Курс Python-разработчик с нуля — онлайн-обучение языку программирования Python (питон) для начинающих в Яндекс Практикуме

Итак, прошло две недели с окончания курса.

Меня буквально на днях спросили, а нужны ли эти курсы, можно же самому всё выучить и стать программистом… Я бы хотел повторить то, что сказал в тот раз: выучить весь материал без курсов конечно возможно, но это очень сложно. Это связано с тем, что при самостоятельном изучении нет обратной связи, не понятно где и что делаешь правильно, а что нет. Не любой написанный код выполняющий требуемые задачи написан правильно, множество аспектов останутся не рассмотренными. Я в интернете встречал очень много кода работающего и выдающего требуемый результат, но написанного в учебных целях, в разрез с устоявшимися правилами. Очень много технологий вообще не будет рассмотрено при самостоятельном изучении в связи с тем, что в учебных задачах не появляется необходимости в их применении.

Так же очень сильно мотивирует к работе горящие сроки и дедлайны. Они настраивают на рабочий лад, на умение оценивать сложность задачи и оценивать время необходимое на её решение.

Я специально не говорю конкретики с примерами так как понимаю, что эта конкретика для каждого направления будет своя.

Лично мне именно общение с наставниками и ревьюерами дало гораздо больше чем решение примеров и задач, предложенных на курсе.

Теперь пара слов о наболевшем: я часто запинался на формулировках задач. Иногда они написаны были достаточно двусмысленно и попадались задачи в которых при написании кода строго по заданию не получалось пройти тест, оказывается имелось ввиду что-то другое. В некоторых местах алгоритмам проверки не хватало гибкости, требовалось вставить ответ строго по заявленному шаблону в то время как код написанный чуть иначе выдавал ровно тот же результат, который требовался, но не проходил проверок.

Зубная и головная боль – Яндекс.Контекст – это просто что-то с чем-то. Формулировки задачь написанные в контексте приходилось очень часто переводить с контекстовского на русский и далеко не всегда это удавалось. Некоторые аспекты вообще в условиях не были упомянуты, приходилось догадываться.

По структуре – лично мне кажется, что некоторые части находятся не на своём месте, но я не уверен на 100%, возможно в таком порядке была своя какая-то логика которую я упускаю. По моему мнению «Углублённый Python» должен был идти сразу после «Основы Python». Этот материал явно дан не вовремя, с опозданием.

Отдельно я бы не упирал только на Google API в «Python для бизнеса», а скорее перечислил бы существующие API в целом и какие-то их особенности если они есть. В частности, не плохо было бы в текущих условиях рассмотреть поглубже продукты экосистемы Яндекса, Google, банковские API, ещё что-то в том же направлении. Может быть взаимодействие с государственными службами. Но это опять же уже моё мнение и мой взгляд на «Python для бизнеса».

В завершении могу сказать, что не жалею о выборе данных курсов, так как они сэкономили мне на изучении очень много времени, а моё время – это тоже деньги.

Я научился смотреть на поставленные задачи шире, чем раньше, научился искать информацию, разбираться в проблемах и ошибках. Я понимаю тот набор технологий, которые сейчас присутствуют на рынке и понимаю что смогу самостоятельно изучить те, которые не затрагивались на курсах, опираясь на полученные знания и навыки.

Я в очередной раз убедился, что настоящий программист – это тот, кто не зная какой-то технологии или языка программирования сможет написать на нём программу опираясь на документацию. На Яндекс Курсах учат именно этому, учат разбираться и искать ответ самостоятельно, быстро и качественно, учат не бояться ошибок и разбираться в поставленных задачах. А для лучшего результата в любой момент на помощь придут очень грамотные и знающие люди.

Онлайн-школа программирования на Python — курсы Академии информатики для школьников в Санкт-Петербурге

Занятие 1. Знакомство с языком программирования Python и средой программирования. Простейшие операции.

Теория и эксперименты:

• Входной тест-разминка.
• О языке Python – самое важое
• Знакомство с IDLE Python.
• Эксперименты в интерактивном и файловом режиме: данные, ввод-вывод, арифметические операции.

Задачи:

• Серия задач «Повседневные расчёты»
• Серия задач «Арифметические чудеса»

Занятие 2. Данные и действия с ними. Интерфейс программы.

Теория и эксперименты:

• Тест-разминка «Словесная арифметика»
• Операции с числами: делаем шпаргалку.
• Строки: ввод, вывод, склейка
• Делаем красивый интерфейс.

Задачи:

• Серия задач «Дружелюбная арифметика»
• Проект «Простой бот»
• Проект «Игра в чепуху»

Занятие 3. Условия и логические операторы.

Теория и эксперименты:

• Тест-разминка «Формулировка условий»
• Условный оператор, его типы: делаем шпаргалку
• Знакомство с логическими операциями

Задачи:

• Серия задач «Если»
• Проект «Интеллектуальный бот»
• Оценка проектов

Занятие 4. Повторения.

Теория и эксперименты:

• Тест-разминка «Читаем программы»
• Оператор for: повторение, счёт и не только
• Эксперименты с for

Задачи:

• Серия задач «10 чисел»
• Серия задач «Символьная графика»

Занятие 5. Черепашья графика.

Теория и эксперименты:

• Тест-разминка «Вход по выходу»
• Эксперименты с черепашкой в интерактивном режиме
• Возможности объекта Turtle: делаем шпаргалку
• Эксперименты с черепашкой и for

Задачи:

• Серия задач «Черепашьи картинки»
• Серия задач «Черепашьи фракталы»
• Проект «Черепашка рисует по заказу пользователя»

Занятие 6. Циклы.

Теория и эксперименты:

• Тест-разминка «Программы и фракталы»
• Эксперименты с циклом while
• While: делаем шпаргалку
• Программы со сложной структурой: проба пера

Задачи:

• Серия задач «Решение подбором»
• Серия задач «Программа по описанию алгоритма»
• Проект «Бот-зануда»

Занятие 7. Список: много данных.

Теория и эксперименты:

• Тест-разминка «Вход по выходу-2»
• Эксперименты со списками в интерактивном режиме
• Работа со списками: делаем шпаргалку
• Списки и циклы

Задачи:

• Серия задач «Списки»
• Проект «Тестирующая программа»
• Оценка проектов

Занятие 8. Строки и действия с ними.

Теория и эксперименты:

• Тест-разминка «Программистские шарады»
• Эксперименты со строками в интерактивном режиме
• Работа со строками: делаем шпаргалку
• Типы данных: подведём итоги

Задачи:

• Серия задач «Забавы со строками»
• Проект «Гадалка»
• Проект «Анаграмма»

Занятие 9. Первый шаг к олимпиадному программированию.

Теория и эксперименты:

• Тест-разминка «Строковый винегрет»
• Ввод и вывод в автопроверяемых программах
• Эксперименты с контестером

Задачи:

• Олимпиада для чайников
• Олимпиада для самоваров

Занятие 10. Итоги курса.

Подготовка итоговых работ:

• Разработка проектов по выбору учеников

Защита итоговых работ:

• Защита проектов
• Интеллектуальные десерты

Python Tutorial

❮ Главная
Далее ❯

Обучение на примерах

С помощью нашего редактора «Попробуйте сами» вы можете редактировать код Python и просматривать результат.

Пример

print(«Hello, World!»)

Попробуйте сами »

Нажмите кнопку «Попробуйте сами», чтобы увидеть, как это работает.

Обработка файлов Python

В нашем разделе «Обработка файлов» вы узнаете, как открывать, читать, писать и
удалить файлы.

Работа с файлами Python

Работа с базами данных Python

В нашем разделе баз данных вы узнаете, как получить доступ к базам данных MySQL и MongoDB и работать с ними:

Проверьте себя с помощью упражнений

Упражнение:

Вставьте недостающую часть кода ниже, чтобы вывести «Hello World».

("Привет, мир")
 

Начать упражнение

Примеры Python

Учитесь на примерах! Этот учебник дополняет все объяснения поясняющими примерами.

Просмотреть все примеры Python

Тест на Python

Проверьте свои навыки Python с помощью теста.

Викторина Python

Мое обучение

Отслеживайте свои успехи с помощью бесплатной программы «Мое обучение» здесь, в W3Schools.

Войдите в свою учетную запись и начните зарабатывать баллы!

Это дополнительная функция. Вы можете учиться в W3Schools без использования My Learning.

Ссылка на Python

Вы также найдете полные функции и ссылки на методы:

Справочный обзор

Встроенные функции

Строковые методы

СПИСОК/Методы массива

Стоарный

Файловые методы

Ключевые слова Python

Исключения Python

Глоссарий Python

Случайный модуль

Модуль запросов

Math Module

CMath Module

Загрузить Python

Загрузить Python с официального веб-сайта Python:
https://python. org

Начните свою карьеру

Получите сертификат, пройдя курс

Получите сертификат

w3schoolsCERTIFIED.2022

❮ Главная
Следующий ❯

ВЫБОР ЦВЕТА

Лучшие учебники

Учебное пособие по HTML
Учебное пособие по CSS
Учебное пособие по JavaScript
Учебное пособие
Учебник по SQL
Учебник по Python
Учебник по W3.CSS
Учебник по Bootstrap
Учебник по PHP
Учебник по Java
Учебник по C++
Учебник по jQuery

Основные ссылки

Справочник по HTML
Справочник по CSS
Справочник по JavaScript
Справочник по SQL
Справочник по Python
Справочник по W3.CSS
Справочник по Bootstrap
Справочник по PHP
Цвета HTML
Справочник по Java
Справочник по Angular
Справочник по jQuery

3 Лучшие примеры

30124
Примеры HTML
Примеры CSS
Примеры JavaScript
Примеры инструкций
Примеры SQL
Примеры Python
Примеры W3. CSS
Примеры Bootstrap
Примеры PHP
Примеры Java
Примеры XML
Примеры jQuery

FORUM |
О

W3Schools оптимизирован для обучения и обучения. Примеры могут быть упрощены для улучшения чтения и обучения.
Учебники, ссылки и примеры постоянно пересматриваются, чтобы избежать ошибок, но мы не можем гарантировать полную правильность всего содержания.
Используя W3Schools, вы соглашаетесь прочитать и принять наши условия использования,
куки-файлы и политика конфиденциальности.

Copyright 1999-2022 Refsnes Data. Все права защищены.
W3Schools работает на основе W3.CSS.

Введение в Python

❮ Предыдущий
Далее ❯

Python — популярный язык программирования. Его создал Гвидо ван Россум,
и выпущен в 1991 году.

Используется для:

• веб-разработки (на стороне сервера),
• разработка программного обеспечения,
• математика,
• системный скрипт.

Что умеет Python?

• Python можно использовать на сервере для создания веб-приложений.
• Python можно использовать вместе с программным обеспечением для создания рабочих процессов.
• Python может подключаться к системам баз данных. Он также может читать и изменять файлы.
• Python можно использовать для обработки больших данных и выполнения сложных математических операций.
• Python можно использовать для быстрого прототипирования или разработки программного обеспечения, готового к производству.

Почему Python?

• Python работает на разных платформах (Windows, Mac, Linux, Raspberry Pi и т. д.).
• Python имеет простой синтаксис, аналогичный английскому языку.
• Синтаксис Python позволяет разработчикам писать программы с меньшим количеством строк, чем в некоторых других языках программирования.
• Python работает в системе интерпретатора, что означает, что код может выполняться сразу после его написания. Это означает, что прототипирование может быть очень быстрым.
• С Python можно работать процедурно, объектно-ориентированно или функционально.

Полезно знать

• Самая последняя основная версия Python — Python 3, которую мы будем использовать в этом руководстве. Тем не менее, Python 2, хотя и не обновляется ничем, кроме обновлений безопасности, по-прежнему довольно популярен.
• В этом руководстве Python будет написан в текстовом редакторе. Можно написать Python в интегрированной среде разработки, такой как Thonny, Pycharm, Netbeans или Eclipse, которые особенно полезны при управлении большими коллекциями файлов Python.

Синтаксис Python по сравнению с другими языками программирования

• Python был разработан для удобочитаемости и имеет некоторое сходство с английским языком с влиянием математики.
• Python использует новые строки для завершения команды, в отличие от других языков программирования, в которых часто используются точки с запятой или круглые скобки.
• Python использует отступы с использованием пробелов для определения области действия; такие как объем циклов, функций и классов. Другие языки программирования часто используют для этой цели фигурные скобки.

Пример

print(«Hello, World!»)

Попробуйте сами »

❮ Предыдущая
Следующий ❯

ВЫБОР ЦВЕТА

Лучшие учебники

Учебник по HTML
Учебник по CSS
Учебник по JavaScript
Учебник How To
Учебник по SQL
Учебник по Python
Учебник по W3.CSS
Учебник по Bootstrap
Учебник по PHP
Учебник по Java
Учебник по C++
Учебник по jQuery

9003

23 Основные ссылки

HTML Reference
CSS Reference
JavaScript Reference
SQL Reference
Python Reference
W3.CSS Reference
Bootstrap Reference
PHP Reference
HTML Colors
Java Reference
Angular Reference
jQuery Reference

Top4 Examples
Примеры HTML
Примеры CSS
Примеры JavaScript
Примеры How To
Примеры SQL
Примеры Python
Примеры W3.