Кандидат физико-математических наук

Position: доцент кафедры информационно-аналитических систем

Certificate

It is possible to get a certificate for this course.

The cost of passing the procedures for assessing learning outcomes with personal identification — 1800 Р.

Similar courses

25 September 2020 — 31 December 2023 г.

Основы работы в цифровой среде

СПбГУ

15 February 2021 — 31 December 2023 г.

Всеобщая история. Часть 1

СПбГУ

15 February 2021 — 31 December 2023 г.

История России

СПбГУ

К сожалению, мы не гарантируем корректную работу сайта в вашем браузере. Рекомендуем заменить его на один из предложенных.

Также советуем ознакомиться с полным списком рекомендаций.

Google Chrome

Mozilla Firefox

Apple Safari

обучение онлайн языку SQL для анализа данных — Яндекс Практикум

Начнёте уверенно использовать SQL для работы с базами данных

Освоите PostgreSQL, ClickHouse, DBeaver, DataLens, Jupyter Notebook

Наберётесь опыта и сделаете 2 проекта с использованием реальных данных

Будете практиковаться в нашем интерактивном тренажёре

Сможете учиться в комфортном для вас темпе

Тем, кто уже работает в аналитике

Сможете повысить свою эффективность и ценность как специалиста: для этого научитесь получать и структурировать информацию из баз данных в больших массивах, не перебирая их вручную.

Специалистам смежных профессий

Продакт-менеджерам, маркетологам, специалистам по финансам — начнёте использовать язык SQL для исследований, анализа данных и статистики и принимать решения на основе результатов.

Новичкам в аналитике и работе с данными

Научитесь составлять SQL-запросы и работать с СУБД даже без опыта в базах данных и HTML. После сможете начать карьеру в IT, повысить ценность своей работы для компании или продолжить развиваться в других направлениях.

Проводить маркетинговые исследования, чтобы оценить успешность бизнеса или продукта

Находить и отфильтровывать данные при помощи
SQL-запросов

Рассчитывать продуктовые метрики, чтобы сравнивать товары и услуги

Обрабатывать данные и управлять ими в СУБД — PostgreSQL, MySQL, Oracle, MS SQL и других

Базы данных

PostgreSQL

ClickHouse

DBeaver

DataLens

Jupyter Notebook

Узнайте, на каком уровне вы владеете SQL сейчас

Чтобы программа обучения не оказалась для вас слишком простой или сложной, мы подготовили тест — он поможет понять, на каком уровне вы находитесь сейчас и подходит ли вам этот курс

Пройти бесплатное тестирование

Надо признать тот факт, что я не быстрый. Но если в моих занятиях боксом тренер разгоняет меня специальными упражнениями, то в выборе курса по SQL никто не мог остановить мою дотошность.

Я — «с нуля». Без опыта в SQL. Совсем.

Опуская лирику, скажу прямо — мне пришлось впахивать. У меня уходило в среднем в 2 раза больше часов, чем планово отводилось на курсе.

Но я опять же, возможно, излишне копался. Много времени тратил на систематизацию, на поиск альтернативных вариантов решений.

Как там у классика: дорогу осилит идущий? По итогу — я освоил! Могу сказать, что в какой-то момент стал ловить себя, что начинаю общаться и мыслить кодами. Жена (надо признать мудрая девушка) не всегда была восторге, но терпела.

Все-таки не во всех сферах надо общаться кодами. Не во всех.

В завершении хочу отметить команду курса! Оперативно устранялись мелкие недочеты, кураторы создавали дружескую и творческую атмосферу.

Вебинары дополняли пробелы знаний студентов!

Особая благодарность Асе Гурзо за ее оптимизм и поддержку студентов.

Человек без программистского бэкграунда это Я. Работаю менеджером проектов (гидроприводы машин). Действительно 2 года назад можно было устроиться на работу порешав 2 недели задачи на SQL EX, но сейчас работодатели требуют более глубинных знаний.

Конечной целью прохождения курсов было трудоустройство на работу по направлению Аналитик данных. Эту задачу я пока не выполнил, тем не менее 1 оффер был получен.

ЯПрактикум дал хорошие базовые знания, удовольствие от вашего обучения будет зависеть от того, какие менторы вам достанутся. Если бы работодателю нужны были бы только навыки SQL, знаний с этого курса вполне бы хватало, чтобы устроиться на работу.

Хотел сменить работу, работал веб-аналитиком, в основном использовал Excel, GA, GDS. К Яндекс.Практикуму имел высокий уровень лояльности, проходил годом ранее их курс по Аналитике Данных, остался очень доволен.

С базами данных был уже знаком, в основном изучал сам, кое-где применял. Цель была повторить общие моменты, структурировать уже имеющиеся знания, узнать кое-что новое, дать себе пинок к переменам.

Прошел курс за заявленное время. В целом остался доволен.

После сентября устроился в компанию, где в том числе нужны навыки SQL. Перед первым днем решил перепройти весь курс, вспомнить все хитрости, лайв хаки, так сказать освежить память. Был приятно удивлен, курс сильно преобразился, поменяли расположение некоторых блоков, добавили несколько тем, добавили задач, пришлось кое что допройти, отладили тренажер. Курс развивается, многие вопросы которые оставляли студенты в чатах, были реализованы. Есть внутреннее комьюнити студентов, преподавателей, полезная вещь. Есть своя База знаний, где хранится вся полезная информация, которая не в ходит в основную часть. И доступ к ней пожизненный! Очень хорошо структурирована.

Пройдя курс во второй раз, проведя так сказать код-ревью, остался очень доволен, очень добротный, цельный курс дающий чуть более чем общее представление о Базах Данных.

В общем, респект и благодарность авторам! Второй раз поспособствовали качественным изменениям в моей жизни!

Абсолютно точно — рекомендасьен! )

Мой девиз: в Практикум за практикой! Ну и, конечно, за хорошо преподнесенной теорией. А еще за приятным и полезным общением с другими учащимися, куратором и наставниками. И даже всё перечисленное – это не всё, вас ждут сюрпризы!

Я работаю в сфере рекламы, регулярно создаю и поддерживаю базы данных, но разнообразия задач на работе мне оказалось недостаточно, чтобы быть уверенным в своем владении SQL. Подтолкнули и требования к владению SQL в BI, куда я хотел бы сместить профессиональный фокус. В этом курсе меня сразу привлек раздел продвинутого SQL, где даются не только великие и ужасные оконные функции, а еще учат рассчитывать бизнес-показатели (еле дотерпел до этих задач), когортному анализу и прочим полезным и сложным вещам, которые упускаются из виду в других курсах. Но оказалось, что даже базовая часть может удивить сложностью задач, не говоря о дополнительных частях, раскрывающих применение SQL в реальной жизни. Смело рекомендую этот курс и специалистам с опытом, хотя бы для систематизации знаний.

Если задачи можно найти на других сайтах, где я их и находил, и решил десятки, если не сотни, то теорию в таком виде, как здесь, нигде не найдешь. Она в сочетании с большим количеством практики поднимает на новый уровень понимания и владения SQL, и трансформирует мышление, когда видя задачу уже в своей работе, по привычке делаешь ее декомпозицию, применяешь трюки, которым научился на курсе. Кстати, только я закончил блок по оконным функциям, как они сразу пригодились в работе, а уже после окончания курса его теория стала моим настольным справочником, благодаря своей полноте и ясности.

Работая в Яндексе, и являясь руководителем малой группы, хотелось изучить то, что на данным момент близко по душе.

Отдельно бы хотелось отметить, что если вы идете за тем, что вам несли на блюдечке ответы на ваши вопросы, то скорее всего, вам с Практикумом не по пути. Здесь вас могут направить на правильный ответ, чтобы вы сами пришли в итоге к правильному. Здесь учат тому, что ты должен быть самостоятельным, потому что в реальной жизни так. В жизни тебе никто не скажет как делать, не даст инструкцию, не сделает за тебя. И мне кажется, что это очень круто: умение «гуглить» очень сильно пригодится в жизни (этому меня еще универ научил). Я считаю, что только в поиске и переработке этой информации рождаются правильные мысли, только тогда ты поймешь как нужно делать, когда сам найдешь информацию, применишь на практике. А когда кто-то за тебя это делает-увы, это быстро забывается. Так же хотелось бы отметить поддержку кураторов и наставников. Это те люди, которые могут тебе не вешать нос, скажут, что у тебя все получится. А так же хотелось бы отметить ревьюеров — ребят, спасибо за все ваши похвалы и слова!:)

Курс SQL мне помог разобраться в специальных запросах, которые намного упрощают жизнь высчитывая различные показатели и выводя информацию.

Есть много полезной информации, а самое главное достаточно практики для того, чтобы разобраться и применить теорию более глобально. Я в восторге!

Обязательная часть

Базовый SQL

Обязательная часть

Продвинутый SQL

Дополнительная часть

Дополнительные темы

Дополнительная часть

SQL-тренажёр

Если знания курса пригодятся вам на текущем месте работы, поговорите с руководителем о частичной или полной оплате учёбы. Мы подготовили инструкцию, как оформить оплату за счёт работодателя.

Посмотреть инструкцию в PDF

Получите документ установленного образца

Тем, кто пройдёт курс за 3 месяца или быстрее, мы выдадим официальное удостоверение или сертификат

Вернём деньги, если не понравится

Вы можете вернуть деньги за оставшееся время обучения: для этого не нужно ничего доказывать

Подойдёт ли мне этот курс?

Вы можете бесплатно выполнить несколько заданий в нашем SQL-тренажёре и посмотреть видеозапись того, как будет проходить обучение. Это поможет примерить процесс обучения на себя и принять взвешенное решение. Если вы поймёте, что формат и программа курса SQL для анализа данных не подходят — это тоже результат.

Реально ли выучить язык SQL до продвинутого уровня за время курса?

Если регулярно уделять время обучению и выполнять все обязательные практические задания, то за период от 1,5 месяцев вы сможете освоить язык SQL и решать рабочие задачи. Чтобы пользоваться инструментами ещё увереннее, рекомендуем решать задания в SQL-тренажёре.

Какие знания и навыки нужны, чтобы пройти курс?

Каких-либо базовых знаний языка SQL для обучения не требуется. Достаточно иметь возможность регулярно заниматься, в том числе самостоятельно. В процессе обучения мы будем напоминать вам о том, что пора выполнить задание. Жёстких дедлайнов для каждой темы в курсе нет, но на прохождение обязательной части курса отводится 3 месяца. Поэтому мы советуем не откладывать всё на последний момент.

Если не понравится, я смогу вернуть деньги?

Короткий ответ — да, причём в любой момент. Если вы захотите отказаться до того, как начали учиться, вернём полную сумму. Если уже в процессе, то вернём деньги только за оставшуюся часть обучения. Подробнее об этом рассказываем в седьмом пункте оферты.

Как и когда я буду учиться?

Обязательная часть включает теорию и практику в тренажёре и делится на два тематических блока. В конце каждого блока нужно выполнить самостоятельный проект. Обязательную часть нужно пройти за 3 месяца или раньше — на ваше усмотрение.

Дополнительная часть — это бонусные тематические блоки и свободная тренировка в SQL-тренажёре. Дополнительные занятия в тренажёре и вебинары будут доступны 6 месяцев с начала обучения. Доступ к теоретическим материалам курса бессрочный.

Нужно ли мне знать английский язык, чтобы учиться?

Достаточно самых базовых знаний и словарного запаса. Это пригодится, чтобы работать с программами, интерфейс которых написан на английском, но можно пользоваться онлайн-переводчиком.

Получу ли я какой-то документ по окончании курса?

Если у вас есть среднее профессиональное или высшее образование, после курса вы получите удостоверение о повышении квалификации.

Если нет, выдадим сертификат о прохождении курса и справку об обучении в электронном виде.

Чтобы получить удостоверение, нужно пройти всю обязательную часть курса, выполнить практические задания и сделать два самостоятельных проекта. Если вы не успеете пройти программу до дедлайна, доступ к обучению у вас останется, но удостоверение мы выдать не сможем.

Есть ли на курсе каникулы или возможность академического отпуска?

На данном курсе каникулы или взятие академического отпуска не предусмотрены. Поскольку курс «SQL для работы с данными и аналитики» предполагает получение отдельного навыка и продолжительность обучения не такая большая, как на курсах-профессиях, есть возможность успешно справиться с освоением программы без длительных перерывов.

Как можно оплатить?

Вы можете оплатить как физлицо или юрлицо. Если платите за себя, то обычной банковской картой — сразу за весь курс или с рассрочкой на три месяца. Второй вариант работает так: вы привязываете карту, вносите первый платёж, а остальные мы будем списывать каждый месяц автоматически.
Например, вы сначала оплатили 14 000 ₽ 25 мая, тогда следующие 14 000 ₽ мы спишем 24 июня.
Если вы — компания-резидент РФ, то оплатить можно переводом безналичным платежом с расчётного счёта. Прочитать подробности и оформить заявку можно на странице «Корпоративным клиентам».

Выучить SQL | Codecademy

Курс

В этом курсе SQL вы узнаете, как управлять большими наборами данных и анализировать реальные данные, используя стандартный язык управления данными.

4.6

4.6 из 5 звезд

1 035 601 зарегистрированных учащихся

Начать бесплатный курс

Регистрируясь, вы соглашаетесь с нашими Условиями обслуживания и Политикой конфиденциальности. Этот сайт защищен reCAPTCHA, а также Политикой конфиденциальности и Условиями обслуживания Google.

Или зарегистрируйтесь, используя:

Уже есть учетная запись?

Об этом курсе

Информация окружает нас повсюду. Вы можете использовать его, изучив основы SQL. SQL, используемый в науке о данных, аналитике и проектировании, упрощает работу с данными и позволяет принимать более обоснованные стратегии, операции и бизнес-решения. Это полезный навык для всех, кто работает с данными (даже на нетехнических должностях). В этом курсе SQL вы узнаете, как управлять большими наборами данных и анализировать реальные данные.

Навыки, которые вы приобретете

Программа

4 урока • 5 проектов • 4 теста

Начало

Платформа

Практическое обучение

Не просто смотрите или читайте о том, как кто-то другой программирует, — пишите свой собственный код вживую на нашей интерактивной онлайн-платформе. Вы даже получите рекомендации на основе ИИ о том, что вам нужно просмотреть, чтобы не сбиться с пути.

Checker Dense

Проекты в этом курсе

• Проект

  Создать таблицу

  Научитесь бегло работать с SQL. Мы собираемся попрактиковаться в создании таблиц в SQL, чтобы вы могли отточить свои навыки и чувствовать себя уверенно, применяя их в реальном мире.

• Проект

  Рестораны Нью-Йорка

  Попрактикуйтесь в написании наиболее распространенных типов запросов.

• Проект

  Тенденции в стартапах

  В этом проекте мы будем практиковать агрегатные функции в SQL, чтобы вы могли отточить свои навыки и чувствовать себя уверенно, применяя их в реальном мире. Использование этих функций будет объединять значения строк вместе и возвращать один результат.

Reviews from learners

Our learners work at

• Google Logo
• Meta Logo
• Apple Logo
• EA Logo
• Amazon Logo
• IBM Logo
• Microsoft Logo
• Reddit Logo
• Логотип Spotify
• Логотип Uber
• Логотип YouTube
• Логотип Instagram

Checker Dense

Доступ к дополнительным функциям с платным планом

• Значок проектов

  Практические проекты

  Проекты с пошаговыми инструкциями, которые помогут вам закрепить навыки и концепции, которые вы изучаете.

• Значок викторины

  Оценки

  Автоматически оцениваемые викторины и мгновенная обратная связь помогут вам закрепить свои навыки во время обучения.

• Значок сертификата

  Сертификат об окончании

  Получите документ, подтверждающий, что вы прошли курс или путь, которым вы можете поделиться со своей сетью.

Посмотреть цены и планы

Ratings from learners

4.6

4.6 out of 5 stars

3,523 ratings

1. 5 stars

   67%

2. 4 stars

   26%

3. 3 stars

   6%

4. 2 звезды

   1%

5. 1 звезда

   1%

Присоединяйтесь к более чем 50 миллионам учащихся и начните изучать SQL сегодня!

Начало

Часто задаваемые вопросы о SQL

• SQL (язык структурированных запросов) — это язык программирования, используемый для управления данными, хранящимися в реляционных базах данных, которые хранят структурированные данные в таблицах. Его синтаксис легко читается, поэтому его легко понять, даже если вы совершенно новичок в программировании, и он даже полезен для нетехнических профессий.

Изучайте SQL с помощью онлайн-курсов, занятий и уроков

Ознакомьтесь с основами языка структурированных запросов (SQL), включая наборы данных, команды SQL, код SQL и многое другое. Изучайте SQL с помощью онлайн-курсов и развивайте навыки управления данными и интерпретации.

Что такое SQL?

Язык структурированных запросов (SQL) — это стандартный язык программирования для управления данными в реляционных базах данных. С помощью SQL пользователи могут извлекать, изменять, вставлять и удалять несколько записей данных с помощью одного запроса. ^{Footnote 1} Lea Другие функции SQL могут создавать новые базы данных, таблицы и хранимые процедуры.

Существует несколько различных версий и платформ для SQL. PostgreSQL, MySQL и Oracle являются примерами систем управления реляционными базами данных (RDMS), которые обеспечивают среду кодирования для SQL и данных. Американский национальный институт стандартов (ANSI) обеспечивает определенные общие черты для различных систем. Все системы баз данных SQL используют основные команды, такие как SELECT, UPDATE, DELETE, WHERE и INSERT. Это общие запросы для получения определенных данных из реляционных баз данных. ^{Сноска 2}

Существует три первичные фазы при компиляции SQL -запроса: ^{Сноска 3}

• Парирование: Проверка Syntax

• Связывание: Проверка.

Запросы SQL упрощают получение данных из реляционных баз данных. Например, чтобы просмотреть все данные, доступные в таблице «Покупки», будет работать следующий запрос:

ВЫБЕРИТЕ * ИЗ Покупок;

Просмотреть онлайн-курсы SQL

Просмотреть все курсы

Просмотреть все курсы

Зачем изучать SQL?

Многие отрасли полагаются на реляционные базы данных для управления своими данными и прогнозирования. Например, в розничной компании может быть таблица для каждого клиента, для каждой сделанной покупки и для каждого товара на складе.

С помощью уникальных идентификаторов, таких как идентификатор клиента или товара, несколько таблиц могут быть связаны друг с другом. С системами управления реляционными базами данных (RDMS) и SQL соединения этих таблиц могут помочь предоставить ценную информацию. Например, какие клиенты покупают наибольший объем продукта? В какое время года определенные товары пользуются спросом?

SQL может быть более интуитивно понятным и простым в освоении, чем более сложные языки анализа данных. Он используется в самых разных отраслях, от финансов до музыки, и может быть востребованным навыком для ролей, которые управляют данными и интерпретируют их.

Как изучать SQL онлайн

На платформе edX доступны онлайн-курсы SQL и учебные пособия по SQL, многие из которых предназначены для самостоятельного изучения и могут быть завершены всего за несколько недель. В Интернете есть множество дополнительных ресурсов для изучения SQL. Лучший способ изучения SQL зависит от целей и ресурсов каждого человека. Например:

• Учебники и документация: Доступные системы RDMS, такие как Microsoft Azure, MySQL и Oracle, будут включать свою документацию по SQL. Это может помочь устранить различия между системами управления. Кроме того, такие сайты, как w3schools и Tutorialspoint, предлагают письменные руководства и объяснения синтаксиса SQL.

• Краткие онлайн-курсы: Краткие курсы SQL можно пройти всего за пару недель, и они могут обеспечить более структурированную и интерактивную среду, чем учебные пособия или документация. Например, краткий четырехнедельный курс может охватывать как базовый синтаксис, так и вложенные команды.

• Учебные лагеря: Учебный лагерь предлагает обучение под руководством инструктора и группы, которые могут быть полезны для тех, кто ищет одноклассников. Учебный лагерь также часто включает проект портфолио. Такие курсы SQL, скорее всего, за отведенное время научат большему, чем SQL, например, анализу данных.

• Программы бакалавриата: Четырехлетняя программа по науке о данных или анализу данных часто включает введение в SQL, а также дополнительную курсовую работу, требующую управления реляционными базами данных.

• Магистерские программы: Магистерская программа по бизнес-аналитике или науке о данных будет охватывать продвинутые навыки анализа данных, часто включая SQL. Эти степени могут потребовать от студентов использования SQL как части более крупных проектов по науке о данных.

Изучение SQL для начинающих с онлайн-курсами и обучением

Вводный курс поможет новичкам узнать о SQL-запросах, командах, синтаксисе, подзапросах, типах данных и многом другом. Некоторые из рассматриваемых тем учебной программы могут включать:

Более продвинутые онлайн-курсы по SQL могут охватывать такие темы, как реляционная алгебра, ограничения базы данных и полуструктурированные данные.

Изучение вакансий SQL

Вакансии, ориентированные на данные, могут искать кандидатов со знаниями SQL. К некоторым вакансиям, для которых может потребоваться знание SQL, относятся:

• Аналитик данных

• Администратор баз данных

• Архитектор баз данных

• Специалист по данным 904003 904003

  Разработчик визуализации данных

• Аналитик бизнес-аналитики

Задания SQL различаются в зависимости от команды, поскольку SQL — универсальный и полезный язык.