краснодарцы рассказали истории о своих лучших снимках. Опрос от 02.02.2023 г.

«Краснодарские известия» решили спросить у жителей города, любят ли они фотографироваться и когда были сделаны их любимые кадры.

Фото: pixabay.com

В штате Колорадо медведь стал местной знаменитостью благодаря фотосессии. Дело в том, что сотрудники разместили в заповеднике фотоловушки. Это специальные камеры, которые делают фото, когда засекают движение в кадре. 

Это помогает изучать передвижение разных животных, а еще вносить коррективы в разнообразие фауны. Косолапый решил, что это его звездный час, и оставил ученым более 400 снимков. Теперь эти фото разлетелись по всему миру, а медведь стал настоящей звездой.

«Краснодарские известия» решили спросить у жителей города, при каких обстоятельствах были сделаны их лучшие кадры.

Александр Бархатов, судомеханик:

— Я очень часто делаю фотографии на телефон, но это не селфи, а окружающее пространство, или что-то смешное. Дочь часто фотографирует, а еще жена где-то раз в полгода находит фотографа со студией, где делаем семейную фотосессию на память. Обычно это перед каким-нибудь праздником, но иногда просто нам нравится новая локация в студии или идея с прогулкой от фотографа.

Дарья Спружевник, помощник директора:

— Фотографий очень много, но мало из них можно выложить в интернет на всеобщее обозрение, потому что они все смешные, смазанные, дурацкие. Но такие фото самые любимые, особенно когда их просматриваешь спустя много лет. У меня хранятся все фото — начиная с самых первых камер на телефонах. Мы ведь первое поколение, у которого есть такой объем архивов собственной жизни. До этого от предков было совсем мало фотографий.

Татьяна Щербакова, учитель:

— Я не люблю фотографироваться. У меня есть несколько любимых фотографий, и эта коллекция редко пополняется. Самые лучшие фотографии — с важных событий. Например, в день вручения диплома у нас было сделано много классных снимков. Если меня где-то фотографируют друзья, то прошу потом прислать на память, но нигде их не выкладываю. А еще несколько любимых фотографий распечатано у меня дома и стоят в рамочке.

Алина Огинская, консультант:

— Фотографирую каждый день. Я работаю в интернет-магазине, поэтому постоянно делаю фото товара для сайта, красивые предметные фото для социальных сетей. Хорошие фото — один из главных факторов для хороших продаж. Главный мой плюс, когда меня брали на эту работу, как раз заключался в том, что у меня есть большой опыт предметной съемки. Фото должно быть красивым, но при этом ничего не искажать.

Оксана Котляр, бухгалтер:

— В фотографии часто важно не как ты на ней выглядишь, а о чем она напоминает. Можно ужасно выглядеть на фото из какого-нибудь похода или поездки на дачу к друзьям, но фото будет родным и любимым. Я люблю снимки с дочкой, еще несколько фотографий очень нравятся, которые коллеги снимали во время корпоративов.

Нашел нейросеть, которая делает почти идеальные картинки и редактирует фотки лучше Фотошопа

В последние месяцы все вокруг только и говорят о нейросетях: мол, они заменят нам и художников, и музыкантов, и писателей. Лично я отношусь к этому феномену скептически — да, это круто, но, на мой субъективный взгляд, но временно, пока не придумают что-то поинтереснее. Сколько уже таких модных фишек появлялось — уже не упомнить! Касаемо нейросетей, даже Яндекс пытался внедрить нейромузыку в стриминговый сервис, но получилось странновато. Но в данный момент опробовать их все же стоит, во всяком случае, чтобы быть в тренде.

Нашел нейросеть, которая заменит вам фоторедактор

ПОДПИШИСЬ НА НАС В ДЗЕНЕ, ЧТОБЫ ЗНАТЬ БОЛЬШЕ ОСТАЛЬНЫХ

Большинство нейросетей, которые сейчас встречаются, делают интересные изображения, но в них много нюансов. Зачастую картинки получаются вполне реалистичными, но при ближайшем рассмотрении заметно очень много недостатков: кривые глаза, шесть пальцев на руке или другие искаженные части тел. Но я нашел хорошую нейросеть, которая лишена этих недостатков!

Нейросеть, которая рисует по словам

ClipDrop — это одна из множества нейросетей, которая рисует по словам. Мы с коллегами за предыдущие недели опробовали много различных сервисов, но эта мне запомнилась больше всего. Не могу сказать, что все фотографии она делает на 100% реалистичными, но уж точнее, чем Кандинский или Шедеврум. Что интересно — после ввода запроса появляется сразу 4 варианта, среди которых явно будет тот, что вам понравится.

Сравнение нейросетей Шедеврум от Яндекса и Кандинский от Сбера. Какая рисует лучше

Единственный серьезный недостаток нейросети ClipDrop — работает она через VPN, а запросы понимает только на английском. Впрочем, достаточно знать базовые слова, чтобы описать желаемое изображение. Вот, например, как видит нейросеть друзей из России, пьющих вино в Сербии: слишком много бокалов, рук и пальцев. Ну, ClipDrop — художник: он так видит

Почему друзья в возрасте — не очень понятно

А еще есть такой вариант, если переключиться на стиль Cinematic. Обратите внимание, что запрос довольно короткий, а нейросеть все равно делает очень детализированный снимок пусть и с некоторыми помарками. В целом, со стороны похоже на реальную фотографию, не так ли?

Фотография выглядит очень круто — как будто для рекламы дорогого алкоголя!

Попробовал нарисовать кого-то из своих знакомых: ввел запрос «Молодая девушка с темными волосами, которая учится в школе искусств» и установил режим Cinematic. Получилось следующее.

Вот так нейросеть видит девушку из школы искусств

Практически не отличить картинку от реальной фотографии, не так ли? Единственный нюанс — что-то не то с фотоаппаратом и неровности макияжа. Зато пальцы на месте! А вот что будет, если оставить тот же запрос, но в режиме фэнтези.

Все та же девушка из школы искусств, но уже в стиле фэнтези. Выглядит круто!

Девушка получилась очень красивой и даже не смущает непонятный предмет в ее руке. Зато фон выполнен в лучших традициях жанра. А давайте попробуем режим аниме!

Девушка получилась идеально! А вот предметы на столе немного «поехали»

Я не фанат этого жанра, но сам персонаж на картинке получился очень круто. Такое изображение не стыдно и на аватарку поставить! А вот еще парочка картинок в этом же стиле, но по запросу «Молодая девушка с темными волосами получает розы на день рождения от высокого мужчины».

Получилось очень клево — будто кадр из существующего аниме

А вот еще одна крутая версия парня с девушкой и роз. Распечатать и в рамку!

Реалистично? Не то слово! Но вот про цветы нейросеть немного забыла

Последняя — в режиме Photographic. На мой взгляд, тут нейросеть немного «поплыла», забыв про мужчину, но девушка получилась почти как настоящая. В общем, ClipDrop — нейросеть, которая умеет рисовать людей, а не просто делает их собирательные образы.

Как сделать стикер в Ватсапе на Айфоне

Нейросеть для обработки фото

ClipDrop умеет обрабатывать фотографии. Например, улучшать старые, сделанные на мобильник. В бесплатной версии доступно не так много функций, а апскейл практически не заметен. Но если оплатить программу, то результат будет намного лучше.

Снимок практически не изменился по качеству

Несмотря на то, что в iOS 16 появилась возможность убрать фон с фотографии, но если Айфона не окажется под рукой, с этой задачей справится ClipDrop. И сделает это ничуть не хуже, чем купертиновские алгоритмы.

Нейросеть убирает фон практически идеально

Но что интереснее — возможность поменять освещение на фотографии. Иногда снимки получаются действительно неплохими, но источник света расположен не в выгодном положении. Можно это исправить с помощью нейросети (или испортить).

Немного переборщил с желтизной, но все равно получилось симпатично

Фотографии после обработки получаются намного лучше, чем после использования фильтров в соцсетях

Она умеет даже убирать текст с фотографии. Но имейте в виду, что ClipDrop не всесилен: если текст нанесен на изогнутую поверхность или его что-то перекрывает, он может его не распознать. В целом, пойдет.

Две трубы сзади получилось убрать не сразу, но эффект великолепен

Ну и неплохо сервис справляется с тем, чтобы удалить ненужные объекты с фотографий. Вот на снимке удалось убрать две трубы, которые расположены сзади. Удалось не с первого раза — пришлось несколько раз провести кистью перед тем, как объект пропал. Но все равно неплохо, учитывая, что задний фон без того размыт.

Попробовать ClipDrop

Какую нейросеть выбрать

Вот таким видит Тима Кука нейросеть ClipDrop

ClipDrop имеет свои недостатки, но на моей памяти ничего лучше я не видел. Даже заглавная картинка получилась практически идеально! Хоть сервисом можно пользоваться без оплаты, у него есть подписка: если внести деньги за нее, вы получите кучу полезных функций, включая замену фона, быструю загрузку, высокое качество готовых снимков и более продвинутый апскейлер для фотографий.

ClipDrop для Айфона

Кстати, может ClipDrop и рисует людей с ошибками, но изображения на отвлеченные темы он делает просто великолепно. Нейросеть разбирается в еде, животных и красивых девушках! Взгляните еще на несколько творений, которые сделали мои коллеги по редакции AppleInsider. ru.

Ничего особенного, просто игрушка медвежонка из дерева!

Выглядит аппетитно — сразу захотелось поесть

Еда выглядит очень красиво — почти как в реальности

ClipDrop разбирается в женщинах и знает, как они выглядят!

Список функций велик и опробовать их действительно стоит. У сервиса даже есть приложение, но на сайте доступно в разы больше функций — обязательно протестируйте их! ClipDrop впечатлит даже тех, кто скептически настроен к нейросетям и считает их баловством.

App StoreОбзоры приложений для iOS и MacФоторедакторы

Перекрывающиеся и разбросанные изображения для беспорядочного образа

от команды TurboCollage

Иногда нам нужны четкие и однородные фотоколлажи, например, когда мы демонстрируем свое портфолио, а иногда нам нужно что-то более оригинальное.

Перекрывающиеся фотоколлажи позволяют складывать фотографии в беспорядочную динамичную композицию для получения забавного конечного результата, которым можно поделиться в социальных сетях.

Но как создать кучу перекрывающихся фотографий?

В этом посте мы покажем вам, как создать перекрывающийся коллаж с помощью TurboCollage, а также поделимся советами и рекомендациями о том, как настроить коллаж с помощью различных макетов, поворотов, границ изображений, цветов фона и текста.

Итак, приступим к творчеству!

Пошаговое руководство по созданию перекрывающегося коллажа

Прежде чем мы начнем, загрузите и установите TurboCollage. Загрузка и установка занимает меньше минуты. Скачать здесь.

Шаг 1: Запустите средство создания перекрывающихся коллажей

Откройте TurboCollage и выберите для своего коллажа шаблон «Обычный ворс» — меню «Шаблон» находится на вкладке «Настройки».

Затем выберите размер вашего коллажа, например, 4 дюйма на 6 дюймов, как показано в этой демонстрации.

Шаг 2: Добавьте свои фотографии!

Нажмите кнопку +/Добавить изображения, чтобы импортировать все фотографии, которые вы хотите использовать в перекрывающемся фотоколлаже. Вы можете добавить столько фотографий, сколько захотите! TurboCollage автоматически разбросает и сложит изображения, чтобы создать визуально привлекательный коллаж.

Шаг 3: творите! Перекрывайте и разбрасывайте свои фотографии

С этого шага начинается самое интересное! Нажмите на изображение, чтобы выбрать его, затем просто перетащите и переместите его, чтобы создать точное перекрывающееся и рассеянное расположение, которое вы хотите. Дайте волю своему творчеству и поэкспериментируйте с разными местами для создания уникальных и беспорядочных коллажей!

Шаг 4. Точная настройка порядка размещения коллажей

Одна из ваших любимых фотографий застряла сзади? Не волнуйся. Вы можете дополнительно настроить свой коллаж, изменив порядок расположения перекрывающихся изображений! Нажмите на изображение, чтобы выбрать его, затем используйте кнопку «Переместить выбранное изображение вверх», чтобы переместить его в начало стопки, или кнопку «Переместить выбранное изображение вниз», чтобы отправить его за другими изображениями. У вас есть полный контроль над тем, как ваши фотографии будут наслоены в коллаже!

Шаг 5: Поверните ваши фотографии

Чтобы добиться менее полированного (или более грязного) вида, вы можете повернуть свои фотографии в любом направлении. Нажмите на изображение, которое хотите повернуть, и перетащите ручку поворота, чтобы отрегулировать его угол. Это позволяет вам быстро экспериментировать с различными ориентациями для динамичного и привлекательного коллажа!

Шаг 6. Настройка размера изображения

Нужно изменить размер изображения в коллаже, чтобы привлечь к нему больше внимания или отвлечь от него? Без проблем! Просто нажмите на изображение, которое хотите изменить, затем перетащите маркер изменения размера внутрь, чтобы уменьшить его, или наружу, чтобы увеличить его.

Шаг 7. Обрезка изображений

Хотите сфокусироваться на определенной части изображения и игнорировать все остальное? Нажмите на фотографию, которую хотите обрезать, и используйте инструмент обрезки, чтобы легко удалить ненужные части.

Шаг 8. Удаление изображения из стопки фотографий

Решили, что фотография не совсем соответствует вашей теме, и хотите ее удалить? Просто нажмите на изображение, которое хотите удалить, и нажмите кнопку удаления. Это так просто! Это позволяет легко настроить коллаж и удалить любые ненужные элементы для получения идеального конечного результата.

Шаг 9. Изучите встроенные инструменты для создания уникальных композиций коллажей

В дополнение к ручному управлению позиционированием, наложением, размещением и размером изображений TurboCollage также предоставляет удобные встроенные команды для упрощения компоновки.

Ниже выделен один полезный инструмент, который позволяет разложить изображения в стопке фотографий в более ровный и организованный макет:

ваших фотографий по горизонтали:

Хотите немного расслабиться? Вы также можете использовать инструмент, выделенный ниже, чтобы создать фотостену для коллажа:

Поэкспериментируйте и посмотрите, что работает. Эти встроенные инструменты предоставляют бесконечные возможности для творчества и настройки, позволяя вам создавать именно тот коллаж, который соответствует вашим потребностям.

Шаг 10. Персонализация границ изображения

Добавьте последний штрих к своему коллажу, настроив границы изображения. Бордюры могут выступать в роли рамок, привлекая внимание к фотографиям и подчеркивая их содержание. Граница может обеспечить четкое разделение между фотографиями, выделяя их по отдельности и позволяя зрителям сосредоточиться на содержании каждой фотографии. С помощью TurboCollage вы можете легко сделать границы шире или тоньше и даже выбрать цвет границ с помощью инструментов, показанных ниже.

Чтобы получить доступ к этим параметрам, выберите «Настройки» > «Границы изображения» и настройте ширину и цвет границы по желанию. Например, вы можете установить коричневый цвет границы для теплого и привлекательного вида.

Вот и получился перекрывающийся фотоколлаж:

Вы предпочитаете отсутствие границ?

Удаление рамок может привести к более простому и чистому виду, потому что без рамок основное внимание уделяется исключительно содержанию фотографий, без каких-либо отвлекающих факторов. Это может создать минималистскую или современную эстетику. Вы можете легко установить ширину границы равной нулю, например:

Вот тот же коллаж с изображениями без границ:

Настраивая границы изображения, вы можете добавить свой стиль и создать привлекательный коллаж, отражающий ваши творческие идеи.

Шаг 11. Персонализируйте фон стопки фотографий

С помощью TurboCollage вы можете настроить фон вашего перекрывающегося фотоколлажа, чтобы добавить еще один элемент в ваш дизайн. Например, вы можете установить цвет фона или даже использовать в качестве фона другое изображение.

Начнем с цвета фона — это цвет, который вы увидите между фотографиями. Просто перейдите к пункту «Фон» на вкладке «Настройки» и щелкните элемент управления «Цвет фона».

Давайте рассмотрим пример. Мы выбрали желтый, но вы можете выбрать любой цвет!

Кроме того, вы также можете использовать фотографию в качестве фона, нажав кнопку «Выбрать изображение». Это позволяет вам выбрать изображение с вашего компьютера, чтобы использовать его в качестве фона вашего фотоколлажа.

Например, вы можете загрузить изображение пустыни и использовать его в качестве фона, как это сделали мы:

Хотите использовать это изображение? Загрузите его здесь.

Настройка фона коллажа дает вам еще больше творческой свободы, чтобы сделать ваш коллаж выделяющимся. Узнайте больше о том, как настроить фон коллажа в TurboCollage, чтобы создать дизайн, отражающий ваш стиль и креативность.

Шаг 13. Добавьте текст в стопку фотографий

Хотите улучшить свои рассказы? Добавьте подписи, цитаты или личные сообщения к своему перекрывающемуся фотоколлажу, используя текстовую функцию TurboCollage.

Узнайте, как добавить текст в коллаж здесь.

Шаг 14. Экспортируйте перекрывающийся фотоколлаж в формат JPG

Экспортируйте готовый перекрывающийся фотоколлаж в формат JPG с помощью кнопки ниже. Поделитесь, распечатайте или отправьте по электронной почте свой коллаж с легкостью!

Посмотрите это простое видеоруководство по созданию фантастического перекрывающегося фотоколлажа!

Твитнуть этот метод создания стопки фотографий

Сделать коллаж Polaroid

Хотите добавить шарма ретро? Фотографии Polaroid, или мгновенные фотографии, имеют отчетливую винтажную и ностальгическую эстетику, которую многие люди находят привлекательной. Более того, они отлично смотрятся в стопке/стопке фотографий.

Чтобы ваш коллаж выглядел как реалистичная стопка мгновенных фотографий, просто щелкните поле «Мгновенное фото» в разделе «Границы изображения» на вкладке «Настройки».

Опубликовать в Твиттере этот метод мгновенного создания стопки фотографий

Сделать коллаж из штампов

И есть еще один вариант! Также на вкладке «Границы изображения» вы можете включить параметр «Почтовая марка», чтобы ваш коллаж выглядел как стопка почтовых марок!

Опубликуйте этот метод создания коллажа почтовых марок

Вот и все! TurboCollage предлагает бесконечные возможности для создания потрясающих компоновок фотографий. Вы также можете поэкспериментировать с различными формами фотографий, используя шаблон Advanced Pile. Так что проявите творческий подход и создайте коллаж из стопки фотографий, который выделяется!

Твитнуть этот метод создания стопки фотографий

Не забудьте отправить свои комментарии и предложения по адресу [email protected]

Куча фотографий | МИПСА

Picture Pile — это мобильное онлайн-приложение для быстрой классификации изображений, которое можно использовать для сбора данных для разработки или проверки картографических продуктов дистанционного зондирования или для предоставления новых входных данных для алгоритмов машинного обучения.

© ИИАСА

Поскольку количество мобильных устройств и источников открытых изображений за последние пять лет увеличилось, также появились возможности для сбора классификаций изображений на основе краудсорсинга. Это включает в себя визуальную интерпретацию спутниковых изображений, ортофотоснимков, фотографий с геотегами, изображений с дронов и новых источников изображений на уровне улиц, таких как Google Street View и Mapillary.

Первоначальная идея Picture Pile заключалась в том, чтобы предоставить большие объемы справочных данных, необходимых для обучения и проверки картографических продуктов дистанционного зондирования, например, карт земного покрова, карт обезлесения и т. д., поскольку в настоящее время недостаточно доступных данных.

© ИИАСА

Picture Pile — это второе поколение прототипа приложения под названием Cropland Capture, в котором добровольцам задавали простой вопрос: видите ли вы пахотные земли в красной рамке? На мобильном устройстве пользователи смахивали изображение вправо, если отвечали «да», влево, если отвечали «нет», и вниз, если ответ был «возможно», например, из-за облаков или других неопределенностей в изображении.

Кампания «Захват возделываемых земель», в которой приняли участие более 3000 человек, за шесть месяцев собрала более 5 миллионов классификаций (Sturn et al., 2015).

Cropland Capture затем превратилась в более общее приложение под названием Picture Pile, в котором изображения любого типа темы собирались в стопку (или набор изображений) и предоставлялись приложению для классификации добровольцами. Начиная с первоначальной кампании по дикой природе, Picture Pile был модифицирован для обнаружения изменений и вырубки лесов. Добровольцев попросили посмотреть на пары фотографий из двух разных периодов времени, чтобы увидеть, смогут ли они найти доказательства вырубки лесов. С 2014 года было проведено более 16 различных кампаний Picture Pile, в ходе которых было собрано более 11 миллионов классификаций с участием более 4500 добровольцев по таким разнообразным темам, как оценка ущерба от зданий до картирования трущоб. В последнем приложении данные о расположении трущоб вводились в алгоритм машинного обучения вместе с другими переменными для создания карты плотности трущоб. Потенциал использования классификаций Picture Pile для машинного обучения все еще находится в зачаточном состоянии.

© ИИАСА

Источник: Приложение Picture Pile

Picture Pile в настоящее время является частью Earth Challenge для классификации типов сельскохозяйственных культур в рамках темы продовольственной безопасности. С момента запуска почти 400 добровольцев классифицировали более 125 тысяч фотографий. Есть также открытые стопки по другим темам, доступные в приложении Picture Pile, которые могут быть классифицированы заинтересованными добровольцами.

Первоначально финансируемая за счет гранта Европейского исследовательского совета (ERC) FP7, присужденного доктору Штеффену Фрицу в рамках проекта CrowdLand, платформа Picture Pile будет развиваться в качестве гранта ERC для проверки концепции с июля 2021 года. Это создаст инфраструктуру это позволит пользователям загружать свои собственные изображения и создавать кампании для классификации через свои собственные сети. Такие сервисы, как классификаторы машинного обучения, станут частью платформы и будут использовать богатый набор фотографий, собранных в прошлом, а также в будущих кампаниях Picture Pile.

Скачать в Google Play

Скачать в App Store

PICTURE PILE

Publications

Fraisl, D., See, L., Sturn, T., MacFeely, S., Bowser, A., Campbell, J., Moorthy, I., Danylo, O., McCallum, I., & Fritz , С. (2022). Демонстрация потенциала Picture Pile как инструмента гражданской науки для мониторинга ЦУР. Экологическая наука и политика 128 81-93. 10.1016/j.envsci.2021.10.034.

Данило, О., Мурти, И., Стёрн, Т., См., Л., Ласо Байас, Дж.-К. , Домиан Д., Фрайзл Д., Джовандо К., Жирардо Б., Капур Р., Матье П.-П. и Фриц С. (2018). Инструмент Picture Pile для быстрой оценки изображений: демонстрация с использованием урагана Мэтью. ISPRS Анналы фотограмметрии, дистанционного зондирования и пространственных информационных наук IV-4 27-32.