Открытое образование — Телекоммуникационные и компьютерные технологии в рекламе и связях с общественностью

Select the required university:

———

Закрыть

Log in and enroll

Курс направлен на овладение специальными навыками в области информационных технологий, которые потребуются специалистам по связям с общественностью и рекламе в работе.

• About
• Format
• Requirements
• Course program
• Education results
• Formed competencies
• Education directions

About

Современным специалистам по рекламе и связям с общественностью необходимо владеть многими инструментами: методами поиска информации, навыками проверки ее достоверности, оптимизацией мониторинга новостей, разработкой и созданием контента для корпоративны и промо-сайтов, созданием и размещением интернет-рекламы на различных платформах, механиками продвижения в социальных сетях, использованием вирусных технологий, работой с мессенджерами и т. п. Для освоения содержания курса и выполнения практических заданий достаточно знаний, полученных в рамках школьной программы «Информатика». Курс предназначен для студентов первого и второго курса бакалавриата и является базовым в плане цифровой грамотности специалистов по рекламе и связям с общественностью. В программе курса акцент сделан на практических аспектах использования телекоммуникационных и компьютерных технологий в рекламе и связях с общественностью. Курс предполагает просмотр видео, посвященным теории и практике, а также выполнение заданий для самостоятельной работы и контрольных. 

Format

Форма обучения заочная (дистанционная). Еженедельные занятия будут включать просмотр тематических видеолекций,  изучение дополнительных материалов и выполнение тестовых заданий с автоматизированной проверкой результатов, тестирование по пройденному материалу. Для получения сертификата необходимо выполнить все задания, тесты и написать финальный экзамен.

Requirements

Обучение на курсе не требует специальной подготовки.

Course program

Модуль 1. Введение. Основные тенденции развития цифровых коммуникаций

Модуль 2. Методы поиска информации, ее верификации и автоматизации мониторинга медиапространства

Модуль 3. разработка и создание контента для корпоративных и промо-сайтов

Модуль 4. Виды интернет-рекламы. Технология размещения контекстной рекламы

Модуль 5. Цифровой краудсорсинг

Модуль 6. SMM, реклама и прикладные механики продвижения в социальных сетях

Модуль 7. Вирусные технологии в рекламе и связях с общественностью

Модуль 8. Мобильный Интернет, гаджеты и искусственный интеллект в системе современных рекламных и PR-коммуникаций

Education results

По завершении этого курса учащиеся будут:

Знать:

• Основы понятийного аппарата телекоммуникационных и компьютерных технологий в рекламе и связях с общественностью
• Формы и методы использования телекоммуникационных компьютерных технологий в рекламе и связях с общественностью
• Виды интернет-рекламы
• Основы культуры «безбумажного офиса» и принципах работы с электронными документами в области рекламы и связей с общественностью

Уметь:

• Создавать веб-странички с помощью бесплатных онлайн-сервисов
• Обрабатывать и загружать видео в YouTube
• Создавать рекламные модули в Yandex. Direct и в социальных сетях
• Редактировать страницы в Википедии

Владеть:

• Навыками работы с поисковыми системами
• Навыками создания контекстной рекламы
• Навыками продвижения в социальных сетях
• Навыками дистанционной работы в удаленном коллективе

Formed competencies

ПКА-2. Способен к поиску информации и анализу ситуации в коммуникационной деятельности

УКБ-10. Способен понимать сущность и значение информации в развитии общества, использовать основные методы получения и работы с информацией с учетом современных технологий цифровой экономики и информационной безопасности

Education directions

42.03.01 Реклама и связи с общественностью

Подходит для всех направлений подготовки.

Санкт-Петербургский государственный университет

Быков Илья Анатольевич

Доктор политических наук, доцент

Position: доцент

Журавлева Нина Николаевна

Кандидат политических наук

Position: доцент

Certificate

It is possible to get a certificate for this course.

The cost of passing the procedures for assessing learning outcomes with personal identification — 1800 Р.

Similar courses

5 September 2022 — 5 February 2023 г.

Национальные культуры: коммуникация, модели управления, стили лидерства

УрФУ

21 September — 31 December 2022 г.

Теория и практика рекламы

МГУ имени М.В.Ломоносова

3 October — 31 December 2022 г.

Социальный стартап как тренд предпринимательской деятельности

Самарский университет

К сожалению, мы не гарантируем корректную работу сайта в вашем браузере. Рекомендуем заменить его на один из предложенных.

Также советуем ознакомиться с полным списком рекомендаций.

Google Chrome

Mozilla Firefox

Apple Safari

Открытое образование — Базы данных

Select the required university:

———

Закрыть

Log in and enroll

Курс знакомит слушателей с основными принципами работы со структурированными данными в реляционной модели, учит проектировать данные, описывать объекты базы данных в терминах реальной СУБД, составлять запросы на языке SQL, использовать представления, процедуры, функции и триггеры, создавать индексы, управлять конкурентным доступом к данным и манипулировать механизмом транзакций.

• About
• Format
• Requirements
• Course program
• Knowledge
• Skills
• Abilities
• Education results
• Formed competencies
• Education directions

About

Основу курса составляют изучение и применение языка SQL для создания, модификации объектов баз данных и управления данными в произвольной реляционной базе данных.
Выполнение практических задач в рамках курса предполагает использование СУБД MySQL.

В курсе рассматриваются этапы проектирования реляционных баз данных, правила составления запросов, основные методы индексирования данных. В курсе будут изучены вопросы использования транзакций и прав доступа к данным.

Также курс дает обзор современных тенденций в области науки о данных в связи с появлением Big Data. В заключении курса будут показаны сферы применения баз данных NoSQL и указаны современные подходы к обработке Big Data.

Format

Форма обучения заочная (дистанционная). Еженедельные занятия будут включать просмотр тематических видеолекций, чтение электронного конспекта и выполнение тестовых заданий с автоматизированной проверкой результатов, тестирование по пройденному материалу. Для получения сертификата необходимо выполнить все задания, тесты и написать финальный экзамен.

Requirements

Для успешного освоения курса необходимы знания основ программирования, базовые понятия теории множеств, основы линейной алгебры и основы математической статистики. Курс рассчитан на студентов бакалавриата. Курс может быть полезен не только для студентов по направлениям подготовки «Компьютерные и информационные науки», но и другим специалистам, которым необходимо манипулировать большими объемами данных.

Course program

Модуль 1. Вводная лекция (содержание и разделы курса, место баз данных в различных информационных системах)
Модуль 2. Проектирование баз данных. Модель «Сущность-связь»
Модуль 3. Реляционная алгебра. Нормализация реляционных отношений
Модуль 4. Основные объекты базы и их описание на языке SQL
Модуль 5. Запросы на языке SQL
Модуль 6. Представления, процедуры, функции, триггеры
Модуль 7. Индексирование данных
Модуль 8. Оптимизация выполнения запросов
Модуль 9. Управление конкурентным доступом
Модуль 10. Направления и тенденции развития баз данных. Современные подходы к обработке Big Data

Education results

Итогами курса станет умение обучающихся владеть терминологией и базовыми объектами баз данных, основами SQL, умение проектировать данные и создавать объекты базы данных в терминах реляционной модели, писать запросы на языке SQL, создавать индексы для ускорения выполнения запросов, конструировать представления, функции, процедуры и триггеры, управлять доступом к базе данных многих пользователей, использовать механизмы транзакций. Также курс направлен на формирование умения применять методы баз данных в различных областях.

Formed competencies

Дисциплина направлена на формирование универсальных компетенций обучающихся по образовательным программам бакалавриата/специалитета, а также иных компетенций, предусмотренных образовательной программой.

Education directions

01.00.00 Математика и механика

02.00.00 Компьютерные и информационные науки

02.04.03 Математическое обеспечение и администрирование информационных систем

Knowledge

По окончании курса пользователи будут знать:

1. принципы описания концептуальной инфологической (инфологической) модели данных;
2. принципы проектирования данных в терминах реляционной модели
3. основные операторы языка SQL;
4. современные тенденции в развитии науки о данных;
5. основные виды NoSQL баз данных;
6. основные методы анализа данных.

Skills

По окончании курса пользователи будут уметь:

1. описывать структуры данных в терминах концептуальной модели «Сущность-связь»;
2. создавать объекты базы данных;
3. описывать ограничения целостности для данных;
4. строить дополнительные структуры для ускорения поиска к данным;
5. писать запросы на языке SQL;
6. создавать представления, функции, процедуры и триггеры;
7. создавать новых пользователей и давать им права доступа к базе данных;
8. использовать механизм транзакций для конкурентного доступа к данным.

Abilities

По окончании курса пользователи будут понимать:

1. основные принципы проектирования данных;
2. как устроены индексы;
3. как работает оптимизатор запросов;
4. как работает менеджер транзакций;
5. какие задачи стоят при обработке Big Data.

Санкт-Петербургский государственный университет

Михайлова Елена Георгиевна

Кандидат физико-математических наук

Position: доцент кафедры информационно-аналитических систем

Графеева Наталья Генриховна

Кандидат физико-математических наук

Position: доцент кафедры информационно-аналитических систем

Certificate

It is possible to get a certificate for this course.

The cost of passing the procedures for assessing learning outcomes with personal identification — 1800 Р.

Similar courses

25 September 2020 — 31 December 2022 г.

Основы работы в цифровой среде

СПбГУ

15 February 2021 — 31 December 2022 г.

Всеобщая история. Часть 1

СПбГУ

15 February 2021 — 31 December 2022 г.

История России

СПбГУ

К сожалению, мы не гарантируем корректную работу сайта в вашем браузере. Рекомендуем заменить его на один из предложенных.

Также советуем ознакомиться с полным списком рекомендаций.

Google Chrome

Mozilla Firefox

Apple Safari

Что такое направленное чтение и как его организовать?

Возможность работать с профессорско-преподавательским составом Стэнфорда в области, представляющей взаимный интерес, является одной из величайших привилегий вашей карьеры в Стэнфорде. Иногда вы можете найти идеальный Introsem от идеального преподавателя, но в других случаях класс, о котором вы мечтали, не появляется на курсах Explore. Направленное чтение может быть ответом для вас…

Студенты могут зарегистрироваться в группах направленного чтения (также называемых самостоятельным обучением, индивидуальным обучением или направленным обучением, в зависимости от факультета) под руководством преподавателя. Как и у любого другого класса, у самостоятельного обучения есть инструктор и номер курса. Однако, в отличие от других классов, независимое исследование является «независимым», потому что вы вместе с преподавателем выбираете тему, материалы курса и требования к курсу.

Exploring Beyond ExploreCourses

Как правило, учащиеся выбирают специальное чтение по интересующей их теме, для которой нет формального курса в учебной программе Стэнфорда. Студенты договариваются индивидуально с преподавателем и кафедрой, на которой будет предоставлен кредит.

Вы можете, например, связаться с преподавателем, который является специалистом в определенной теме, потому что вы хотите узнать об этой теме, но занятия в настоящее время не предлагаются. Вы можете связаться с профессором английского языка, чтобы разработать независимое исследование работ Мэри Шелли, или с профессором биологии, чтобы провести интенсивный курс по исследованию стволовых клеток. Может быть, и то, и другое, если вы думаете о создании существа.

Если инструктор согласен, вы вместе определите, сколько модулей будет в курсе и какая система оценивания подходит. Вы двое также будете решать, какие у вас будут задания и как часто вы будете встречаться. А в конце четверти вы получите оценку за свою работу.

Подготовка к самостоятельному обучению

Большинство факультетов имеют номер курса для студенческих исследований или независимого обучения. На английском это может быть English 198 или English 39.8. В истории это может быть HISTORY 299S. Во многих отделах 199 — это номер курса. Тем не менее, вы должны обязательно поговорить со своим инструктором о правильном номере курса для записи.

Вообще говоря, на факультетах есть один независимый учебный курс с разными разделами для каждого инструктора. Когда вы зарегистрируетесь в Axess, обязательно зарегистрируйтесь в правильном разделе, а также укажите количество единиц и основу оценивания, которые вы и преподаватель согласовали.

Что делать, если ваш PI/профессор/преподаватель не знает правильный номер курса для вашего самостоятельного обучения? Это, вероятно, означает, что у них еще не настроен курс. Преподаватель должен проконсультироваться со специалистом по работе со студентами своего отдела, чтобы создать независимый учебный курс (если в отделе его еще нет) или зарегистрироваться в качестве инструктора для раздела существующего независимого учебного курса.

Настоятельно рекомендуется, чтобы учащиеся и преподаватели составили программу чтения для чтения в начале четверти. Это включает в себя чтение, задания, которые необходимо выполнить, заработанные единицы и договоренности о частоте и типе общения между студентом и преподавателем.

Обратите внимание, что направленные чтения не удовлетворяют требованиям Ways или GER, и могут применяться различные другие ведомственные ограничения.

См. также

• Связь с преподавателями
• Как мне заняться независимым проектом?

Вернуться к Справочнику консультанта

Руководство по курсу направленного обучения — Учебный план | Колледж искусств и наук

For Advanced Study

Курсы направленного обучения позволяют учащимся продолжить углубленное обучение с штатным преподавателем в специализированной области и провести углубленное изучение темы, которая не предлагается в курсах, запланированных на этот семестр или в качестве часть их программы получения степени. Если студент заинтересован в углубленном обучении помимо того, что охвачено существующей учебной программой факультета/программы, он может работать с штатным преподавателем над разработкой специализированного курса и учебной программы. Учебная программа направленного обучения будет включать в себя задания, которые требуют от студента участия в содержательном чтении/исследовании с целью создания завершающего проекта, артефакта или научной работы. Примечание. Курсы направленного обучения не являются механизмом для опробования нового курса; курс «Специальные темы» больше подходит для этого.

Для замены курса

В особых случаях учащимся может потребоваться курс направленного обучения, чтобы не отставать от требований к получению степени, например, из-за неожиданной отмены курса. В этих случаях содержание учебной программы может отражать стандартный курс, который они призваны заменить, хотя, как правило, с пересмотренным балансом между рабочим временем («учебными часами») и часами самостоятельного обучения. Заведующий кафедрой или директор программы будет нести ответственность за обработку замены курса после регистрации оценки. Дополнительные преподаватели могут быть назначены для замены курса направленного обучения по усмотрению декана.

Требования и процедуры

Курсы направляемого обучения должны быть одобрены преподавателем, предлагающим направленное обучение, консультантом факультета студента или заведующим кафедрой/директором программы, заместителем декана региона и заместителем декана по академическим и преподавательским услугам в КАСА. Регистрационная форма направленного исследования должна быть заполнена и возвращена в CASA. После утверждения CASA регистрирует студента на курс. Преподавателям и студентам рекомендуется обратиться к своему заместителю декана, чтобы получить первоначальное одобрение, прежде чем приступать к процессу создания учебного плана.

Как и все курсы, курсы направленного обучения должны иметь программу, соответствующую рекомендациям по программе Колледжа искусств и наук. Политика кредитных часов USF также применяется, и в каждой учебной программе должно быть четкое заявление о том, как ожидания курса соответствуют минимуму кредитных часов: ожидается минимум 45 часов работы студента для каждой единицы кредита (= 180 часов для 4 -единичное направленное исследование).

В соответствии с Коллективным договором USFFA (см. 17.9.8) преподавателям, работающим полный рабочий день, не выплачивается компенсация за курсы направленного обучения в течение учебного года (осенний, межсессионный и весенний семестры).